廣東建設職業(yè)技術學院《數據分析方法》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁廣東建設職業(yè)技術學院《數據分析方法》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數據抽樣時，需要選擇合適的抽樣方法。假設我們有一個大規(guī)模的數據集，以下關于抽樣方法選擇的描述，正確的是：（）A.簡單隨機抽樣能夠保證樣本的代表性，適用于任何情況B.分層抽樣在數據存在明顯分層特征時效果不佳C.系統(tǒng)抽樣比隨機抽樣更能準確反映總體特征D.整群抽樣可以節(jié)省抽樣成本，但可能導致樣本偏差較大2、數據分析中，數據分析方法的選擇應根據具體問題來確定。以下關于數據分析方法選擇的說法中，錯誤的是？（）A.不同的數據分析方法適用于不同類型的問題和數據，需要根據實際情況進行選擇B.數據分析方法的選擇可以參考前人的研究經驗和案例，但不能完全依賴C.選擇數據分析方法時，應考慮方法的準確性、效率和可解釋性等因素D.數據分析方法一旦確定就不能再進行調整和改變，否則會影響分析結果的可靠性3、數據分析中，數據可視化的作用不僅僅是美觀。以下關于數據可視化作用的說法中，錯誤的是？（）A.數據可視化可以幫助人們更直觀地理解數據，發(fā)現數據中的規(guī)律和趨勢B.數據可視化可以提高數據分析的效率，減少分析時間和成本C.數據可視化可以增強數據的說服力和影響力，使分析結果更容易被接受D.數據可視化只是為了讓數據分析報告看起來更漂亮，對分析結果沒有實質性的幫助4、在處理文本數據時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是5、在數據分析中，選擇合適的統(tǒng)計量來描述數據的集中趨勢和離散程度是很重要的。假設你有一組員工的工資數據，以下關于統(tǒng)計量的選擇，哪一項是最合適的？（）A.用中位數描述集中趨勢，用方差描述離散程度B.用均值描述集中趨勢，用標準差描述離散程度C.用眾數描述集中趨勢，用極差描述離散程度D.隨機選擇統(tǒng)計量，不考慮數據的特點6、數據分析中，數據挖掘的過程包括多個步驟。以下關于數據挖掘過程的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘的過程包括數據準備、數據挖掘、結果解釋和評估等步驟B.數據準備階段包括數據清洗、數據集成和數據轉換等工作C.數據挖掘階段可以使用多種算法和技術，如決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等D.數據挖掘的結果不需要進行解釋和評估，直接應用于實際問題即可7、在進行數據分析時，有時候需要對多個數據集進行合并和連接。假設我們有兩個數據集，分別包含客戶的基本信息和購買記錄，以下哪種連接方式可以根據共同的客戶ID將兩個數據集合并？（）A.內連接B.外連接C.左連接D.以上都是8、關于數據分析中的數據倉庫設計，假設要構建一個企業(yè)級的數據倉庫來支持決策制定。以下哪個設計原則可能對于數據的存儲、管理和查詢性能至關重要？（）A.規(guī)范化設計，減少數據冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴展性D.不設計數據倉庫，直接使用原始業(yè)務數據庫9、在進行數據倉庫設計時，需要考慮數據的存儲和組織方式。假設一個企業(yè)有大量的銷售、庫存和客戶數據，以下哪種數據模型可能最適合用于構建數據倉庫？（）A.星型模型B.雪花模型C.關系模型D.網狀模型10、在進行數據分析時，如果需要對數據進行分組統(tǒng)計，以下哪個函數在Python中經常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()11、在進行數據關聯(lián)分析時，需要找出不同變量之間的關系。假設要分析消費者的購買行為與廣告投放之間的關聯(lián)，數據量龐大且變量眾多。以下哪種關聯(lián)分析方法在處理這種復雜的商業(yè)數據時更能發(fā)現有價值的關聯(lián)規(guī)則？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上算法效果相同12、在數據分析的方差分析（ANOVA）中，以下關于組間方差和組內方差的描述，錯誤的是（）A.組間方差反映了不同組之間的差異B.組內方差反映了組內個體之間的差異C.如果組間方差顯著大于組內方差，說明不同組之間存在顯著差異D.組間方差和組內方差的比值越大，越說明組間差異不顯著13、數據分析中，數據挖掘技術可以發(fā)現數據中的隱藏模式和規(guī)律。以下關于數據挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數據挖掘的結果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性C.數據挖掘只適用于大規(guī)模數據集，對于小數據集沒有太大作用D.數據挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力14、數據分析中的模型評估不僅包括在訓練集上的表現，還需要在測試集上進行驗證。假設我們在訓練一個模型時，發(fā)現訓練集上的準確率很高，但測試集上的準確率很低，以下哪種情況可能導致了這種過擬合現象？（）A.模型過于復雜B.訓練數據量不足C.特征選擇不當D.以上都是15、在進行數據分析時，選擇合適的統(tǒng)計指標能夠更好地描述數據特征。假設我們有一組學生的考試成績數據，以下關于統(tǒng)計指標選擇的描述，正確的是：（）A.計算均值可以準確反映學生成績的平均水平，不受極端值影響B(tài).中位數能夠避免極端值的干擾，更好地代表成績的一般水平C.眾數適用于描述成績的集中趨勢，尤其當數據分布均勻時D.方差越大，說明學生成績越穩(wěn)定，教學質量越高二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）闡述數據可視化中的信息圖設計的要點和技巧，說明如何通過信息圖清晰有效地傳達復雜信息，并舉例說明在數據報告中的應用。2、（本題5分）解釋數據可視化中的動態(tài)可視化，說明如何通過動態(tài)效果展示數據隨時間或其他變量的變化，舉例說明其應用場景。3、（本題5分）簡述數據隱私保護在數據分析中的重要性，介紹常見的數據隱私保護技術和方法，如加密、匿名化等。4、（本題5分）闡述在數據分析中，如何進行數據的時效性管理，包括數據更新頻率、過期數據處理等方面。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在醫(yī)療科研領域，臨床實驗數據、基因數據等大量產生。詳細論述如何運用數據分析，例如疾病標志物發(fā)現、藥物研發(fā)輔助等，加速醫(yī)療科研進展，同時分析在數據質量控制、生物信息學專業(yè)知識要求和倫理審查方面的挑戰(zhàn)及解決辦法。2、（本題5分）在公共服務領域，如教育、醫(yī)療、交通等，政府可以利用數據分析來評估政策效果、優(yōu)化資源配置、提高服務質量。論述政府部門如何有效地收集、整合和分析數據，以及如何將數據分析結果用于政策制定和改進。3、（本題5分）在金融市場的高頻交易風險管理中，如何運用數據分析監(jiān)控交易速度和風險敞口，確保交易的穩(wěn)定性和合規(guī)性。4、（本題5分）制造業(yè)在生產過程中積累了大量的設備運行數據和質量檢測數據。論述如何借助數據分析方法，比如故障預測與健康管理（PHM）、質量控制圖等，實現生產設備的預防性維護、優(yōu)化生產流程和提高產品質量，并且研究在數據集成、實時性要求和行業(yè)專業(yè)性方面可能遇到的困難及解決途徑。5、（本題5分）在當今數字化時代，企業(yè)積累了海量的數據。請詳細論述如何運用數據分析來優(yōu)化客戶關系管理，例如通過客戶細分、行為分析和預測模型來提高客戶滿意度、忠誠度，并舉例說明成功的企業(yè)實踐案例以及所采用的技術和工具。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某電商平臺積累了大量的商品評論數據，包括文字評價和評分。探討如何對這些評論數據進行情感分析，了解用戶對商品的滿意度。2、（本題10分）某銀行擁有客戶的賬戶交易記錄、理財產品購買記錄、風險偏