智慧城市煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺解決方案-課件

Usethistitleslideonlywithanimage煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺方案

Usethistitleslideonlywith一、國家局煙草宏觀政策

二、中國煙草業(yè)務價值

三、煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)整體架構

四、平臺案例

五、附錄一、國家局煙草宏觀政策

二、中國煙草業(yè)務價值

三、煙草行業(yè)云一、國家局煙草宏觀政策

一、國家局煙草宏觀政策

國家局在行業(yè)信息化發(fā)展規(guī)劃中，明確要求“推進大數(shù)據(jù)技術應用”大數(shù)據(jù)將成為行業(yè)市場化取向改革的強大抓手和精益營銷的有力工具精益營銷精益生產精益物流煙草行業(yè)大數(shù)據(jù)3億多卷煙消費者，169個卷煙品牌，1325個規(guī)格包裝500多萬零售客戶，125億多條卷煙，每天2億筆交易數(shù)據(jù)350個地市級公司，國家局信息中心機房數(shù)據(jù)17400G每年“一號工程”處理200多億個數(shù)據(jù)國家局在行業(yè)信息化發(fā)展規(guī)劃中，明確要求“推進大數(shù)據(jù)技術應用”市場化取向改革對卷煙營銷工作提出更高的要求，進一步強調分析應用智能化的重要性訂單采集貨款結算監(jiān)督管理需求預測貨源采購貨源投放省級卷煙營銷平臺市場化取向改革對卷煙營銷工作提出更高的要求，進一步強調分析應中國煙草在互聯(lián)網(wǎng)+時代的新一代數(shù)據(jù)中心建設互聯(lián)網(wǎng)+精準營銷互聯(lián)網(wǎng)+智能制造互聯(lián)網(wǎng)+科學決策大數(shù)據(jù)+實時計算面向移動互聯(lián)時代的新一代數(shù)據(jù)中心大：海量存儲-Hadoop快：內存計算-HANA低：資源共享-Cloud行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”的市場化轉型升級平臺成為“一號工程”升級版的專賣實時管控平臺打造未來的中國煙草“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的平臺中國煙草在互聯(lián)網(wǎng)+時代的新一代數(shù)據(jù)中心建設互聯(lián)網(wǎng)+精準營銷大二、中國煙草業(yè)務價值

二、中國煙草業(yè)務價值

大數(shù)據(jù)挖掘為核心實現(xiàn)精益營銷消費行為預測數(shù)據(jù)挖掘

貨源精準投放數(shù)據(jù)挖掘

產品生命周期數(shù)據(jù)挖掘客戶聚類分析數(shù)據(jù)挖掘

營銷策略分析數(shù)據(jù)挖掘

銷售潛力分析數(shù)據(jù)挖掘培養(yǎng)大數(shù)據(jù)視野挖掘大數(shù)據(jù)價值推進大數(shù)據(jù)應用注重大數(shù)據(jù)引領大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)挖掘為核心實現(xiàn)精益營銷消費行為預測數(shù)據(jù)挖掘 貨源精準投*Customer智能物流解決方案和架構ExtendedWarehouse

Management

（擴展倉庫管理）Track&Trace

（追蹤和追溯）

Transportation

ResourceMgmt.（運輸資源管理）HubLogistics

（樞紐物流）

Transportation

Management

（運輸管理）倉庫智能設備SAPMFS

物料流系統(tǒng)SAPNW

NetWeaverITS

Mobile/Gateway（移動/網(wǎng)關）SAPPCO

Plant

Connectivity（工廠設備連接）互聯(lián)設備SAPNW

NetWeaverProcessIntegration

（流程集成平臺）地理信息系統(tǒng)（GIS）,電信服務提供商,…互聯(lián)設備SAPHCP

HANACloudPlatform

（HANA云平臺）電信服務提供商*Customer智能物流解決方案和架構ExtendedW端到端的一體化智能物流解決方案流程概覽創(chuàng)建銷售訂單或

交貨單(SAPERP)自動創(chuàng)建運輸需求

(SAPTM)自動創(chuàng)建貨運單元

(SAPTM)訂單處理

(ERP)交互式/自動

制定運輸計劃承運人選擇承運人招標創(chuàng)建貨運訂單在ERP中自動生成

交貨單運輸計劃

(TM)波次創(chuàng)建裝箱計劃揀貨優(yōu)化，包裝，備貨和裝車管理增值服務提貨單打印倉庫執(zhí)行

(EWM)裝運狀態(tài)檢查裝運執(zhí)行監(jiān)控及

事件追蹤運輸執(zhí)行

(TM)運費計算創(chuàng)建貨運發(fā)票請求并傳輸?shù)紼RP貨運訂單結算

(TM/ERP)集成的外向發(fā)貨流程TM–EWM端到端的一體化智能物流解決方案流程概覽創(chuàng)建銷售訂單或

交貨單三、煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)整體架構

三、煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)整體架構

中國煙草云數(shù)據(jù)中心的未來總體架構BOE平臺業(yè)務主題層源系統(tǒng)分析主題SAPSLT實時獲取分析應用財務分析原始數(shù)據(jù)層業(yè)務數(shù)據(jù)層業(yè)務數(shù)據(jù)層企業(yè)原始業(yè)務層企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)分析整理層企業(yè)經(jīng)營決策支持應用層SAPDS定時獲取SAPIS元數(shù)據(jù)管理

平臺SAPHANA平臺SAPBOE平臺BO圖表

報表平臺KPI管理工具管理駕駛艙門戶企業(yè)門戶項目分析采購分析網(wǎng)點分析成本分析生產分析關鍵指標分析…用戶自主配置工具煙草業(yè)務監(jiān)控系統(tǒng)煙草業(yè)務運營/支持類系統(tǒng)EAMHRSRM…外部輸入數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)管理平臺指標數(shù)據(jù)層指標數(shù)據(jù)層財務分析主題物資分析主題銷售分析主題…………..SAPBW數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)存儲與處理數(shù)據(jù)分析Hadoop平臺中國煙草云數(shù)據(jù)中心的未來總體架構BOE平臺業(yè)務主題層源系統(tǒng)分中國煙草云數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺進行數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)質量等的統(tǒng)一管理，建立各業(yè)務系統(tǒng)與數(shù)據(jù)存儲層的數(shù)據(jù)交換渠道采用全新的數(shù)據(jù)庫平臺技術，提供實時數(shù)據(jù)查詢能力，幫助用戶更方便快速建立數(shù)據(jù)模型在底層平臺建設的基礎上，使用專業(yè)展現(xiàn)工具進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)/數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)運用運營數(shù)據(jù)提供支持中國煙草云數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)建設建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集平臺進行數(shù)據(jù)管控、企業(yè)數(shù)據(jù)交互層企業(yè)數(shù)據(jù)交互層超過3000家企業(yè)客戶選擇SYBASERS搭建關鍵業(yè)務系統(tǒng)的實時復制環(huán)境，包括：

異地數(shù)據(jù)存儲，提高災備數(shù)據(jù)保護提供關鍵應用的業(yè)務連續(xù)性保護卓越的復制性能，降低數(shù)據(jù)從源到目標的時間靈活的定義、不受限的擴展性，滿足業(yè)務擴展需求應用分離方案，備點提供報表、查詢功能，減少生產點系統(tǒng)壓力SAPSybaseReplicationServer

企業(yè)級數(shù)據(jù)復制服務器WallStreetPublicServicesRetail&Logistics超過3000家企業(yè)客戶選擇SYBASERS搭建關鍵業(yè)務系統(tǒng)ReplicationServer(RS)的功能連續(xù)，實時改變數(shù)據(jù)的抓取基于日志Log-based(對生產系統(tǒng)影響非常小)在復制拷貝中維護完全的事務完整性支持異構（異種）數(shù)據(jù)庫雙向復制(從源到目標且反之亦然)通過Sybase實時事件觸發(fā)，發(fā)送改變的數(shù)據(jù)到消息總線messagebus可定制的沖突檢測/解決計劃具有存儲轉發(fā)的容錯機制管理和監(jiān)控工具1001010101010101010110101010101010001信息量更大，傳輸速度更快ReplicationServer(RS)的功能連續(xù)，復制服務器的優(yōu)勢開放!

支持Sybase,Oracle,SQLServer,DB2等各種主流的數(shù)據(jù)庫靈活!靈活的數(shù)據(jù)傳輸定義和訂閱高效!最有效的傳輸內容,降低網(wǎng)絡負載,提高傳輸效率可靠!提供了豐富的數(shù)據(jù)傳輸保障機制,如斷點續(xù)傳等,保障傳輸可靠TCO! RS可獨立運行在一臺獨立服務器上,不局限于數(shù)據(jù)庫的平臺限制復制服務器的優(yōu)勢開放!支持Sybase,Oracle,智慧城市煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺解決方案-課件智慧城市煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺解決方案-課件智慧城市煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺解決方案-課件智慧城市煙草行業(yè)云大數(shù)據(jù)平臺解決方案-課件SAP提供最佳EIM解決方案

傳遞完整，準確，容易訪問的信息

DataIntegration&QualityManagement:SAPBusinessObjectsDataServicesSAPBusinessObjectsDataFederatorSAPBusinessObjectsTextAnalysisSAPBusinessObjectsDataInsightSAPDataMigrationservicesMasterDataManagement:SAPNetWeaverMasterDataManagementSAPMasterDataGovernanceforFinancialsSAPDataMaintenancebyVistexEnterpriseDataWarehousing:SAPNetWeaverBusinessWarehouseSAPNetWeaverBusinessWarehouseAcceleratorSAPBusinessObjectsRapidMartsSAPBusinessObjectsMetadataManagementContent&InformationLifecycleManagement:SAPNetWeaverInformationLifecycleManagementSAPExtendedECMbyOpenTextSAPDocumentAccessbyOpenTextSAPArchivingbyOpenTextSAP提供最佳EIM解決方案

傳遞完整，準確，容易訪問的信息101101001000010100011011101010101010100101011001101010001001010110100100110010101001001010100110010100110100101010110101整合改善洞察治理CustomerProductSupplierMaterialEmployee業(yè)務用戶界面(信息管理)IT用戶界面

(數(shù)據(jù)服務)SAPBusinessObjectsDataServices4.0運行時間架構和服務統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)抽取、轉換、加載數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)剖析文本分析統(tǒng)一的管理環(huán)境

(作業(yè)安排，安全,用戶管理)

統(tǒng)一的源/目標數(shù)據(jù)連接第一個、也是唯一的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)治理和文本數(shù)據(jù)分析的集成平臺SAPBusinessObjectsDataServices數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質量、和文本分析101101001000010100011010101001數(shù)據(jù)整合(DataIntegrator)客戶關系管理關系型數(shù)據(jù)庫ExcelEmails普通文件，Excel和XML)Web大型主機ERP原始未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)以合適的格式或者結構裝載到目標商務智能多維分析ERP客戶關系管理數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)抽取&數(shù)據(jù)轉換DataServices異構數(shù)據(jù)源一個或者多個目標數(shù)據(jù)整合(DataIntegrator)客戶關系管理關系型內建企業(yè)級數(shù)據(jù)和應用訪問接口HANAOracleDB2(LUW,z-series,i-series)SybaseASESybaseIQSQLServerInformixMySQLTeradataODBCHPNeoViewNetezzaSAPBusSuiteExtractorsABAPBAPIIdocSAPNWBWJDEdwardsOracleAppsPeopleSoftSiebelSTextdelimitedTextfixedwidthEBCDICXMLCobolExcelHTTPJMSSOAP

(WebServices)HADOOPADABASISAMVSAMEnscribeIMS/DBRMS包括直接的和變化的數(shù)據(jù)任何來自六種語言的文本文件類型擴展到31種語言擴展到docs,pdfs,ppts等等(4.1SP1)數(shù)據(jù)庫應用程序文件/傳輸大型機

(合作伙伴)非結構化內容SAPDataServices在向數(shù)據(jù)庫，應用程序，遺留系統(tǒng)，文件格式等提供廣泛連接方面具有悠久的歷史ReferenceDataServicesPAMforadditionaldetails/pam

內建企業(yè)級數(shù)據(jù)和應用訪問接口HANASAPBusSuit實時物理數(shù)據(jù)整合語義層批作業(yè)評估治理提升數(shù)據(jù)質量管理(DataQuality)實時物理數(shù)據(jù)整合語義層批作業(yè)評估治理提升數(shù)據(jù)質量管理(Dat提高數(shù)據(jù)質量的流程：評估（理解數(shù)據(jù)質量的問題）分詞清洗（地址或者其他數(shù)據(jù)）信息補全匹配合并持續(xù)觀察典型應用場景組織和企業(yè)在合并過程中，系統(tǒng)間主數(shù)據(jù)的合并建立真正干凈、完整的重要信息（如客戶，供應商，產品等等）資料庫資源、資產管理的必要手段數(shù)據(jù)質量管理核心流程提高數(shù)據(jù)質量的流程：典型應用場景數(shù)據(jù)質量管理核心流程SAPBusinessObjectsInformationSteward功能概覽數(shù)據(jù)質量記分卡數(shù)據(jù)質量監(jiān)控數(shù)據(jù)剖析數(shù)據(jù)血統(tǒng)變化影響清洗規(guī)則業(yè)務術語表SAPBusinessObjectsInformatio數(shù)據(jù)質量評分指標最新的數(shù)據(jù)質量得分數(shù)據(jù)質量趨勢從一個數(shù)據(jù)屬主角度衡量數(shù)據(jù)質量的記分卡關鍵質量維度（數(shù)據(jù)質量KPI）下鉆查看記分卡細節(jié)數(shù)據(jù)洞察力：面向數(shù)據(jù)質量的記分卡方法數(shù)據(jù)質量評分最新的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質量趨勢從一個數(shù)據(jù)屬主角度衡量數(shù)據(jù)SAPBW數(shù)據(jù)倉庫商務智能分析和在ETL源系統(tǒng)同時支持關系型數(shù)據(jù)倉庫以及專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫產品如SAP

BW，提供端到端的元數(shù)據(jù)解析能力。端對端的元數(shù)據(jù)生命周期管理SAP數(shù)據(jù)倉庫商務智能分析和在ETL源系統(tǒng)同時支持關系型非結構化的文本分析TextDataProcessing一旦數(shù)據(jù)結構化后…整合查詢

分析

可視化

報表結構化數(shù)據(jù)釋放文本信息的力量、獲取商業(yè)洞察力處理非結構化的文本數(shù)據(jù)從非結構化數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，并建立結構化數(shù)據(jù)自動識別和抽取實體數(shù)據(jù)自動識別和抽取事件數(shù)據(jù)支持用戶建立客戶化的實體數(shù)據(jù)字典非結構化的文本信息理解語義信息非結構化的文本分析TextDataProcessingTextDataProcessing架構DataServicesTextDataProcessingEntityExtractionDataServicesDesigner建立TDP作業(yè)

數(shù)據(jù)源用于查詢和分析的語義層終端用戶程序或者儀表盤ETL設計人員業(yè)務用戶實體,概念,敏感詞DQTransforms目標TextDataProcessing架構DataSe釋放信息的力量首創(chuàng)的、并且是唯一的內置了非結構化數(shù)據(jù)支持的企業(yè)級數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)剖析應用通過直觀的業(yè)務用戶界面，使得用戶能夠掌控數(shù)據(jù)，定義數(shù)據(jù)標準唯一一個能夠支持非結構化數(shù)據(jù)源的工具，拓展您的數(shù)據(jù)視野成就卓越運營降低成本，加速實現(xiàn)產品利潤，簡化IT基礎設施，這一切均可通過一個簡單易用的產品來實現(xiàn)，并且實現(xiàn)最低的總擁有成本將用戶和開發(fā)的效率提至最高，通過轉換組件和對象的重用，簡化系統(tǒng)的運維對SAP系統(tǒng)和非SAP系統(tǒng)實現(xiàn)最深入的整合，實現(xiàn)最低的成本和最快的價值實現(xiàn)速度訪問支撐關鍵業(yè)務流程所需的相關數(shù)據(jù)，無論這些數(shù)據(jù)時什么類型、什么來源、屬于什么領域提升業(yè)務決策和業(yè)務流程中的數(shù)據(jù)信心，從而實現(xiàn)業(yè)務的更好運營只需支持和維護一個應用，從而實現(xiàn)更低的總擁有成本提供最值得信賴的信息無論數(shù)據(jù)來自何種行業(yè)，哪個地點，還是不論是關于客戶、產品、物料等哪個領域，DataServices4.0都提供了訪問和提高數(shù)據(jù)質量的最完整方案。通過影響分析和數(shù)據(jù)血統(tǒng)分析，提供隨時可用的數(shù)據(jù)追蹤能力，幫助用戶作出信心十足的決策共享數(shù)據(jù)質量儀表盤，監(jiān)控并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質量對治理規(guī)則和標準的符合程度變化趨勢SAPBusinessObjectsDataServices4.0釋放信息的力量成就卓越運營訪問支撐關鍵業(yè)務流程所需的相關數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)存儲層SAPHANA(High-PerformanceANalyticAppliance)SAPHANAMDXSQLBICSSQL數(shù)據(jù)建模實時數(shù)據(jù)復制數(shù)據(jù)抽取SAPHANA其他應用SAPBusinessObjectsSybaseMainframe第三方系統(tǒng)內存計算引擎計算及計劃引擎行/列存儲什么是SAPHANA預置的分析設備基于內存的軟件預裝在硬件設備中軟件-SAP

IMCE包含數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)管理、安全管理及操作的工具數(shù)據(jù)復制服務器、ETL及SAP

BOBJ協(xié)同工作支持多種客戶端應用預置內容包（抽取器及數(shù)據(jù)模型）功能對海量數(shù)據(jù)進行的高速實時分析基于歷史以及實時數(shù)據(jù)，創(chuàng)建靈活的分析模型減少數(shù)據(jù)重復新一代應用的基礎SAPHANA是一項在本地內存中分析海量數(shù)據(jù)的技術，能夠在剎那間獲得復雜的分析與交易結果，實時完成業(yè)務決策，毫無延遲SAPHANA(High-PerformanceANal增量數(shù)據(jù)處理++++DiscreteSAP內存計算-技術的協(xié)同創(chuàng)新硬件

多核處理器架構

(每臺刀片8x8核CPU,Xeon7650)64bit地址空間–單臺擴展到2TB,(理論達4EB)100GB/s數(shù)據(jù)傳輸行+列存儲壓縮

5-20倍分區(qū)：大量數(shù)據(jù)，復雜計算多臺服務器并行運行每臺服務器的價格低廉動態(tài)聚集軟件今天

未來價格迅速下降，性能迅速提升CacheDisk+MemoryIn-MemoryDiskIntegrated增量數(shù)據(jù)處理++++DiscreteSAP內存計算-技術秒級處理實時決策RDBMS:行存儲，速度取決于磁盤IO－慢HANA:行、列存儲，完全存于內存－快大規(guī)模數(shù)據(jù)運算RDBMS:索引、優(yōu)化、有經(jīng)驗的開發(fā)人員－難HANA:內存排序，無需考慮優(yōu)化－易并行處理，低成本運行RDBMS:專門的數(shù)據(jù)庫服務器－貴HANA:普通PC服務器－省HANA比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫具有極大的優(yōu)勢——快、易、省HANA比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫具有極大的優(yōu)勢——快、易、省HANA三大特點之一：極速速數(shù)據(jù)訪問-

比磁盤快1000000倍 “到2012年,70%的全球1000強企業(yè)會將明細數(shù)據(jù)導入內存，以提升商務智能應用的性能?！? -Gartner傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫磁盤讀取5毫秒內存數(shù)據(jù)庫內存讀取5納秒基于主內存的并行處理是績效改善的關鍵*“磁帶已經(jīng)死了，磁盤已經(jīng)落伍，閃存成為存儲，內存才是王道”

——數(shù)據(jù)庫奠基人JimGray

2006年12月HANA三大特點之一：極速速數(shù)據(jù)訪問-

比磁盤快10HANA三大特點之二：分而治之、并行處理數(shù)據(jù)本地內存、多處理器并行處理，把大數(shù)據(jù)量和計算量分散到不同處理器節(jié)點間并行處理，不同的服務器之間也共享同一組數(shù)據(jù)容災性，單一的服務器的DOWN機將不影響任何計算HANA三大特點之二：分而治之、并行處理數(shù)據(jù)本地內存、多處HANA三大特點之三：在內存中思考，在內存中行動–最小化數(shù)據(jù)傳輸傳統(tǒng)應用將數(shù)據(jù)密集型操作在應用層執(zhí)行高性能的應用將數(shù)據(jù)密集型操作轉移到內存中執(zhí)行內存計算

-將數(shù)據(jù)密集型操作放到內存中 -避免傳輸細節(jié)數(shù)據(jù) -先計算，而后傳輸結果HANA三大特點之三：在內存中思考，在內存中行動–最小化自2010年發(fā)布以來，HANA的卓越性能無與倫比提高1,000

倍：

許多分析流程

（催款、賬齡）提高10,000

倍：農夫山泉、Essar、SAPIT、康奈爾大學提高100,000

倍：Yodobashi

或者從24小時以上減少到3.8秒:食品飲料/分銷–物流從15小時以上減少到4.8秒:項目管理/服務–利潤,績效從30天減少到28秒:制造業(yè)–訂單到付款從3天減少到2秒:零售/保險–獎金SAP的HANA架構，結合了云計算和內存計算技術，顯示了先進的、具備潛在顛覆性的愿景－高德納咨詢公司《SAP用HANA引領下一代架構競爭》，2011年10月在1.3TB的數(shù)據(jù)上，每小時運行1萬個查詢，并在幾秒種之內返回結果。－由WinterCorp公司獨立審計和驗證，2011年3月SAP客戶實證：自2010年發(fā)布以來，HANA的卓越性能無與倫比提高1,0分析展現(xiàn)層分析展現(xiàn)層SAPBI產品概覽

一個滿足各方需求的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)探查(敏捷分析)儀表盤報表與分析…數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉庫HADOOP實時數(shù)據(jù)平面文件交易系統(tǒng)SAPBI平臺語義層系統(tǒng)管理(CMC)發(fā)布及共享安全審計移動支持內容生命周期管理數(shù)據(jù)訪問SoftwareDevelopmentKits訪問:門戶|辦公軟件（Office）|瀏覽器|移動設備CloudHybridOnPremise支持多種設備接入支持多種部署模式Lumira數(shù)據(jù)探索（Explorer*）分析（Analysis*）DesignStudio儀表盤（Dashboards×）即時查詢（WebIntelligence）水晶報表（CrystalReports）SAPBI產品概覽

一個滿足各方需求的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)BI應用場景敏捷標準分析并可視化由多處獲得的數(shù)據(jù)在Excel中分析數(shù)據(jù)并可視化在企業(yè)數(shù)據(jù)中“搜索”與分析最終用戶利用預先定義的組件組裝自己的交互儀表盤創(chuàng)建高可視化、高交互的面向高層人員定制的高可視化、高交互的分析內容自助的企業(yè)數(shù)據(jù)分析及創(chuàng)建報表在不同范圍內共享信息高度格式化報表數(shù)據(jù)探查儀表盤報表與分析Lumira數(shù)據(jù)探索（Explorer*）分析（Analysis*）DesignStudio儀表盤（Dashboards×）即時查詢（WebIntelligence）水晶報表（CrystalReports）對應組件專家模式自助模式交付方式對應組件對應組件交付方式應用要求BI應用場景敏捷標準分析并可視化由多處獲得的數(shù)據(jù)最終用戶利BI平臺HANARDBMSExcel/CSVhadoopBW*ClipboardBIsuite與Lumira的關系報表儀表盤分析水晶報表即席查詢DashboardDesignStudio數(shù)據(jù)探索平臺客戶端BI工具數(shù)據(jù)源語義層數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)分析分析共享查看平臺Lumira服務器（基于HANA）Lumira云

（基于HANA）Lumira桌面版Excel/CSVLumira服務器（內存數(shù)據(jù)庫）BI平臺HANARDBMSExcel/CSVhadoo敏捷可視化的4個步驟敏捷可視化的4個步驟SAP大數(shù)據(jù)預測分析專為業(yè)務用戶設計數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學/概率學專業(yè)知識無業(yè)務分析師數(shù)據(jù)科學家業(yè)務用戶低高97%~3%<1%SAP大數(shù)據(jù)預測分析SAPPA智能建模+Lumira自助探索SAPPA專家建模R語言SAPHANA分析函數(shù)包SAP大數(shù)據(jù)預測分析專為業(yè)務用戶設計數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學/概率學

SAPIQ企業(yè)核心業(yè)務數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)展現(xiàn)BO儀表盤Lumira自助探索其它應用系統(tǒng)…SAPERPSAP大數(shù)據(jù)預測分析系統(tǒng)架構

敏捷分析+內存數(shù)據(jù)庫+自助探索移動可視化第三方數(shù)據(jù)SAPCRM

歷史數(shù)據(jù)擴展存儲PredictiveAnalysisLibraries|BusinessFunctionLibraries|DataModels&StoredProceduresSAPPredictiveAnalytics數(shù)據(jù)挖掘自動化大數(shù)據(jù)內存分析平臺數(shù)據(jù)驅動SAPHANADataServices數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)建模與分析/HadoopSAPIQ企業(yè)核數(shù)據(jù)挖掘和預測：直觀的可視化應用，豐富的預置預測模型

SAPPA大數(shù)據(jù)預測分析解決方案方案價值：自動數(shù)據(jù)準備和探索、完整的數(shù)據(jù)挖掘過程、強大的預測算法庫直觀地設計復雜的預測模型，可視化分析豐富的建模技術，可擴展的預測模型：關聯(lián)分析聚類分析決策樹分析神經(jīng)網(wǎng)絡分析例外分析回歸分析時間序列分析概率分布…聚類分析決策樹分析神經(jīng)網(wǎng)絡分析例外分析時間序列分析多元回歸分析數(shù)據(jù)挖掘和預測：直觀的可視化應用，豐富的預置預測模型

SAP數(shù)據(jù)挖掘和預測：高效的內存預測分析，支持外部算法調用

SAPPA大數(shù)據(jù)預測分析解決方案方案價值：結合了SAPHANA內存分析的深度、性能，支持多種高級分析和預測場景，高效快速地獲取結果，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘通過集成R語言，在SAPHANA中訪問3,500種以上的開源算法內置于業(yè)務應用中，擴展到BI和報表中，對事務的洞察結果，可立即傳送到儀表盤、警告提示和移動終端，使業(yè)務相關人員都能靈活獲取預測洞察力

與BI平臺的一體化設計，通過任何BI報表或儀表盤均可訪問分析結果數(shù)據(jù)挖掘和預測：高效的內存預測分析，支持外部算法調用

SAP數(shù)據(jù)挖掘和預測：自動數(shù)據(jù)準備和探索

SAPPA大數(shù)據(jù)預測分析解決方案方案價值：自動數(shù)據(jù)準備和探索，包括上千個變量并自動找到重要的指標在幾小時內創(chuàng)建和部署模式，而不是數(shù)周可以支持日常決策、解答傳統(tǒng)模型因市場響應速度慢而無法解決的商業(yè)問題自動實現(xiàn)選擇變量準備數(shù)據(jù)變量編碼缺失值處理奇異值處理匹配模型測試模型模型報告模型部署商業(yè)問題選擇變量準備數(shù)據(jù)建模模型測試理解應用選擇商業(yè)問題最相關的變量，以適合算法需要SAP：自動決定重要變量，多至幾千個變量用不同算法進行建模，選擇不同的參數(shù)SAP：結構風險最小化理論自動選優(yōu)把數(shù)據(jù)語言轉換成商業(yè)描述SAP：獨特的專利技術準備數(shù)據(jù)：缺失值處理，異常值處理，函數(shù)變換SAP：自動化預處理數(shù)據(jù)挖掘和預測：自動數(shù)據(jù)準備和探索

SAPPA大數(shù)據(jù)預測分數(shù)據(jù)挖掘和預測：精簡的預測分析應用函數(shù)建模工具(AFM)

SAPPA大數(shù)據(jù)預測分析解決方案方案價值：圖形化用戶界面，用于創(chuàng)建基于函數(shù)和PAL算法的程序模型將存為存儲對象，可以在多個應用間重復使用可用函數(shù)放置在拖拽列表中簡單選取輸入/輸出表、參數(shù)、以及過濾器，并生成程序無需編寫SQL語句代碼，就可創(chuàng)建基于PAL函數(shù)的程序快速開發(fā)和部署預測應用簡單易學的編輯器，使應用開發(fā)過程更高效率、有成效、出成果數(shù)據(jù)挖掘和預測：精簡的預測分析應用函數(shù)建模工具(AFM)

四、平臺案例

四、平臺案例

Real-TimeInfrastructureMeetsReal-TimeInformation華為IT副總裁任志鵬與SAPCTOBernd在華為深圳總部，2013Q42