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文檔簡介
未知驅(qū)動探索,專注成就專業(yè)隨機過程習題集引言隨機過程是概率論和統(tǒng)計學中的重要內(nèi)容之一,它研究的是隨機事件按照時間的推移發(fā)展的規(guī)律。隨機過程的基本概念和性質(zhì)對于深入理解隨機現(xiàn)象具有重要的作用。本文檔是一套隨機過程的習題集,旨在幫助讀者深入理解隨機過程的基本理論和應用。習題1.離散時間隨機過程1.1設(shè)X是一個隨機變量,其概率質(zhì)量函數(shù)(probabilitymassfunction)為:P(X=k)=C(10,k)/2^10,k=0,1,...,10求該隨機變量的數(shù)學期望和方差。解答:數(shù)學期望定義為:E(X)=Σ(k*P(X=k))
=Σ(k*C(10,k)/2^10)
=10*1/2=5方差定義為:Var(X)=E((X-E(X))^2)
=E(X^2)-(E(X))^2
=Σ(k^2*P(X=k))-(E(X))^2
=Σ(k^2*C(10,k)/2^10)-5^2
=1/2-25/4=1/4因此,該隨機變量的數(shù)學期望為5,方差為1/4。1.2設(shè)X和Y是兩個獨立的隨機變量,其概率質(zhì)量函數(shù)分別為:P(X=k)=1/2^k,k=0,1,...
P(Y=k)=1/2^k,k=0,1,...定義隨機變量Z=X+Y,求Z的概率質(zhì)量函數(shù)。解答:隨機變量Z的概率質(zhì)量函數(shù)可以通過卷積運算得到:P(Z=z)=Σ(P(X=k)*P(Y=z-k),k=-∞to+∞)
=Σ(1/2^k*1/2^(z-k),k=-∞to+∞)
=Σ(2^(-z),k=-∞to+∞)
=2^(-z)*Σ(1,k=-∞to+∞)
=2^(-z)*∑(1/(2^k),k=0toz)
=2^(-z)*(2-2^(-z))因此,隨機變量Z的概率質(zhì)量函數(shù)為:P(Z=z)=2^(-z)*(2-2^(-z)),z=0,1,...2.連續(xù)時間隨機過程2.1設(shè)隨機過程X(t)是一個平穩(wěn)過程,其自相關(guān)函數(shù)(autocorrelationfunction)為:R(t1,t2)=exp(-|t1-t2|)求該隨機過程的均值函數(shù)(meanfunction)。解答:平穩(wěn)過程的均值函數(shù)為:m(t)=E(X(t))
=E(X(0))
=μ因此,該隨機過程的均值函數(shù)為常數(shù)μ。2.2存在一個隨機過程X(t),其自相關(guān)函數(shù)為:R(t1,t2)=σ^2*exp(-|t1-t2|)其中,σ^2表示該隨機過程的方差。求該隨機過程的譜密度函數(shù)(spectraldensityfunction)。解答:根據(jù)Wiener-Khintchine定理,譜密度函數(shù)可以通過自相關(guān)函數(shù)進行傅里葉變換得到:S(f)=∫R(τ)*exp(-j2πfτ)dτ
=σ^2*∫exp(-|τ|)*exp(-j2πfτ)dτ
=σ^2/(1+(2πf)^2)因此,該隨機過程的譜密度函數(shù)為:S(f)=σ^2/(1+(2πf)^2)總結(jié)本文檔介紹了隨機過程的兩種常見類型:離散時間隨機過程和連續(xù)時間隨機過程。通過一些
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