新型電力系統(tǒng)孿生構(gòu)建與應(yīng)用-沈沉

應(yīng)用沈沉CHNESESOCETYFORELE團隊介紹清華大學(xué)電機系現(xiàn)代電力能源系統(tǒng)安全控制與高效利用研究團隊·盧強院士創(chuàng)立，歷經(jīng)30多年發(fā)展劉鋒配教段清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生研究所陳穎主任黃少偉副主任于智同主任動未炎侃工·2017年成立，專業(yè)研發(fā)團隊約30余人專注于基礎(chǔ)仿真軟件研發(fā)、技術(shù)咨詢、支撐能源電力系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊介紹DPS2000年盧強院士首次提出數(shù)字電力系統(tǒng)的概念中面分類號：7強什家略，也內(nèi)系測如或事她:澤設(shè)攀體的物部0海武和模式人類倍息帳系可包江F與潔系可包江F與潔)笙電廠變電重設(shè)備的”法代的殊口題，讓加第端壓路正于陳量區(qū)或認中河天注度生度人些內(nèi)驗發(fā)電料系場領(lǐng)私變也動產(chǎn)北有Tpps河管單下達齡+在際學(xué)世判上迷日的是全系填的英的重理這概是DS雨將有的高Mise22安全他途性評與要時地對系既進蛙計在概富通力時照“住”實知系組薄和在運域十的：改業(yè)格定性的建議和雪略四處，料實際運行的電力系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)、物理特性、技術(shù)性能、經(jīng)濟管理、環(huán)保指標(biāo)、人員狀況、科教活動等數(shù)字地、形象化地、實時地描述與再現(xiàn)。它包含：口電力系統(tǒng)的物理結(jié)構(gòu)；口實時狀態(tài)(量測);口影響電力系統(tǒng)安全的環(huán)境信息；口經(jīng)濟機構(gòu)、市場信息；口管理信息；口各種類型的運行指標(biāo)，如效率、團隊介紹(三位老師)鼓術(shù)許可命用技術(shù)授權(quán)清華大學(xué)+清華四川院(三位老師)鼓術(shù)許可命用技術(shù)授權(quán)清鸞科技(成都)(于智同、宋炎侃)44高校清鸞高校清鸞科技生所研發(fā)研發(fā)。5中國電機工程學(xué)會中國電機工程學(xué)會團隊對數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)6中國電機工程學(xué)會對數(shù)字孿生概念的理解中國電機工程學(xué)會eea疑,E疑,r11>數(shù)字孿生是充分利用對象的物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程。通過在虛擬空間中完成對象的映射，反映對象的全生命周期過程。>數(shù)字孿生支持沙盤推演、策略驗證和人工智能決策等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，是智能制造的基礎(chǔ)。數(shù)字孿生技術(shù)在航空工業(yè)、工業(yè)生產(chǎn)線模擬方面應(yīng)用廣泛。>能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生是真實能源電力系統(tǒng)在數(shù)字空間中的投影和鏡像。>數(shù)據(jù)和知識共同驅(qū)動信息物理能源網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字空間建模。高性能數(shù)字仿真技術(shù)是能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)，實現(xiàn)對復(fù)雜的“信息-能量-環(huán)境”耦合動態(tài)精確模擬是構(gòu)建能源電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的前提。物理實體與數(shù)字孿生體的相互關(guān)系清華路吟互動共生88中國電機工程學(xué)會對數(shù)字孿生概念的理解中國電機工程學(xué)會物理實體與數(shù)字孿生體的相互關(guān)系高級應(yīng)用物理-數(shù)字共生彼此有利虛實共生物理-數(shù)字共生彼此有利虛實共生物理-數(shù)字同步2處于相同的發(fā)展2階段，可推演當(dāng)前物理對象的發(fā)展趨勢物理-數(shù)字互動相互影響，相互作用物理-數(shù)字自治在相同的內(nèi)在基因的驅(qū)動下獨立演化，反映與不同外部條件的互動結(jié)果9物理-數(shù)字同步的多層含義驅(qū)動規(guī)律同步(模型同步)物理實體和數(shù)字孿生體在相同物理規(guī)律的驅(qū)動下演化。因物理實體的結(jié)構(gòu)和參數(shù)變化導(dǎo)致其特性變化時，數(shù)字孿生體的對應(yīng)部分也應(yīng)進行相應(yīng)變化以保證物理實體和數(shù)字孿生體的特性一致。演化過程同步(狀態(tài)同步)理論上講，數(shù)字孿生體的狀態(tài)和物理實體的狀態(tài)在每個時刻都應(yīng)該相同。實際工程中只能保證在一定的時間段內(nèi)兩者的狀態(tài)處于一定的范圍之內(nèi)。即同步時間段的長短。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，同步速率可以選擇不同的時間尺度。如果服務(wù)于調(diào)度，可以選擇分鐘；服務(wù)于規(guī)劃，可以選擇年。對數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)的主要特征可假設(shè)性允許運營者對數(shù)字模型輸入不同假設(shè)條件，以模擬現(xiàn)實生活中不切實際的情況，從而獲得某些極端情況下機器的真實反映?？山忉屝钥梢宰屵\營者理解單個機器或群體機器的可以讓運營者理解單個機器或群體機器的行為，并從數(shù)學(xué)模型出發(fā)對機器行為作出合理解釋。利用基于物理/數(shù)學(xué)的建模技術(shù)以及最新的傳感器數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)對機器未來狀態(tài)的預(yù)測，從而實現(xiàn)基于狀態(tài)的運營維護可互動性可以連接數(shù)學(xué)模型和物理實體，可以連接數(shù)學(xué)模型和物理實體，一方面實現(xiàn)最優(yōu)決策的下達和執(zhí)行，另一方面收集物理反饋并更新數(shù)學(xué)模型和決策指令讓運營者從數(shù)字角度看到機器以及大規(guī)模系統(tǒng)的運行狀態(tài)，從而實現(xiàn)對機器及大規(guī)模系統(tǒng)的實時監(jiān)控和高效管理Oracle,"DigitalTwinsforloTApplications,"Available:/assets/digital-twins-for-iot-apps-wp-3491953.pdf中國電機工程學(xué)會對數(shù)字孿生概念的理解中國電機工程學(xué)會223·彌補未建模動態(tài)·彌補不確定信息的微分代數(shù)的微分代數(shù)模型的統(tǒng)計相關(guān)性模型·彌補樣本有限的弱點傳統(tǒng)電力系統(tǒng)仿真與數(shù)字孿生四級(L4):以虛優(yōu)實·數(shù)字孿生體實時反映物理實體的運行狀態(tài)，·預(yù)測物理實體的未來發(fā)展·實現(xiàn)具有時效性的智能決策和優(yōu)化·基于實時交互機制實現(xiàn)對物理實體的智能管控。五級(L5):虛實共生·物理實體和數(shù)字孿生體長時間同步運行·物理實體和數(shù)字孿生體能夠基于雙向交互實時感知和認知對方的更新內(nèi)容·物理實體和數(shù)字孿生體能夠通過自主構(gòu)建或動態(tài)重構(gòu)，使兩者保持動態(tài)一致性·能夠保證可視化、預(yù)測、決策、優(yōu)化等諸多功能服務(wù)的有效性甲”成熟度等級當(dāng)前數(shù)字李生數(shù)據(jù)(DD)(物理空間))數(shù)字季生模型(DM)預(yù)測結(jié)果決策結(jié)果五級(L5)自主攣生四級(L4)以虛優(yōu)實決策優(yōu)化三級(L3)以虛預(yù)實二級(L2)以虛控實時效分析閉壞迭代一級(L1)以虛映實頭→指wm→基于油m的零級(LO)以虛仿實陶飛，張辰源，戚慶林，張賀，數(shù)字李生成熱度模型J].計算機集成制造系統(tǒng)，2022,28(5):1267-1281.團隊對數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)。。參數(shù)優(yōu)化故障錄波過去歷史態(tài)故障反演靜態(tài)模型文件拓撲參數(shù)設(shè)備參數(shù)QS文件電磁暫態(tài)仿真時序潮流計算負荷預(yù)測新能源出力負荷預(yù)測未來研究態(tài)規(guī)劃態(tài)測試態(tài)用于新設(shè)備選型，分析數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)——實時態(tài)應(yīng)用基于傳統(tǒng)仿真的新型電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析與控制方法面臨的新挑戰(zhàn)安全穩(wěn)定控制措施失配建模不準(zhǔn)確影響機理認知海量建模不準(zhǔn)確影響機理認知海量抽樣仿真模擬處理效率低基于預(yù)想場景的的預(yù)案式控制策略缺乏魯棒性訪真缺失….運行策略未及時調(diào)整控制策略失配導(dǎo)致穩(wěn)控導(dǎo)致“8.15”臺灣大拒動造成“6.16”阿根停電廷大停電連鎖故障風(fēng)險急劇增大“伊恩”颶風(fēng)登陸古“伊恩”颶風(fēng)登陸古。數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)——實時態(tài)應(yīng)用●數(shù)字孿生體采用機理-數(shù)據(jù)混合驅(qū)動以及迭代修正的建模方法保證了模型準(zhǔn)確性●數(shù)字孿生體與物理實體同步演化的仿真策略消減了大量不確定場景●基于數(shù)字孿生體的在線策略校驗保證了控制策略的有效性和魯棒性模型構(gòu)建物理認知離線建模不確定場景預(yù)想抽樣海量仿真實時模擬同步演化控制策略離線決策計算校驗在線決策滾動校驗新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生實時態(tài)(在線)應(yīng)用面對的挑戰(zhàn)中國電機工程學(xué)會“雙高”電力系統(tǒng)特點>系統(tǒng)慣量小>設(shè)備單機容量小·對每臺設(shè)備均詳細建模并不實際>狀態(tài)時空耦合性強·不同時間常數(shù)的動態(tài)相互影響>復(fù)雜多樣的動態(tài)特性·電力電子設(shè)備的外特性主要由其內(nèi)置控制策略決定>動態(tài)特性具有離散性動態(tài)特性易受外界擾動影響“需要回答幾方面的問題·三道防線在線校核?。。新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生實時態(tài)(在線)應(yīng)用面對的挑戰(zhàn)用條件!!!算例三相單相電氣控制節(jié)點計算使用(50μs步長)內(nèi)核內(nèi)核90-9.1s算例模型類型單相電氣控制節(jié)點計算使用內(nèi)核內(nèi)核+白盒控制(實時)+黑盒控制中國電機工程學(xué)會中國電機工程學(xué)會團隊對數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)數(shù)字孿生體物理實體數(shù)字孿生體物理實體控制策略控制策略趨同調(diào)節(jié)”nSimStudio模型定制化的中國電機工程學(xué)會自動化程度動化程度動化程度動化程度動化程度。技術(shù)問題之一一二次融合建模的必要性故障擴散系統(tǒng)崩潰大停電潮流調(diào)整連續(xù)跳閘保護動作過載過載線路過載故障清除單一故障后備保護動作故障擴散系統(tǒng)崩潰大停電潮流調(diào)整連續(xù)跳閘保護動作過載過載線路過載故障清除單一故障源荷嚴重不平衡源荷嚴重不平衡功角穩(wěn)定功角穩(wěn)定系統(tǒng)失步多重故障系統(tǒng)失步多重故障電壓控制低壓減載電壓控制電壓失穩(wěn)電壓異常大規(guī)模負荷變化電壓失穩(wěn)電壓異常低頻減載頻率異常隱故障甲“傳統(tǒng)電力系統(tǒng)連鎖故障誘因及發(fā)展過程甲“一二次融合建模的必要性一次二次設(shè)備無序響應(yīng)導(dǎo)致源荷嚴重不平衡一次二次設(shè)備無序響應(yīng)導(dǎo)致源荷嚴重不平衡功角搖擺電壓異常系統(tǒng)狀態(tài)劇烈波動故障擴散系統(tǒng)崩潰大停電故障擴散系統(tǒng)崩潰大停電系統(tǒng)失步鎖脫網(wǎng)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點技術(shù)問題之二數(shù)字孿生體在線更新技術(shù)●針對大擾動工況，對比數(shù)字孿生體和實際系統(tǒng)主導(dǎo)運動模式差異，通過系統(tǒng)關(guān)鍵參數(shù)與運動模式間的關(guān)系，基于GMM-PSO方法實現(xiàn)數(shù)字孿生體參數(shù)的在線更新的參數(shù)校正數(shù)字孿生體仿真大擾動實際量測●針對平穩(wěn)工況，在數(shù)字孿生體中對隨機噪聲及其響應(yīng)進行模擬，對比實際量測得到的隨機響應(yīng)統(tǒng)計特征，基于魯棒優(yōu)化方法進行數(shù)字孿生體最優(yōu)參數(shù)組合在線更新基于分布魯棒優(yōu)化的參數(shù)校正平穩(wěn)工況基于分布魯棒優(yōu)化的參數(shù)校正平穩(wěn)工況仿真波形平穩(wěn)工況實際量測技術(shù)問題之三數(shù)字/數(shù)模一體化仿真技術(shù)建模仿真當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點中國電機工程學(xué)會技術(shù)問題之四數(shù)字孿生構(gòu)建工具CloudPSS-XStudio數(shù)字孿生工坊架構(gòu)與應(yīng)用體系應(yīng)用模塊基礎(chǔ)CloudPSS-EMTlab內(nèi)核CloudPSS內(nèi)核CloudPSS原生內(nèi)核數(shù)據(jù)庫公有云基礎(chǔ)公有云基礎(chǔ)Pro/Mini私有云Pro/Mini私有云當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點中國電機工程學(xué)會構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)支持第三方開發(fā)以互聯(lián)網(wǎng)思維發(fā)展壯大提供核心服務(wù)·方便用戶接入當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點中國電機工程學(xué)會其他知識和數(shù)據(jù)驅(qū)動的融合建模其他物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)多時間尺度高性能仿真物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)12虛擬化和容器技術(shù)3-9數(shù)字化交付技術(shù)—模型交換和互動2虛擬化和容器技術(shù)3-9仿真結(jié)果智能解析技術(shù)米3D仿真結(jié)果智能解析技術(shù)米智能決策。,團隊對數(shù)字孿生概念的理解數(shù)字孿生技術(shù)助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)當(dāng)前新型電力系統(tǒng)數(shù)字孿生的幾個研究重點數(shù)字孿生與Al的結(jié)合小結(jié)需要關(guān)注新的研究方向——智能仿真與仿真智能支持互聯(lián)的新計算理論方法、架構(gòu)系統(tǒng)和技術(shù)能力的總稱。目的是支持大規(guī)模和復(fù)雜的計算任務(wù)。人工智能與計算技術(shù)的結(jié)合融合了科學(xué)計算、科學(xué)仿真和人工智能的新領(lǐng)域。目的是更好地理解和發(fā)現(xiàn)物理世界現(xiàn)象背后的本質(zhì)人工智能與計算技術(shù)的結(jié)合智能仿真仿真智能智能仿真?zhèn)戎赜趯⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用于仿真的具體系統(tǒng)中，以增強系統(tǒng)的自主性和智能化水平側(cè)重于通過計算機模擬更高效側(cè)重于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于仿真的具體系統(tǒng)中，以增強系統(tǒng)的自主性和智能化水平智能仿真仿真智能口范式2:新型電力系統(tǒng)生成式智能應(yīng)用新型電力系統(tǒng)智能廣域機器人接口自感知新型電力系統(tǒng)智能廣域機器人接口自感知量測感知新型電力系統(tǒng)知識庫新型電力系統(tǒng)知識庫型鷹動鷹動同步演進AI仿真AI仿真增增強仿真平臺數(shù)字孿生仿真平臺數(shù)字孿生分析挖掘業(yè)務(wù)自適應(yīng)優(yōu)化決策業(yè)務(wù)自適應(yīng)數(shù)字孿生+Al應(yīng)用范式1——智能仿真口五個智能仿真的案例，分別對應(yīng)感知、建模、推演、分析、決策口CloudPSS平臺生成數(shù)據(jù)，利用Al挖掘數(shù)據(jù)形成任務(wù)專用模型數(shù)字孿生量測感知數(shù)字孿生量測感知圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+虛擬量測生成新型電力系統(tǒng)新型電力系統(tǒng)孿生體構(gòu)建虛擬實驗微孿生體構(gòu)建虛擬實驗對抗生成網(wǎng)絡(luò)+運行場景定向生成同步分析挖掘物理約束深度學(xué)習(xí)+動態(tài)安全評估分析挖掘優(yōu)化決策強化學(xué)習(xí)+暫態(tài)安全約束最優(yōu)潮流優(yōu)化決策智能仿真案例1:圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+虛擬量測生成正而正而量測嚴重缺失時超分辨率輸出稀疏抽樣SR生成偏差對比*05匠稀疏量測損耗分布深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電能質(zhì)量>空間量測配置不同縱軸：設(shè)備編號橫軸：量測時刻量測采樣頻率不一致>量測可信度不一致…輸電網(wǎng)/配電網(wǎng)故障定置稠密量測以電網(wǎng)物理規(guī)律約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，提高網(wǎng)絡(luò)表達能力入[21呂奇峰，陳穎，肖譚南，等.基于圖注意力網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)超分辨率量測生成方法[J].電力系統(tǒng)白動化，2023,47(5):26-34.[3]柳勁松，肖譚南，黃興德，等，基于拓撲分解訓(xùn)練的配電網(wǎng)協(xié)同超分辨率量測生成算法D].供用電，2024,41(1):26-33.37中國電機工程學(xué)會一智能仿真案例2:微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+端口特性動力學(xué)建模中國電機工程學(xué)會一電力網(wǎng)絡(luò)方程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功率交換設(shè)備@h產(chǎn)生注入電流的動態(tài)元件，@h工況1:5.95m/s風(fēng)速Nourat工況1:5.95m/s風(fēng)速Nourat面MA微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)狀態(tài)變量。控制信號微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NruratNrurat擴展微分Tt工況2:6.39m/s、9.87m/s,10.08m/s工況3:6.00m/s、7.75m/sTt工況2:6.39m/s、9.87m/s,10.08m/s工況3:6.00m/s、7.75m/s、9.81m/sa[2]曹斌，蘇珂，原帥，等.基于微分代敵神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含新能源區(qū)域電網(wǎng)端11動[3]顧啟平，肖譚南，李東晟，等.基于微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)AT.XaoY.chen,S,HuangLTHe,andH.GunFeasbntysuayofeualoDEandDAEMouesforPowerstemovwnanecomonentModclne'lETrans.onPowersyt,vols8,no.3.p.266-2678,202智能仿真案例3:對抗生成網(wǎng)絡(luò)+運行場景定向生成口多元不確定性影響下，系統(tǒng)運行邊界條件多樣，難以快速生成滿足特定運行指標(biāo)的運行場景口提出了基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的運行場景定向生成方法，可以根據(jù)配網(wǎng)運行安全性和經(jīng)濟性指標(biāo)，精準(zhǔn)定向生成潮流樣本測試系統(tǒng)和樣本數(shù)據(jù)定向生成運行方式類別定向?qū)股删W(wǎng)絡(luò)測試系統(tǒng)和樣本數(shù)據(jù)定向生成運行方式類別G網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)G網(wǎng)絡(luò)生成數(shù)據(jù)對生成潮流數(shù)據(jù)編碼器E網(wǎng)絡(luò)原始數(shù)實際潮流數(shù)據(jù)噪聲69節(jié)點配網(wǎng)噪聲69節(jié)點配網(wǎng)a1a19生成樣本750→150/類911運行樣本20k→5運行樣本20k→5類口新型電力系統(tǒng)運行不確定性強，預(yù)想事故數(shù)量增多，安全穩(wěn)定性校核需要完成大量仿真，安全邊界刻畫成本高口提出物理特性約束的電力系統(tǒng)穩(wěn)定特征提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[1-51,滿足多種動態(tài)安全評估需求 LSTM#2?S圖結(jié)構(gòu)國啤保網(wǎng)絡(luò)層配經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層故障診斷輸入特征電網(wǎng)拓撲特征注入電網(wǎng)狀態(tài)特征多通道輸入數(shù)s考慮電網(wǎng)物理特性約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能暫穩(wěn)分析模塊穩(wěn)定性預(yù)測與失穩(wěn)模式識別短時仿再獲取時序數(shù)據(jù)個輔助分析服務(wù)器海量仿真數(shù)據(jù)★△田◎-中國電科院超算平臺6二均墊：6二均墊：[1]汪康康，梅生偉，魏線等，基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的快速哲態(tài)安全評估方法J.電力系統(tǒng)保護與控制，2023,51/01):43-51.[2]刁晗，肖潭南，黃少偉等，數(shù)據(jù)驅(qū)動的電力系統(tǒng)關(guān)鍵斷面籍選[J].電網(wǎng)技術(shù)，2023,47(10):4035-4046.3莊顆部，背即南，程林，等，基于時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)哲態(tài)穩(wěn)定評估國.電力系統(tǒng)白動化，2022,46(11:11-18.channeltimeseriesdatamning,"ErergyReports.vol8.pp.843-851,Nov.2022.口優(yōu)化調(diào)度一刻不停：新型電力系統(tǒng)自動化水平更高，優(yōu)化調(diào)度決策必然走向全面自動閉環(huán)口運行方式變化多，不確定性水平高——調(diào)度人員知識和經(jīng)驗積累跟不上新型電力系統(tǒng)發(fā)展口開源可快速收斂的暫態(tài)穩(wěn)定約束最優(yōu)調(diào)度強化學(xué)習(xí)軟件[1-3],運行方式計算精準(zhǔn)、高效斷面極限搜索獎勵風(fēng)電場偏航控制電力大語言模型最優(yōu)調(diào)度預(yù)防控制Doitagant設(shè)計并發(fā)探索[1]bips///xxh0S23FCD應(yīng)用于710節(jié)點實際電網(wǎng)，實現(xiàn)在線安全穩(wěn)定控制，控制有效率100%,控制策略收益平均達到PSO算法所得策略收益的97.32%訓(xùn)練過程：所提算法(紅)對比原DDPG算法(藍)失穩(wěn)→穩(wěn)定[2]聶歡歡，張家琦，陳穎等，基于雙層強化學(xué)習(xí)方法的多能園區(qū)實時經(jīng)濟訓(xùn)度[J/Ou].電網(wǎng)技術(shù)，2021,45(4):1330-1336.3T.Xoo,vcChen,H.Dao,5.Htaneandc.shen,onFastconeredDepRenocementearnetoroptimalDbspatchoflaresalePowersystemsunderansen數(shù)字孿生+Al應(yīng)用范式2——仿真智能中國電機工程學(xué)會口線上大語言模型(AzureOpenAl)+CloudPSS,開源三個Demol1],分別對應(yīng)新型電力系統(tǒng)智能廣域機器人接口自感知新型電力系統(tǒng)智能廣域機器人接口自感知知識庫知識庫型數(shù)字化底座數(shù)據(jù)自學(xué)習(xí)拓撲方法自決策方法自決策仿真平臺數(shù)字孿生仿真平臺數(shù)字孿生算法自執(zhí)行業(yè)務(wù)自適應(yīng)敬請期待……業(yè)務(wù)自適應(yīng)盟數(shù)字孿生+Al應(yīng)用范式2——仿真智能智能電網(wǎng)向我課題組青年學(xué)者們發(fā)表的網(wǎng)上講演(代序)請行細查一給于如此或作大系統(tǒng)的的L遼種融，理，新，發(fā)X中國筑然.醫(yī)為改國智能電網(wǎng)與智能廣城機器人u中國電機工程學(xué)會中國電機工程學(xué)會04.tdnS4.tdnSDankDuOhpmA1.MPeliontchaugAZhisom構(gòu)建isavatidIFv6.addressvithregupythonerrorTracebackerrorTracebackfaoerorpohinulorepeitatposto果>結(jié)合人類反饋、代碼運行結(jié)果反思不[1]ZhaoP,ZhangH,YuQ,etal,Retrieval-AugmentedGenerationforAl-Genera[2]WuO,BansalG,ZhangJ,etalAutogenEnablingnext-genlmapplcati13]ZhengT,ZhangG,ShenT,etal.OpenCodelnterpreterInte口CloudPSS平臺為實現(xiàn)SmartWAR提供了數(shù)字化底座(開發(fā)工具、運行環(huán)境、仿真引擎)[1]模型需求翻譯ChatGPT需求翻譯ChatGPT分析仿真結(jié)果，生成分析結(jié)論數(shù)據(jù)翻譯計算節(jié)點批量實驗及報告生成[1]丁俐夫，陳頰，肖譚南，等，基于大語言模型的新型電力系統(tǒng)生成式智能應(yīng)用模式初探[J].電力系統(tǒng)白動化：1-16.中國電機工程學(xué)會接口自感知示例——CloudPSSSDK手冊問答中國電機工程學(xué)會口檢索增強生成RAG(Retrieval-·文檔切分、嵌入向量數(shù)據(jù)庫·檢索器根據(jù)問題檢索相關(guān)文檔，作為大語言模型提示詞相關(guān)知識提示詞提示詞Q:CloudPSSSDK有哪些功能?回答籠統(tǒng)，不準(zhǔn)確A:CloudPSSSDK是一組開發(fā)工具和庫，用于簡化過程。它提供了以下功能：SDK提供了一系列功能和工具，幫助開發(fā)者更輕松行應(yīng)用程序開發(fā)和管理。CloudPSSSDK手冊注入，回答更精準(zhǔn)A:CloudPSSSDK提供了以下功能：用戶可以通過編寫Python、Matlab等腳本構(gòu)建自定義模型、批量仿真計算、自動包含模型層、算法層和應(yīng)用層三種開發(fā)套件?！Ｐ蛯娱_發(fā)套件支持基于Matlab函數(shù)的自定義控制元件接入。算FuncStudio中集成自己的算法內(nèi)核，從而快速開發(fā)并部署自己的計算應(yīng)用。應(yīng)用層開發(fā)套件幫助用戶利用腳本的形式快速調(diào)用CloudPSS官方計算內(nèi)核和第三方接入的計算內(nèi)核，方便用戶開發(fā)高級計算分析應(yīng)用。”口大語言模型智能體業(yè)務(wù)功能插件業(yè)務(wù)功能插件Plugin思維鏈-組件鏈自然語言輸入解析讀取插件輸出調(diào)用仿真插件自然語言輸出更多的信息才能為您計算潮流。潮流計算通常需要考慮電網(wǎng)拓撲、負荷數(shù)據(jù)、發(fā)電機參數(shù)等多個因素。如果您我將會盡力為您進行潮流計算。電網(wǎng)分析智能體電網(wǎng)分析智能體思考1:我需要得到發(fā)電機1、5、9的潮流計算結(jié)果。動作1:潮流計算。觀測1:潮流計算在4次迭代后成功收斂。思考2:潮流計算已成功完成。動作2:獲取發(fā)電機1的潮流計算結(jié)果。觀測2:FGenerator1:P=5.72857p.u.,Q=2.052401p.n.']。思考3:我已經(jīng)獲取發(fā)電機1的潮流計算結(jié)果，我還需要發(fā)電機5和9的潮流計算結(jié)果