《統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的應(yīng)用（第7版）》課件 第1-6章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述 -SPSS的方差分析

第1章SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述SPSS使用基礎(chǔ)SPSS的基本運(yùn)行方式利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟引言SPSS的英文縮寫(xiě)

StatisticalPackageforSocialScience：社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包StatisticalProductandServiceSolutions：統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案SPSS的應(yīng)用：當(dāng)今世界上公認(rèn)和流行的綜合統(tǒng)計(jì)分析軟件包SPSS以其強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析功能、方便的用戶操作界面、靈活的表格式分析報(bào)告及其精美的圖形展現(xiàn)，受到了社會(huì)各界統(tǒng)計(jì)分析人員的喜愛(ài)目前，SPSS軟件使用已經(jīng)成為許多大專(zhuān)院校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)和財(cái)經(jīng)類(lèi)、管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科學(xué)生的必修課程引言SPSS的特點(diǎn)操作簡(jiǎn)便。絕大多數(shù)操作是通過(guò)菜單、按鈕、對(duì)話框完成的無(wú)需計(jì)算機(jī)編程、需記憶大量命令和參數(shù)分析方法豐富、分析結(jié)果清晰、直觀可以直接讀取其他常用軟件格式的數(shù)據(jù)文件，如：Excle、SAS等SPSS可在Windows、Linux、MacOS操作系統(tǒng)上運(yùn)行，支持多種語(yǔ)言環(huán)境。SPSS提供了與R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言的集成插件，用戶可在SPSS中方便地進(jìn)行R和Python的編程，不僅有效提升了SPSS靈活處理數(shù)據(jù)的能力，也大大拓展了SPSS數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)建模的功能不方便與一般的辦公軟件直接兼容SPSS使用基礎(chǔ)SPSS的基本窗口：數(shù)據(jù)編輯器窗口數(shù)據(jù)編輯窗口是對(duì)分析對(duì)象---SPSS數(shù)據(jù)文件進(jìn)行錄入、修改、管理等基本操作的窗口SPSS數(shù)據(jù)文件均以.sav作為文件擴(kuò)展名存儲(chǔ)在磁盤(pán)上數(shù)據(jù)視圖：顯示SPSS數(shù)據(jù)的內(nèi)容變量視圖：顯示SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)組成：窗口主菜單、工具欄、數(shù)據(jù)編輯區(qū)、狀態(tài)區(qū)SPSS使用基礎(chǔ)SPSS的基本窗口：查看器窗口數(shù)據(jù)查看器窗口是顯示和管理SPSS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、報(bào)表及圖形的窗口SPSS統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果以.spv作為文件擴(kuò)展名存儲(chǔ)在磁盤(pán)上兩個(gè)部分：目錄和內(nèi)容組成：窗口主菜單、工具欄、結(jié)果顯示區(qū)、狀態(tài)區(qū)SPSS的基本運(yùn)行方式完全窗口菜單方式所有分析操作過(guò)程都是通過(guò)菜單和按鈕及對(duì)話框方式進(jìn)行的是經(jīng)常使用的一種運(yùn)行方式,適用于一般分析和SPSS的初學(xué)者SPSS的基本運(yùn)行方式完全窗口菜單方式將待分析的變量從左邊的列表框選擇到右邊的列表框中變量是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念。它指代的是現(xiàn)象的某種特征,如商品銷(xiāo)售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí)等都可以看做變量。變量的具體取值稱(chēng)為變量值,即數(shù)據(jù)。變量一般以列的形式展現(xiàn),是數(shù)據(jù)分析的基本單元。SPSS的基本運(yùn)行方式程序運(yùn)行方式:手工編寫(xiě)SPSS命令程序一次性提交計(jì)算機(jī)運(yùn)行適用于大規(guī)模的分析工作和熟練的SPSS程序員實(shí)現(xiàn)方法:打開(kāi)語(yǔ)法窗口并編寫(xiě)和修改SPSS程序點(diǎn)擊語(yǔ)法窗口中的運(yùn)行菜單項(xiàng)，選擇運(yùn)行方式運(yùn)行SPSS的基本運(yùn)行方式混合運(yùn)行方式:先通過(guò)菜單選擇分析過(guò)程和參數(shù),不立即提交（確定）執(zhí)行,而是按粘貼按鈕計(jì)算機(jī)自動(dòng)將用戶剛定義的分析過(guò)程和參數(shù)轉(zhuǎn)換成SPSS的命令,并顯示到語(yǔ)法窗口中用戶可對(duì)其進(jìn)行必要的修改后再提交給計(jì)算機(jī)執(zhí)行一般適用于熟練的SPSS程序員利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟數(shù)據(jù)分析的一般步驟明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)正確收集數(shù)據(jù)加工和整理數(shù)據(jù)選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行探索分析讀懂統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備SPSS數(shù)據(jù)的加工SPSS數(shù)據(jù)的分析SPSS分析結(jié)果的閱讀和解釋第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理SPSS數(shù)據(jù)文件SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件SPSS數(shù)據(jù)文件合并SPSS數(shù)據(jù)文件SPSS數(shù)據(jù)文件是一種有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件擴(kuò)展名是.sav建立SPSS數(shù)據(jù)文件的兩項(xiàng)任務(wù)描述SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)錄入編輯SPSS的數(shù)據(jù)內(nèi)容這兩部分工作分別在SPSS數(shù)據(jù)編輯器窗口的變量視圖和數(shù)據(jù)視圖中完成SPSS數(shù)據(jù)文件SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式原始數(shù)據(jù)的組織方式數(shù)據(jù)編輯器窗口中的一行稱(chēng)為一個(gè)個(gè)案(case)或觀測(cè)，所有個(gè)案組成完整的SPSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)編輯器窗口中的一列稱(chēng)為一個(gè)變量。每個(gè)變量都有一個(gè)名字,稱(chēng)為變量名,是訪問(wèn)和分析SPSS變量的唯一標(biāo)識(shí)示例：當(dāng)代大學(xué)生的職業(yè)生涯規(guī)劃現(xiàn)狀和愿望的問(wèn)卷調(diào)查SPSS數(shù)據(jù)文件SPSS數(shù)據(jù)的基本組織方式計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式：數(shù)據(jù)編輯器窗口中的一行為變量的一個(gè)分組(或多變量交叉分組下的一個(gè)分組)。所有行囊括了該變量的所有分組情況(或多變量交叉下的所有分組情況)。數(shù)據(jù)編輯器窗口中的一列仍為一個(gè)變量,代表某個(gè)問(wèn)題(或某個(gè)方面的特征)以及相應(yīng)的計(jì)數(shù)結(jié)果示例：SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是對(duì)SPSS每列變量及其相關(guān)屬性的描述在數(shù)據(jù)編輯器窗口的變量視圖中進(jìn)行定義示例：變量名變量類(lèi)型、列寬、小數(shù)位變量名標(biāo)簽變量值標(biāo)簽缺失值計(jì)量尺度變量角色SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是對(duì)SPSS每列變量及其相關(guān)屬性的描述強(qiáng)調(diào)1：缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中明顯錯(cuò)誤或明顯不合理的數(shù)據(jù)以及漏填的數(shù)據(jù)都可看做缺失數(shù)據(jù)用戶缺失示例SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是對(duì)SPSS每列變量及其相關(guān)屬性的描述強(qiáng)調(diào)2：計(jì)量尺度，統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)變量的計(jì)量尺度將變量分為三大類(lèi)數(shù)值型變量：指諸如身高、體重、血壓等連續(xù)數(shù)值型變量定序型變量：具有內(nèi)在固有大小或高低順序,但它又不同于數(shù)值型變量,一般可以用數(shù)值或字符表示定類(lèi)型變量：是指沒(méi)有內(nèi)在固有大小或高低順序,一般以數(shù)值或字符表示的各個(gè)類(lèi)別SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯SPSS數(shù)據(jù)的錄入帶變量值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)錄入SPSS數(shù)據(jù)的編輯SPSS數(shù)據(jù)的定位插入和刪除一個(gè)個(gè)案插入和刪除一個(gè)變量數(shù)據(jù)的移動(dòng)復(fù)制和刪除SPSS數(shù)據(jù)的保存SPSS支持的數(shù)據(jù)格式SPSS格式EXCEL格式文本格式讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件直接讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件使用向?qū)?dǎo)入其他格式的數(shù)據(jù)示例SPSS數(shù)據(jù)文件的合并SPSS中合并數(shù)據(jù)文件：是指將一個(gè)(或多個(gè))已存儲(chǔ)在磁盤(pán)上的SPSS數(shù)據(jù)文件或其他數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)文件分別依次與SPSS當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯器窗口中的數(shù)據(jù)合并SPSS提供了兩種合并數(shù)據(jù)文件的方式縱向合并橫向合并SPSS數(shù)據(jù)文件的合并縱向合并：是將當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯器窗口中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行首尾對(duì)接,即將一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容追加到當(dāng)前數(shù)據(jù)編輯器窗口中數(shù)據(jù)的后面,依據(jù)兩份數(shù)據(jù)文件中的變量名進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接示例和操作職工和追加職工數(shù)據(jù)的合并SPSS數(shù)據(jù)文件的合并橫向合并：將數(shù)據(jù)編輯器窗口中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行左右對(duì)接,即將一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容拼到數(shù)據(jù)編輯器窗口中當(dāng)前數(shù)據(jù)的右邊,依據(jù)兩個(gè)數(shù)據(jù)文件中的個(gè)案進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)接示例和操作職工數(shù)據(jù)和獎(jiǎng)金數(shù)據(jù)的橫向合并第3章SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的排序查找重復(fù)個(gè)案變量計(jì)算數(shù)據(jù)選取計(jì)數(shù)分類(lèi)匯總其他數(shù)據(jù)的排序數(shù)據(jù)排序的作用便于數(shù)據(jù)的瀏覽快捷地找到數(shù)據(jù)的最大值和最小值,進(jìn)而可以計(jì)算出數(shù)據(jù)的全距,初步把握和比較數(shù)據(jù)的離散程度發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中可能異常的值,為進(jìn)一步明確它們是否對(duì)分析產(chǎn)生重要影響等提供幫助SPSS的數(shù)據(jù)排序?qū)?shù)據(jù)編輯器窗口中的數(shù)據(jù)按照某個(gè)或多個(gè)指定變量的變量值升序或降序重新排列。這里的變量也稱(chēng)為排序變量。排序變量只有一個(gè)時(shí),稱(chēng)為單變量排序。排序變量有多個(gè)時(shí),稱(chēng)為多重排序。多重排序中,第一個(gè)指定的排序變量稱(chēng)為主排序變量,其他依次指定的變量分別稱(chēng)為第二排序變量、第三排序變量等數(shù)據(jù)的排序示例與操作大學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),按專(zhuān)業(yè)分類(lèi)和畢業(yè)后意向進(jìn)行多重排序查找重復(fù)個(gè)案查找重復(fù)個(gè)案的方法：排序示例和操作對(duì)2.6.1節(jié)數(shù)據(jù)縱向合并后的數(shù)據(jù),找到其中的重復(fù)個(gè)案變量計(jì)算變量計(jì)算的目的派生新變量變換數(shù)據(jù)的原有分布SPSS變量計(jì)算是在原有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,根據(jù)用戶給出的SPSS算術(shù)表達(dá)式以及函數(shù),對(duì)所有個(gè)案或滿足條件的部分個(gè)案,計(jì)算產(chǎn)生變量變量計(jì)算過(guò)程中涉及幾個(gè)概念SPSS算術(shù)表達(dá)式SPSS條件表達(dá)式SPSS函數(shù)變量計(jì)算SPSS算術(shù)表達(dá)式：是由常量、變量、算術(shù)運(yùn)算符、圓括號(hào)、函數(shù)等組成的式子變量是指那些已存在于數(shù)據(jù)編輯器窗口中的已有變量算術(shù)運(yùn)算符主要包括:+(加)、-(減)、?(乘)、/(除)、??(乘方)操作對(duì)象的數(shù)據(jù)類(lèi)型為數(shù)值型運(yùn)算的先后次序是:先計(jì)算乘方,再計(jì)算乘除,最后計(jì)算加減。在同級(jí)運(yùn)算中,按從左往右的順序進(jìn)行計(jì)算。通過(guò)圓括號(hào)改變?cè)械挠?jì)算順序在同一算術(shù)表達(dá)式中的常量及變量,數(shù)據(jù)類(lèi)型應(yīng)該一致,否則無(wú)法計(jì)算變量計(jì)算SPSS條件表達(dá)式簡(jiǎn)單條件表達(dá)式：由關(guān)系運(yùn)算符、常量、變量以及算術(shù)表達(dá)式等組成的式子。其中,關(guān)系運(yùn)算符包括>(大于)、=(大于等于)、<=(小于等于)復(fù)合條件表達(dá)式：又稱(chēng)邏輯表達(dá)式,是由邏輯運(yùn)算符、圓括號(hào)和簡(jiǎn)單條件表達(dá)式等組成的式子。其中,邏輯運(yùn)算符包括&或AND(并且)、|或OR(或者)、~或NOT(非)。NOT的運(yùn)算最優(yōu)先,其次是AND,最后是OR?？梢酝ㄟ^(guò)圓括號(hào)改變這種運(yùn)算次序變量計(jì)算SPSS函數(shù)函數(shù)是事先編好并存儲(chǔ)在SPSS軟件中,能夠?qū)崿F(xiàn)某些特定計(jì)算任務(wù)的一段計(jì)算機(jī)程序。這些程序段都有各自的名字,稱(chēng)為函數(shù)名，執(zhí)行這些程序段得到的計(jì)算結(jié)果稱(chēng)為函數(shù)值用戶在使用這些函數(shù)時(shí),只需通過(guò)書(shū)寫(xiě)相應(yīng)的函數(shù)名,并給出必要的計(jì)算參數(shù),SPSS便會(huì)自動(dòng)計(jì)算函數(shù)值幾類(lèi)SPSS函數(shù)算術(shù)函數(shù)、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、與分布相關(guān)的函數(shù)查找函數(shù)、字符串函數(shù)日期函數(shù)、缺失值函數(shù)、其他函數(shù)變量計(jì)算示例與操作數(shù)據(jù)選取數(shù)據(jù)選?。菏歉鶕?jù)分析的需要,從已收集到的大批量數(shù)據(jù)(總體)中按照一定的規(guī)則抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)(樣本)參與分析數(shù)據(jù)選取方法按指定條件選取隨機(jī)選取隨機(jī)數(shù)的生成選取某一區(qū)域內(nèi)的樣本通過(guò)篩選器變量選取數(shù)據(jù)選取示例與操作數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)SPSS實(shí)現(xiàn)的計(jì)數(shù)是對(duì)所有個(gè)案或滿足某條件的部分個(gè)案,計(jì)算若干個(gè)變量中有幾個(gè)變量的值落在指定的區(qū)間內(nèi),并將計(jì)數(shù)結(jié)果存入一個(gè)新變量的過(guò)程步驟:指定哪些變量參與計(jì)數(shù),計(jì)數(shù)的結(jié)果存入哪個(gè)新變量中指定計(jì)數(shù)區(qū)間區(qū)間：?jiǎn)蝹€(gè)變量值;系統(tǒng)缺失值;系統(tǒng)或用戶缺失值;給定最大值和最小值的區(qū)間;小于等于某指定值的區(qū)間;大于等于某指定值的區(qū)間數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)示例與操作分類(lèi)匯總分類(lèi)匯總：按照某分類(lèi)變量進(jìn)行分類(lèi)計(jì)算SPSS實(shí)現(xiàn)分類(lèi)匯總涉及按照哪個(gè)變量進(jìn)行分類(lèi)對(duì)哪個(gè)變量進(jìn)行匯總,并指定對(duì)匯總變量計(jì)算哪些統(tǒng)計(jì)量(如平均工資、平均消費(fèi)金額和標(biāo)準(zhǔn)差)分類(lèi)匯總示例與操作數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)分組：對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和粗略把握數(shù)據(jù)分布的重要工具組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間,并將同一區(qū)間的變量值作為一組組距分組中的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題分組數(shù)目的確定組距的確定數(shù)據(jù)分組示例與操作數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他數(shù)據(jù)加權(quán)和數(shù)據(jù)拆分示例和操作第4章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析頻數(shù)分析計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量交叉分組下的頻數(shù)分析多選項(xiàng)分析比率分析頻數(shù)分析通過(guò)頻數(shù)分析了解變量取值的狀況頻數(shù)分析的基本任務(wù)編制頻數(shù)分布表SPSS中的頻數(shù)分布表包括：頻數(shù)、百分比、有效百分比、累計(jì)百分比繪制統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖是一種最為直接的數(shù)據(jù)刻畫(huà)方式柱形圖、餅圖、直方圖頻數(shù)分析示例與操作擴(kuò)展功能、示例和操作:計(jì)算分位數(shù)分位數(shù)是變量在不同分位點(diǎn)上的取值分位點(diǎn)在0~100之間。一般使用較多的是四分位點(diǎn),即將所有數(shù)據(jù)按升序排序后平均等分成四份,各分位點(diǎn)依次是25%,50%,75%。于是,四分位數(shù)分別是25%,50%,75%分位點(diǎn)對(duì)應(yīng)的變量值,依次稱(chēng)為下四分位數(shù)、中位數(shù)和上四分位數(shù)計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量常見(jiàn)的基本描述統(tǒng)計(jì)量大致刻畫(huà)集中趨勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)量刻畫(huà)離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量刻畫(huà)分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量以上三類(lèi)統(tǒng)計(jì)量能夠極為準(zhǔn)確和清晰地刻畫(huà)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)刻畫(huà)集中趨勢(shì)的描述統(tǒng)計(jì)量均值、中位數(shù)、眾數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量刻畫(huà)離散程度的描述統(tǒng)計(jì)量樣本標(biāo)準(zhǔn)差：是對(duì)變量取值距均值的平均離散程度的估計(jì)樣本標(biāo)準(zhǔn)差值越大,說(shuō)明變量值之間的差異越大,距均值這個(gè)中心值的離散趨勢(shì)越明顯。樣本標(biāo)準(zhǔn)差是有計(jì)量單位的方差：樣本方差值越大,說(shuō)明變量值之間的差異越大。樣本方差沒(méi)有計(jì)量單位全距：是數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的絕對(duì)差計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量刻畫(huà)分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量偏度系數(shù)：是描述變量取值分布形態(tài)對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)量時(shí),偏度值等于0;分布是不對(duì)稱(chēng)分布時(shí),偏度值大于0表示正偏或稱(chēng)右偏,直方圖中有一條長(zhǎng)尾拖在右邊;偏度值小于0表示負(fù)偏或稱(chēng)左偏,直方圖中有一條長(zhǎng)尾拖在左邊偏度絕對(duì)值越大,表示數(shù)據(jù)分布形態(tài)的偏斜程度越大計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量刻畫(huà)分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)量峰度系數(shù)：描述變量取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量數(shù)據(jù)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的陡緩程度相同時(shí),峰度值等于0峰度值大于0表示數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭,稱(chēng)為尖峰分布峰度值小于0表示數(shù)據(jù)的分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更平緩,稱(chēng)為平峰分布計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量示例與操作計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量示例與操作數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后（標(biāo)準(zhǔn)化值或z分?jǐn)?shù)）更利于對(duì)異常值的判斷假設(shè)認(rèn)知得分的總體分布為正態(tài)分布,根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)中經(jīng)典的3σ準(zhǔn)則,異常值通常為3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外的變量值z(mì)分?jǐn)?shù)的絕對(duì)值大于3，則為異常值交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析的目的和基本任務(wù)根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上,對(duì)兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容行變量列變量邊緣分布條件分布交叉分組下的頻數(shù)分析交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系的分析兩個(gè)特例的列聯(lián)表正相關(guān)負(fù)相關(guān)交叉分組下的頻數(shù)分析交叉列聯(lián)表的卡方檢第一步,提出原假設(shè)行變量與列變量獨(dú)立第二步,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量期望頻數(shù)的計(jì)算方法交叉分組下的頻數(shù)分析交叉列聯(lián)表的卡方檢第三步,確定顯著性水平和臨界值顯著性水平α是指原假設(shè)為真卻將其拒絕的風(fēng)險(xiǎn),即棄真的概率。通常設(shè)為0.05或0.01第四步,得出結(jié)論和決策第一,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值和臨界值比較的結(jié)果進(jìn)行決策第二,根據(jù)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值的概率P-值和顯著性水平α比較的結(jié)果進(jìn)行決策交叉列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)的說(shuō)明列聯(lián)表各單元格中期望頻數(shù)的大小對(duì)卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的影響樣本量的大小對(duì)卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的影響交叉分組下的頻數(shù)分析示例與操作多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)分析的目的和思路SPSS中的多選項(xiàng)分析是針對(duì)問(wèn)卷調(diào)查中的多選項(xiàng)問(wèn)題的多選項(xiàng)問(wèn)題：要求被調(diào)查者從問(wèn)卷給出的若干個(gè)可選答案中選擇兩個(gè)及以上的答案多選項(xiàng)問(wèn)題的回答方式大致分為兩類(lèi)第一類(lèi),選擇的答案有一定的先后順序第二類(lèi),選擇的答案沒(méi)有一定的先后順序?qū)Χ噙x項(xiàng)問(wèn)題分析的一般步驟第一,將多選項(xiàng)問(wèn)題分解第二,利用頻數(shù)分析或交叉分組下的頻數(shù)分析等方法進(jìn)行分析多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)問(wèn)題的分解將問(wèn)卷中的一個(gè)多選項(xiàng)問(wèn)題分解成若干個(gè)問(wèn)題,對(duì)應(yīng)設(shè)置若干個(gè)SPSS變量,分別存放描述這些問(wèn)題的幾個(gè)選擇答案對(duì)一個(gè)多選項(xiàng)問(wèn)題的分析就可以轉(zhuǎn)化成對(duì)多個(gè)問(wèn)題的分析,也即對(duì)多個(gè)SPSS變量的分析多選項(xiàng)問(wèn)題的分解通常有兩種方法:第一,多選項(xiàng)二分法將多選項(xiàng)問(wèn)題中的每個(gè)備選答案設(shè)為一個(gè)SPSS變量,每個(gè)變量只有0和1兩個(gè)取值,分別表示選擇該答案和不選擇該答案第二,多選項(xiàng)分類(lèi)法首先估計(jì)多選項(xiàng)問(wèn)題最多可能出現(xiàn)的答案?jìng)€(gè)數(shù);然后,為每個(gè)答案設(shè)置一個(gè)SPSS變量,變量取值為多選項(xiàng)問(wèn)題中的備選答案多選項(xiàng)分析多選項(xiàng)問(wèn)題的分解示例示例多選項(xiàng)分析SPSS的多選項(xiàng)分析：用于處理多選項(xiàng)問(wèn)題，基本思路:第一,按多選項(xiàng)二分法或多選項(xiàng)分類(lèi)法將多選項(xiàng)問(wèn)題分解成若干個(gè)問(wèn)題,并設(shè)置若干個(gè)SPSS變量第二,采用多選項(xiàng)頻數(shù)分析或多選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析示例和操作多選項(xiàng)分析示例和操作比率分析比率分析的目的和主要指標(biāo)比率分析用于對(duì)兩變量間變量值比率變化的描述分析,適用于數(shù)值型變量主要指標(biāo)加權(quán)比率均值平局絕對(duì)離差離散系數(shù)變異系數(shù)比率分析示例與操作第5章SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)概述單樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)概述推斷統(tǒng)計(jì)與參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要組成部分推斷統(tǒng)計(jì)方法是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體特征的方法它在對(duì)樣本數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上,以概率的形式對(duì)統(tǒng)計(jì)總體的未知數(shù)量特征(如均值、方差等)進(jìn)行表述利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體特征的推斷通常在以下兩種情況下進(jìn)行第一,總體分布已知(如總體為正態(tài)分布)的情況下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)(如均值、方差等)進(jìn)行推斷--參數(shù)檢驗(yàn)第二,總體分布未知的情況下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布形式或特征進(jìn)行推斷—非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體特征的推斷一般采用參數(shù)估計(jì)(點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì))和假設(shè)檢驗(yàn)兩類(lèi)方式實(shí)現(xiàn)參數(shù)檢驗(yàn)概述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想首先，對(duì)總體參數(shù)值提出假設(shè)然后，利用樣本告知的信息去驗(yàn)證先前提出的假設(shè)是否成立如果樣本數(shù)據(jù)不能夠充分證明和支持假設(shè),則在一定的概率條件下,應(yīng)拒絕該假設(shè)如果樣本數(shù)據(jù)不能夠充分證明和支持假設(shè)是不成立的,則不能推翻假設(shè)成立的合理性和真實(shí)性假設(shè)檢驗(yàn)推斷過(guò)程所依據(jù)的原理：小概率原理即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在某一次特定的實(shí)驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的參數(shù)檢驗(yàn)概述假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟第一,提出原假設(shè)(記為H0)和備擇假設(shè)(記為H1)根據(jù)推斷檢驗(yàn)的目標(biāo),對(duì)待推斷的總體參數(shù)或分布提出一個(gè)基本假設(shè),即原假設(shè)第二,選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)成立的條件下,樣本值(或更極端值)發(fā)生的概率,是通過(guò)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率而間接得到第三,計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率在認(rèn)為原假設(shè)成立的條件下,利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值發(fā)生的概率,即概率P-值或稱(chēng)為相伴,該概率值間接地給出了樣本值(或更極端值)在原假設(shè)成立條件下發(fā)生的概率第四,給定顯著性水平α,并作出統(tǒng)計(jì)決策若概率P-值小于α，拒絕原假設(shè)；否則，不能拒絕原假設(shè)單樣本t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)的目的：利用來(lái)自某總體的樣本數(shù)據(jù),推斷該總體的均值是否與指定的檢驗(yàn)值存在顯著差異，是對(duì)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)中僅涉及一個(gè)總體,且將采用t檢驗(yàn)的方法進(jìn)行分析單樣本t檢驗(yàn)的前提是樣本來(lái)自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布示例單樣本t檢驗(yàn)單樣本t檢驗(yàn)的基本步驟提出原假設(shè)(H0)：總體均值與檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異,備擇假設(shè)為它們之間存在差異選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P-值給定顯著性水平α,并作出決策t統(tǒng)計(jì)量服從有n-1個(gè)自由度的t分布單樣本t檢驗(yàn)示例與操作原假設(shè)：兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的目的：利用來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體的獨(dú)立樣本,推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的前提:樣本來(lái)自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布兩樣本相互獨(dú)立,即從一總體中抽取一個(gè)樣本對(duì)從另一總體中抽取一個(gè)樣本沒(méi)有任何影響,兩個(gè)樣本的樣本量可以不等示例兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本步驟提出原假設(shè)(H0)：兩總體均值無(wú)顯著差異選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?jī)煽傮w分布分別為:兩樣本均值差的抽樣分布仍為正態(tài)分布，均值為:方差為：方差估計(jì)：方差未知且相等；方差未知且不相等兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本步驟選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量?jī)煽傮w方差是否相等是決定如何估計(jì)抽樣分布方差的關(guān)鍵兩總體方差是否相等的檢驗(yàn)：原假設(shè)：兩總體方差無(wú)顯著差異SPSS中通過(guò)LeveneF方法采用F統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P-值兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本步驟給定顯著性水平α,并作出決策：兩步?jīng)Q策第一步,利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相等第二步,利用t檢驗(yàn)判斷兩總體均值是否存在顯著差異兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)示例與操作研究男生與女生的專(zhuān)業(yè)和職業(yè)認(rèn)知得分的平均值是否存在顯著差異研究長(zhǎng)期吸煙是否為導(dǎo)致膽固醇升高的直接原因?qū)⑦^(guò)度吸煙組與短期吸煙組的煙齡和膽固醇數(shù)據(jù),看做來(lái)自?xún)蓚€(gè)近似服從正態(tài)分布的總體的隨機(jī)獨(dú)立樣本。采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)進(jìn)行分析兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的目的：利用來(lái)自?xún)蓚€(gè)總體的配對(duì)樣本,推斷兩個(gè)總體的均值是否存在顯著差異配對(duì)樣本可以是個(gè)案在“前”、后”兩種狀態(tài)下某屬性的兩種不同特征,也可以是對(duì)某事物兩個(gè)不同側(cè)面的描述配對(duì)樣本通常具有兩個(gè)特征兩個(gè)樣本的樣本量相同兩個(gè)樣本觀測(cè)值的先后順序是一一對(duì)應(yīng)的,不能隨意更改示例：研究減肥茶是否有顯著的減肥效果兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本步驟兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的原假設(shè)：兩總體均值無(wú)顯著差異選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，思路：首先,對(duì)兩個(gè)樣本分別計(jì)算出每對(duì)觀測(cè)值的差值得到差值樣本然后,利用差值樣本,通過(guò)對(duì)其總體均值是否與0有顯著差異的檢驗(yàn),推斷兩總體均值的差是否顯著為0如果差值樣本的總體均值與0有顯著差異,則可以認(rèn)為兩總體的均值有顯著差異如果差值樣本的總體均值與0無(wú)顯著差異,則可以認(rèn)為兩總體的均值不存在顯著差異兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的基本步驟計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值和概率P-值給定顯著性水平α,并作出決策示例與操作第6章SPSS的方差分析方差分析概述單因素方差分析多因素方差分析協(xié)方差分析方差分析概述方差分析：從觀測(cè)變量的方差入手,研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量,對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的各個(gè)控制變量其不同水平以及各水平的交互搭配是如何影響觀測(cè)變量方差分析認(rèn)為觀測(cè)變量值的變化受兩類(lèi)因素的影響控制因素(控制變量)不同水平所產(chǎn)生的影響隨機(jī)因素(隨機(jī)變量)所產(chǎn)生的影響若觀測(cè)變量值在某控制變量的各個(gè)水平中出現(xiàn)了明顯波動(dòng),則認(rèn)為該控制變量是影響觀測(cè)變量的主要因素若觀測(cè)變量值在某控制變量的各個(gè)水平中沒(méi)有出現(xiàn)明顯波動(dòng),則認(rèn)為該控制變量沒(méi)有對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生重要影響,觀測(cè)變量的數(shù)據(jù)波動(dòng)是由抽樣誤差造成的方差分析概述判斷依據(jù)：控制變量各水平下的觀測(cè)變量總體的分布是否出現(xiàn)顯著差異兩個(gè)基本假設(shè)前提:觀測(cè)變量各總體應(yīng)服從正態(tài)分布觀測(cè)變量各總體的方差應(yīng)相同基于上述兩個(gè)基本假設(shè),方差分析對(duì)各總體分布是否有顯著差異的推斷就轉(zhuǎn)化成對(duì)各總體均值是否存在顯著差異的推斷根據(jù)控制變量個(gè)數(shù)和類(lèi)型，方差分析分成單因素方差分析多因素方差分析協(xié)方差分析單因素方差分析單因素方差分析：研究一個(gè)控制變量的不同水平是否對(duì)觀測(cè)變量產(chǎn)生了顯著影響觀測(cè)變量方差的分解比較觀測(cè)變量總離差平方和各部分的比例若組間離差平方和所占比例較大,則說(shuō)明觀測(cè)變量的變動(dòng)主要是由控制變量引起的若組間離差平方和所占比例較小,則說(shuō)明控制變量的不同水平?jīng)]有給觀測(cè)變量帶來(lái)顯著影響,觀測(cè)變量的變動(dòng)是由隨機(jī)變量因素引起的單因素方差分析單因素方差分析的數(shù)學(xué)模型如果控制變量A對(duì)觀測(cè)變量沒(méi)有影響,則各水平的效應(yīng)ai應(yīng)全部為0；否則應(yīng)不全為0稱(chēng)為水平Ai對(duì)觀