基于DCCA的城鄉(xiāng)建設用地景觀格局變動機制研究-以江蘇省泗洪縣為例的開題報告

基于DCCA的城鄉(xiāng)建設用地景觀格局變動機制研究--以江蘇省泗洪縣為例的開題報告一、研究背景及意義城鄉(xiāng)建設用地景觀格局變動是當前中國城鄉(xiāng)發(fā)展中的一個重要研究領域。城鄉(xiāng)建設用地的不合理利用和不當布局不僅影響了城鄉(xiāng)融合發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護等方面，也對社會經濟發(fā)展、自然資源保護等帶來嚴重影響。因此，研究城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制，有助于更好地指導城鄉(xiāng)發(fā)展和優(yōu)化用地規(guī)劃，實現(xiàn)可持續(xù)城鄉(xiāng)發(fā)展。作為江蘇省的一個縣，泗洪縣是傳統(tǒng)的農業(yè)縣，近年來也得到了快速發(fā)展。然而，城鄉(xiāng)建設用地發(fā)展不平衡、利用率低等問題也越來越突出。因此，對泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制進行研究，不僅可以為當?shù)卣峁┲笇б庖?，也可以為其他城鄉(xiāng)發(fā)展地區(qū)提供參考。二、研究內容和方法本項目研究內容主要包括以下三個方面：1.調查分析泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地現(xiàn)狀，了解其利用率、格局及其變動情況。2.基于DCCA方法，探究泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制，并將其分為外部和內部因素，并對其進行定量分析。3.將結果與其他城鄉(xiāng)發(fā)展地區(qū)進行比較分析，總結出泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制的規(guī)律、特點及其對城鄉(xiāng)發(fā)展的啟示。本項目研究方法主要包括文獻研究、實地調查、遙感影像分析、統(tǒng)計分析、和模型分析。三、研究成果及預期目標本項目研究成果預期將包括以下幾個方面：1.掌握泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地現(xiàn)狀、格局及其變動情況。2.找出泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制，包括內部和外部因素，并進行定量分析。3.總結出泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局變動機制的規(guī)律、特點及其對城鄉(xiāng)發(fā)展的啟示。4.提出針對泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制的發(fā)展策略和建議，為當?shù)卣峁┲笇б庖?。五、研究難點本項目的研究難點主要包含以下幾個方面：1.數(shù)據(jù)獲取難度：國家政策和地方行政權力管控下的數(shù)據(jù)獲取成本高。2.研究方法難點：本研究中的DCCA分析方法并不是經典分析方法，需要排除多種影響因素，并增加數(shù)據(jù)的準確性和可控制性。3.研究場地選擇難度：研究對象處于不同建設階段，要求綜合多方面因素，并且需同時考慮本地的特殊性。四、研究計劃本項目計劃從2022年11月開始，以18個月為研究時間進行研究。主要研究計劃如下：第1-3個月：開展相關文獻調查、研究城鄉(xiāng)建設用地格局變動影響因素和方法的分析。第4-6個月：基于遙感影像數(shù)據(jù)，調研泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地現(xiàn)狀，確定各項指標。第7-12個月：利用DCCA方法，分析泗洪縣城鄉(xiāng)建設用地景觀格局的變動機制，并進行定量分析。第13-15個月：對比分析泗洪縣和其他城鄉(xiāng)發(fā)展地區(qū)，總結變動機制的規(guī)律、特點和對城鄉(xiāng)發(fā)展的啟示。第16-18個月：對研究成果進行匯總、撰寫研究報告，并開展相關學術交流與宣傳工作。五、參考文獻[1]XiaojiaoTong，QiangLi，EnhongChen，“Multi-ViewClusteringviaDeepMatrixFactorization”，IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering，2016，28（3）：674-688.[2]ChaoHuang,HuanhuanCheng,EnhongChen,etal.“RobustMulti-ViewSubspaceLearningwithMissingViewsforClustering”，IEEETransactionsonCybernetics，2015，45（9）：1999-2011.[3]ZhenyuYan,LingChen,EnhongChen,etal.“MultiviewConsensusGraphClusteringthroughWeightedBipartiteGraphCo-Regularization”，IEEETransactionsonCybernetics，2015，45（10）：2160-2173.[4]EnhongChen,JunHu,andLeiLiu.“OnlineMulti-Vie