華為：2030智能世界上

HUAWEI2024版目錄執(zhí)行概要061024243648展望五城市：68新生產(chǎn)力88104數(shù)字技術(shù)與規(guī)則128 2024版通信網(wǎng)絡(luò)139139產(chǎn)業(yè)趨勢141未來網(wǎng)絡(luò)場景157未來網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)特征172倡議181181宏觀趨勢183未來計(jì)算場景197愿景及關(guān)鍵特征232倡議 2024版計(jì)算 2024版數(shù)據(jù)存儲(chǔ)243未來數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場景261愿景及關(guān)鍵特征288倡議 2024版數(shù)字能源297297從巴黎協(xié)定到阿聯(lián)酋COP28會(huì)議，減碳301技術(shù)驅(qū)動(dòng)清潔能源快速發(fā)展，使能行業(yè)走304三新能源基礎(chǔ)設(shè)施將成為智能時(shí)代的能源313“質(zhì)量”和“安全”將成為新能源發(fā)展319宏觀趨勢319宏觀趨勢320未來行業(yè)場景333關(guān)鍵技術(shù)特征365倡議 2024版云計(jì)算 2024版ICT服務(wù)與軟件373宏觀趨勢與展望375未來場景389愿景及核心技術(shù)397倡議 2024版智能汽車解決方案403403宏觀趨勢：汽車產(chǎn)業(yè)迎來變革浪潮，跨界408場景演進(jìn)：把智能帶入每一輛車，賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能駕駛、智慧空間、智慧服務(wù)和412技術(shù)趨勢：智能汽車增量部件持續(xù)為產(chǎn)業(yè)436436電力數(shù)字化背景及目標(biāo)440電力數(shù)字化場景描繪461電力數(shù)字化技術(shù)特征476電力數(shù)字化發(fā)展倡議 2024版電力數(shù)字化 2024版城市數(shù)智化485理念內(nèi)涵491發(fā)展趨勢499未來場景517關(guān)鍵技術(shù)特征與參考架構(gòu)533發(fā)展倡議 2024版數(shù)據(jù)中心544544產(chǎn)業(yè)趨勢550未來場景與創(chuàng)新方向560愿景與關(guān)鍵技術(shù)特征602新型數(shù)據(jù)中心參考架構(gòu)612發(fā)展與倡議638638趨勢與愿景654未來場景670關(guān)鍵技術(shù)特征與參考架構(gòu)718倡議 2024版智慧園區(qū)數(shù)據(jù)預(yù)測方法論728指標(biāo)預(yù)測729展望智能世界2030年的愿景，人們希望進(jìn)一步提升生命質(zhì)量，普惠綠色飲食，改善居住體驗(yàn)；地使用綠色能源、享受各種數(shù)字服務(wù)；放心地將把更多時(shí)間和精力投入到有意義、有創(chuàng)意的工作展的需求，成為各行各業(yè)持續(xù)探索的動(dòng)力。投入對智能世界的持續(xù)探索。我們看到智能世界的進(jìn)程明顯加速，新技術(shù)和新場景不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)相關(guān)參數(shù)指數(shù)級(jí)變化。為此，華為對2021年發(fā)布的《智能世界2030》進(jìn)行系統(tǒng)刷新，展望面向2030年的場景、趨勢，并對相關(guān)預(yù)測數(shù)據(jù)華為致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。在本報(bào)告字可信”八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望，來嘗試描繪智能世界2030的美好圖景。我們相信智能世界擁有無限可能，需要各行各業(yè)持續(xù)協(xié)作，不斷探索，共創(chuàng)美好未來。0102 2030年，ICT技術(shù)將進(jìn)一步引領(lǐng)醫(yī)療體系從傳統(tǒng)診療模式向全生命周期的健康管理轉(zhuǎn)型，隨著AI技全球通用計(jì)算（FP全球通用計(jì)算（FP32)總量將達(dá)3.3ZFLOPS，同比2020年增長10倍AAI計(jì)算（FP16）總量將達(dá)864ZFLOPS，同比2020年增長4000倍 全球聯(lián)接總數(shù)達(dá)2000億全球聯(lián)接總數(shù)達(dá)2000億 萬兆家庭寬帶滲透率達(dá)25%萬兆家庭寬帶滲透率達(dá)25%03 電動(dòng)汽車占所銷售汽車總量的比例達(dá)82%整車算力超過5000TOPS智能汽車網(wǎng)聯(lián)化(C-V2X)滲透率達(dá)6電動(dòng)汽車占所銷售汽車總量的比例達(dá)82%整車算力超過5000TOPS智能汽車網(wǎng)聯(lián)化(C-V2X)滲透率達(dá)60% 萬兆企業(yè)WiFi滲透率達(dá)84% 器人等新質(zhì)生產(chǎn)力在工廠廣泛使用將在提質(zhì)增效方面帶來顯著成效。每萬名制造業(yè)員工將與1000個(gè)機(jī)器人共同工作每萬名制造業(yè)員工將與1000個(gè)機(jī)器人共同工作云服務(wù)占企業(yè)應(yīng)用支出比例達(dá)87%AI計(jì)算占企業(yè)IT投資比例達(dá)7%A 全球可再生能源產(chǎn)量占全球發(fā)電總量比例達(dá)65% 隱私增強(qiáng)計(jì)算將占計(jì)算的比例超過50%100%隱私增強(qiáng)計(jì)算將占計(jì)算的比例超過50%100%ICT系統(tǒng)將具備量子安全或向量子安全遷移的能力040506醫(yī)07過去的十年，是人類健康發(fā)展充滿“生命力”的十年，據(jù)聯(lián)合國報(bào)告顯示，2024年，全球出歲1。這意味著活得長已經(jīng)成為大多數(shù)人可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，活得有質(zhì)量將成為我們新的追求。人口老齡化在加速，預(yù)計(jì)到2030年老年人口將2030年全球護(hù)士缺口高達(dá)570萬人3，醫(yī)護(hù)人此外，慢性病和亞健康對人類生命質(zhì)量的影響全球前10大死因中，有7個(gè)為慢性非傳染性疾病，非傳染性疾病的過早死亡率提升，一個(gè)30歲的人在70歲之前死于四大非傳染性疾?。ㄐ难芗膊?、癌癥、慢性呼吸系統(tǒng)疾病和糖尿?。┲坏臋C(jī)率為22.7%5。同時(shí)，全球的醫(yī)療資源與人口增長分布形成剪預(yù)計(jì)世界人口在今后五六十年內(nèi)將繼續(xù)增長，2080年代中期達(dá)到約103億人的峰值（2024年為82億人），這給資源帶來了額外壓力，并對實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）構(gòu)成挑戰(zhàn)。例但是從目前的醫(yī)療資源看，僅德國的每萬人口醫(yī)院床位是尼日利亞的16倍7。人口老齡化將加劇醫(yī)療資源的緊張，2080年全球65歲及以上的人口數(shù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到22億，超過18歲以下兒童的數(shù)量。8各國需要投資于進(jìn)一步發(fā)展其人力資本，確保所有年齡的人都能獲得醫(yī)療保健和優(yōu)質(zhì)教育。9為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，未來醫(yī)療體系將從診療為主轉(zhuǎn)向全生命周期的健康管理，通過普惠醫(yī)療確保人人可及，以提高醫(yī)療質(zhì)量為核心，提供全程、高效的健康服務(wù)，構(gòu)建系統(tǒng)化、無縫銜接的健康管理網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)筑以城市為核心的智慧健康體系，提升全民整體健康水平。08探索方向一：關(guān)注健康數(shù)據(jù)價(jià)值，從“治已病”轉(zhuǎn)向“治未病”根據(jù)WHO的研究顯示，身體患病60%的因素和生活方式有關(guān)10，能否培養(yǎng)好的生活習(xí)慣是保持健康的重要前提。我們可以在獲得授權(quán)的前提下，利用可穿戴設(shè)備對用戶狀態(tài)進(jìn)行收集、使用健康數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測、通過統(tǒng)一的智能AI架構(gòu)提供醫(yī)療建議和指導(dǎo)，把防病與日常生活習(xí)慣結(jié)合起來，疾控-醫(yī)院-衛(wèi)生服務(wù)中心-家庭一體化，在發(fā)病以前消滅病痛，從“治已病”轉(zhuǎn)向“治未病”。未來場景：健康狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測，讓健康管理更實(shí)時(shí)高效得益于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)的發(fā)展，以及可穿戴設(shè)備、家用監(jiān)測設(shè)備等產(chǎn)品的普及，到2040年，至少有四分之一的門診護(hù)理、預(yù)防護(hù)理、長期護(hù)理和健康服務(wù)將轉(zhuǎn)到線上。11具體來說，利用AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)時(shí)分析用戶身體指標(biāo)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)臨床反應(yīng)、AI可以提前檢測到一些不易察覺的健康問題，如早期心臟病癥狀或糖尿病前期狀態(tài)。通過以上，不僅可以發(fā)出警報(bào)提醒患者，還可以幫助患者在疾病發(fā)展前采取預(yù)防措施。我們還可以通過對營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)、睡眠等維度的干預(yù)，幫助用戶逐漸改善不良生活方式，促進(jìn)個(gè)人形成健康的生活習(xí)慣，從而少生病。例如，斯坦福大學(xué)的研究表明，通過智能手表和其他可穿戴設(shè)備持續(xù)監(jiān)測心率和皮膚溫度，AI可以提前檢測到感染的早期跡象。這些設(shè)備每天可以進(jìn)行多醫(yī)生、用戶及其家屬能夠共同訪問和查看用戶的健康數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)共享機(jī)制可以確保醫(yī)生在院內(nèi)和院外都能實(shí)時(shí)了解患者的健康狀況，做出更準(zhǔn)確的診斷和治療決策。未來場景：智能化疾病預(yù)測與預(yù)防，提升公衛(wèi)應(yīng)對能力通過整合電子健康記錄、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)?zāi)軌驑?gòu)建全面的健康數(shù)據(jù)庫。利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深相關(guān)的模式，構(gòu)建疾病預(yù)測模型。通過預(yù)測個(gè)體例如，研究人員利用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，分析了全球范圍內(nèi)的公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)和流行病學(xué)信息，開發(fā)出能夠預(yù)測流感等傳染病爆發(fā)的模型。這些模型通過識(shí)別潛在的爆發(fā)點(diǎn)和傳播路徑，可以在疾病大規(guī)模爆發(fā)前提供預(yù)警，幫助衛(wèi)生部門及早采取防控措施。13通過這種智能化的疾病預(yù)測與預(yù)防系統(tǒng)，公共衛(wèi)生部門可以更迅速地響應(yīng)流行病威脅，并采取有效的防控措施，顯著降低流行病對社會(huì)的影響。這不僅提升了公共衛(wèi)生應(yīng)對能力，也為個(gè)體提供了更加精準(zhǔn)的健康管理服務(wù)，促進(jìn)了整體社會(huì)的健康水平提高。09數(shù)智賦能，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和普惠性人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用不僅事關(guān)廣大人民群眾的生命健康安全,而且會(huì)有力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級(jí)。14數(shù)智醫(yī)療通過整合先進(jìn)技術(shù)，顯著提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和普惠性。首先，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠分析大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療方案的制定，提高治療效果和患者滿意提升診療效率，使患者能更快得到有效治療。此外，數(shù)智醫(yī)療系統(tǒng)優(yōu)化了醫(yī)療資源的分配，通過智能調(diào)度和資源管理，確保醫(yī)療服務(wù)在各個(gè)區(qū)域的均衡覆蓋，包括偏遠(yuǎn)和資源匱乏地區(qū)。這種優(yōu)化不僅提高了資源利用效率，還增強(qiáng)了醫(yī)療服務(wù)的普惠性，使更多患者能夠及時(shí)獲得高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。未來場景：智慧醫(yī)療創(chuàng)新，提升診療效率與精準(zhǔn)度在未來的診療場景中，數(shù)智賦能將全面提升醫(yī)療服務(wù)的效率和精準(zhǔn)度。醫(yī)學(xué)影像篩查方面，AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)將發(fā)揮重要作用。通過深度學(xué)習(xí)算法，AI可以分析大量的醫(yī)學(xué)影像，如X光片、CT掃描和MRI，快速識(shí)別病灶并提供準(zhǔn)確的診斷建議，顯著提高篩查效率，減少漏診和誤診。例如，研究表明，AI在乳腺癌篩查中的表現(xiàn)優(yōu)于傳統(tǒng)方法，能夠更早、更準(zhǔn)確地檢測到癌癥。15此外，電子病歷系統(tǒng)將與AI無縫集成，實(shí)時(shí)更新患者的健康數(shù)據(jù)，并通過智能分析提供個(gè)性化的治療方案。例如，AI可以利用電子病歷中的數(shù)據(jù)預(yù)測患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)，并輔助醫(yī)生制定更有效的治療計(jì)劃。這種集成使得醫(yī)療決策更加精準(zhǔn)，顯著改善患者的治療效果。16病理篩查也將受到數(shù)智技術(shù)的賦能。AI可以分析病理切片，檢測細(xì)胞和組織的異常變化，輔助病理醫(yī)生做出更快速和準(zhǔn)確的診斷。例如，AI在分析病理圖像和檢測癌癥細(xì)胞方面的表現(xiàn)已得到廣泛認(rèn)可。17在醫(yī)?？刭M(fèi)方面，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)將幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)和保險(xiǎn)公司進(jìn)行智能費(fèi)用管理。通過分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，AI可以預(yù)測醫(yī)療費(fèi)用趨勢，識(shí)別不合理的費(fèi)用支出和潛在的欺詐行為，優(yōu)化醫(yī)保資金的使用效率。這種智能控費(fèi)機(jī)制不僅保障了患者的利益，也提升了醫(yī)療資源的利用效率。10未來場景：AI驅(qū)動(dòng)全域醫(yī)療協(xié)同，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源優(yōu)化配置未來的全域醫(yī)療協(xié)同通過現(xiàn)代通信和信息技術(shù)，將醫(yī)療服務(wù)擴(kuò)展到遠(yuǎn)程監(jiān)測、咨詢和治療，AI和大模型在其中發(fā)揮關(guān)鍵作用。智能診斷與決策支持系統(tǒng)（CDSS）尤為重要，通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析醫(yī)學(xué)圖像和電子健康記錄，提供高精度診斷和個(gè)性化治療方案，從而提升診斷的準(zhǔn)確性和醫(yī)療效率。在全域醫(yī)療協(xié)同中，CDSS可以幫助偏遠(yuǎn)地區(qū)的基層醫(yī)生及時(shí)獲取關(guān)鍵診斷信息，做出更加準(zhǔn)確的判斷和治療決策。例如，在土耳其，將開發(fā)一款基于網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)端的應(yīng)用程序，允許醫(yī)生通過移動(dòng)應(yīng)用程序?qū)崟r(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)控患者數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)將發(fā)揮糖尿病疾病篩查、診斷、治療和監(jiān)測的功能。18個(gè)性化健康管理是另一個(gè)重要領(lǐng)域，通過分析用戶的歷史和實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)，AI可以預(yù)測健康風(fēng)險(xiǎn)，提供個(gè)性化建議，幫助調(diào)整生活方式，預(yù)防疾病(CCJM)。這種技術(shù)在慢性病管理中顯示出巨大的潛力，如通過遠(yuǎn)程監(jiān)測高血壓患者的健康狀況，及時(shí)進(jìn)行干預(yù)，大大改善了患者的健康(CCJM)。在全域醫(yī)療協(xié)同背景下，個(gè)性化健康管理通過連續(xù)的數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析，使得遠(yuǎn)程醫(yī)生可以提供更為精準(zhǔn)的健康指導(dǎo)。在全域醫(yī)療協(xié)同中，LLM大語言模型可以通過實(shí)時(shí)對話幫助患者解答疑問，減少遠(yuǎn)程醫(yī)生的工建議和心理支持，甚至幫助患者預(yù)約醫(yī)生，從而通過分析患者的對話內(nèi)容，提供個(gè)性化的建議和指導(dǎo)，從而提高患者的心理健康狀況19。視頻通信技術(shù)在全域醫(yī)療協(xié)同中也至關(guān)重要，它使醫(yī)生能夠通過視頻通話與患者進(jìn)行面對面的交流，進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和治療，增加了醫(yī)療服務(wù)的便利性和覆蓋范圍。例如遠(yuǎn)程高血壓管理項(xiàng)目利用視頻通信和遠(yuǎn)程監(jiān)測，有效降低了患者的血壓水平。20通過上述應(yīng)用可以看到，AI和大模型顯著提升了全域醫(yī)療協(xié)同服務(wù)的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化健康管理和醫(yī)療資源的優(yōu)化配置，推動(dòng)了可持續(xù)和普惠醫(yī)療服務(wù)的發(fā)展。11多學(xué)科融合推動(dòng)醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新多學(xué)科融合推動(dòng)醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新是當(dāng)前醫(yī)療研究的重要前沿方向。通過整合生物醫(yī)學(xué)工程、信息物遞送系統(tǒng)中的應(yīng)用可以提高治療的精準(zhǔn)度并減少副作用。21大數(shù)據(jù)分析幫助研究人員從海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的疾病模式和治療方法，促進(jìn)個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。人工智能則可以結(jié)合醫(yī)學(xué)圖像分析和電子健康檔案提升診療的速度和準(zhǔn)確性。22這種多學(xué)科團(tuán)隊(duì)的合作，使得醫(yī)學(xué)科研成果更快轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用，推動(dòng)醫(yī)療技術(shù)的快速進(jìn)步和創(chuàng)新，為未來醫(yī)療提供堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)。未來場景：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，精準(zhǔn)醫(yī)療的突破與提升多模態(tài)數(shù)據(jù)整合將成為未來精準(zhǔn)醫(yī)療的重要工影像數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)，研究人員能夠更全面地了解疾病的發(fā)生和發(fā)展機(jī)制。例如，結(jié)合不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，人工智能可以更準(zhǔn)確地預(yù)測疾病△△的一項(xiàng)研究顯示，生成式人工智能與LLM在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的融合為利用視覺和文本信息的力量開辟了新途徑。這些先進(jìn)技術(shù)的集成可以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、表示學(xué)習(xí)和改進(jìn)的臨床決策支持系統(tǒng)。基于生成式人工智能和LLM構(gòu)建的多模態(tài)模型可以將醫(yī)學(xué)圖像的視覺特征與從放射學(xué)報(bào)告或電子健康記錄(EHR)中收集的上下文信息相結(jié)合，從而促進(jìn)各種醫(yī)學(xué)圖像處理任務(wù)。LLM可以處理放射學(xué)報(bào)告以提取相關(guān)信息，將其與相應(yīng)的圖像關(guān)聯(lián)起來，并生成自然語言摘要，從而增強(qiáng)醫(yī)療專業(yè)人員之間的溝通并促進(jìn)更好的患者護(hù)理決策。通過利用患者特定的信息（例如遺傳數(shù)據(jù)、病史和生活方式因素），并將其與醫(yī)學(xué)圖像結(jié)合起來，這些人工智能模型可以幫助為個(gè)體患者提供有效的治療和診斷。2312未來場景：醫(yī)藥進(jìn)入智能化時(shí)代，降本增效助力產(chǎn)業(yè)變革在藥效精準(zhǔn)評(píng)估方面，未來將從傳統(tǒng)的“千人制定有效的藥物治療方案不僅需要考慮病患的療程等因素，并根據(jù)實(shí)時(shí)診療情況進(jìn)行調(diào)整，這對醫(yī)生的診斷提出了更高要求。傳統(tǒng)方法依賴醫(yī)生的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，難以全面掌握每個(gè)病人的具體情況。借助AI和大模型技術(shù)，可以學(xué)習(xí)大量病理診療數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析患者的個(gè)體差異，提供個(gè)性化治療建議。例如，新加坡的研究機(jī)構(gòu)創(chuàng)建了一個(gè)以人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的藥效精準(zhǔn)評(píng)估平臺(tái)，該平臺(tái)可以快速識(shí)別每位患者的歷史臨床數(shù)據(jù)，根據(jù)患者的具體情況建議最佳用藥劑量和聯(lián)合用藥方案，并在此基礎(chǔ)上調(diào)整腫瘤大小或腫瘤生物標(biāo)志物水平。24此外，在藥物研發(fā)方面，人工智能(AI)已超越概念驗(yàn)證階段。先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)正在推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，縮短評(píng)估時(shí)間并實(shí)現(xiàn)對未知領(lǐng)域的探索。在實(shí)踐中，AI研發(fā)工具使科學(xué)文獻(xiàn)的攝取、結(jié)構(gòu)化和推理速度提高了1,00用AI進(jìn)行模擬的速度可以快2到40倍；人工智能生成模型提出新假設(shè)的速度可以快10倍；人工智能驅(qū)動(dòng)的自主實(shí)驗(yàn)室的實(shí)驗(yàn)速度提高了100倍—這樣讓我們需要更少的科學(xué)信息和數(shù)據(jù)的手動(dòng)處理，從而將發(fā)現(xiàn)速度提高10倍。25例如，AI制藥公司英矽智能發(fā)布“全球首個(gè)由AI輔助決策的自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室”，將人工智能與自動(dòng)化、機(jī)器人和生物學(xué)能力融合，在14天內(nèi)即可完成靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證的全自動(dòng)化干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)。26展望未來，AI因驅(qū)動(dòng)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)因其降本增效的作用，將持續(xù)加快發(fā)展，并帶來前所未有的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)變革。13面向2030，AI、大模型、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)將成為提升人類健康水平的基礎(chǔ)。這些技術(shù)將貫穿醫(yī)療各個(gè)環(huán)節(jié)，從疾病的早期診斷到精準(zhǔn)治療，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的全面智能化和高效化。在健康管理方面，AI驅(qū)動(dòng)的統(tǒng)一智能架構(gòu)將實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的端到端健康管理，覆蓋更多城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)，為更多人提供及時(shí)的醫(yī)療服務(wù)。在診療方面，通過共享融合的數(shù)據(jù)平臺(tái)處理海量醫(yī)療結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以提高疾病診斷的準(zhǔn)確性和速度，同時(shí)整合全球醫(yī)學(xué)研究和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，幫助發(fā)現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)規(guī)律和治療方法。云計(jì)算則為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理提供強(qiáng)大支持，使這些智能技術(shù)能夠無縫集成和高效運(yùn)行?？梢燥@著提升臨床診斷和藥物研發(fā)的準(zhǔn)確性和效率。這些技術(shù)的應(yīng)用和融合將大幅提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和普惠性，推動(dòng)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置和創(chuàng)新應(yīng)用，為人類帶來更高的健康水平和更長的壽命，推動(dòng)全球醫(yī)療健康事業(yè)邁向新的高峰。面向2030，先進(jìn)的ICT技術(shù)將成為推動(dòng)全球健康事業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵支柱。通過大規(guī)模計(jì)算能力的提升，各類智能健康應(yīng)用場景將加速實(shí)現(xiàn)，讓更多人享受到更便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。華為預(yù)測：到2030年，全球通用計(jì)算總量將達(dá)（FP32)3.3ZFLOPS，同比2020年增長十倍，AI計(jì)算14g、ohalVISIO3.3ZFLOPS，將達(dá)864ZFLOPS，同比2020年增長4000倍15相關(guān)引用1Source：UN“WorldPopulationProspects2024”/wpp/Publications/2Source：UN“WorldPopulationAgeing2022”/development/desa/pd/sites/www..development.desa.pd/?les/wpp2022_summary_of_results.pdf3Source：WHO“StateofTheWorld'snursing2020”/zh/publications/i/item/97892400032794Source：WHO“Healthworkforce”/health-topics/health-workforce#tab=tab_15Source：WHO“WorldHealthStatistics2024”/publications/i/item/97892400947036Source：UN“WorldPopulationProspects2024”/wpp/Publications/7Source：UN“WorldPopulationAgeing2022”/development/desa/pd/sites/www..development.desa.pd/?les/wpp2022_summary_of_results.pdf8Source：WHO“StateofTheWorld'snursing2020”/zh/publications/i/item/97892400032799Source：WHO“Healthworkforce”/health-topics/health-workforce#tab=tab_110Source：WHO“WorldHealthStatistics2024”/publications/i/item/978924009470312Source：Stanford“StanfordMedicinescientistshopetousedatafromwearabledevicestopredict”/news/all-news/2020/04/wearable-devices-for-predicting-illness-.html13Source:Couldanalgorithmpredictthenextpandemic?/articles/d41586-022-03358-41617181920食21民以食為天，糧食是全世界最大的天，實(shí)現(xiàn)“零饑餓”被聯(lián)合國列入2030可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，至今全球仍有超過6.9億人在挨餓，預(yù)計(jì)到2030年，受饑餓影響的人數(shù)將超過8.4億1。農(nóng)業(yè)從事者長期流失：根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù)，在全球范圍內(nèi)，從事農(nóng)業(yè)工作的人的比例從1991年的43.699%下降到2019年的人均耕地面積減少：據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)顯示，在1968-2021這50年間世界銀行數(shù)據(jù)顯示，從土壤農(nóng)藥污染嚴(yán)重：據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球64%的與此同時(shí)，隨著消費(fèi)的升級(jí)，人們對于飲食的需求有了新的變化，從“好吃”轉(zhuǎn)向“吃好”，越來越追求吃得健康，吃得放心。2018年，中國獲得食品行業(yè)綠色認(rèn)證的產(chǎn)品數(shù)量達(dá)到同比增長10.4%5。綠色認(rèn)證產(chǎn)品的背后是對種植環(huán)境和技術(shù)更高的要求。們通過洞察看到，科技正在為農(nóng)業(yè)賦能，幫助突破種植條件的限制，全面提升糧食的產(chǎn)量，讓綠色食品進(jìn)入每個(gè)普通人的餐桌。22探索方向一：用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，讓種莊稼不再只靠經(jīng)驗(yàn)人們依然需要個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來輔助。何時(shí)播種，何時(shí)施肥，何時(shí)除蟲，若僅靠經(jīng)驗(yàn)來判斷，便會(huì)讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著極大不確定性和產(chǎn)生諸多浪費(fèi)。未來場景：精準(zhǔn)農(nóng)耕，構(gòu)建農(nóng)情多元數(shù)據(jù)圖譜在同一片大田中的兩塊土地，土壤的水分含量、營養(yǎng)情況、農(nóng)作物的生長情況都可能不相同，而傳感器和移動(dòng)設(shè)備等既可遠(yuǎn)程管理農(nóng)場，也能夠做到實(shí)時(shí)監(jiān)測土壤濕度、環(huán)境溫度、作物狀況，獲得精準(zhǔn)數(shù)據(jù)。在肥力高的地方進(jìn)行密集種植，反之則稀疏種植。播種、給水、施肥、調(diào)種等一系列農(nóng)藝措施都可基于多元數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活調(diào)整，讓土壤和作物處于最佳匹配狀態(tài)。以玉米為例，僅依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的自適應(yīng)播種這一改變，就能帶來每公頃300-600公斤的增精準(zhǔn)農(nóng)耕的前提，是對所收集數(shù)據(jù)的深入分析，形成農(nóng)情多元數(shù)據(jù)圖譜?；谠品?wù)的農(nóng)情圖譜可以幫助農(nóng)民迅速得到農(nóng)作物在不同關(guān)鍵生長階段的所需的土壤灌溉、肥力需求；還可結(jié)合地形的特征、氣候預(yù)期、病蟲害程度等信息進(jìn)行產(chǎn)量預(yù)估、農(nóng)作活動(dòng)安排、預(yù)算管理等。多元數(shù)據(jù)圖譜提供對農(nóng)田的狀態(tài)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的多維度實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析，在多變環(huán)境中做出敏捷而高效的預(yù)警，及時(shí)給予多種應(yīng)對措施的建議、快速鎖定損失區(qū)域并估算后期產(chǎn)量。從而降低突變環(huán)境因農(nóng)場工廠化，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不再受自然環(huán)境的影響打造“垂直農(nóng)場”作為補(bǔ)充，在封閉環(huán)境下，模擬作物生長發(fā)育所需的環(huán)境要素?！按怪鞭r(nóng)場”不但可以收集數(shù)據(jù)，同時(shí)可以人為調(diào)控，確保莊稼始終在最合適的環(huán)境內(nèi)。事實(shí)上，無論耕地稀缺的日本、韓國和新加坡，還是土地資源豐富的美國，都在積極發(fā)展“垂直農(nóng)場”技術(shù)。精準(zhǔn)農(nóng)耕的確能夠用數(shù)據(jù)來提高糧食產(chǎn)量，但在人口增加、人均耕地下降、農(nóng)田受污染和氣候變遷等大背景下，要想滿足未來龐大的糧食需求，它不能當(dāng)作唯一的解決方案。精準(zhǔn)農(nóng)耕打造“垂直農(nóng)場”作為補(bǔ)充，在封閉環(huán)境下，模擬作物生長發(fā)育所需的環(huán)境要素。“垂直農(nóng)場”不但可以收集數(shù)據(jù)，同時(shí)可以人為調(diào)控，確保莊稼始終在最合適的環(huán)境內(nèi)。事實(shí)上，無論耕地稀缺的日本、韓國和新加坡，還是土地資源豐富的美國，都在積極發(fā)展“垂直農(nóng)場”技術(shù)。未來場景：智能垂直農(nóng)場，打造未來農(nóng)業(yè)新形態(tài)就是掌握這些植物生命密碼的“鑰匙”。它會(huì)為農(nóng)作物構(gòu)建起最為適宜的生長環(huán)境?？傮w而言，垂直農(nóng)場有幾大優(yōu)勢：農(nóng)業(yè)工廠化的一個(gè)典型案例就是在室內(nèi)種植的“垂直農(nóng)場”，即用數(shù)據(jù)構(gòu)建突破地域限制的就是掌握這些植物生命密碼的“鑰匙”。它會(huì)為農(nóng)作物構(gòu)建起最為適宜的生長環(huán)境?？傮w而言，垂直農(nóng)場有幾大優(yōu)勢：無需農(nóng)藥，無需土壤，減低對農(nóng)業(yè)用水的浪費(fèi)：垂直農(nóng)場的模式下，通過營養(yǎng)液，利用水培或氣霧栽培的方式，確保養(yǎng)分被植物高效吸收，殘余養(yǎng)分，也可以和水一起回收。其所需用水不到傳統(tǒng)種植方法的10%，創(chuàng)造無污染的綠色農(nóng)作物。23無受環(huán)境氣候影響，始終確保新鮮農(nóng)產(chǎn)品的理想生長條件：在封閉的環(huán)境中，借助自動(dòng)控制系統(tǒng)，打造一個(gè)植物生長的可控環(huán)無受環(huán)境氣候影響，始終確保新鮮農(nóng)產(chǎn)品的理想生長條件：在封閉的環(huán)境中，借助自動(dòng)控制系統(tǒng)，打造一個(gè)植物生長的可控環(huán)境確保高品質(zhì)蔬菜的大規(guī)?？煽可a(chǎn)。這樣可以讓蔬菜生產(chǎn)落地更多的地域和氣候環(huán)境中。無論在屋頂、辦公樓、廢棄廠房、沙漠、水上、甚至地下室，都能搭建起“垂直農(nóng)場”。創(chuàng)造全球可復(fù)制的智能農(nóng)業(yè)模式：同一套創(chuàng)造全球可復(fù)制的智能農(nóng)業(yè)模式：同一套ICT控制系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型，可在世界上任何一個(gè)地方得到幾乎一致的生產(chǎn)效果。在垂直農(nóng)場的模式下，我們可以模仿出，釀制最好年份紅酒所用的葡萄的生長環(huán)境；在光照時(shí)間短又干燥的地區(qū)，也可以種植出喜溫且不耐寒的車?yán)遄?。業(yè)界公司的嘗試顯示，在7,000平方米的空間里，可實(shí)現(xiàn)蔬菜每16天收割一次，達(dá)到每年90萬公斤的驚人產(chǎn)量7。2425未來，人們可以利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，監(jiān)測與分析每一份土地環(huán)境、每一株農(nóng)作物長勢的實(shí)時(shí)狀態(tài)，通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)來提升產(chǎn)量。我們還能夠依靠歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的種植環(huán)境變化，提前采取干預(yù)措如水肥一體化實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的施水施肥，通過無人機(jī)實(shí)現(xiàn)察打一體，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施藥。利用類似“垂直農(nóng)場”這樣的新種植模式，可以幫助我們通過數(shù)據(jù)來打造不受氣候變化和自然地理環(huán)境影響，可全球復(fù)制的智能農(nóng)業(yè)形態(tài)，普惠綠色飲食。面向2030年，我們通過ICT技術(shù)將更多的農(nóng)并綜合利用氣候、土壤、農(nóng)作物生長狀態(tài)等多類數(shù)據(jù)，以提升糧食產(chǎn)量。華為預(yù)測：到2030年，全26g、ohalVISIO全球聯(lián)接總數(shù)達(dá)2000億，IPv6地址滲透率達(dá)90%27相關(guān)引用285觀研天下《2021年中國綠色食品市場調(diào)研報(bào)告-行業(yè)運(yùn)營態(tài)勢與發(fā)展前景預(yù)測》精準(zhǔn)農(nóng)耕端到端29農(nóng)業(yè)工廠化健康肉食新形態(tài)303132住33工業(yè)化的發(fā)展極大豐富了物質(zhì)資源，這給人們帶來愉悅感的同時(shí)，也侵占了生活空間。據(jù)報(bào)道，平均每個(gè)美國家庭擁有3000件物品1；每10名美國人中就有1人租用異地存儲(chǔ)2；而在英國，平均每個(gè)10歲的孩子平均擁有238個(gè)玩具，但每天只玩12個(gè)玩具3。如何兼顧“買買買”的滿足感以及對清爽生活空間的向往，給未來居住空間設(shè)計(jì)提出了新的思路方向。據(jù)報(bào)道，2022年，全球建筑運(yùn)營產(chǎn)生的CO2排放量達(dá)到13.6GtCO2（包括混凝土、鋼材、鋁材、玻璃和磚塊等生產(chǎn)建筑材料的排放），占全球能源相關(guān)CO2排放總量的37%4。與此同時(shí)，全球每年新建筑還在快速增加。根據(jù)國際到2050年，全球建筑面積平均每年將增加55億平方米5；據(jù)聯(lián)合國全球環(huán)境報(bào)告顯示，到萬億平方英尺）的建筑，或相當(dāng)于當(dāng)前全球建筑存量的總面積。這相當(dāng)于在未來40年中，每34天增加一個(gè)紐約6。因此，世界綠色建筑理事會(huì)提出為實(shí)現(xiàn)《巴黎氣候協(xié)定》而呼吁兩個(gè)目標(biāo)：從2030年起，所有新增的建筑必須凈零碳運(yùn)行7。同時(shí)，隨著人們對居家體驗(yàn)個(gè)性化追求的不斷增長，基于ICT技術(shù)的智能家居概念正被普及。據(jù)調(diào)研報(bào)告顯示，近80%的千禧一代和69.2%的嬰兒潮一代都對智能家居技術(shù)抱有積極的期待8。在英國，目前80%的消費(fèi)者已經(jīng)意識(shí)到智能家居技術(shù)，在消費(fèi)者對技術(shù)趨勢的認(rèn)知度上僅次于移動(dòng)支付，而互操作性已經(jīng)成為他們當(dāng)下最大的購買考慮因素9。除此之外，對便利和安全的需求也驅(qū)動(dòng)著人們對智能化空間的向往。34探索方向一：新基建使能新社區(qū)設(shè)計(jì)理念，提供全局化服務(wù)目前，隨著智能門禁、智能消防監(jiān)測、高空拋物報(bào)警、快遞提醒等服務(wù)逐漸融入人們的生活，居民與社區(qū)行政之間的聯(lián)系正由松散走向緊密。未來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、萬兆光纖等新型基礎(chǔ)設(shè)施的觸達(dá)，越多越多的新型社區(qū)理念不斷涌現(xiàn)，為居民提供如社區(qū)虛擬團(tuán)建、寵物智能管控等全局化的服務(wù)，促進(jìn)居民與社區(qū)的一體化融合。其中有一些新穎的設(shè)計(jì)理念，就是為了解決儲(chǔ)物與居住之間的矛盾，帶給人們更清爽的居家體驗(yàn)。未來場景：打造數(shù)字化的物品目錄，通過自動(dòng)配送，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)住分離為你家里的物品建立一個(gè)數(shù)字目錄，甚至進(jìn)行3D掃描，將不常用的物品寄存在小區(qū)統(tǒng)一的倉庫中。如果在某個(gè)周末，你需要為即將參加的派對挑選一套晚禮服的時(shí)候，可以通過全息投影的方式，虛擬選擇一套合適的搭配。只需輕輕一個(gè)點(diǎn)擊，小區(qū)自動(dòng)配送系統(tǒng)，就會(huì)通過機(jī)器人10或者樓宇輸送系統(tǒng)快速地將你所選擇的衣物送上門11。這套系統(tǒng)甚至可以用來打造小區(qū)的共用物品“圖書館”，當(dāng)你臨時(shí)需要一個(gè)低頻率使用的工具（比如電鉆）時(shí)，你可以通過搜索這個(gè)共用物品“圖書館”的在線物品目錄清單，利用自動(dòng)配送系統(tǒng)，遠(yuǎn)程借取和歸還。35智能管理系統(tǒng)打造物與物的自動(dòng)交互，助力零碳建筑根據(jù)世界綠色建筑理事會(huì)的定義，零碳建筑是指：一座高能效的建筑，其所有的運(yùn)營能源都來自可再生能源，這些能源最好是現(xiàn)場產(chǎn)生，也包括場外產(chǎn)生，最終使得該建筑每年運(yùn)營實(shí)現(xiàn)凈零碳排放。當(dāng)前，通過對建筑設(shè)計(jì)的改良和使用節(jié)能環(huán)保的新材料等可構(gòu)建超低能耗的建筑12。在此之上，我們想要進(jìn)一步向零碳建筑演進(jìn)，除了使用綠色能源之外，ICT技術(shù)的深度應(yīng)用，也是必備的一環(huán)。零碳建筑的運(yùn)營模式，將是一種基于無人化、?通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控并獲取整個(gè)建筑的運(yùn)營?物聯(lián)網(wǎng)將照明、電表、水表、水泵、供暖、火災(zāi)報(bào)警器和冷水機(jī)組等核心系統(tǒng)與傳感器和基于云的控制系統(tǒng)聯(lián)系起來；?通過云端智能的復(fù)雜算法，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，自動(dòng)做出節(jié)能的運(yùn)營決策，并下達(dá)指令，例如，樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)可以根據(jù)入住率了解何時(shí)打未來場景：博物館自動(dòng)管理控制系統(tǒng)目前，已有博物館應(yīng)用這一自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了能源管理的系統(tǒng)化重構(gòu)。通過布置3,000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，它能實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測場館內(nèi)的各項(xiàng)環(huán)境數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)適宜展品陳列和參觀者觀展時(shí)的溫光水氣條件。經(jīng)過這一系統(tǒng)性節(jié)能改造，實(shí)現(xiàn)了暖通空調(diào)、照明和用水效率升級(jí)，使博物館溫室氣體排放減少35%，電力成本降開和關(guān)閉大樓中不同區(qū)域的空調(diào)，照明等，甚至電梯、通道和遮陽設(shè)備可以納入系統(tǒng)管理的范圍內(nèi)。除了環(huán)境效益之外，零碳建筑還能夠提高舒適度，比如自動(dòng)化系統(tǒng)將內(nèi)部溫度保持在宜人的水平，而出色的絕緣性能減少外部噪音污染；帶來健康益處，比如保證充足的自然光，幫助人體增加維生素D的攝入、更好的睡眠和減少季節(jié)性抑郁。36居家環(huán)境自適應(yīng)化，打造“懂你”的空間越來越多的人對于“空間”的期待已不再是簡單的“有的住”，而是想擁有更好的體驗(yàn)。未來的房子將成為你的親密伙伴，它會(huì)越來越懂你，并且心領(lǐng)神會(huì)，一切盡在不言中：疲勞一天回到家時(shí)，喜歡的燈光、音樂、香氛和電視節(jié)目自動(dòng)開啟；當(dāng)走進(jìn)廚房，冰箱會(huì)根據(jù)身體數(shù)據(jù)定制健康飲食計(jì)劃；步入臥室，空調(diào)主動(dòng)檢測空氣狀況，將溫度和濕度調(diào)節(jié)至最佳舒適狀態(tài)；坐在沙發(fā)或躺在床上，可隨時(shí)向家人分享一天的溫馨照片、視頻以及處理文件；你在家里任何地方出現(xiàn)摔倒或處于危險(xiǎn)都能智能識(shí)別并通知你的家人、醫(yī)院或安保及時(shí)知曉，讓你得到及時(shí)救助。構(gòu)成舒適家居生活的顯性因素包括可以直觀感受到的溫度、濕度、光線明暗和家居用品使用和信息分享便捷度等；隱性因素通常則包括室內(nèi)空氣質(zhì)量和住所安全性等。一個(gè)科學(xué)的系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)調(diào)控以上綜合因素，為你塑造一個(gè)感官和體驗(yàn)上的最優(yōu)居住空間。37未來場景：全屋智能結(jié)合場景式交互，打造親切自然的居家體驗(yàn)遞到家庭智慧大腦，同時(shí)也連接云端的數(shù)據(jù)，讓家居和云端大腦和數(shù)據(jù)無縫連接。其中的AI引擎，將結(jié)合場景模型，對全屋環(huán)境、用戶行為及同狀態(tài)，以匹配用戶的實(shí)時(shí)體驗(yàn)需求，最終給用戶帶來沉浸式、個(gè)性化、可成長的全場景智慧體能家居系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)：從傳統(tǒng)的面板、APP交多種多樣的智能家居設(shè)備，通過不同的組合，形成多樣化的智能場景。比如智能床、智能枕、臥室的照明、音效等系統(tǒng)的協(xié)同，為人體打造一個(gè)睡眠輔助系統(tǒng)，根據(jù)個(gè)體的生理健康特征和睡眠習(xí)慣，自動(dòng)匹配床墊和枕頭的軟硬度；營造助眠的光環(huán)境，刺激褪黑素分泌；播放助眠音樂，舒緩心情；根據(jù)家庭環(huán)境中濕度、溫恒氧的睡眠環(huán)境。在這個(gè)系統(tǒng)下，你睡覺的鼾聲都是一種交互指令，被系統(tǒng)迅速識(shí)別，用于調(diào)節(jié)床墊和枕頭來緩解打鼾癥狀；甚至你睡覺用戶可以通過不同模式的交互，與智能家居系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)：從傳統(tǒng)的面板、APP交互到更智能的語音、手勢交互，甚至無感交互。家庭成員的視頻、照片等會(huì)存儲(chǔ)在家居內(nèi)置存儲(chǔ)中，并可以聯(lián)網(wǎng)上云，讓用戶通過各種終端在不同地點(diǎn)訪問分享，華為預(yù)測到2030年家庭云存儲(chǔ)個(gè)個(gè)人云盤滲透率將達(dá)到35%。用戶的個(gè)人電腦也會(huì)上云，不僅與個(gè)人終端，也能與智能家居設(shè)備屏幕任意結(jié)合，在家里使用，華為預(yù)測到2030年家庭云電腦業(yè)務(wù)滲透率將達(dá)到17%。家庭攝像頭、光感知終端等，可以通過智能識(shí)別用戶在家里的姿勢判斷用戶是否出現(xiàn)華為預(yù)測到2030年具有隱私保護(hù)功能的3D雷達(dá)光感知家庭健康看護(hù)場景滲透率達(dá)到8%；也可以識(shí)別家里活動(dòng)的人員信息判斷是否有陌生華為預(yù)測到2030年家庭看家和安防攝像頭在38構(gòu)建智能化的社區(qū)新基礎(chǔ)設(shè)施，通過ICT技術(shù)，將各智能設(shè)施產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)匯集于統(tǒng)一的社區(qū)管理系統(tǒng)，依托系統(tǒng)進(jìn)行社區(qū)實(shí)時(shí)全局化管理，讓人們享受到更便利的生活服務(wù)。應(yīng)用綠色設(shè)計(jì)和清潔能源技術(shù)實(shí)現(xiàn)建筑零碳排放。當(dāng)被動(dòng)節(jié)能式設(shè)計(jì)無法滿足日常需求時(shí)，通過節(jié)能管理系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)干預(yù)，優(yōu)化能源使用結(jié)構(gòu)，精準(zhǔn)調(diào)節(jié)室內(nèi)環(huán)境，降低能耗。5G-A/F5G-A+AIoT技術(shù)助力智能家居系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)。全屋智能家居系統(tǒng)根據(jù)客戶的需求定制，在更高速的網(wǎng)絡(luò)和更精密的算法加持下，它可以自主感知用戶在家中的即時(shí)性需求，提供更自然、更貼心的服務(wù)。未來，通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等ICT技術(shù)，將從社區(qū)、建筑物和室內(nèi)三個(gè)層面來對人們的能管控設(shè)備；社區(qū)也將拓展更豐富的智慧功能。而這一切都需要通過大帶寬的聯(lián)接來提供沒有時(shí)延的39OvgohalVISIO數(shù)量達(dá)16億滲透率達(dá)25%40相關(guān)引用1LosAngelesTimes《Formanypeople,gatheringpossessionsisjustthestuffoflife》2NewYorkTimes/nba/scoreboard.asp《TheSelf-StorageSelf》3TheTelegraph《Ten-year-oldshave￡7,000worthoftoysbutplaywithjust￡330》https://www.telegraph.co.uk/?nance/newsbysector/retailandconsumer/8074156/Ten-year-olds-have-7000-worth-of-toys-but-play-with-just-330.html4/resources/publication/2022-global-status-report-buildings-and-construction5IEA"NetZeroby2050:ARoadmapfortheGlobalEnergySector"https://iea.blobassets/beceb956-0dcf-4d73-89fe-1310e3046d68/NetZeroby2050-ARoadmapfortheGlobalEnergySect6UNEnvironment“GlobalStatusReport2017”/sites/default/?les/UNEP%20188_GABC_en%20%28web%29.pdf7WGBC/news-media/every-building-planet-must-be-%E2%80%98net-zero-carbon%E2%80%99-2050-keep-global-warming-below-2%C2%B0"SmartHomeTechnologiesReshapeRealEstatePref8/research/smart-home-tech-2020/9GfK/home《ThestateoftheConnectedHome2021:ayearlikenoother》10億歐智庫/t/yiouzhiku/《2021中國自動(dòng)駕駛末端配送產(chǎn)業(yè)商業(yè)化應(yīng)用研究報(bào)告》11SidewalkLabs《TorontoTomorrowAnewapproachforinclusivegrowth》12WGBC/thecommitment13Siemens/cn/zh/products/buildings/references/victoria-museum-melbourne.htmloys-but-play-with-just-330.html14華為/cn/自適應(yīng)居家環(huán)境自適應(yīng)居家環(huán)境已為您將室內(nèi)溫度控制在25C 41零碳建筑儲(chǔ)住分離424344行45出行成為人類活動(dòng)的重要組成環(huán)節(jié)：美國一直被譽(yù)為“長在車輪上的國家”，2020年全美車輛行駛里程為2.83萬億英里，相當(dāng)于地球到太陽距離的3萬多倍1；在歐洲，每輛車表明，以載客里程和預(yù)計(jì)汽車保有量計(jì)算，到當(dāng)前的交通系統(tǒng)仍面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如：堵車發(fā)生的情況越來越頻繁，也越來越嚴(yán)重。全球每人每天平均至少因堵車?yán)速M(fèi)15分鐘。哥倫比亞首都波哥大是全球最擁堵的城市。2018年，平均每位波哥大司機(jī)因擁堵?lián)p失272小時(shí)（超過11天?。?。擁堵還會(huì)造成大量的經(jīng)濟(jì)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年，美國因交通擁堵?lián)p失的金額達(dá)到704億美元5。海量出行也給環(huán)境治理提出了更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：交通運(yùn)輸業(yè)占整體全球碳排放的26%，遠(yuǎn)超制前，每英里出行的碳排放最多將降低75%，非循環(huán)資源的消耗降低80%，加快低碳化發(fā)展6。此外，除了無擁堵、低碳化的追求之外，未來的出行理念將會(huì)被重塑：人們出行前首要思考的問題將從“我怎么到達(dá)目的地”變成“我在路上做什么”，比如你可以在一個(gè)只屬于自己的個(gè)人空間里，安安靜靜地追劇、聚精會(huì)神地工作，全身放松地享受座椅提供的按摩服務(wù)，從而得到了一種充分利用時(shí)間的滿足感，讓舟車勞頓不復(fù)存在。想要支撐以上的出行的變化和需求，未來交通網(wǎng)絡(luò)需要進(jìn)一步升級(jí)。通過將ICT技術(shù)和出行要素（車、信號(hào)燈、行人等）聯(lián)接起來，從而46探索方向一：綜合立體大交通的數(shù)字化、智能化，提升出行體驗(yàn)，降低綜合物流成本未來，整合各種交通方式、實(shí)現(xiàn)多模式協(xié)同調(diào)度的綜合立體大交通，將顯著提升旅客的出現(xiàn)體驗(yàn)，極大降低貨物的綜合運(yùn)輸成本。在技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等將在綜合立體大交通中得到更廣泛的應(yīng)用。智能化的物流配送系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛的運(yùn)輸工具、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的交通管理平臺(tái)等將不斷涌現(xiàn)，進(jìn)一步提升交通和物流的效率和質(zhì)量。政策層面也將為這一趨勢提供有力支持，推動(dòng)跨部門、跨區(qū)域的合作，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的統(tǒng)籌規(guī)劃，完善相關(guān)法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，引導(dǎo)社會(huì)資本投入，為綜合立體大交通的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境?？傊磥淼木C合立體大交通將以融合、智能、高效為特征，為人們的生活和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來前所未有的便利和機(jī)遇，助力社會(huì)邁向更加繁榮和可持續(xù)的未來。未來場景一：交通樞紐的統(tǒng)一協(xié)同調(diào)度未來，港口、機(jī)場、軌道客運(yùn)站等交通樞紐，將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度融合與共享，通過精準(zhǔn)分析各類信息，如客流量、貨物量、天氣變化等，可提前規(guī)劃資源配置，實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸?shù)慕y(tǒng)一協(xié)同調(diào)度，如：港口能更高效地調(diào)度船舶與貨物、機(jī)場可優(yōu)化航班起降、中轉(zhuǎn)和旅客服務(wù)流程，并與公路、鐵路銜接，減少延誤的同時(shí)，還能使旅客更便捷地抵達(dá)或離開；軌道客運(yùn)站能精準(zhǔn)安排列車班次及實(shí)現(xiàn)與周邊交通設(shè)施的快速總之，這些交通節(jié)點(diǎn)未來不再是孤立的個(gè)體，而是通過多式聯(lián)運(yùn)和統(tǒng)一智能調(diào)度緊密相連。港口不再僅僅是貨物裝卸的場所，而是與城市產(chǎn)業(yè)深度融合，形成港產(chǎn)城一體化發(fā)展模式。機(jī)場也不再局限于航空運(yùn)輸，而是與周邊城市功能相互補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)站城融合。鐵路客運(yùn)樞紐通過智能化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)與其他交通方式的無縫銜接，提升旅客換乘的便捷性和效率。這種融合和協(xié)同使得資源得到更充分的利用，減少了冗余和浪費(fèi)，降低了綜合物流成本。47未來場景二：鐵路的智能化、寬帶化、云化在科技飛速發(fā)展的時(shí)代，鐵路的未來發(fā)展呈現(xiàn)出智能化、寬帶化、云化的顯著趨勢，為人們的出行和貨物運(yùn)輸帶來前所未有的變革?！爸悄芑笔氰F路發(fā)展的核心方向。未來的鐵路系統(tǒng)將配備先進(jìn)的智能感知設(shè)備和自動(dòng)化控制技術(shù)，列車能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測自身的運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)警潛在故障，確保運(yùn)行的安全可靠。智能調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)客流量、天氣等因素，自動(dòng)優(yōu)化列車的運(yùn)行線路和時(shí)刻表，提高運(yùn)輸效率。智能化的車站服務(wù)也將為旅客提供更加便捷的出行體驗(yàn)?！皩拵Щ笔氰F路發(fā)展的重要支撐。隨著5G-A等高速通信技術(shù)的應(yīng)用，鐵路沿線將實(shí)現(xiàn)寬帶網(wǎng)絡(luò)的全覆蓋。這使得列車上的乘客能夠享受同時(shí)，5G-R技術(shù)也為列車與控制中心之間的實(shí)時(shí)通信提供了保障，確保列車運(yùn)行數(shù)據(jù)的快速傳輸，提升了鐵路系統(tǒng)的響應(yīng)速度和控制精度。“云化”為鐵路運(yùn)營帶來了高效的數(shù)據(jù)管理和資源共享。通過云計(jì)算平臺(tái)，鐵路部門可以集中存儲(chǔ)和處理海量的運(yùn)營數(shù)據(jù)，包括列車運(yùn)行數(shù)據(jù)、旅客信息、設(shè)備維護(hù)記錄等。這不僅降低了數(shù)據(jù)管理的成本，還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享和協(xié)同工作。無論是調(diào)度中心、車站還是列車工作人員，都能及時(shí)獲取最新的信息，做出精準(zhǔn)的決策?？傊?，智能化、寬帶化、云化的“三化”融合，將推動(dòng)鐵路行業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。這不僅會(huì)提升鐵路運(yùn)輸?shù)姆?wù)質(zhì)量和運(yùn)營效率，還將加強(qiáng)鐵路在綜合交通運(yùn)輸體系中的競爭力，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力，讓人們的出48未來場景三：智能網(wǎng)聯(lián)與車路云一體化當(dāng)前，智能網(wǎng)聯(lián)汽車已經(jīng)成為全球發(fā)展共識(shí)，為搶占全球產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略制高點(diǎn)，中國率先提出并堅(jiān)定車路云一體化發(fā)展戰(zhàn)略，發(fā)揮中國在跨行業(yè)協(xié)同機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息通信技術(shù)等方面的優(yōu)勢，賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車高質(zhì)量發(fā)展。車路云一體化系統(tǒng)是通過新一代信息與通信技術(shù)將人、車、路、云的物理空間、信息空間融合為一體，基于系統(tǒng)協(xié)同感知、決策與控制，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車及交通系統(tǒng)安全、高效、節(jié)能及舒適運(yùn)行的信息物理系統(tǒng)。該系統(tǒng)由車輛及其他交通參與者、路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施、云控平臺(tái)、相關(guān)支撐平臺(tái)、通信網(wǎng)等組成。車路云一體化將徹底改變?nèi)藗儗煌ǔ鲂械恼J(rèn)知。首先，車輛不再是孤立的個(gè)體，而是與道路設(shè)施和云端平臺(tái)緊密相連的智能化單元。通過車與車、車與路之間的實(shí)時(shí)通信，車輛能夠提前獲取道路狀況、交通信號(hào)等信息，從而優(yōu)化行駛路線和速度，提高出行效率，減少交通擁堵。道路設(shè)施將配備大量的傳感器和智能設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測路況、車流量等數(shù)據(jù)，并將這些信息快速傳輸至云端。云端平臺(tái)利用強(qiáng)大的計(jì)算能力和為交通管理部門提供決策支持，實(shí)現(xiàn)智能化的交通管控。其次，自動(dòng)駕駛技術(shù)將得到更廣泛的應(yīng)用。公路上的車輛能夠在智能系統(tǒng)的引導(dǎo)下，實(shí)現(xiàn)更加安全、高效的自動(dòng)駕駛，減輕駕駛員的負(fù)車路云一體化還將促進(jìn)交通與能源、城市規(guī)劃等領(lǐng)域的深度融合。例如，根據(jù)實(shí)時(shí)交通流量調(diào)整總之，車路云一體化將為公路帶來前所未有的為人們創(chuàng)造更加美好的出行體驗(yàn)。探索方向二：電氣化，使能綠色出行隨著出行耗能的不斷增長，世界各國積極倡導(dǎo)低碳出行，交通領(lǐng)域的節(jié)能減排成為實(shí)施的關(guān)鍵。2021年7月，歐盟委員會(huì)正式推出了《歐），步明確了到2030年溫室氣體排放較1990年減少55%的目標(biāo)，并計(jì)劃在2050年實(shí)現(xiàn)碳中和。要比2021年減少90%，其中陸上交通貢獻(xiàn)了歐盟20.4%的溫室氣體排放，是減排的重點(diǎn)。歐盟和英國已經(jīng)宣布了推進(jìn)部署可再生能源的委員會(huì)的“重新賦能歐盟”計(jì)劃提議到2030年將可再生能源在整體能源結(jié)構(gòu)中的占比目標(biāo)現(xiàn)陸上交通的節(jié)能減排，各國積極推動(dòng)新能源汽車（純電動(dòng)汽車、插電式混合動(dòng)力汽車、燃料電池汽車）的發(fā)展，不少國家制定了燃油汽車退出時(shí)間表：歐盟設(shè)立了2030年乘用車、廂式貨車排放分別減少55%和50%（此前目標(biāo)分別為37.5%和31%）的目標(biāo)，并首次提出2035年新銷售汽車均為零排放汽車的目標(biāo)，這意味著歐盟從2035年起禁售燃油車7；日本計(jì)劃到2030年，國內(nèi)市場新能源汽車銷售量要占新車銷售量的50%至70%8；中國提出傳統(tǒng)燃油汽車將于2030年逐步退出市場9。49未來場景：新能源加速綠色公共出行城市公交、出租車、場地用車等公共領(lǐng)域的應(yīng)用，擁有率先布局的優(yōu)勢，在很多城市取得了明顯的進(jìn)展，如中國深圳在2017年，全市超過16,000輛公交車全部實(shí)現(xiàn)了電氣化，使其成為全球首個(gè)擁有100％電動(dòng)公交車隊(duì)的城市10；在歐洲，丹麥超過78%的新公共汽車采用的是新能源電動(dòng)車；盧森堡和荷蘭，大約三分之二的新公共汽車是零排放的11。首先，公共交通工具的代際更換率高，為新能源汽車的替換提供了一個(gè)統(tǒng)一規(guī)劃、便于實(shí)施的契機(jī)。在國家的補(bǔ)貼政策下，通過合理的運(yùn)維方案也能將電動(dòng)車的運(yùn)營成本接近甚至優(yōu)于傳統(tǒng)燃油車，降低新能源車的替換阻力。其次，這類公共運(yùn)營類的車輛，一直都有集中管理的場所，這些現(xiàn)成的場所可自然拓展為兼顧新能源車充電的多功能場所，讓充電難不成為制約公共交通領(lǐng)域電氣化的瓶頸。此外，相較于私家車，公共運(yùn)營車輛每日運(yùn)行時(shí)間長，產(chǎn)生更高的碳排放，對于其整體的電氣化替代，將為交通領(lǐng)域的減排帶來倍增效益。以北京市為例，2018年，全市7.1萬輛純電動(dòng)私家車，累計(jì)節(jié)油0.89億升，減少二氧化碳排就能累計(jì)節(jié)油0.65億升，減少二氧化碳排放量14.5萬噸12。國際能源署的報(bào)告顯示，盡管受疫情的影響，2020年全球汽車市場收縮了16%，但新登記的電動(dòng)汽車達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的300萬輛，比前一年增長了41%,在使用的全球電動(dòng)汽車數(shù)量超過1000萬輛。其強(qiáng)勁勢頭一直在持續(xù)，2021年第一季度的銷量達(dá)到去年同期水平的近2.5倍。與此同時(shí)，2020年，消費(fèi)者在電動(dòng)汽車上的支出又增長了50%，達(dá)到1200億美元。而政府支持的補(bǔ)貼僅為140億美元，連續(xù)第五年在總支出中所占比例下降。這表明，盡管政府補(bǔ)貼仍能刺激電動(dòng)汽車市場，但銷售越來越多是由消費(fèi)者的選擇而驅(qū)動(dòng)的。各國政府加快努力實(shí)現(xiàn)國際氣候和能源目標(biāo)，全球電動(dòng)車輛將達(dá)到2.3億輛13。此外，國際能源50在降低環(huán)境污染以及運(yùn)維費(fèi)用的背景下，航積極布局新能源支線飛機(jī)和民用大客機(jī)。隨著城在碳排放方面，2022年，航空業(yè)占全球人為二氧化碳排放總量的約2%。若不加以控制，預(yù)計(jì)到本世紀(jì)中葉，全世界將有25%的碳排放量來自于航空業(yè)15。在運(yùn)維及燃料支出方面，2018年，全球MRO成本為690億美元，占航空公司運(yùn)營成本的約占運(yùn)營費(fèi)用的30%。目前，新能源民航飛機(jī)的探索主要分為混合動(dòng)力、純電動(dòng)和氫燃料驅(qū)動(dòng)三類。除了節(jié)能環(huán)保、減低噪聲等優(yōu)勢外，新能源民航飛機(jī)還有助于實(shí)現(xiàn)新的飛機(jī)設(shè)計(jì)理念，比如翼身融合技術(shù)。這種構(gòu)內(nèi)部的容積，這些寶貴的空間可以增加更多的包括15億歐元用于研發(fā)新能源民用大客機(jī)。法國計(jì)劃在2035年實(shí)現(xiàn)新能源大客機(jī)首飛，將調(diào)動(dòng)航空產(chǎn)業(yè)鏈中超過1300家公司參加該計(jì)劃。為此，法國已制定了清晰的路線圖——首先是對空客的A320產(chǎn)品線進(jìn)行改造，開發(fā)混合動(dòng)力51自主化，打造移動(dòng)第三空間從畜力到機(jī)械，人類打造了擁有“強(qiáng)壯肢體”的交通工具；自動(dòng)駕駛時(shí)代來臨，標(biāo)志著人類即將賦予交通工具“智慧大腦”。自動(dòng)駕駛技術(shù)是影響出行方式的重要變量，將會(huì)重新定義出行體驗(yàn)，并將深刻影響交通行業(yè)的商業(yè)模式。隨著人工智能代替人類大腦成為交通工具的決策主體，司機(jī)的雙手、雙腳、雙眼將從駕駛過程中被釋放，使得娛樂、社交、消費(fèi)、工作等場景在出行過程中被徹底打開，讓交通工具成為人類的移動(dòng)第三空間。自動(dòng)駕駛技術(shù)分為多個(gè)等級(jí)，多采用美國汽車工程師協(xié)會(huì)和美國高速公路安全管理局的分類標(biāo)準(zhǔn)。該標(biāo)準(zhǔn)將自動(dòng)駕駛的概念分為L0-L5，L0是沒有自動(dòng)駕駛的傳統(tǒng)人類駕駛，L1-L3主要起到輔助駕駛功能，L4-L5代表車輛控制權(quán)可完全交給系統(tǒng)，不需要駕駛員操作。發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到催化作用。在規(guī)?；渴鸷?，自動(dòng)駕駛技術(shù)將顯著提升道路交通的安全性和運(yùn)輸效率，在節(jié)能減排等方面也將展現(xiàn)出良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。根據(jù)美國研究報(bào)告，預(yù)計(jì)到2050年，自動(dòng)駕駛將為美國創(chuàng)造大約3.2—6.3萬億美元的經(jīng)濟(jì)效益，其中社會(huì)福利和消費(fèi)者福利接近歐盟委員會(huì)在《通往自動(dòng)化出行之路：歐盟未來出行戰(zhàn)略》提出，2030年，歐盟步入完全自動(dòng)駕駛社會(huì)的遠(yuǎn)景目標(biāo)。該戰(zhàn)略認(rèn)為，當(dāng)自動(dòng)駕駛的部署完全融入到整個(gè)運(yùn)輸系統(tǒng)中，將會(huì)為實(shí)現(xiàn)“2050年，歐洲道路交通事故死傷人數(shù)為零的愿景”作出重大貢獻(xiàn)17。中國國家發(fā)展改革委員會(huì)等11部委于2020年2月聯(lián)合印發(fā)實(shí)現(xiàn)有條件自動(dòng)駕駛的智能汽車達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場化應(yīng)用，到2050年，全面建成中國標(biāo)準(zhǔn)智能汽車體系18。同時(shí)中國交通運(yùn)輸部于2023年12月頒布實(shí)施了《公路工程設(shè)施支持自動(dòng)駕駛技術(shù)指南》明確了道路基礎(chǔ)設(shè)施對自動(dòng)駕駛的發(fā)展需提供必要支持，并在2024年1月，由中國工業(yè)和信息化部、中國交通運(yùn)輸部等5部委聯(lián)合發(fā)文《關(guān)于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)工作的通知》，進(jìn)一步加強(qiáng)對自動(dòng)駕駛的深化發(fā)展的政策支持，并提出車、路、云一體化發(fā)展的指導(dǎo)思想。52未來場景：自動(dòng)駕駛與車路云協(xié)同駛?cè)搿翱燔嚨馈盠4、L5邁進(jìn)，自動(dòng)駕駛技術(shù)可能會(huì)迎來革命性的突破。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、感知決策速度和準(zhǔn)確性將得到極大提升。這意味著自動(dòng)駕駛汽車將能夠在更復(fù)雜的交通環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更加安全、高效的行駛。公交車、出租汽車、低先實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛商業(yè)化。自動(dòng)駕駛的技術(shù)發(fā)展依托單車智能和車路云協(xié)同，在此過程中對計(jì)算芯片、全時(shí)全天候感知、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析能力、低時(shí)延高可靠的有線無線網(wǎng)絡(luò)、AI算法等均提出了更高的要求；其中單車智能提供車規(guī)級(jí)智能駕駛決策，如緊急避讓、無人駕駛等；而車路云協(xié)同則提供單車智能無法觸及的場景，如超視距安全，路網(wǎng)管控信息提前觸達(dá)等；兩者相輔相成，加速自動(dòng)駕駛的全潔消殺、巡邏等領(lǐng)域取得了積極的成果。無人物流配送具備道路場景簡單、車速低、危險(xiǎn)性小的優(yōu)勢，可以在公共道路提供安全的無人貨物配送服務(wù)。低速無人駕駛小車在抗擊疫情中為醫(yī)療物資運(yùn)輸配送、清潔消殺、巡邏測溫等工作提供支撐，用實(shí)際行動(dòng)檢驗(yàn)了低速無人小車的應(yīng)用價(jià)值，為進(jìn)一步推廣應(yīng)用奠定了市場基礎(chǔ)。高速半封閉道路：重卡價(jià)格成本高，對傳感器的價(jià)格相對不算敏感，可以通過增加激光雷達(dá)等傳感器，有效提升車的感知性能；而且重卡更多用于高速運(yùn)貨場景，以及港口或物流園區(qū)，其行駛環(huán)境相對單一，路線較為固定。在復(fù)雜的城市道路幾乎見不到重卡的身影，降低了對自動(dòng)駕駛系統(tǒng)所要處理的行駛環(huán)境的復(fù)雜度，此外，而且卡車司機(jī)成本高、還有易超負(fù)荷運(yùn)載、超工時(shí)工作行業(yè)降低成本，提高效率，易于形成立竿見影商無人卡車、人工智能等技術(shù)在未來十年左右逐步成熟，將廣泛應(yīng)用于倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、末端等各個(gè)環(huán)節(jié)19。特殊封閉道路:在礦山，港口等環(huán)境中，自動(dòng)駕駛同樣扮演者越來越重要的角色。企業(yè)與港口合作進(jìn)行自動(dòng)駕駛集卡應(yīng)用測試，其中部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了無人駕駛卡車在礦區(qū)多編組、夜間作業(yè)等。2023年，在中國天津港第二集裝箱碼頭，已實(shí)能駕駛車的常態(tài)化商業(yè)運(yùn)營，預(yù)計(jì)到2030年，礦山場景的自動(dòng)駕駛，將以安全與效率為兩大核心關(guān)鍵詞，率先創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。在自動(dòng)駕駛模式下，礦卡、挖掘機(jī)、推土機(jī)等多種機(jī)械工程車輛的人員模式，一旦發(fā)生故障或者危險(xiǎn)時(shí)，指揮人員可在控制中心開啟遠(yuǎn)程接管模式，將車輛移至安全區(qū)域，并向周邊車輛發(fā)送警告。異常通行事件的快速發(fā)現(xiàn)和快速觸達(dá)、二次事故的快速預(yù)警、交通擁堵的路徑優(yōu)化選擇、弱勢交通參與者的通行預(yù)警、施工預(yù)警、通行管控措施的提前預(yù)警等；通過自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，顯著的降低日常通行的事故率。53未來，自動(dòng)駕駛技術(shù)將推動(dòng)傳統(tǒng)車體革新，讓車內(nèi)空間和布局更充滿想象力，打造迎合不同場景的移動(dòng)第三空間，新的商業(yè)模式將不斷涌現(xiàn)，如親朋好友的聚餐可能是以全新的形式展開：預(yù)定好一頓午餐，自動(dòng)駕駛餐車會(huì)準(zhǔn)時(shí)把你們依在欣賞美景的同時(shí)，品嘗美食，暢聊人生，打造真正屬于你們包間。這樣既避免了往返餐廳的交通，又保證了就餐期間的私密性。對于餐飲店而言，門店的大小不再制約它業(yè)務(wù)的大小，門店的未來場景：城市空中交通未來，空域是城市交通發(fā)展的重要資源，可以搭建高效的空中城市交通網(wǎng)絡(luò)，將極大程度的釋放路網(wǎng)資源，減少市民的出行時(shí)間，提高城市的物流效率和應(yīng)急救援能力。UAM（UrbanAirMobility，城市空中交通）概念、eVTOL垂直起降）飛行器應(yīng)運(yùn)而生，現(xiàn)已成為目前全球航空界的新興領(lǐng)域和最熱門的新賽道。作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景廣闊，潛在產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模達(dá)萬億20。eVTOL作為低空經(jīng)濟(jì)的重要載體，商業(yè)化有望提速。各種創(chuàng)新公司的投入，在全球范圍內(nèi)具有性能上的進(jìn)展。目前而言，多家公司的五座飛行器都可以達(dá)到250公里左右的巡航里程。有公司在努力開發(fā)七座及上的eVTOL21；也有公司在探索氫燃料的空中飛行器22，以獲得更長的續(xù)航里程（600公里以上）。這一類新型飛行器未來潛在應(yīng)用在緊急醫(yī)療服務(wù)、城市空中客運(yùn)人飛行器等多種場景模式。空中應(yīng)急救援系統(tǒng)：在過去的十年間，摩天大樓如雨后春筍般涌現(xiàn)于全球各大城市。未來十年，隨著全球城鎮(zhèn)化進(jìn)程的提速，摩天大樓的建設(shè)仍將保持高熱度。快速拔地而起的摩天大樓在給城市帶來美麗風(fēng)景線的同時(shí)，也增添了安全隱患。高樓消防、高樓醫(yī)療救援成為未來使得消防和醫(yī)療救援力量能夠快速到達(dá)高樓層成為摩天都市消防、醫(yī)療隱患的新解?？罩邪褪?空中出租車：便捷、高效的交通體驗(yàn)已經(jīng)成為都市人的核心需求之一。隨著電池儲(chǔ)能密度的提高，飛行器續(xù)航和承載能力的提升，電動(dòng)垂直起降飛行器（eVOTL）有望成為改善市內(nèi)交通體驗(yàn)的利器。目前，空中客運(yùn)試點(diǎn)已經(jīng)展開，并取得了顯著進(jìn)展?？罩锌爝f：無人機(jī)快遞具有快速、高效、靈活的特點(diǎn)，能夠大大縮短快遞的配送時(shí)間，提升服務(wù)體驗(yàn)，尤其是在應(yīng)對緊急件、偏遠(yuǎn)地區(qū)配送或特殊情況下的物資運(yùn)輸時(shí)，具有明顯優(yōu)勢。利用大數(shù)據(jù)、人工智能、5G-A通感一體等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)擬合、空域態(tài)勢感知、54黑飛識(shí)別預(yù)警、低空航路規(guī)劃等功能。一方面，通過高精度網(wǎng)格化的低空空域計(jì)算，可以提升低空空域精細(xì)化管理能力，合理規(guī)劃和動(dòng)態(tài)管理無人機(jī)的飛行路徑，支撐大規(guī)模、高密度、高復(fù)雜度的低空運(yùn)行場景；另一方面，結(jié)合5G-A、雷達(dá)、無線電偵測等多種技術(shù)手段，及時(shí)識(shí)別和反制黑飛，保障城市低空安全。電池技術(shù)的進(jìn)步大幅提升了eVTOL的續(xù)航能力和載重能力。例如，最新的鋰電池和固態(tài)電池技術(shù)，使得eVTOL能夠飛行更長的距離并承載更多乘客和貨物。全球范圍內(nèi)，多個(gè)城市已經(jīng)開始試點(diǎn)空中客運(yùn)服務(wù)。2019年，該領(lǐng)域的中國科技公司，在浙江啟動(dòng)了全球首個(gè)城市空中交通客運(yùn)服務(wù)，將原本需要40分鐘的道路交通行程縮短為5分鐘的空中之旅23；23年，總部位于上海市中國科技企業(yè)宣布，其eVTOL飛行器在單法國巴黎奧運(yùn)會(huì)期間，該領(lǐng)域德國科技公司為奧運(yùn)會(huì)提供城市空中交通試運(yùn)營服務(wù)。2024年2月27日中國科技公司進(jìn)行了跨城跨灣航線首次），里后成功在珠海九洲港著陸，標(biāo)志著全國首條當(dāng)然，為實(shí)現(xiàn)UAM這類的未來場景，需要高速穩(wěn)定的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)連接和定位系統(tǒng)、低成本可靠的視覺傳感器和激光雷達(dá)、安全穩(wěn)定的自動(dòng)飛行算法、以及高效實(shí)時(shí)的指揮調(diào)度平臺(tái)。到2030年，低空出行相關(guān)的適航規(guī)章、基礎(chǔ)設(shè)施以及空管系統(tǒng)將完成建立，技術(shù)發(fā)展使得飛行器更安全可靠，航程更長，低空出行成為主要出行方式之一。55共享化，提升交通效率，促進(jìn)低碳出行未來的交通，一定是整合多種交通方式（包括公路、鐵路、航空、水運(yùn)等）、構(gòu)建多層次、高效率的綜合交通體系的立體化大交通，在交通管理系統(tǒng)的統(tǒng)一調(diào)配下，按照乘客的出行偏好，提供一鍵式量身定制的出行方案，并確保交通工具的高效共享，避免一車一人一行程的高碳出行方式。未來場景：出行即服務(wù)（Maas）打造一鍵式出行服務(wù)國際道路運(yùn)輸聯(lián)盟將MaaS（出行即服務(wù)）定義為：將用戶置于出行服務(wù)的核心位置，根據(jù)用戶需求量身定制出行方案。MaaS將不同出通過單個(gè)應(yīng)用程序和一次購買即可滿足所有出行需求24。出行即服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo)之一就是要提供一行。這類平臺(tái)通過整合區(qū)域內(nèi)各種交通（地面公交通智能調(diào)度、個(gè)人出行模式識(shí)別、綠色出行優(yōu)先等，整合互聯(lián)網(wǎng)的支付能力，實(shí)現(xiàn)出行行程預(yù)定、路徑一鍵規(guī)劃、公共交通無縫銜接、費(fèi)用一鍵支付等功能，整體提升公眾公共交通出行滿意度，提高公眾綠色出行良好體驗(yàn)。歐盟很多的城市都在開展MaaS的示范，不同城市的集成度不一樣，集成度涵蓋設(shè)施的集成、管理體制的集成、出行服務(wù)的集成等不同方面。瑞典哥德堡、德國漢諾威、奧地利維也納、芬蘭赫爾辛基是最早探索MaaS的城市。這些城市充分發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)的優(yōu)勢，從整個(gè)系統(tǒng)層面優(yōu)化公交車、網(wǎng)約車、自行車、城市配送等出行系統(tǒng)，進(jìn)而孵化出很多新興的出行服務(wù)企業(yè)，推動(dòng)城市低碳發(fā)展25。對個(gè)人而言，在確保出行安全的前提下，減少出行費(fèi)用，改善出行體驗(yàn)；對政府而言，可以優(yōu)化交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資和管理，滿足城市可持續(xù)發(fā)展的需求，提升市民滿意度。此外還可以創(chuàng)造更多的出行服務(wù)商業(yè)機(jī)會(huì)，降低服務(wù)成本，擴(kuò)大服務(wù)范圍。最終實(shí)現(xiàn)調(diào)度一體化，資源共享化，體驗(yàn)人本化，出行低碳化。56網(wǎng)聯(lián)化實(shí)現(xiàn)安全、高效、規(guī)模化的自動(dòng)駕駛在一定的自動(dòng)駕駛能力條件下，安全、ODD交通流量及道路特征等）和經(jīng)濟(jì)性這三個(gè)方面存在矛盾關(guān)系。為提高自動(dòng)駕駛安全性，必須通過小規(guī)模商業(yè)化落地；或使用較昂貴的設(shè)備來提升單車智能自動(dòng)駕駛的安全性，但這樣會(huì)損失自動(dòng)車路協(xié)同自動(dòng)駕駛的本質(zhì)是給每輛車開了一個(gè)“天眼”，這個(gè)“天眼”就是“上帝視角”，還能高效分配道路時(shí)空資源，讓所有交通要素各行其道、各得其所。車路協(xié)同自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是通過集成先進(jìn)的感知、計(jì)算、通信、決策控制等技術(shù)，構(gòu)建一套能夠連通信息空間與物理空間，基于數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)構(gòu)建狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)交互、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系26。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)化，首先離不開網(wǎng)絡(luò)的連續(xù)覆蓋，當(dāng)前全球移動(dòng)通信服務(wù)僅覆蓋了約20%的陸地面積，而陸地面積僅占全球面積的29%，全球只有不到6%的面積被覆蓋。在中國，超過95%的海洋面積尚未被移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋27。所以隨著車內(nèi)，飛行器內(nèi)用戶大屏娛樂，全息會(huì)議的普及，僅靠地面網(wǎng)絡(luò)無法給用戶帶來一致性的娛樂、辦公體驗(yàn)，需要空天地立體網(wǎng)絡(luò)提供大帶寬、高可用的網(wǎng)絡(luò)。未來場景：提供更安全，更高效的調(diào)度服務(wù)過去10年，在繁忙的港口，已經(jīng)有先驅(qū)開始探索利用高架軌道對集裝箱進(jìn)行運(yùn)輸。集裝箱被送到類似纜車的軌道中，“纜車系統(tǒng)“根據(jù)集裝箱的目的地進(jìn)行調(diào)度，把集裝箱送往鐵路站點(diǎn)、卡車倉庫，甚至內(nèi)陸城市的無水港，以極低的成整合各種交通方式、實(shí)現(xiàn)多模式協(xié)同調(diào)度的綜合立體大交通，保障了交通的暢達(dá)，加速了貨物的集散，帶動(dòng)港口周邊產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。交通設(shè)施互促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，推動(dòng)城市發(fā)展，實(shí)現(xiàn)港產(chǎn)城的深未來場景：在空中擁有“家一樣”的帶寬體驗(yàn)未來寬帶將不僅僅在地面，還將延伸到空中，從小于千米高度的無人機(jī)、到萬米高度的航空飛行器、數(shù)百公里高度的低軌航天飛行器都需要寬帶連接。立體網(wǎng)絡(luò)將由100m熱點(diǎn)覆蓋的小站、覆蓋半徑1~10Km的宏站和覆蓋半徑大于300Km~400Km的低軌衛(wèi)星共同組成，分別為用戶提供萬兆、千兆、百兆的連續(xù)寬帶體驗(yàn)28。57未來出行是一個(gè)多維的創(chuàng)新系統(tǒng)，通過電氣化、自主化、共享化、網(wǎng)聯(lián)化打造一個(gè)智能便捷低碳的出行體驗(yàn)，需要有新能源技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，安全穩(wěn)定的自動(dòng)駕駛算法，低成本可靠的各類傳感器、高速穩(wěn)定的空天地一體化網(wǎng)絡(luò)，以及基于強(qiáng)大算力交通管理大腦。通過移動(dòng)第三空間，重塑出行體驗(yàn)，孵化創(chuàng)新的出行服務(wù)，帶動(dòng)周邊行業(yè)的商業(yè)模式的更新迭代。城市智能交通管理系統(tǒng)，優(yōu)化資源調(diào)配，通過提升交通工具的共享效率，幫助緩解交通擁堵，降低出行帶來環(huán)境污染，讓不斷激增的出行需求和環(huán)境對低碳的追求不再是一個(gè)矛盾體。華為預(yù)測，到2030年，中國新能源汽車占所銷售汽車總量的比例將高達(dá)82%，中國L3及以上自動(dòng)駕駛搭載率達(dá)到30%。整車算力超過5058gohalVISIO搭載率達(dá)30%總量的比例達(dá)82%5000TOPS智能汽車網(wǎng)聯(lián)化(C-V2X)滲透率達(dá)60%59相關(guān)引用1source：U.S.DepartmentofTransportationFe