浙江金華科貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《傳播學(xué)原理與技能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
浙江金華科貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《傳播學(xué)原理與技能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第2頁
浙江金華科貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《傳播學(xué)原理與技能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第3頁
浙江金華科貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《傳播學(xué)原理與技能》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

站名:站名:年級專業(yè):姓名:學(xué)號:凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁浙江金華科貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《傳播學(xué)原理與技能》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機(jī)視覺在安防監(jiān)控領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。假設(shè)要通過監(jiān)控攝像頭實時檢測人群中的異常行為,以下關(guān)于實時性和準(zhǔn)確性的平衡,哪一項是最為關(guān)鍵的?()A.優(yōu)先保證實時性,即使準(zhǔn)確性略有降低B.優(yōu)先保證準(zhǔn)確性,允許一定的延遲C.不考慮實時性和準(zhǔn)確性,只要能檢測出異常行為即可D.完全無法平衡實時性和準(zhǔn)確性,只能根據(jù)具體情況選擇其一2、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)要對醫(yī)學(xué)影像中的腫瘤區(qū)域進(jìn)行精確分割,以下關(guān)于圖像分割方法的描述,正確的是:()A.手動分割是最準(zhǔn)確的方法,不需要借助計算機(jī)算法B.基于閾值的圖像分割方法能夠適用于所有類型的醫(yī)學(xué)影像分割問題C.深度學(xué)習(xí)中的全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)及其變體在醫(yī)學(xué)圖像分割中具有很大的潛力D.圖像分割的結(jié)果只取決于所使用的分割算法,與圖像的預(yù)處理無關(guān)3、當(dāng)利用計算機(jī)視覺進(jìn)行圖像去模糊任務(wù),恢復(fù)清晰的圖像,以下哪種先驗知識或約束可能有助于解決這個問題?()A.自然圖像的梯度稀疏性B.圖像的低頻成分C.圖像的邊緣信息D.以上都是4、計算機(jī)視覺中的行人重識別是在不同攝像頭拍攝的圖像或視頻中識別出特定的行人。以下關(guān)于行人重識別的敘述,不正確的是()A.行人重識別需要提取具有判別性的行人特征,克服視角、光照和姿態(tài)的變化B.深度學(xué)習(xí)方法在行人重識別任務(wù)中取得了顯著的性能提升C.行人重識別在智能安防、視頻監(jiān)控和人員追蹤等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用D.行人重識別技術(shù)已經(jīng)能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上達(dá)到100%的準(zhǔn)確率5、在計算機(jī)視覺的醫(yī)學(xué)影像分析中,例如對腫瘤的檢測和分割,需要高精度和可靠性。假設(shè)我們有一組磁共振成像(MRI)數(shù)據(jù),以下哪種技術(shù)能夠有效地輔助醫(yī)生進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷和治療規(guī)劃?()A.基于傳統(tǒng)圖像處理的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的分割網(wǎng)絡(luò),結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)C.基于聚類和分類的方法D.基于形態(tài)學(xué)操作和閾值分割的方法6、當(dāng)進(jìn)行圖像的去霧處理時,假設(shè)要去除圖像中由于霧氣導(dǎo)致的模糊和低對比度。以下哪種方法可能更有效?()A.基于物理模型的去霧方法,估計大氣光和透射率B.對圖像進(jìn)行簡單的對比度增強(qiáng)C.不進(jìn)行去霧處理,保留有霧的效果D.隨機(jī)調(diào)整圖像的亮度和飽和度7、假設(shè)要構(gòu)建一個能夠?qū)Ψb進(jìn)行款式和顏色識別的計算機(jī)視覺系統(tǒng),用于時尚推薦和庫存管理。在處理服裝圖像時,由于服裝的款式和顏色變化多樣,以下哪種特征表示方法可能更適合?()A.手工設(shè)計的特征B.基于深度學(xué)習(xí)的自動特征C.顏色直方圖D.以上都是8、圖像增強(qiáng)是為了改善圖像的質(zhì)量和視覺效果。假設(shè)我們有一張由于光照不足而顯得暗淡的圖像,需要對其進(jìn)行增強(qiáng)以突出細(xì)節(jié)。以下哪種圖像增強(qiáng)方法可以有效地提高圖像的對比度,同時避免過度增強(qiáng)導(dǎo)致的噪聲放大?()A.直方圖均衡化B.灰度變換C.銳化濾波D.中值濾波9、在計算機(jī)視覺的立體視覺中,需要通過兩個或多個相機(jī)獲取的圖像來計算深度信息。假設(shè)要為一個自動駕駛汽車構(gòu)建立體視覺系統(tǒng),以測量與前方障礙物的距離,同時要考慮實時性和準(zhǔn)確性的要求。以下哪種立體匹配算法在這種應(yīng)用場景中表現(xiàn)最優(yōu)?()A.基于區(qū)域的匹配B.基于特征的匹配C.基于深度學(xué)習(xí)的匹配D.全局優(yōu)化匹配10、計算機(jī)視覺在無人駕駛飛行器(UAV)中的應(yīng)用可以輔助飛行和導(dǎo)航。假設(shè)一架UAV需要依靠視覺信息避開障礙物,以下關(guān)于UAV計算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠單目視覺就能準(zhǔn)確估計障礙物的距離和速度B.視覺信息在UAV飛行中的作用有限,主要依靠其他傳感器如GPSC.多目視覺和深度學(xué)習(xí)算法的結(jié)合可以為UAV提供更準(zhǔn)確的環(huán)境感知和障礙物避讓能力D.UAV的飛行速度和姿態(tài)對視覺系統(tǒng)的性能沒有影響11、計算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是12、計算機(jī)視覺中的表情識別用于分析人臉的表情狀態(tài)。假設(shè)要在一個在線教育平臺中檢測學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)。以下關(guān)于表情識別的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過提取面部肌肉的運動特征來判斷表情B.深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠自動學(xué)習(xí)表情的特征表示C.表情識別能夠準(zhǔn)確區(qū)分細(xì)微的表情變化,如困惑和專注D.表情識別不受面部遮擋和光照變化的影響,始終能夠準(zhǔn)確判斷13、計算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用可以幫助監(jiān)測農(nóng)作物的生長狀況。假設(shè)要通過圖像分析判斷農(nóng)作物的病蟲害程度,以下關(guān)于農(nóng)業(yè)計算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,正確的是:()A.僅依靠農(nóng)作物的顏色特征就能準(zhǔn)確判斷病蟲害的程度B.不同農(nóng)作物品種和生長階段對病蟲害判斷的影響不大C.結(jié)合圖像的紋理、形狀和顏色等多特征,可以更準(zhǔn)確地評估農(nóng)作物的健康狀況D.農(nóng)業(yè)環(huán)境的復(fù)雜性對計算機(jī)視覺的應(yīng)用沒有挑戰(zhàn)14、計算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域有重要應(yīng)用。假設(shè)車輛需要根據(jù)攝像頭采集的圖像來識別道路上的交通標(biāo)志,并且要在不同天氣和光照條件下都能準(zhǔn)確識別。以下哪種方法可能有助于提高交通標(biāo)志識別的魯棒性?()A.使用多個不同類型的攝像頭獲取圖像B.僅依賴顏色特征進(jìn)行識別C.采用簡單的線性分類器進(jìn)行標(biāo)志分類D.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的交通標(biāo)志種類15、計算機(jī)視覺中的圖像去噪旨在去除圖像中的噪聲,同時保留圖像的細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)。假設(shè)我們有一張受到嚴(yán)重噪聲污染的醫(yī)學(xué)圖像,以下哪種圖像去噪方法能夠在去除噪聲的同時,最大程度地保留圖像的邊緣和紋理信息?()A.均值濾波B.中值濾波C.高斯濾波D.基于小波變換的去噪方法16、當(dāng)進(jìn)行視頻中的動作識別時,假設(shè)要分析一段運動員訓(xùn)練的視頻,識別出其中的各種動作,如跑步、跳躍和舉重等。視頻中的動作可能存在速度變化、遮擋和視角變化等問題。為了準(zhǔn)確識別這些動作,以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵的?()A.對每一幀圖像進(jìn)行獨立的動作分類,然后綜合結(jié)果B.利用光流信息來捕捉視頻中的運動模式C.只關(guān)注視頻中的關(guān)鍵幀,忽略其他幀D.不考慮視頻的時序信息,將其視為一系列獨立的圖像17、計算機(jī)視覺在自動駕駛領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一輛自動駕駛汽車需要識別道路上的交通標(biāo)志,以下關(guān)于自動駕駛中的計算機(jī)視覺應(yīng)用的描述,哪一項是不正確的?()A.多攝像頭融合可以提供更全面的道路信息,提高交通標(biāo)志識別的準(zhǔn)確性B.深度學(xué)習(xí)模型可以實時處理攝像頭采集的圖像,快速準(zhǔn)確地識別交通標(biāo)志C.除了交通標(biāo)志識別,計算機(jī)視覺還可以用于車道檢測、行人檢測和障礙物檢測等任務(wù)D.自動駕駛中的計算機(jī)視覺系統(tǒng)完全不需要其他傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá))的輔助,僅依靠圖像信息就能實現(xiàn)安全可靠的駕駛18、在計算機(jī)視覺的圖像生成任務(wù)中,除了生成新的圖像,還可以對已有圖像進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換。假設(shè)我們要將一張照片轉(zhuǎn)換為油畫風(fēng)格,以下哪種方法能夠?qū)崿F(xiàn)逼真的風(fēng)格轉(zhuǎn)換效果?()A.基于圖像濾波和變換的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的風(fēng)格遷移算法,如CycleGANC.基于圖像融合和合成的方法D.基于顏色映射和紋理合成的方法19、計算機(jī)視覺在工業(yè)檢測中的應(yīng)用越來越廣泛。假設(shè)要檢測電子電路板上的微小缺陷,以下哪種圖像采集設(shè)備可能提供更高的分辨率和精度?()A.普通數(shù)碼相機(jī)B.工業(yè)線陣相機(jī)C.手機(jī)攝像頭D.監(jiān)控攝像頭20、計算機(jī)視覺在無人駕駛中的應(yīng)用需要應(yīng)對各種復(fù)雜的環(huán)境和情況。假設(shè)無人駕駛汽車要在惡劣天氣下行駛,以下關(guān)于計算機(jī)視覺在無人駕駛中的挑戰(zhàn)的描述,哪一項是不正確的?()A.惡劣天氣會影響圖像的質(zhì)量和清晰度,增加目標(biāo)檢測和識別的難度B.計算機(jī)視覺系統(tǒng)需要與其他傳感器(如雷達(dá)和超聲波傳感器)融合,以提高在惡劣天氣下的感知能力C.深度學(xué)習(xí)模型在惡劣天氣條件下的性能會顯著下降,無法正常工作D.針對惡劣天氣,可以通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型優(yōu)化等方法提高計算機(jī)視覺系統(tǒng)的魯棒性21、計算機(jī)視覺在文物保護(hù)和修復(fù)中的應(yīng)用可以幫助記錄和分析文物的狀態(tài)。假設(shè)要對一件古老的雕塑進(jìn)行數(shù)字化保存和修復(fù)建議。以下關(guān)于計算機(jī)視覺在文物保護(hù)中的描述,哪一項是錯誤的?()A.可以通過三維掃描技術(shù)獲取文物的精確形狀和表面細(xì)節(jié)B.能夠?qū)ξ奈锏念伾图y理進(jìn)行分析,為修復(fù)提供參考C.計算機(jī)視覺可以完全替代人工的文物修復(fù)工作,保證修復(fù)的質(zhì)量和效果D.可以建立文物的數(shù)字檔案,方便后續(xù)的研究和展示22、當(dāng)利用計算機(jī)視覺技術(shù)對醫(yī)學(xué)影像(如X光、CT等)進(jìn)行分析,輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷時,需要從大量的圖像數(shù)據(jù)中提取有價值的特征。以下哪種特征提取方法在醫(yī)學(xué)影像分析中可能具有較高的應(yīng)用價值?()A.基于形狀的特征提取B.基于紋理的特征提取C.基于深度學(xué)習(xí)的自動特征學(xué)習(xí)D.基于顏色的特征提取23、對于圖像的語義理解任務(wù),假設(shè)要理解一張圖像所表達(dá)的場景和事件,例如判斷一張圖像是在舉行婚禮還是在舉辦音樂會。圖像中的信息可能比較隱晦和復(fù)雜。以下哪種方法可能有助于提高語義理解的準(zhǔn)確性?()A.構(gòu)建圖像的語義圖,分析物體之間的關(guān)系B.只關(guān)注圖像中的主要物體,忽略背景信息C.對圖像進(jìn)行簡單的分類,不進(jìn)行深入的語義分析D.隨機(jī)猜測圖像的語義24、計算機(jī)視覺中的圖像分割任務(wù)旨在將圖像分割成不同的區(qū)域。假設(shè)要對一張風(fēng)景圖片進(jìn)行分割,區(qū)分天空、陸地和水面。以下關(guān)于圖像分割方法的描述,哪一項是錯誤的?()A.基于閾值的分割方法簡單快速,但對于復(fù)雜圖像效果不佳B.區(qū)域生長法從種子點開始,逐步合并相似的區(qū)域C.深度學(xué)習(xí)中的全卷積網(wǎng)絡(luò)(FCN)在圖像分割中表現(xiàn)出色,能夠生成精確的分割結(jié)果D.圖像分割的結(jié)果總是清晰明確,不存在模糊或錯誤的邊界25、在計算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的語義分割中的多尺度特征融合?()A.特征金字塔B.空洞卷積C.注意力機(jī)制D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)簡述計算機(jī)視覺在遠(yuǎn)程教育中的應(yīng)用。2、(本題5分)解釋計算機(jī)視覺中的實時性要求及解決方案。3、(本題5分)簡述計算機(jī)視覺在兒童服務(wù)中的應(yīng)用。4、(本題5分)簡述計算機(jī)視覺在電子制造中的元件檢測和定位。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)以一個時尚品牌的時尚博客頁面設(shè)計為例,分析其視覺效果、時尚內(nèi)容展示和互動功能,討論如何吸引讀者的關(guān)注和提高品牌的影響力。2、(本題5分)解讀某旅游景區(qū)的宣傳海報設(shè)計,分析其如何運用視覺元素展示景區(qū)特色和吸引游客。3、(本題5分)研究某品牌的線下活動舞臺設(shè)計,分析其如何運用創(chuàng)意和藝術(shù)元素,營造活動的氛圍,提升活動的品質(zhì)和影響力。4、(本題5分)某化妝品品牌的線上廣告設(shè)計動態(tài)精美,突出產(chǎn)品效果。請分析線上廣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論