對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)《深度學(xué)習(xí)前沿》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《深度學(xué)習(xí)前沿》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、人工智能中的自動(dòng)規(guī)劃和調(diào)度問(wèn)題在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用，如生產(chǎn)制造、物流配送等。假設(shè)一個(gè)工廠要安排生產(chǎn)任務(wù)，需要考慮機(jī)器的可用性、訂單的優(yōu)先級(jí)和交貨日期等約束條件。以下哪種自動(dòng)規(guī)劃算法在處理這種復(fù)雜的約束滿(mǎn)足問(wèn)題上最為高效？（）A.A*算法B.遺傳算法C.模擬退火算法D.蟻群算法2、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)可以將在一個(gè)任務(wù)上學(xué)習(xí)到的知識(shí)應(yīng)用到其他相關(guān)任務(wù)中。假設(shè)已經(jīng)有一個(gè)在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型，要將其應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像分析，以下哪個(gè)因素可能會(huì)限制遷移學(xué)習(xí)的效果？（）A.數(shù)據(jù)分布的差異B.模型的復(fù)雜度C.計(jì)算資源的限制D.任務(wù)的相似性3、在人工智能的模型部署階段，需要考慮許多實(shí)際問(wèn)題。假設(shè)要將一個(gè)訓(xùn)練好的人工智能模型部署到移動(dòng)設(shè)備上，以下關(guān)于模型壓縮和優(yōu)化的方法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.采用量化技術(shù)，減少模型的參數(shù)精度B.進(jìn)行模型剪枝，去除不重要的連接和神經(jīng)元C.直接將訓(xùn)練好的模型原封不動(dòng)地部署到移動(dòng)設(shè)備上，不進(jìn)行任何優(yōu)化D.使用知識(shí)蒸餾技術(shù)，將復(fù)雜模型的知識(shí)遷移到較小的模型中4、人工智能在智能推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越普遍。假設(shè)要為一個(gè)電商平臺(tái)開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)，以下關(guān)于考慮用戶(hù)興趣動(dòng)態(tài)變化的方法，哪一項(xiàng)是最重要的？（）A.定期重新訓(xùn)練模型，以反映用戶(hù)興趣的最新變化B.只根據(jù)用戶(hù)的歷史購(gòu)買(mǎi)記錄進(jìn)行推薦，不考慮近期行為C.為用戶(hù)推薦始終不變的熱門(mén)商品，不考慮其個(gè)人興趣D.隨機(jī)推薦商品，期望能夠滿(mǎn)足用戶(hù)的動(dòng)態(tài)興趣5、在人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，決策樹(shù)是一種常見(jiàn)的算法。假設(shè)我們要根據(jù)一些用戶(hù)的特征來(lái)預(yù)測(cè)他們是否會(huì)購(gòu)買(mǎi)某款產(chǎn)品，使用決策樹(shù)進(jìn)行建模。那么，關(guān)于決策樹(shù)的特點(diǎn)，以下哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.易于理解和解釋?zhuān)傻臎Q策規(guī)則清晰明了B.對(duì)數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值比較敏感C.能夠處理非線(xiàn)性關(guān)系的數(shù)據(jù)D.決策樹(shù)的構(gòu)建不需要進(jìn)行特征選擇6、強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，常用于訓(xùn)練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設(shè)一個(gè)智能機(jī)器人需要在迷宮中找到出口，通過(guò)與環(huán)境的交互獲得獎(jiǎng)勵(lì)。在這種情況下，以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的選擇，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.Q-learning算法，通過(guò)估計(jì)狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)來(lái)選擇最優(yōu)動(dòng)作B.策略梯度算法，直接優(yōu)化策略以最大化期望回報(bào)C.蒙特卡羅方法，通過(guò)隨機(jī)采樣來(lái)估計(jì)價(jià)值函數(shù)D.以上算法都不合適，應(yīng)該選擇其他方法7、人工智能中的自動(dòng)推理技術(shù)旨在讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行邏輯推理和問(wèn)題求解。以下關(guān)于自動(dòng)推理的說(shuō)法，不正確的是（）A.自動(dòng)推理可以應(yīng)用于定理證明、規(guī)劃和診斷等領(lǐng)域B.基于規(guī)則的推理和基于模型的推理是自動(dòng)推理的常見(jiàn)方法C.自動(dòng)推理系統(tǒng)能夠處理所有復(fù)雜的邏輯問(wèn)題，無(wú)需人類(lèi)干預(yù)D.不確定性推理和非單調(diào)推理是自動(dòng)推理中的難點(diǎn)和研究熱點(diǎn)8、在人工智能的機(jī)器人控制領(lǐng)域，假設(shè)要讓一個(gè)機(jī)器人通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)適應(yīng)不同的環(huán)境和任務(wù)，以下關(guān)于機(jī)器人學(xué)習(xí)的描述，正確的是：（）A.機(jī)器人可以通過(guò)預(yù)先編程來(lái)應(yīng)對(duì)所有可能的情況，無(wú)需學(xué)習(xí)能力B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器人學(xué)習(xí)的唯一有效方法，其他學(xué)習(xí)方法不適用C.機(jī)器人在學(xué)習(xí)過(guò)程中可以通過(guò)與環(huán)境的交互和試錯(cuò)來(lái)不斷改進(jìn)自己的行為D.機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力受到硬件限制，無(wú)法達(dá)到與人類(lèi)相似的學(xué)習(xí)效果9、自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要領(lǐng)域之一，涉及到文本分類(lèi)、機(jī)器翻譯等多個(gè)任務(wù)。假設(shè)要構(gòu)建一個(gè)能夠自動(dòng)將英語(yǔ)文章翻譯成中文的系統(tǒng)，需要考慮語(yǔ)言的語(yǔ)法、語(yǔ)義和上下文等復(fù)雜因素。以下哪種技術(shù)或方法在機(jī)器翻譯中能夠更好地捕捉語(yǔ)言的長(zhǎng)距離依賴(lài)關(guān)系和語(yǔ)義表示？（）A.基于規(guī)則的翻譯方法B.統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯C.神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）D.詞袋模型10、在一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能客服的系統(tǒng)中，為了提高回答的準(zhǔn)確性和全面性，以下哪個(gè)方面的優(yōu)化可能是關(guān)鍵的？（）A.知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和更新B.自然語(yǔ)言處理模型的改進(jìn)C.對(duì)話(huà)流程的設(shè)計(jì)D.以上都是11、在人工智能的自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中，當(dāng)需要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠準(zhǔn)確理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言的智能系統(tǒng)，以用于智能客服回答各種復(fù)雜的問(wèn)題時(shí)，以下哪種技術(shù)或方法通常是關(guān)鍵的基礎(chǔ)？（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析12、在人工智能的語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)中，噪聲環(huán)境會(huì)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率產(chǎn)生顯著影響。假設(shè)要提高在嘈雜環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別性能，以下哪種方法可能最有效？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲樣本B.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型C.優(yōu)化語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理D.提高麥克風(fēng)的質(zhì)量13、在人工智能的文本摘要生成中，以下哪種方法可能導(dǎo)致生成的摘要與原文主題偏離？（）A.過(guò)度依賴(lài)原文中的高頻詞匯B.未能理解原文的語(yǔ)義結(jié)構(gòu)C.忽略原文中的關(guān)鍵信息D.以上都有可能14、在人工智能的模型評(píng)估中，除了準(zhǔn)確率和召回率等常見(jiàn)指標(biāo)，以下哪種指標(biāo)對(duì)于衡量模型的性能也很重要？（）A.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率B.均方誤差，用于回歸問(wèn)題C.混淆矩陣，詳細(xì)展示分類(lèi)結(jié)果D.以上都是15、在人工智能的語(yǔ)音合成任務(wù)中，假設(shè)要生成自然流暢且富有情感的語(yǔ)音，以下關(guān)于模型訓(xùn)練的方法，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.使用大量的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，包括不同的口音和情感B.引入情感標(biāo)簽，讓模型學(xué)習(xí)不同情感下的語(yǔ)音特征C.只訓(xùn)練模型生成單一的語(yǔ)音風(fēng)格，以保證一致性D.結(jié)合聲學(xué)模型和語(yǔ)言模型，提高語(yǔ)音合成的質(zhì)量16、在人工智能的聯(lián)邦學(xué)習(xí)中，假設(shè)多個(gè)參與方需要在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下共同訓(xùn)練一個(gè)模型。以下哪種技術(shù)或機(jī)制能夠確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？（）A.加密技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)和模型參數(shù)進(jìn)行加密傳輸和計(jì)算B.數(shù)據(jù)匿名化，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息C.建立可信的第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理D.不采取任何措施，直接共享原始數(shù)據(jù)17、假設(shè)要開(kāi)發(fā)一個(gè)能夠在復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中進(jìn)行智能決策支持的人工智能系統(tǒng)，例如投資決策或市場(chǎng)策略制定，以下哪種技術(shù)和知識(shí)的融合可能是必要的？（）A.數(shù)據(jù)分析和領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)B.機(jī)器學(xué)習(xí)算法和經(jīng)濟(jì)學(xué)原理C.深度學(xué)習(xí)模型和管理學(xué)理論D.以上都是18、在人工智能的發(fā)展歷程中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)帶來(lái)了重大突破。假設(shè)我們正在研究圖像識(shí)別任務(wù)，需要對(duì)大量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以識(shí)別不同的物體和場(chǎng)景。深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在處理圖像數(shù)據(jù)時(shí)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。那么，以下關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.能夠自動(dòng)提取圖像的特征，減少了人工特征工程的工作量B.可以處理任意大小的圖像輸入，無(wú)需對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理C.其訓(xùn)練過(guò)程需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間D.對(duì)于復(fù)雜的圖像分類(lèi)任務(wù)，準(zhǔn)確率通常高于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法19、在人工智能的自然語(yǔ)言生成任務(wù)中，假設(shè)要生成一篇連貫且有邏輯的文章，以下關(guān)于模型訓(xùn)練的策略，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.使用預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型，并在特定任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)B.從簡(jiǎn)單的句子生成開(kāi)始，逐漸過(guò)渡到復(fù)雜的文章生成C.不使用任何先驗(yàn)知識(shí)或語(yǔ)言規(guī)則，完全依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)D.引入對(duì)抗訓(xùn)練，提高生成文本的質(zhì)量和多樣性20、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用具有巨大的潛力，但也面臨著數(shù)據(jù)隱私和安全性的挑戰(zhàn)。假設(shè)一個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)要使用人工智能技術(shù)分析患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)來(lái)輔助診斷疾病，同時(shí)要確保患者數(shù)據(jù)不被泄露和濫用。以下哪種技術(shù)或方法在保障數(shù)據(jù)安全和隱私方面最為有效？（）A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)脫敏C.建立嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制D.以上方法綜合運(yùn)用二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋人工智能在地質(zhì)勘探中的應(yīng)用。2、（本題5分）談?wù)勚鲃?dòng)學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)標(biāo)注中的作用。3、（本題5分）簡(jiǎn)述語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的原理和挑戰(zhàn)。4、（本題5分）說(shuō)明聚類(lèi)算法的分類(lèi)和常見(jiàn)算法。5、（本題5分）解釋人工智能在影視制作中的創(chuàng)新。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）研究一個(gè)基于人工智能的民俗文化活動(dòng)策劃系統(tǒng)，評(píng)估其創(chuàng)意和可行性。2、（本題5分）考察一個(gè)基于人工智能的智能民間藝術(shù)表現(xiàn)形式拓展系統(tǒng)，討論其如何拓展民間藝術(shù)的表現(xiàn)形式。3、（本題5分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能攝影后期處理建議系統(tǒng)，探討其如何根據(jù)照片特點(diǎn)提供后期處理思路。4、（本題5分）研究一個(gè)利用人工智能進(jìn)行廣告創(chuàng)意生成的案例，分析其創(chuàng)意質(zhì)量和效果。5、（本題5分）考察一個(gè)基于人工智能的智能化妝品推薦系統(tǒng)，討論其如何根據(jù)用戶(hù)膚質(zhì)和需求推薦產(chǎn)品。四、操作題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建一個(gè)目標(biāo)跟蹤模型，對(duì)