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土壤重金屬污染高光譜遙感監(jiān)測(cè)方法摘要:近些年,土壤重金屬污染非常重要,在威脅生態(tài)環(huán)境安全的同時(shí),也非常不利于人類健康。高光譜遙感技術(shù)在土壤重金屬含量監(jiān)測(cè)時(shí)進(jìn)行應(yīng)用,可以快速的獲取結(jié)果,能夠?yàn)橥寥乐亟饘傥廴痉乐喂ぷ鞯拈_(kāi)展,提供一些數(shù)據(jù)支持。文本從三個(gè)方面對(duì)土壤重金屬污染中高光譜遙感檢測(cè)方法進(jìn)行討論,對(duì)技術(shù)概述、檢測(cè)方法以及反模型建立進(jìn)行了總結(jié),能夠有效幫助土壤重金屬污染防治工作的高效開(kāi)展。關(guān)鍵詞:土壤重金屬污染;高光譜遙感檢測(cè);要點(diǎn)引言針對(duì)土壤重金屬污染程度進(jìn)行檢測(cè)時(shí),傳統(tǒng)的檢測(cè)方法,是從土壤中取樣,然后對(duì)樣品進(jìn)行化學(xué)成分分析,進(jìn)而可以科學(xué)、精確的確定土壤中的重金屬元素含量,這種檢測(cè)方法環(huán)節(jié)多,并且會(huì)消耗較長(zhǎng)的時(shí)間,所以會(huì)消耗較多的成本,并且不能獲取大范圍內(nèi)的土壤重金屬污染物含量。而高光譜遙感技術(shù)具有快速、宏觀等特點(diǎn),可以科學(xué)、精確的檢測(cè)地物信息,所以,這種技術(shù)在壤重金屬污染檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)十分明顯。1高光譜遙感概述高光譜遙感技術(shù),還叫作321成像光譜遙感技術(shù),這種技術(shù)十分先進(jìn)。其主要是利用光譜技術(shù)和成像技術(shù),來(lái)完成目標(biāo)物體的監(jiān)測(cè),并且監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)十分準(zhǔn)確,獲取的光譜信息窄且連續(xù),光譜所覆蓋的范圍也比較廣,從電磁波的紫外波段一直到熱紅外波段都在覆蓋范圍之內(nèi)。高光譜遙感技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中,表現(xiàn)出光譜范圍寬、光譜分辨率高等特點(diǎn),所以,在地物進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),監(jiān)測(cè)效果十分精準(zhǔn)。在信息技術(shù)不斷發(fā)展背景下,高光譜遙感技術(shù)在土壤重金屬監(jiān)測(cè)領(lǐng)域中進(jìn)行廣泛應(yīng)用[1]。2土壤重金屬污染高光譜遙感監(jiān)測(cè)方法土壤中所含有的重金屬元素,都是微量元素,這些重金屬元素在對(duì)土壤進(jìn)行光譜檢測(cè)時(shí),很難顯示出來(lái),所以,在針對(duì)土壤重金屬元素進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),如果直接采取光譜法進(jìn)行分析,那么很難直接確定土壤中的重金屬元素含量。所以,目前針對(duì)土壤重金屬元素污染情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),可以利用重金屬元素和其他物質(zhì)進(jìn)行吸附的性質(zhì),并且重金屬元素還會(huì)給植被帶來(lái)一定的威脅,利用重金屬元素的這些特性,來(lái)對(duì)重金屬元素進(jìn)行間接監(jiān)測(cè),確定出土壤被重金屬的污染程度。高光譜遙感對(duì)土壤重金屬污染進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),主要是通過(guò)兩個(gè)方法,一種是先分析土壤光譜和重金屬元素間的關(guān)系,根據(jù)關(guān)系來(lái)確定重金屬元素的含量;另一種是先分析重金屬污染脅迫植被的光譜信息,結(jié)合光譜信息來(lái)分析土壤中的重金屬元素含量。2.1土壤光譜分析法預(yù)測(cè)重金屬含量土壤中含有的元素比較多,有些重金屬元素是微量元素,這使得對(duì)土壤光譜分析時(shí),不能直接確定土壤中的重金屬含量,但是由于土壤中包括一些黏土礦物等成分,這些成分和重金屬元素之間存在吸附的關(guān)系,所以,重金屬元素對(duì)土壤的光譜會(huì)產(chǎn)生一定的影響,根據(jù)光譜的影響情況,來(lái)確定光譜的反射特點(diǎn),進(jìn)而確定出土壤中的重金屬元素和黏土間的比例關(guān)系,進(jìn)而來(lái)推算出重金屬元素的含量。土壤光譜分析法主要是對(duì)土壤進(jìn)行分析,然后確定其中的重金屬含量,通常情況下,是從野外的土壤進(jìn)行樣品監(jiān)測(cè),進(jìn)行光譜分析,結(jié)合光譜的特征,針對(duì)光譜做斷點(diǎn)修復(fù)、平滑等預(yù)處理,然后將正常的土壤光譜進(jìn)行變換之后,通過(guò)對(duì)兩種指標(biāo)作對(duì)比,可以確定土壤中的重金屬元素和光譜指標(biāo)的關(guān)系,然后確定出一個(gè)回歸模型,利用這個(gè)模型來(lái)分析土壤中的重金屬元素含量。解憲麗等人在2007年采取土壤光譜分析法來(lái)預(yù)測(cè)重金屬含量,針對(duì)銅冶煉廠污染區(qū)進(jìn)行土壤監(jiān)測(cè),發(fā)現(xiàn)土壤中含有銅、鋅、鎳、鐵、錳等金屬元素,這些金屬元素和土壤可見(jiàn)光之間存在一定的相關(guān)關(guān)系,這是因?yàn)橥寥乐泻幸欢康酿ね?、有機(jī)物質(zhì),能夠和重金屬元素之間相互吸附,進(jìn)而這些重金屬元素在和有機(jī)物質(zhì)吸附之后,會(huì)影響土壤的光譜信息[2]。李瓊瓊等人在2019年在室外采集一些土壤樣本,來(lái)對(duì)土壤的光譜信息進(jìn)行詳細(xì)的分析,然后采取偏最小二乘法,設(shè)計(jì)出一個(gè)反演模型,然后可以監(jiān)測(cè)出土壤中Cu、Pb、Zn等元素的含量。這些重金屬元素中,Pb元素的含量最高,R2=0.77,RMSE=7.66,由此可見(jiàn)這個(gè)反演模型的預(yù)測(cè)比較準(zhǔn)確。王金鳳等人在2019年在室內(nèi)實(shí)驗(yàn)室中,對(duì)土壤高光譜數(shù)據(jù)做詳細(xì)的分析,之后采取逐步回歸方法,開(kāi)分析土壤中與鐵氧化物、有機(jī)質(zhì)、黏土礦物等物質(zhì)的光譜變量,分別是580、810、1410、1910、2160、2260、2270、2350、2430nm,然后采取偏最小二乘等方法,設(shè)計(jì)出Zn元素含量反演模型,最后確定隨機(jī)森立模型反演精度相對(duì)較高,能夠準(zhǔn)確反演出該地區(qū)土壤中的鋅元素含量。以上研究都是在實(shí)驗(yàn)室中,完成土壤高光譜數(shù)據(jù)的研究工作,由于實(shí)驗(yàn)室條件和室外條件相比,會(huì)比較好,不會(huì)被外界所影響,所以在對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),條件相對(duì)一致,在研究時(shí),重點(diǎn)都是在選擇建模方法,所以在實(shí)驗(yàn)室中利用土壤光譜直接分析土壤重金屬含量,相對(duì)比較成熟,但是由于檢測(cè)的土壤的范圍和數(shù)量比較有限,所以,想要實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)的土壤重金屬元素監(jiān)測(cè)目標(biāo),存在較大的困難。2.2植被光譜分析法預(yù)測(cè)重金屬含量唐鵬等人經(jīng)過(guò)一定的研究得到結(jié)論,土壤中含有重金屬元素時(shí),會(huì)對(duì)土壤中生長(zhǎng)的植物的生理結(jié)構(gòu)產(chǎn)生明顯的影響,尤其是會(huì)給在植物的葉綠素合成時(shí),產(chǎn)生一定的影響,進(jìn)而使得植物的光譜特征出現(xiàn)變化。張志斌等人,經(jīng)過(guò)研究發(fā)現(xiàn),土壤中的植被被重金屬元素威脅之后,植被葉片中的葉綠素含量會(huì)相對(duì)比較低,在進(jìn)行322植被波普檢測(cè)時(shí),“紅邊位置”會(huì)發(fā)生邊改,出現(xiàn)“藍(lán)移”的問(wèn)題。鄔登巍等人通過(guò)研究,發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)結(jié)論,“紅邊位置”植被指數(shù)等展示的是土壤中植被的一種生長(zhǎng)狀態(tài)的重要參考。土壤中的重金屬元素如果對(duì)植被產(chǎn)生污染,就會(huì)使得光譜特征發(fā)生變化,植被的生長(zhǎng)狀態(tài)的參數(shù)也會(huì)出現(xiàn)較大的變化,因此,可以對(duì)植被的光譜進(jìn)行分析,進(jìn)而來(lái)推測(cè)出土壤中的重金屬元素含量。植被光譜分析法在對(duì)土壤中重金屬元素含量進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),主要先確定對(duì)被重金屬元素影響的植被葉片的葉綠素含量進(jìn)行分析,確定植被的紅邊位置以及植物的生長(zhǎng)指數(shù),然后分析植被中的葉綠素含量,根據(jù)土壤重金屬含量對(duì)植被的葉綠素影響關(guān)系,來(lái)構(gòu)建重金屬含量的反演模型,確定出土壤被重金屬污染的程度[3]。于慶等人通過(guò)使用FieldSpecHH便攜式手持地物光譜儀,來(lái)針對(duì)土壤中的綠植進(jìn)行分析,并結(jié)合監(jiān)測(cè)結(jié)果,設(shè)計(jì)出土壤中微量元素的反演模型,進(jìn)而分析出重金屬在土壤中的分布情況。楊靈玉等人在2016年針對(duì)土壤中的重金屬含量進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),主要是使用Hyperion高光譜影像技術(shù),來(lái)對(duì)植被進(jìn)行監(jiān)測(cè),結(jié)合監(jiān)測(cè)結(jié)果,確定出土壤中的重金屬Zn和Cd含量的估算模型,進(jìn)而推演出土壤中的重金屬元素含量,確定出土壤被重金屬元素污染的程度。地面實(shí)測(cè)光譜技術(shù)在應(yīng)用中,具有科學(xué)精準(zhǔn)度高等特點(diǎn),因此,利用這種技術(shù)進(jìn)行土壤重金屬含量監(jiān)測(cè)時(shí),主要是對(duì)地面的實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行收集。然而,因?yàn)橹脖辉诟吖庾V影像上,會(huì)表現(xiàn)出不同的特征,所以,利用高光譜影像來(lái)進(jìn)行土壤受重金屬元素污染程度監(jiān)測(cè)時(shí),具有數(shù)據(jù)獲取速度快、覆蓋面積廣的優(yōu)點(diǎn)。機(jī)載和星載高光譜監(jiān)測(cè)技術(shù),在獲取數(shù)據(jù)之后,還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,如噪聲去除大氣校正等,將外界的環(huán)境因素所帶來(lái)的影響控制在最低。高光譜影像數(shù)據(jù)在進(jìn)行處理之后,能夠和實(shí)測(cè)光譜數(shù)據(jù)共同應(yīng)用,完成對(duì)土壤重金屬污染程度的監(jiān)測(cè),但是實(shí)際應(yīng)用時(shí),高光譜影像預(yù)測(cè)精度會(huì)相對(duì)比較低。李建龍等人利用高光譜技術(shù)來(lái)對(duì)農(nóng)田土壤重金屬的CaCl2含量進(jìn)行監(jiān)測(cè),經(jīng)過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析,得到結(jié)論:水稻CaCl2提取態(tài)的金屬,會(huì)受到一定濃度的CaCl2提取態(tài)重金屬的影響,結(jié)合水稻葉片高光譜數(shù)據(jù)的PLSR模型,能夠構(gòu)建出一個(gè)反演模型,確定土壤中CaCl2提取態(tài)重金屬含量的能力(圖1,圖2),進(jìn)而獲取一些數(shù)據(jù),進(jìn)行詳細(xì)的分析,同時(shí)構(gòu)建一個(gè)模型:圖1.農(nóng)田土壤中提取態(tài)鎘Cd(a)和提取態(tài)鉛Pb(b)與作物葉片光譜(原始光譜、一階微分光譜和二階微分光譜)的相關(guān)性分析結(jié)果圖2.重金屬鎘CaCl2提取態(tài)(a)和鉛CaCl2提取態(tài)(b)含量測(cè)定值與預(yù)測(cè)值的相關(guān)關(guān)系利用高光譜數(shù)據(jù)對(duì)土壤中的CaCl2進(jìn)行分析,并對(duì)其中的態(tài)重金屬含量,構(gòu)建了線性關(guān)系,研究大規(guī)模農(nóng)田土壤重污染治理與災(zāi)害預(yù)報(bào)提供了新思路。3反演模型的建立3.1光譜處理賀軍亮等人,在2015年研究發(fā)現(xiàn),土壤中的背景光具有較強(qiáng)的信號(hào),并且光譜噪聲較大,因此,在實(shí)際開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作時(shí),很容易被周圍環(huán)境以及一些人為因素所影響,使得光譜數(shù)據(jù)中,包括一些噪聲,對(duì)光譜的特征產(chǎn)生明顯的影響。所以,在采取土壤光譜數(shù)據(jù)技術(shù),針對(duì)土壤重金屬污染監(jiān)測(cè)時(shí),應(yīng)該在分析重金屬含量之前,做好高光譜數(shù)據(jù)的處理工作,最大程度降低背景、噪聲所帶來(lái)的影響[4]。(1)光譜預(yù)處理光譜預(yù)處理工作,是為了保證光譜數(shù)據(jù)采集的效果,有效控制一些額外因素所帶來(lái)的噪聲。通常情況下,會(huì)使用斷點(diǎn)修正、平滑處理、重采樣、基線校正等方式來(lái)進(jìn)行光譜預(yù)處理。。斷點(diǎn)修正主要指的是,在使用地物光譜儀來(lái)收集土壤光譜數(shù)據(jù)時(shí),需要多個(gè)元件一起工作,這時(shí)候就會(huì)存在一些誤差,通過(guò)斷點(diǎn)修正,能夠有效控制誤差;平滑處理主要是控制噪聲對(duì)反演模型所帶來(lái)的影響;重采樣能夠使得數(shù)據(jù)之間保持簡(jiǎn)單化;基線校正主要是有效解決基線的偏移等問(wèn)題,避免土壤顆粒不一所帶來(lái)的影響。(2)光譜變換光譜變換處理主要是為了將背景噪聲所帶來(lái)的影響降到最低,有效增加重金屬元素在光譜中的反應(yīng)。常用的方式有三種:光譜微分技術(shù)可以有效控制環(huán)境對(duì)光譜的干擾程度,進(jìn)而將重金屬元素的光譜信息進(jìn)行突出,進(jìn)而可以大大提升反演模型的精準(zhǔn)度;倒數(shù)的對(duì)數(shù)主要是為了將光譜的差異性更好的展現(xiàn)出來(lái),避免隨機(jī)因素所帶來(lái)的影響;連續(xù)統(tǒng)去除能夠?qū)⒐庾V曲線的吸收和反射特征較明顯的展現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而使得重金屬的相關(guān)性更加明顯。3.2特征波段選擇土壤金屬采集涉及的范圍相對(duì)較廣,從可見(jiàn)光一直到熱紅外區(qū)域,波段不僅窄而且多,所以在實(shí)際監(jiān)測(cè)分析時(shí),要對(duì)波動(dòng)做好篩選,然后確定出和重金屬含量相關(guān)的關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建出一個(gè)模型,一般都是以土壤重金屬含量和反射率之間的關(guān)系為依據(jù),利用逐步回歸算法來(lái)選擇特征波段。經(jīng)過(guò)光譜變換處理之后,光譜曲線相對(duì)原始的光譜曲線,能夠提取出光譜特征波段。結(jié)束語(yǔ)本文從三個(gè)方面對(duì)土壤重金屬污染高光譜遙感監(jiān)測(cè)內(nèi)容進(jìn)行討論,從中可以發(fā)現(xiàn),高光譜遙感檢測(cè)技術(shù)在我國(guó)土壤金屬污染防治中發(fā)揮著非常重要的作用,其未來(lái)的應(yīng)用前景非常廣闊,對(duì)其進(jìn)行討論和研究,能夠?yàn)槲覈?guó)土壤治理工作提供更多的支持和思路。參考文獻(xiàn)[1]成永生,周瑤.土壤重金屬高光譜遙感定量監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展與趨勢(shì)[J].中
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