多組資料均數(shù)的比較課件_第1頁(yè)
多組資料均數(shù)的比較課件_第2頁(yè)
多組資料均數(shù)的比較課件_第3頁(yè)
多組資料均數(shù)的比較課件_第4頁(yè)
多組資料均數(shù)的比較課件_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩31頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

方差分析

———多組資料均數(shù)的比較5.多組資料均數(shù)的比較多組資料均數(shù)的比較

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析(單因素)

隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析

(雙因素)

析因設(shè)計(jì)資料的方差分析

(多因素)5.多組資料均數(shù)的比較多組資料均數(shù)的比較一、方差分析的基本思想及應(yīng)用條件二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析三、均數(shù)間的多重比較5.多組資料均數(shù)的比較

將所研究的對(duì)象分為多個(gè)處理組,施加不同的干預(yù),施加的干預(yù)稱為處理因素(factor),處理因素至少有兩個(gè)水平(level)。用這類資料的樣本信息來(lái)推斷各處理組間多個(gè)總體均數(shù)是否存在差別,常采用的統(tǒng)計(jì)分析方法為方差分析(analysisofvariance,ANOVA)。由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家R.A.Fisher首創(chuàng),為紀(jì)念Fisher,以F命名,故方差分析又稱F檢驗(yàn)

(Ftest)。一、方差分析的基本思想及應(yīng)用條件5.多組資料均數(shù)的比較i為組的編號(hào):1,2,3

j為組內(nèi)為個(gè)體編號(hào):1,2,…,115.多組資料均數(shù)的比較1.總變異(Totalvariation):全部測(cè)量值Xij

與總均數(shù)間的差別

(以SS總表示)2.組間變異(betweengroupvariation):各組的均數(shù)與總均數(shù)間的差異(以SS組間表示)3.組內(nèi)變異(withingroupvariation)每組的各個(gè)原始數(shù)據(jù)

與該組均數(shù)的差異(以SS組內(nèi)表示)試驗(yàn)數(shù)據(jù)有三種不同的變異

5.多組資料均數(shù)的比較用離均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)表示變異的大小

5.多組資料均數(shù)的比較1.總變異(SS總)SS總反映了所有測(cè)量值之間總的變異程度SS總=各測(cè)量值Xij與總均數(shù)差值的平方和5.多組資料均數(shù)的比較SS組間反映了各組均數(shù)間的變異程度組間變異=①隨機(jī)誤差+②處理因素效應(yīng)

2.組間變異(SS組間)mi

mj5.多組資料均數(shù)的比較

在同一處理組內(nèi),雖然每個(gè)受試對(duì)象接受的處理相同,但測(cè)量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異。SS組內(nèi)僅僅反映了隨機(jī)誤差的影響。也稱SS誤差3.組內(nèi)變異(SS組內(nèi))m

i5.多組資料均數(shù)的比較三種“變異”之間的關(guān)系5.多組資料均數(shù)的比較One-FactorANOVA

PartitionsofTotalVariationVariationDuetoTreatmentSSBVariationDuetoRandomSamplingSSWTotalVariationSSTCommonlyreferredtoas:SumofSquaresWithin,orSumofSquaresError,orWithinGroupsVariationCommonlyreferredtoas:SumofSquaresAmong,orSumofSquaresBetween,orSumofSquaresModel,orAmongGroupsVariation=+5.多組資料均數(shù)的比較均方(meansquare,MS)5.多組資料均數(shù)的比較均方之比=Fvalue5.多組資料均數(shù)的比較F分布F分布概率密度函數(shù):F分布表示:

F(v1,v2)5.多組資料均數(shù)的比較F分布曲線5.多組資料均數(shù)的比較F界值表附表9F界值表(方差分析用,單側(cè)界值)上行:P=0.05下行:P=0.01分母自由度υ2分子的自由度,υ1123456

1161200216225230234

405249995403562557645859

218.5119.0019.1619.2519.3019.33

98.4999.0099.1799.2599.3099.33

254.243.392.992.762.602.49

7.775.574.684.183.853.63

95.多組資料均數(shù)的比較方差分析的基本思想首先將總變異分解為組間變異和誤差(組內(nèi))變異;然后比較兩者的均方,即計(jì)算F值;若F值大于某個(gè)臨界值,表示處理組間的效應(yīng)不同,若F值接近甚至小于某個(gè)臨界值,表示處理組間效應(yīng)相同(差異僅僅由隨機(jī)原因所致)。

對(duì)于不同設(shè)計(jì)的方差分析,其思想都一樣,即均將處理間平均變異與誤差平均變異比較。不同之處在于變異分解的項(xiàng)目因設(shè)計(jì)不同而異。5.多組資料均數(shù)的比較方差分析的應(yīng)用條件各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本;各樣本來(lái)自正態(tài)總體;各處理組總體方差相等,即方差齊性或齊同(homogeneityofvariance)。

上述條件與兩均數(shù)比較的t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件相同。

當(dāng)組數(shù)為2時(shí),方差分析與兩均數(shù)比較的t檢驗(yàn)是等價(jià)的,對(duì)同一資料,有

5.多組資料均數(shù)的比較二、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)

也叫單因素方差分析(one-wayANOVA)。將受試對(duì)象隨機(jī)地分配到各個(gè)處理組的設(shè)計(jì)。隨機(jī)分組方法:

1.編號(hào),確定分組方案(如較少11個(gè)隨機(jī)數(shù)為A,中間

11個(gè)數(shù)為B,較大11個(gè)隨機(jī)數(shù)為C)

2.產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字(統(tǒng)計(jì)書,或電腦),排序

3.按方案分組編號(hào)12345678910…3233隨機(jī)數(shù)12.13.918.327.126.728.81.412.826.05.024.429.78.4分組BAACCCABCACCA5.多組資料均數(shù)的比較i為組的編號(hào):1,2,3

j為組內(nèi)為個(gè)體編號(hào):1,2,…,115.多組資料均數(shù)的比較

方差分析的步驟

m1=m2

=m3H0:m1=m2=m3=...=mk

m1

=m2

m3H1:notallthemi

areequal

m1

m2

m3k個(gè)總體均數(shù)全相等k個(gè)總體均數(shù)不等或不全相等5.多組資料均數(shù)的比較

計(jì)算F值(方差分析表)

5.多組資料均數(shù)的比較

計(jì)算F值(方差分析表)5.多組資料均數(shù)的比較5.多組資料均數(shù)的比較

下結(jié)論

5.多組資料均數(shù)的比較三、均數(shù)間的多重比較

當(dāng)方差分析的結(jié)果拒絕H0,接受H1

時(shí),只說(shuō)明k個(gè)總體均數(shù)不全相等。若想進(jìn)一步了解哪些兩個(gè)總體均數(shù)不等,需進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較或稱多重比較。(multiplecomparison)5.多組資料均數(shù)的比較

若用兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較

Ⅰ類錯(cuò)誤

(把本無(wú)差別的兩個(gè)總體均數(shù)判為有差別)的概率。

例如,有4個(gè)樣本均數(shù),兩兩組合數(shù)為,若用t檢驗(yàn)做6次比較,且每次比較的檢驗(yàn)水準(zhǔn)選為,則每次比較不犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率為(1-0.05),6次均不犯Ⅰ類錯(cuò)誤的概率為這時(shí),總的檢驗(yàn)水準(zhǔn)變?yōu)?.為什么一般t檢驗(yàn)作多重比較是錯(cuò)誤的?5.多組資料均數(shù)的比較(1)SNK-q檢驗(yàn)(多個(gè)均數(shù)間全面比較)(2)LSD-t檢驗(yàn)(有專業(yè)意義的均數(shù)間比較)(3)Dunnett檢驗(yàn)(多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組比較)還有TUKEY

、DUNCAN、

SCHEFFE、

WALLER

、BON等比較方法2.“多重比較”的幾種方法

5.多組資料均數(shù)的比較SNK(Student-Newman-Keuls)檢驗(yàn)3.SNK-q檢驗(yàn)

5.多組資料均數(shù)的比較5.多組資料均數(shù)的比較5.多組資料均數(shù)的比較現(xiàn)將上表欄目自左至右一一說(shuō)明如下:第(2)欄為兩對(duì)比組均數(shù)之差;第(4)欄是按式(6.19)計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量q值;第(5)欄為3個(gè)樣本均數(shù)按大小排列時(shí),A、B

兩對(duì)比組范圍內(nèi)所包含的組數(shù)a。

如第一行“1與3”范圍內(nèi)包含3個(gè)組,故a=3

第(6)欄是根據(jù)誤差自由度v與組數(shù)a查q界值表所得的q界值。第(7)欄是按下表判定的P值。

5.多組資料均數(shù)的比較

|q|值、P值與統(tǒng)計(jì)結(jié)論

α|q值|P值統(tǒng)計(jì)結(jié)論0.05<q0.05(v1.V2)

>0.05不拒絕H0,差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義0.05≥q0.05(v1.V2)≤0.05拒絕H0,接受H1,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義0.01≥q0.01(v1.V2)

≤0.01拒絕H0

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論