




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
8.1.2用頻率估計概率情境引入不是所有的隨機試驗都可以歸結(jié)為古典概型.例如,在適宜的條件下種一粒某種類型的種子,種子“發(fā)芽”或“不發(fā)芽”這兩種結(jié)果出現(xiàn)的機會不是均等的.某籃球運動員投籃時,“命中”或“不命中”這兩種結(jié)果出現(xiàn)的機會也不是均等的.那么,如何來求這類隨機事件的概率呢?一般地,可以用有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)得出事件發(fā)生的概率的估計值.新知探究思考:用頻率估計概率的方法可靠嗎?
試驗者拋擲次數(shù)(n)正面向上次數(shù)(頻數(shù)m)棣莫佛204810610.5181布豐404020480.5069費勒1000049790.4979皮爾遜1200060190.5016皮爾遜24000120120.5005在大量重復試驗過程中,一個事件發(fā)生的頻率會很接近于這個事件發(fā)生的概率.試驗的次數(shù)越多,頻率與概率之間的差距很小的可能性越大.新知探究0≤P(A)≤1一般地,如果在n次重復進行的試驗中,事件A發(fā)生的頻率為m,則當n很大時,可以認為事件A發(fā)生的概率P(A)的估計值為.這種確定概率估計值的方法稱為用頻率估計概率.用頻率估計概率例題精講例1為了確定某類種子的發(fā)芽率,從一大批這類種子中隨機抽取了4000粒試種,后來觀察到有3940粒發(fā)了芽,試估計這類種子的發(fā)芽率.解
因為,所以可估計這類種子的發(fā)芽率為0.985.注意:用頻率估計概率時,不同的試驗結(jié)果可能產(chǎn)生不同的估計值.例如,如果例1中觀察到有3880粒種子發(fā)了芽,那么得到種子的發(fā)芽率的估計值為3880÷4000=0.97.即使我們估計出了發(fā)芽率為0.985(或0.97),也不能保證下次試種10000粒種子,得到發(fā)芽的種子正好為9850(或9700)粒.例題精講例2據(jù)統(tǒng)計,某一地區(qū)在2020年9月空氣質(zhì)量優(yōu)良的天數(shù)是22天.不通過查詢,估計2020年9月2日該地區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)良的概率(精確到0.001).解因為,所以2020年9月2日該地區(qū)空氣質(zhì)量優(yōu)
良的概率可估計為0.733.歸納小結(jié)在任何確定次數(shù)的隨機試驗中,一個隨機事件A發(fā)生的頻率具有隨機性.一般地,隨著試驗次數(shù)的增大,頻率偏離概率的幅度會縮小,即事件A發(fā)生的頻率會逐漸穩(wěn)定于事件A發(fā)生的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年市場容量與公司戰(zhàn)略調(diào)整試題及答案
- 策劃班級勵志講座的主題計劃
- 保證重要活動安全的方案計劃
- 網(wǎng)絡管理員實踐技能試題及答案總結(jié)
- 財務業(yè)績分析計劃
- 2024年云南省民政廳下屬事業(yè)單位真題
- 學校社團工作計劃推廣綠色出行
- 市場開拓與客戶維護計劃
- 2025屆河南省洛陽市李村一中學七年級數(shù)學第二學期期末學業(yè)質(zhì)量監(jiān)測模擬試題含解析
- 社交行業(yè)的品牌工作計劃
- 中國鐵路沈陽局集團有限公司招聘筆試沖刺題2025
- 2024年度醫(yī)療設備報廢回收與資源化利用合同3篇
- 《口腔頜面醫(yī)學影像診斷學》考試復習題庫(含答案)
- 體育行業(yè)在線體育服務平臺建設方案
- 海外醫(yī)療合同模板
- 防火防爆技術課件:電氣防爆
- 《古典決策理論》課件
- 2024年中考物理母題解密專題12 簡單機械 機械效率考點精練(附答案)
- GB/T 30595-2024建筑保溫用擠塑聚苯板(XPS)系統(tǒng)材料
- 《智能家居系統(tǒng)》課件
- 存款代持協(xié)議書范文模板
評論
0/150
提交評論