人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 課件 3.2機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)_第1頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 課件 3.2機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)_第2頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用 課件 3.2機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)_第3頁(yè)
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人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)主講人:唐滔人工智能課程團(tuán)隊(duì)目錄|

CONTENTS監(jiān)督學(xué)習(xí)01無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)02半監(jiān)督學(xué)習(xí)03強(qiáng)化學(xué)習(xí)0401監(jiān)督學(xué)習(xí)定義與特點(diǎn)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)訓(xùn)練定義模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高特點(diǎn)應(yīng)用案例將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本語(yǔ)音識(shí)別識(shí)別并過(guò)濾垃圾郵件垃圾郵件檢測(cè)識(shí)別照片中的物體和場(chǎng)景圖像識(shí)別02無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)定義與特點(diǎn)無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)定義自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)特點(diǎn)應(yīng)用案例圖像聚類(lèi)0102異常檢測(cè)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在圖像聚類(lèi)中廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分類(lèi)和識(shí)別。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可檢測(cè)異常數(shù)據(jù),如信用卡欺詐、網(wǎng)絡(luò)攻擊等。03半監(jiān)督學(xué)習(xí)定義與特點(diǎn)半監(jiān)督學(xué)習(xí)特點(diǎn)利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)半監(jiān)督學(xué)習(xí)定義提高學(xué)習(xí)效率與準(zhǔn)確性應(yīng)用案例半監(jiān)督學(xué)習(xí)在圖像分類(lèi)中,利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)注數(shù)據(jù)提升分類(lèi)效果。01圖像分類(lèi)在文本分類(lèi)任務(wù)中,半監(jiān)督學(xué)習(xí)能有效利用未標(biāo)注文本數(shù)據(jù),提高分類(lèi)準(zhǔn)確率。02文本分類(lèi)04強(qiáng)化學(xué)習(xí)定義與特點(diǎn)智能體與環(huán)境交互試錯(cuò)學(xué)習(xí),優(yōu)化策略定義特點(diǎn)應(yīng)用案例強(qiáng)化學(xué)習(xí)助力自動(dòng)駕駛技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛自主導(dǎo)航和決策。自動(dòng)駕駛強(qiáng)化學(xué)習(xí)在游戲領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,提升游戲AI的決策能力和競(jìng)技

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