南京科技職業(yè)學(xué)院《算法設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在圖的最短路徑算法中，Dijkstra算法和Floyd算法各有特點(diǎn)，以下關(guān)于它們的描述，正確的是：（）A.Dijkstra算法適用于有向圖和無(wú)向圖，F(xiàn)loyd算法只適用于有向圖B.Dijkstra算法可以處理負(fù)權(quán)邊，F(xiàn)loyd算法不能處理負(fù)權(quán)邊C.Dijkstra算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)，F(xiàn)loyd算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^3)D.Dijkstra算法用于求解單源最短路徑，F(xiàn)loyd算法用于求解任意兩點(diǎn)之間的最短路徑2、假設(shè)要設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)解決在一個(gè)n×n的矩陣中查找一個(gè)特定值是否存在。以下哪種算法可能是最有效的？（）A.按行或列依次遍歷矩陣B.從矩陣的左上角和右下角同時(shí)開(kāi)始進(jìn)行二分查找C.對(duì)矩陣進(jìn)行預(yù)處理，例如構(gòu)建索引，然后進(jìn)行查找D.隨機(jī)選擇矩陣中的元素進(jìn)行比較3、考慮一個(gè)在線推薦系統(tǒng)，需要根據(jù)用戶的歷史行為和偏好為其推薦相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)。系統(tǒng)需要實(shí)時(shí)響應(yīng)用戶的操作，并能夠處理大量的用戶數(shù)據(jù)和不斷變化的用戶興趣。以下哪種算法或技術(shù)可能最適合用于實(shí)現(xiàn)這個(gè)推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過(guò)濾算法，基于用戶或物品的相似性進(jìn)行推薦B.基于內(nèi)容的推薦算法，根據(jù)物品的特征和用戶的偏好匹配推薦C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，發(fā)現(xiàn)物品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行推薦D.以上算法和技術(shù)結(jié)合使用，以提高推薦的準(zhǔn)確性和多樣性4、某算法需要在一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖中計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的入度和出度，并根據(jù)這些信息進(jìn)行后續(xù)的處理。以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以有效地存儲(chǔ)圖的結(jié)構(gòu)并支持快速計(jì)算節(jié)點(diǎn)的度？（）A.鄰接矩陣B.鄰接表C.十字鏈表D.以上數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都可以5、考慮一個(gè)算法的可擴(kuò)展性，如果需要處理的數(shù)據(jù)量大幅增加，以下哪種算法可能更容易適應(yīng)？（）A.基于鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法B.基于數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法C.具有分布式架構(gòu)的算法D.以上算法的可擴(kuò)展性取決于具體實(shí)現(xiàn)6、假設(shè)要對(duì)一個(gè)大規(guī)模的數(shù)值數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析，以下哪種聚類算法可能更適合處理這種情況？（）A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.以上算法都可以，取決于具體數(shù)據(jù)特點(diǎn)7、考慮一個(gè)資源分配問(wèn)題，例如在云計(jì)算環(huán)境中為多個(gè)任務(wù)分配有限的計(jì)算資源，使得整體的任務(wù)完成時(shí)間最短。以下哪種算法或方法可能有助于解決這個(gè)資源分配問(wèn)題？（）A.模擬退火算法，通過(guò)模擬物理退火過(guò)程尋找最優(yōu)解B.遺傳算法，基于生物進(jìn)化原理進(jìn)行優(yōu)化搜索C.蟻群算法，模擬蟻群的行為進(jìn)行路徑尋優(yōu)D.以上算法都可以嘗試，具體取決于問(wèn)題的規(guī)模和特點(diǎn)8、當(dāng)使用回溯法解決一個(gè)組合問(wèn)題時(shí)，例如從一組數(shù)字中選擇若干個(gè)數(shù)字使得它們的和等于一個(gè)給定的值。如果在搜索過(guò)程中發(fā)現(xiàn)當(dāng)前路徑不可能得到合法解，以下哪種操作是正確的（）A.繼續(xù)搜索B.回溯并嘗試其他選擇C.停止搜索D.隨機(jī)選擇新的路徑9、紅黑樹(shù)也是一種自平衡的二叉搜索樹(shù)，以下關(guān)于紅黑樹(shù)的描述，不準(zhǔn)確的是：（）A.紅黑樹(shù)通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)顏色的約束來(lái)保持樹(shù)的平衡，性質(zhì)包括根節(jié)點(diǎn)為黑色、每個(gè)紅色節(jié)點(diǎn)的兩個(gè)子節(jié)點(diǎn)都是黑色等B.紅黑樹(shù)的插入和刪除操作的時(shí)間復(fù)雜度均為O(logn)，但略高于AVL樹(shù)C.紅黑樹(shù)在進(jìn)行插入和刪除操作后，通過(guò)重新著色和旋轉(zhuǎn)來(lái)恢復(fù)樹(shù)的性質(zhì)D.紅黑樹(shù)在實(shí)際應(yīng)用中比AVL樹(shù)更常見(jiàn)，因?yàn)槠洳迦牒蛣h除操作的調(diào)整相對(duì)較簡(jiǎn)單10、想象一個(gè)需要對(duì)一個(gè)字符串進(jìn)行壓縮的任務(wù)，例如將"aabcccccaaa"壓縮為"a2b1c5a3"。以下哪種算法可能是最有效的？（）A.遍歷字符串，統(tǒng)計(jì)每個(gè)字符的連續(xù)出現(xiàn)次數(shù)，然后生成壓縮字符串B.先將字符串轉(zhuǎn)換為字符數(shù)組，然后進(jìn)行處理和壓縮C.使用哈希表存儲(chǔ)字符和其出現(xiàn)次數(shù)，然后生成壓縮字符串D.對(duì)字符串進(jìn)行編碼，例如使用哈夫曼編碼，實(shí)現(xiàn)壓縮11、在分治法的應(yīng)用中，快速排序是一個(gè)典型的例子。假設(shè)對(duì)一個(gè)幾乎有序的數(shù)組進(jìn)行排序，快速排序的性能可能會(huì)受到影響。為了改進(jìn)這種情況下的性能，以下哪種方法可能有效（）A.改用冒泡排序B.采用隨機(jī)選擇基準(zhǔn)元素C.增加排序的趟數(shù)D.以上方法都無(wú)效12、貪心算法常用于解決一些優(yōu)化問(wèn)題。假設(shè)要安排一系列的活動(dòng)，每個(gè)活動(dòng)都有開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間，目標(biāo)是選擇盡可能多的互不沖突的活動(dòng)。在什么情況下，貪心算法可能無(wú)法得到最優(yōu)解？（）A.活動(dòng)之間的時(shí)間重疊情況復(fù)雜B.活動(dòng)的價(jià)值不僅僅取決于時(shí)間C.貪心選擇的策略不具有最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)D.活動(dòng)的數(shù)量過(guò)多13、在一個(gè)貪心算法的應(yīng)用中，如果不能保證得到全局最優(yōu)解，但能得到一個(gè)較優(yōu)的近似解。以下哪種情況可能更適合使用貪心算法？（）A.問(wèn)題規(guī)模非常大，精確求解時(shí)間過(guò)長(zhǎng)B.對(duì)解的精度要求不高，能接受一定的誤差C.問(wèn)題具有某些特殊的結(jié)構(gòu)或性質(zhì)，使得貪心選擇具有一定的合理性D.以上都是14、堆排序是一種基于二叉堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的排序算法。假設(shè)我們正在使用堆排序?qū)σ粋€(gè)數(shù)組進(jìn)行排序。以下關(guān)于堆排序的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.最大堆用于升序排序，最小堆用于降序排序B.堆排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，空間復(fù)雜度為O(1)C.構(gòu)建堆的過(guò)程和調(diào)整堆的過(guò)程都涉及到元素的比較和交換操作D.堆排序在所有情況下都比快速排序的性能更好15、在貪心算法的應(yīng)用中，活動(dòng)安排問(wèn)題是一個(gè)典型的例子。假設(shè)我們有一系列活動(dòng)，每個(gè)活動(dòng)有開(kāi)始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間。以下關(guān)于活動(dòng)安排問(wèn)題的貪心策略描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.按照活動(dòng)的結(jié)束時(shí)間從小到大進(jìn)行排序，依次選擇不與已選活動(dòng)沖突的活動(dòng)B.這種貪心策略能夠保證選擇到最多的活動(dòng)，得到最優(yōu)解C.貪心算法在活動(dòng)安排問(wèn)題中的正確性可以通過(guò)數(shù)學(xué)歸納法進(jìn)行證明D.對(duì)于活動(dòng)安排問(wèn)題，不存在比這種貪心策略更優(yōu)的算法16、在算法的比較和選擇中，需要根據(jù)問(wèn)題的特點(diǎn)和需求來(lái)決定使用哪種算法。假設(shè)我們面臨一個(gè)具體的問(wèn)題，并需要選擇合適的算法來(lái)解決它。以下關(guān)于算法選擇的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.對(duì)于數(shù)據(jù)量較小且對(duì)時(shí)間復(fù)雜度要求不高的問(wèn)題，可以選擇簡(jiǎn)單直觀但效率可能較低的算法，如冒泡排序B.如果問(wèn)題具有明顯的最優(yōu)子結(jié)構(gòu)和重疊子問(wèn)題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃可能是一個(gè)較好的選擇C.當(dāng)問(wèn)題需要快速找到近似解且對(duì)精度要求不是非常高時(shí)，可以考慮使用近似算法D.對(duì)于任何問(wèn)題，都存在一種唯一的最優(yōu)算法，只要找到它就能得到最好的解決方案17、假設(shè)要在一個(gè)二叉搜索樹(shù)中查找一個(gè)特定的值。如果二叉搜索樹(shù)的結(jié)構(gòu)不太平衡，可能會(huì)影響查找效率。為了提高查找效率，可以采取以下哪種措施？（）A.對(duì)二叉搜索樹(shù)進(jìn)行中序遍歷B.重新構(gòu)建一個(gè)平衡的二叉搜索樹(shù)，如AVL樹(shù)或紅黑樹(shù)C.使用深度優(yōu)先搜索算法D.將二叉搜索樹(shù)轉(zhuǎn)換為鏈表18、在動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的設(shè)計(jì)中，假設(shè)要解決一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列問(wèn)題。以下哪個(gè)步驟是關(guān)鍵的？（）A.定義狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程B.確定初始狀態(tài)C.選擇合適的遞歸終止條件D.以上步驟都很關(guān)鍵19、假設(shè)正在研究一個(gè)算法的漸近分析，當(dāng)輸入規(guī)模趨向無(wú)窮大時(shí)，以下哪種說(shuō)法是正確的？（）A.低階項(xiàng)對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響可以忽略B.常數(shù)因子對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響很大C.所有項(xiàng)對(duì)時(shí)間復(fù)雜度的影響都相同D.以上說(shuō)法都不正確20、考慮一個(gè)背包問(wèn)題，背包的容量有限，有多個(gè)物品，每個(gè)物品有一定的價(jià)值和重量。要在不超過(guò)背包容量的前提下，使裝入背包的物品總價(jià)值最大。如果物品可以分割，以下哪種算法可以解決這個(gè)問(wèn)題？（）A.0-1背包問(wèn)題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法B.貪心算法C.回溯算法D.分支限界法二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）簡(jiǎn)述貪心算法在路由表更新中的應(yīng)用及潛在問(wèn)題。2、（本題5分）分析在心理咨詢行業(yè)中的評(píng)估和干預(yù)算法。3、（本題5分）說(shuō)明如何用分支限界法解決圖的著色問(wèn)題。三、設(shè)計(jì)題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）設(shè)計(jì)一個(gè)算法，判斷一個(gè)二叉樹(shù)是否為滿二叉樹(shù)的擴(kuò)展形式（允許少量缺失節(jié)點(diǎn)）。2、（本題5分）編寫一個(gè)算法，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)規(guī)劃求解最長(zhǎng)公共子串問(wèn)題。3、（本題5分）設(shè)計(jì)一個(gè)算法，找出一個(gè)二叉樹(shù)中距離根節(jié)點(diǎn)最遠(yuǎn)的節(jié)點(diǎn)。4、（本題5分）創(chuàng)建一個(gè)算法，計(jì)算一個(gè)有向圖的強(qiáng)連通分量。5、（本題5分）實(shí)現(xiàn)一個(gè)算法，計(jì)