臨沂大學(xué)《R語言》2021-2022學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁臨沂大學(xué)《R語言》2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中計(jì)算向量的協(xié)方差？（）A.cov()B.cor()C.variance()D.sd()2、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中進(jìn)行因子分析？（）A.factor_analysis()B.fa()C.analyze_factor()D.do_factor()3、執(zhí)行以下代碼，結(jié)果是？x<-c(1,2,3)rev(x)（）A.123B.321C.21D.錯(cuò)誤4、在R語言中，以下哪個(gè)函數(shù)用于生成隨機(jī)數(shù)？（）A.random()B.rand()C.runif()D.generate_random()5、以下代碼執(zhí)行后，z的值是？x<-10y<-5z<-x%/%y（）A.2B.1C.0D.錯(cuò)誤6、以下哪個(gè)操作符用于邏輯或？（）A.||B.|C.&&D.&7、若有數(shù)據(jù)框df，包含列age，要計(jì)算年齡的中位數(shù)，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)？（）A.median(df$age)B.middle_value(df$age)C.find_median(df$age)D.compute_median(df$age)8、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中進(jìn)行線性回歸分析？（）A.linear.regression()B.lm()C.regression()D.linreg()9、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中進(jìn)行數(shù)據(jù)透視表操作？（）A.pivot_table()B.create_pivot()C.make_pivot_table()D.do_pivot()10、R語言中，用于獲取數(shù)據(jù)框指定列數(shù)據(jù)的函數(shù)是（）A.select_column()B.get_column()C.extract_column()D.subset()11、在R語言中，以下哪個(gè)函數(shù)用于刪除向量中的重復(fù)元素？（）A.unique()B.remove_duplicates()C.delete_duplicated()D.clear_duplicates()12、以下哪個(gè)函數(shù)用于讀取CSV文件？（）A.read.csv()B.load.csv()C.import.csv()D.get.csv()13、R語言中，用于去除向量中的缺失值的函數(shù)是（）A.na.omit()B.remove_na()C.delete_na()D.clear_na()14、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中計(jì)算向量的眾數(shù)？（）A.average()B.mean()C.median()D.mode()15、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣？（）A.sample()B.draw_sample()C.create_sample()D.take_sample()16、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中生成Weibull分布的隨機(jī)數(shù)？（）A.rgamma()B.rbeta()C.rweibull()D.rlnorm()17、執(zhí)行以下代碼，結(jié)果是？x<-c(2,4,6,8)x/2（）A.1234B.481216C.1234D.123418、以下哪個(gè)函數(shù)用于在R中計(jì)算數(shù)據(jù)框各列的缺失值數(shù)量？（）A.colSums(is.na())B.rowSums(is.na())C.sum(is.na())D.count(is.na())19、R語言中，用于繪制箱線圖的函數(shù)是（）A.boxplot()B.box.graph()C.plot.box()D.box.diagram()20、在R語言中，以下哪個(gè)函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)向量？（）A.vector()B.c()C.create_vector()D.new_vector()二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋R語言中時(shí)間序列的狀態(tài)空間模型。2、（本題10分）簡述R語言中數(shù)據(jù)的偏差和方差分解方法。3、（本題10分）如何在R語言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的模型選擇？4、（本題10分）簡述如何在R語言中繪制人口