人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用（第2版）（微課版）課件 4-1 分類器_第1頁
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4-1分類器模塊?分門別類：幫你“分而治之”目錄CONTENTS什么是分類器01分類器如何工作02一.什么是分類器1.概念分類器：分類是人工智能的一種重要方法，是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學習出一個分類函數(shù)或構(gòu)造出一個分類模型，該函數(shù)或者模型就是一個能完成分類任務(wù)的人工智能系統(tǒng)，即人們通常所說的分類器。。數(shù)據(jù)集分類器給定的某個類型二.分類器如何工作1.一般工作過程三個關(guān)鍵要素：1樣本特征2正負樣本3分類器類型二.分類器如何工作2.三個概念（1）樣本特征。樣本特征提取是分類器工作的首要任務(wù)，如果待分類對象沒有提取特征，也就沒有分類的依據(jù)，就無從辨別對象的種類。綜合考慮關(guān)聯(lián)對象的差異，提取出有效的特征，讓分類器準確工作。（2）正、負樣本。針對分類問題，正樣本是指想要正確分類出的類別所對應(yīng)的樣本，負樣本是指不屬于這一類別的樣本。既要考慮正樣本，又要根據(jù)實際工作場景，合理選取足夠多的負樣本，保證模型訓練效果。（3）分類器。分類器通過學習得到一個目標函數(shù)或模型（以下統(tǒng)稱為模型），它能把樣本的特征集X映射到一個預先定義的類別號y。二.分類器如何工作2.三個概念那么，機器學習中，常見的分類器有哪些呢人

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