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重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的方差分析第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室張羅漫第12章ANOVAforRepeatedMeasurementDesignData1重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)第二軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室第12章ANOVA講課內(nèi)容第一節(jié)重復(fù)測(cè)量資料的數(shù)據(jù)特征(重點(diǎn))第二節(jié)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素兩水平分析第三節(jié)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素多水平分析第四節(jié)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需注意的問(wèn)題(重點(diǎn))2講課內(nèi)容2第一節(jié)重復(fù)測(cè)量資料的數(shù)據(jù)特征3第一節(jié)3十八歲正常中國(guó)男子身高值(m)對(duì)5個(gè)不同的人各測(cè)量1次:1.801.561.902.101.74對(duì)1個(gè)人測(cè)量5次:1.771.781.761.771.77相互獨(dú)立提供較多信息組內(nèi)相關(guān)4十八歲正常中國(guó)男子身高值(m)對(duì)5個(gè)不同的人各測(cè)量1次:對(duì)1一、前后測(cè)量設(shè)計(jì)5一、前后測(cè)量設(shè)計(jì)566二、設(shè)立對(duì)照的前后測(cè)量設(shè)計(jì)7二、設(shè)立對(duì)照的前后測(cè)量設(shè)計(jì)788三、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(單因素)9三、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(單因素)9四、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(兩因素)10四、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(兩因素)10重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)區(qū)別重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)

●處理因素在區(qū)組間(受試者)隨機(jī)分配;

●區(qū)組內(nèi)各時(shí)間點(diǎn)固定,不能隨機(jī)分配;區(qū)組內(nèi)實(shí)驗(yàn)單位彼此不獨(dú)立。

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

●處理因素在區(qū)組內(nèi)隨機(jī)分配;每個(gè)區(qū)組內(nèi)實(shí)驗(yàn)單位彼此獨(dú)立。11重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)區(qū)別111212

不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量(g)

區(qū)組A藥B藥C藥10.820.650.511.9820.730.540.231.5030.430.340.281.0540.410.210.310.9350.680.430.241.353.072.171.576.810.6140.4340.3140.4542.02071.05870.54513.6245隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)13不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量(g)區(qū)組A藥第二節(jié)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素兩水平分析14第二節(jié)14治療前B1=1262+1248=2510治療后B2=1102+1206=230815治療前B1=1262+1248=2510治療離均差平方和與自由度的分解受試對(duì)象間(betweensubjects)變異:橫向分組;完全隨機(jī)方差分析受試對(duì)象內(nèi)(withinsubjects)變異:縱向分組;區(qū)組內(nèi)不隨機(jī)(重復(fù)測(cè)量)方差分析16離均差平方和與自由度的分解受試對(duì)象間(betweensub不講!17不講!17不講!18不講!1819192020

結(jié)論:1.降壓藥物與安慰劑間療效差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;2.測(cè)量前后的舒張壓差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明“服藥”有效;3.處理與測(cè)量前后存在交互作用,即處理組治療后舒張壓下降值比對(duì)照組治療后的大。21結(jié)論:21126.2-110.2=16124.8-120.6=4.222126.2-110.2=16124.8-120.6=SPSS結(jié)果23SPSS結(jié)果23SPSS結(jié)果24SPSS結(jié)果24SPSS結(jié)果交互作用分析圖25SPSS結(jié)果交互作用分析圖25第三節(jié)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的兩因素多水平分析26第三節(jié)26一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)例將手術(shù)要求基本相同的15名患者隨機(jī)分為3組,在手術(shù)過(guò)程中分別采用A、B、C三種麻醉誘導(dǎo)方法,在T0(誘導(dǎo)前)、T1、

T2、

T3、

T4五個(gè)時(shí)項(xiàng)測(cè)量患者的收縮壓,試進(jìn)行方差分析。27一、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)例將手術(shù)要求基本相同的15名患者隨機(jī)分為27某個(gè)觀(guān)察對(duì)象測(cè)量值合計(jì)Mj

共15項(xiàng)28某個(gè)觀(guān)察對(duì)象測(cè)量值合計(jì)Mj共15項(xiàng)28某組的測(cè)量值合計(jì)Ai

共3項(xiàng)29某組的測(cè)量值合計(jì)Ai共3項(xiàng)29某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量值合計(jì)Bj

共5項(xiàng)30某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量值合計(jì)Bj共5項(xiàng)30第i個(gè)處理、第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量值合計(jì)Tij

共15項(xiàng)31第i個(gè)處理、第j個(gè)時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量值合計(jì)Tij共15二、方差分析32二、方差分析323333結(jié)論:A、B、C三種不同麻醉誘導(dǎo)方法的患者收縮壓差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。2.患者的收縮壓在不同的誘導(dǎo)方法下不同時(shí)相的變化趨勢(shì)不同。34結(jié)論:34SPSS結(jié)果35SPSS結(jié)果35363637373838第四節(jié)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需注意的問(wèn)題39第四節(jié)39一、單因素實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)分析不能用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析;一定用單因素實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)方差分析。40一、單因素實(shí)驗(yàn)重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)分析不能用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析;4141誤差協(xié)方差矩陣滿(mǎn)足球形性(sphericity)或復(fù)合對(duì)稱(chēng)性(compoundsymmetry),即主對(duì)角線(xiàn)上各方差相等,各協(xié)方差相等。若球?qū)ΨQ(chēng)性質(zhì)不能滿(mǎn)足,則方差分析的F值是偏大的,增大了犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率。球?qū)ΨQ(chēng)通常采用球形檢驗(yàn)(Mauchly’stestofsphericity)來(lái)判斷,如不滿(mǎn)足“球?qū)ΨQ(chēng)”假設(shè),應(yīng)用“球?qū)ΨQ(chēng)”校正系數(shù)對(duì)受試對(duì)象內(nèi)所有變異的自由度進(jìn)行校正。二、重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)方差分析前提條件42誤差協(xié)方差矩陣滿(mǎn)足球形性(sphericity)或復(fù)合對(duì)稱(chēng)性不滿(mǎn)足“球?qū)ΨQ(chēng)”假設(shè)Greenhuose-Geisser的校正系數(shù)ε=0.528“受試者血糖濃度”例子的SPSS結(jié)果43不滿(mǎn)足“球?qū)ΨQ(chēng)”假設(shè)Greenhuose-Geisser的校應(yīng)用“球?qū)ΨQ(chēng)”校正系數(shù)系數(shù)ε=0.528對(duì)受試對(duì)象內(nèi)所有變異的自由度進(jìn)行校正44應(yīng)用“球?qū)ΨQ(chēng)”校正系數(shù)系數(shù)ε=0.528對(duì)受試對(duì)象內(nèi)所有變異講課內(nèi)容第一

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