基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的校園網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的校園網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的中期報(bào)告中期報(bào)告：一、研究背景校園網(wǎng)作為一個(gè)開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，其中存在著大量的不安全因素，如不安全的應(yīng)用使用、未經(jīng)授權(quán)的訪問、惡意軟件、非法侵入等。這些因素都可能導(dǎo)致校園網(wǎng)系統(tǒng)的安全問題，甚至對(duì)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成威脅。因此，建立一個(gè)可靠的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，以更有效地保護(hù)校園網(wǎng)的安全性，具有重要的研究意義。針對(duì)傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)，其往往運(yùn)用規(guī)則、統(tǒng)計(jì)和其他傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法來檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊。這些方法雖然在某種程度上達(dá)到了較好的效果，但是基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)的方法存在一些硬性的限制，并無法靈活應(yīng)對(duì)信息受到變化的情況?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的入侵檢測(cè)方法更好地解決了這一問題，但是其也存在一定的局限性。機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量的樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練模型，在應(yīng)用過程中需要不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)整模型。此外，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法往往容易陷入局部最優(yōu)，存在著過擬合和欠擬合問題。針對(duì)上述情況，本文將采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的校園網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)，以提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。二、研究?jī)?nèi)容本文將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，構(gòu)建以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心的校園網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容如下：1、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建搭建既能滿足測(cè)試需要，也能反映真實(shí)校園網(wǎng)環(huán)境的測(cè)試網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。2、數(shù)據(jù)采集通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲器（如Wireshark）等工具采集網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法選取選取目前流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等，實(shí)現(xiàn)校園網(wǎng)入侵檢測(cè)算法。4、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練通過采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，并通過準(zhǔn)確率和綜合度量參數(shù)來評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的性能。5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的源代碼，并測(cè)試系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和性能。三、研究意義本研究的意義主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1、提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能通過采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠更加準(zhǔn)確、快速地檢測(cè)校園網(wǎng)中的各種入侵行為。2、拓展校園網(wǎng)入侵檢測(cè)研究領(lǐng)域本研究拓展了校園網(wǎng)入侵檢測(cè)領(lǐng)域，對(duì)于該領(lǐng)域的深入研究和開發(fā)提供了基礎(chǔ)和支持。3、促進(jìn)校園網(wǎng)安全保護(hù)意識(shí)提高建立校園網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)，可以增強(qiáng)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)和保護(hù)意識(shí)。四、研究進(jìn)展目前，已經(jīng)完成了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建和數(shù)據(jù)采集的工作，同時(shí)確定采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對(duì)于采樣