《醫(yī)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》

醫(yī)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課件學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和作用，探索研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)軟件，以及數(shù)據(jù)可視化和圖形統(tǒng)計(jì)的方法。研究設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)方法1確定研究問(wèn)題仔細(xì)選擇研究問(wèn)題，確保目標(biāo)明確。2制定實(shí)驗(yàn)計(jì)劃詳細(xì)規(guī)劃實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和程序，確保可靠的結(jié)果。3數(shù)據(jù)收集和記錄采集數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確記錄，避免錯(cuò)誤和偏差。數(shù)據(jù)分析方法和軟件描述性統(tǒng)計(jì)分析使用常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)量（均值、中位數(shù)、眾數(shù)等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體概括。推斷性統(tǒng)計(jì)分析通過(guò)假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間來(lái)推斷總體特征。統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用掌握流行的統(tǒng)計(jì)軟件（例如SPSS和R）來(lái)分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可視化和圖形統(tǒng)計(jì)條形圖和餅圖使用條形圖和餅圖直觀地展示分類(lèi)數(shù)據(jù)。散點(diǎn)圖和回歸曲線通過(guò)散點(diǎn)圖和回歸曲線探索變量之間的關(guān)系。箱線圖使用箱線圖展示數(shù)據(jù)的分布和異常值。樣本容量和樣本分布檢驗(yàn)1樣本容量計(jì)算確定需要多少樣本才能得到可靠的結(jié)果。2正態(tài)性檢驗(yàn)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，適用于很多統(tǒng)計(jì)方法。3非參數(shù)方法使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)處理不滿足正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。單組均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1建立假設(shè)提出原假設(shè)和備擇假設(shè)來(lái)比較樣本均值與總體均值。2選擇統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，選擇合適的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。3進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)算統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)并得出結(jié)論。雙樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值，確定是否存在顯著差異。配對(duì)樣本檢驗(yàn)比較兩個(gè)相關(guān)樣本之間的均值，考察相關(guān)性和差異。非參數(shù)方法使用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行雙樣本均數(shù)比較。方差分析的方法和應(yīng)用單因素方差分析比較三個(gè)或更多樣本均值之間的差異。雙因素方差分析考察兩個(gè)或多個(gè)因素對(duì)均值的影響。重復(fù)測(cè)量方差分析比較同一組實(shí)驗(yàn)對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)或條件下的均值差異。分類(lèi)與比較數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)1卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量之間的關(guān)聯(lián)性。2列聯(lián)表分析通過(guò)