課題申報書：人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的路徑研究-以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點課題申報書、課題設(shè)計論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。《人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的路徑研究——以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例》一、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評，選題的價值和意義（一）研究現(xiàn)狀述評國外研究現(xiàn)狀在人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升領(lǐng)域，國外的研究起步較早，主要集中在人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響、大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)以及人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用等方面。例如，美國、英國等發(fā)達國家的研究表明，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對就業(yè)市場產(chǎn)生了深遠的影響，導(dǎo)致部分傳統(tǒng)職業(yè)的消失和新職業(yè)的涌現(xiàn)。同時，國外學(xué)者也關(guān)注到了大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)，提出了許多針對性的教育改革措施，如加強實踐教學(xué)、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和團隊合作能力等。此外，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也取得了顯著成果，如在線教育、智能教學(xué)系統(tǒng)等。國內(nèi)研究現(xiàn)狀在國內(nèi)，人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的研究尚處于起步階段，但已引起廣泛關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者主要從以下幾個方面展開研究：一是人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響，分析了人工智能技術(shù)對就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式等方面的影響；二是大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)，提出了加強實踐教學(xué)、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和團隊合作能力等建議；三是人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，探討了智能教學(xué)系統(tǒng)、在線教育等在提高大學(xué)生就業(yè)能力方面的作用。（二）選題的價值和意義價值本課題的研究具有重要的理論價值和實踐價值。從理論價值來看，本課題有助于豐富和發(fā)展人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的理論體系，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供新的視角和思路。從實踐價值來看，本課題的研究成果可以為高校教育改革、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供有益的借鑒和啟示，有助于提高大學(xué)生的就業(yè)競爭力和就業(yè)質(zhì)量。意義本課題的研究對于推動我國高等教育的發(fā)展、提高大學(xué)生的就業(yè)能力具有重要意義。首先，本課題的研究有助于提高大學(xué)生的就業(yè)競爭力，使他們在就業(yè)市場中更具優(yōu)勢。其次，本課題的研究有助于推動高校教育改革，促進人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，提高教育質(zhì)量。最后，本課題的研究有助于促進人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，推動教育現(xiàn)代化。二、預(yù)期目標（1000字以內(nèi)）（一）總體目標本課題的總體目標是探討人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的路徑，以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例，為高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供有益的借鑒和啟示。（二）具體目標分析人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響，為大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)提供理論依據(jù)。探討數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群在人工智能背景下的就業(yè)能力提升路徑，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供實證支持。提出高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的具體建議，以提高大學(xué)生的就業(yè)競爭力和就業(yè)質(zhì)量。推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，促進教育現(xiàn)代化。三、主要研究內(nèi)容（2000字以內(nèi)）（一）人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響分析人工智能技術(shù)對就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，包括傳統(tǒng)職業(yè)的消失和新職業(yè)的涌現(xiàn)。研究人工智能技術(shù)對就業(yè)方式的影響，如遠程辦公、靈活就業(yè)等。（二）大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)分析數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群大學(xué)生的就業(yè)能力現(xiàn)狀，包括專業(yè)技能、創(chuàng)新能力和團隊合作能力等。提出針對性的教育改革措施，如加強實踐教學(xué)、培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和團隊合作能力等。（三）人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用探討智能教學(xué)系統(tǒng)在提高大學(xué)生就業(yè)能力方面的作用。研究在線教育在培養(yǎng)大學(xué)生就業(yè)能力方面的優(yōu)勢。四、擬突破的重點和難點（1000字以內(nèi)）（一）重點深入分析人工智能技術(shù)對就業(yè)市場的影響，為大學(xué)生就業(yè)能力的培養(yǎng)提供理論依據(jù)。探討數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群在人工智能背景下的就業(yè)能力提升路徑，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供實證支持。（二）難點如何在數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群中有效培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和團隊合作能力。如何推動人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，促進教育現(xiàn)代化。五、研究方法、技術(shù)路線（1000字以內(nèi)）（一）研究方法文獻綜述法：通過查閱國內(nèi)外相關(guān)文獻，了解人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。實證研究法：以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例，通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集數(shù)據(jù)，分析大學(xué)生就業(yè)能力的現(xiàn)狀和提升路徑。案例分析法：選取典型案例，深入剖析人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用效果，為高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供借鑒。（二）技術(shù)路線第一階段：文獻綜述，了解人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。第二階段：實證研究，以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例，通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集數(shù)據(jù)，分析大學(xué)生就業(yè)能力的現(xiàn)狀和提升路徑。第三階段：案例分析，選取典型案例，深入剖析人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用效果，為高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供借鑒。第四階段：總結(jié)提煉，形成研究成果，提出高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的具體建議。六、實施計劃和進度安排（1000字以內(nèi)）（一）實施計劃成立課題研究小組，明確研究任務(wù)和分工。制定詳細的研究計劃，包括研究方法、技術(shù)路線、時間安排等。開展文獻綜述，了解人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。實施實證研究，以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例，通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集數(shù)據(jù)，分析大學(xué)生就業(yè)能力的現(xiàn)狀和提升路徑。進行案例分析，選取典型案例，深入剖析人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用效果，為高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供借鑒?？偨Y(jié)提煉，形成研究成果，提出高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的具體建議。（二）進度安排第一階段（1-2個月）：成立課題研究小組，制定研究計劃，開展文獻綜述。第二階段（3-4個月）：實施實證研究，收集數(shù)據(jù)，分析大學(xué)生就業(yè)能力的現(xiàn)狀和提升路徑。第三階段（5-6個月）：進行案例分析，深入剖析人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用效果。第四階段（7-8個月）：總結(jié)提煉，形成研究成果，提出高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的具體建議。第五階段（9-10個月）：撰寫研究報告，提交課題成果。七、主要特色和創(chuàng)新點（1000字以內(nèi)）（一）主要特色本課題以數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群為例，針對性強，研究內(nèi)容具有針對性和實用性。本課題結(jié)合了人工智能技術(shù)、就業(yè)能力培養(yǎng)和教育改革等多個領(lǐng)域，研究視角新穎，具有跨學(xué)科的特點。（二）創(chuàng)新點本課題首次將人工智能技術(shù)與大學(xué)生就業(yè)能力提升相結(jié)合，提出了人工智能賦能大學(xué)生就業(yè)能力提升的路徑。本課題提出了數(shù)字創(chuàng)意專業(yè)群在人工智能背景下的就業(yè)能力提升路徑，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了實證支持。本課題提出了高校教育改革和人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新的具體建議，為提高大學(xué)生的就業(yè)競爭力和就業(yè)質(zhì)量提供了有益的借鑒和啟示。課題評審意見：本課題針對教育領(lǐng)域的重要問題進行了深入探索，展現(xiàn)出了較高的研究價值和實際意義。研究目標明確且具體，研究方法科學(xué)嚴謹，數(shù)據(jù)采集和分析過程規(guī)范，確保了研究成果的可靠性和有效性。通過本課題的研究，不僅豐富了相關(guān)領(lǐng)域的理論知識，還為教育實踐提供了有益的參考和指導(dǎo)。課題組成員在研究中展現(xiàn)出了扎實的專業(yè)素養(yǎng)和嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，對問題的剖析深入透徹，提出的解決方案和創(chuàng)新點具有較強的可操作性和實用性。此外，本課題在研究方法、數(shù)據(jù)分析等方面也具有一定的創(chuàng)新性，為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供了新的思路和視角。總之，這是一項具有較高水平和質(zhì)量的教科研課題，對于推動教育事業(yè)的發(fā)展和進步具有重要意義。課題評審標準：1、研究價值與創(chuàng)新性評審關(guān)注課題是否針對教育領(lǐng)域的重要或前沿問題進行研究，是否具有理論或?qū)嵺`上的創(chuàng)新點，能否為相關(guān)領(lǐng)域帶來新的見解或解決方案。2、研究設(shè)計與科學(xué)性課題的研究設(shè)計是否合理，研究方法是否科學(xué)嚴謹，數(shù)據(jù)收集與分析過程是否規(guī)范，以及結(jié)論是否基于充分的數(shù)據(jù)支持，是評審的重要標準。3、實踐應(yīng)用與可行性課題的研究成果是否具有實踐應(yīng)用價值，能否在教育實踐中得到有效應(yīng)用，解決方案是否