社會(huì)資本視域下數(shù)字化賦能創(chuàng)新發(fā)展路徑研究_第1頁(yè)
社會(huì)資本視域下數(shù)字化賦能創(chuàng)新發(fā)展路徑研究_第2頁(yè)
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【摘"要】數(shù)字化能夠推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,而社會(huì)資本積累是企業(yè)數(shù)字化助力創(chuàng)新績(jī)效提升的重要路徑。論文選取微觀企業(yè)數(shù)據(jù),采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型檢驗(yàn)企業(yè)數(shù)字化、社會(huì)資本及創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明,企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本具有顯著正向影響,社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈現(xiàn)U型;社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有部分U型中介效應(yīng),即社會(huì)資本積累達(dá)到一定閾值,數(shù)字化會(huì)通過(guò)提高社會(huì)資本水平提升創(chuàng)新績(jī)效?!娟P(guān)鍵詞】企業(yè)數(shù)字化;社會(huì)資本;創(chuàng)新績(jī)效;非線性中介效應(yīng)1引言數(shù)字化逐漸成為驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略方向[1],而數(shù)字技術(shù)實(shí)力也成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)力。企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的提高,在推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)提質(zhì)增效的同時(shí),也為創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化提供了一定的技術(shù)支撐。如何借助新一代數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行全方位轉(zhuǎn)型,進(jìn)而提升企業(yè)科技創(chuàng)新能力,成為當(dāng)前學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。目前,有關(guān)數(shù)字化對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的研究主要集中于企業(yè)個(gè)體層面,認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)企業(yè)戰(zhàn)略變革、商業(yè)模式創(chuàng)新[2]、組織結(jié)構(gòu)及治理機(jī)制調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步[3]等方面,影響企業(yè)創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)和投入水平,進(jìn)而影響創(chuàng)新產(chǎn)出。然而,創(chuàng)新不僅依靠個(gè)體能力,隨著企業(yè)創(chuàng)新對(duì)外部資源的依賴性持續(xù)增強(qiáng),來(lái)自相關(guān)利益者的社會(huì)資本也能夠幫助企業(yè)選擇更好的合作伙伴[4]、獲取多元化的技術(shù)知識(shí)[5]、促進(jìn)企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移以及提升企業(yè)影響力[6],為創(chuàng)新發(fā)展提供政策、資金和技術(shù)的多重支持保障?,F(xiàn)有研究通常聚焦于數(shù)字化帶來(lái)的組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變革,而忽略了其對(duì)外部社會(huì)資源積累的影響。針對(duì)上述研究的缺口,本文構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化、社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間關(guān)系的研究框架。本文以社會(huì)資本作為中介,基于企業(yè)利益相關(guān)者角度詮釋數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)社會(huì)資本積累從而影響企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的作用機(jī)制,并結(jié)合制造業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。2文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)2.1企業(yè)數(shù)字化與社會(huì)資本社會(huì)資本來(lái)源于社會(huì)網(wǎng)絡(luò),其涵蓋了企業(yè)通過(guò)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所能夠獲取和吸收的知識(shí)、信息和資源。依據(jù)利益相關(guān)者理論,可將企業(yè)社會(huì)資本分為政企關(guān)系資本、供應(yīng)商關(guān)系資本、客戶關(guān)系資本、合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系資本、銀企關(guān)系資本和員工關(guān)系資本[7]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過(guò)數(shù)字技術(shù)革新以及隱性信息傳播為企業(yè)帶來(lái)一定的社會(huì)資本積累,從各方利益相關(guān)者角度來(lái)看,數(shù)字化的發(fā)展對(duì)社會(huì)資本積累的促進(jìn)作用不可忽視。據(jù)此提出以下假設(shè):H1:企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本具有顯著正向影響。2.2社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效社會(huì)資本對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的貢獻(xiàn)作用被許多研究所證實(shí),研究認(rèn)為良好的社會(huì)關(guān)系能夠幫助企業(yè)從利益相關(guān)者處獲取技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)所需的內(nèi)外部資源,進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[8]。然而,也有研究認(rèn)為社會(huì)資本投資實(shí)際上是一種負(fù)和博弈??v觀以往文獻(xiàn),本文認(rèn)為社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈非線性關(guān)系,即在社會(huì)資本積累前期,其對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效實(shí)際上具有一定的抑制作用,而當(dāng)社會(huì)資本的積累達(dá)到一定閾值之后,又會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈現(xiàn)U型關(guān)系,即社會(huì)資本積累前期由于企業(yè)精力與資源消耗會(huì)抑制創(chuàng)新發(fā)展,當(dāng)社會(huì)資本積累達(dá)到一定閾值后,創(chuàng)造出的大量可利用資源,便可以作為一種外在推力為企業(yè)創(chuàng)新賦能。據(jù)此提出以下假設(shè):H2:社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有U型影響,即社會(huì)資本積累初期對(duì)創(chuàng)新發(fā)展有所抑制,當(dāng)其達(dá)到一定閾值后,會(huì)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效提升。2.3社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效影響中的中介效應(yīng)基于前文所述,企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展能夠通過(guò)各方相關(guān)利益者幫助企業(yè)獲得政策支持、減輕融資約束、吸引優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商及人力資源,而這些外部資源正是企業(yè)創(chuàng)新所需。其中,政府的支持能夠降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn),強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新投資的動(dòng)力[9];優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商能夠?yàn)槠髽I(yè)提供產(chǎn)品創(chuàng)新所需的零部件、知識(shí)和技術(shù),或者通過(guò)雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與互動(dòng),幫助企業(yè)改善產(chǎn)品創(chuàng)新的效率和效果;良好的競(jìng)合關(guān)系可以彌補(bǔ)資源不足、獲取前沿的創(chuàng)新信息[10],提高彼此創(chuàng)新質(zhì)量。除此之外,穩(wěn)定的銀企關(guān)系、員工關(guān)系及客戶關(guān)系能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供資金、人力等多方面支持。鑒于此,企業(yè)數(shù)字化能夠通過(guò)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)途徑,來(lái)達(dá)到提升創(chuàng)新績(jī)效的效果。然而,由于社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間U型機(jī)制的存在,社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化與創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,而是U型非線性關(guān)系。即數(shù)字化技術(shù)發(fā)展達(dá)到一定程度,能夠有效賦能企業(yè)發(fā)展,從而在一定程度上提升企業(yè)社會(huì)資本的積累水平,而當(dāng)這種促進(jìn)作用達(dá)到一定閾值之后,會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升,但在達(dá)到閾值之前會(huì)對(duì)其有所抑制。據(jù)此提出以下假設(shè):H3:社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有顯著非線性中介效應(yīng)。基于上述假設(shè),梳理本文概念模型如圖1所示。3實(shí)證檢驗(yàn)與分析3.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源本文以制造業(yè)上市公司為研究樣本,樣本選擇期限為2014-2017年。為提高樣本代表性,參考500強(qiáng)企業(yè)排行標(biāo)準(zhǔn)選取制造業(yè)前500強(qiáng)企業(yè),剔除樣本期間內(nèi)的ST公司并剔除缺失數(shù)據(jù),最終得到202家樣本企業(yè),共計(jì)808條年度觀測(cè)值。企業(yè)基本數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)。3.2變量選擇與定義被解釋變量:創(chuàng)新績(jī)效。本文參考以往學(xué)者的做法,采用專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。首先,對(duì)企業(yè)各類專利的年度申請(qǐng)數(shù)進(jìn)行求和;其次,為了剔除極端值影響并縮小數(shù)據(jù)絕對(duì)值,對(duì)數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)處理后進(jìn)行回歸分析。解釋變量:數(shù)字化水平。本文參考吳非等[11]的研究,運(yùn)用通過(guò)文本挖掘獲得的數(shù)字化相關(guān)詞頻數(shù)作為企業(yè)數(shù)字化的代理變量。中介變量:社會(huì)資本。本文將各種社會(huì)關(guān)系資本按比例加權(quán)平均形成社會(huì)資本的衡量指標(biāo)。其中,政企關(guān)系資本與銀企關(guān)系資本作為體制社會(huì)資本,對(duì)其數(shù)據(jù)取平均數(shù)后占比50%;其余作為市場(chǎng)社會(huì)資本,數(shù)據(jù)取平均數(shù)后亦占比50%??刂谱兞浚航Y(jié)合現(xiàn)有研究,選取企業(yè)上市年限、企業(yè)現(xiàn)金持有、創(chuàng)新投入、獨(dú)立董事人數(shù)占比、資產(chǎn)負(fù)債率等企業(yè)特征作為主要控制變量,同時(shí)控制行業(yè)效應(yīng)的影響。具體變量定義如表1所示。3.3模型構(gòu)建與方法由于本文部分變量數(shù)據(jù)較離散,均值與方差相差過(guò)大,本文采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型。模型(1)僅代表控制變量對(duì)被解釋變量創(chuàng)新績(jī)效(PATENT)的影響。具體模型如下:PATENT=α0+∑ηi

controlsit+εit

(1)式中,i和t分別表示第i個(gè)企業(yè)和第t年度;α、η表示相關(guān)系數(shù);ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng);controls表示控制變量。模型(2)用于驗(yàn)證數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本(CAPITAL)的影響;模型(3)用于初步驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的線性影響;模型(4)通過(guò)加入社會(huì)資本的平方項(xiàng)(CAPITAL2),進(jìn)一步驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的非線性影響;模型(5)用于執(zhí)行最后一步中介效應(yīng)檢驗(yàn),以驗(yàn)證社會(huì)資本的中介效應(yīng)是否存在,并對(duì)完全中介與部分中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體模型如下:CAPITAL=α1+α1DIG+∑ηi

controlsit+εit

(2)PATENT=α1+α1CAPITAL+∑ηi

controlsit+εit

(3)PATENT=α0+α1CAPITAL+α2CAPITAL2+∑ηi

controlsit+εit"(4)PATENT=α0+α1DIG+α2CAPITAL+α3CAPITAL2+∑ηi

controlsit+εit"(5)3.4實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果討論表2列示了實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。模型(1)僅檢驗(yàn)所有控制變量對(duì)因變量的影響。結(jié)果顯示,控制變量均具有良好的顯著性,表明本文選取的控制變量合理。在此前提下,首先驗(yàn)證企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本的影響。模型(2)中,企業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為1.287,且在10%的水平下顯著,說(shuō)明企業(yè)數(shù)字化對(duì)社會(huì)資本具有顯著的正向影響。因此,本文假設(shè)H1得到支持。其次,模型(3)和模型(4)用于驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的非線性影響。模型(3)的結(jié)果顯示,社會(huì)資本的回歸系數(shù)為-0.084,且在5%的水平下顯著;而加入社會(huì)資本的平方項(xiàng)后,模型(4)中平方項(xiàng)的系數(shù)為0.079,且在1%的水平下顯著。此外,模型(4)的R2值大于模型(3),表明模型(4)的非線性關(guān)系更優(yōu)。因此,社會(huì)資本與創(chuàng)新績(jī)效之間存在U型關(guān)系,即在社會(huì)資本積累的初期會(huì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生一定的抑制作用,但隨著社會(huì)資本水平逐漸提高并達(dá)到一定閾值后則會(huì)促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升。因此,本文假設(shè)H2得到支持。通過(guò)進(jìn)一步計(jì)算發(fā)現(xiàn),當(dāng)社會(huì)資本達(dá)到2.14時(shí),社會(huì)資本開(kāi)始對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有促進(jìn)作用。再次,基于模型(5)進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示,社會(huì)資本的系數(shù)為-0.253,在1%的水平下顯著為負(fù);社會(huì)資本的平方項(xiàng)系數(shù)為0.062,在5%的水平下顯著為正。這表明企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響至少有一部分是通過(guò)社會(huì)資本這一中介變量實(shí)現(xiàn)的,且其影響呈U型關(guān)系。最后,驗(yàn)證社會(huì)資本的中介效應(yīng)是否為完全中介效應(yīng)。模型(5)中,企業(yè)數(shù)字化的系數(shù)為0.351,在1%的水平下顯著為正。此結(jié)果說(shuō)明,社會(huì)資本具有部分中介效應(yīng),即企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的促進(jìn)作用,僅有一部分是通過(guò)提升企業(yè)社會(huì)資本水平來(lái)實(shí)現(xiàn)的。整體中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,社會(huì)資本這一中介變量在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中具有U型中介效應(yīng)。因此,本文假設(shè)H3得到支持。4結(jié)論本文采用微觀企業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用實(shí)證研究方法分析了社會(huì)資本在企業(yè)數(shù)字化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響中的中介效應(yīng)。得到如下結(jié)論:第一,企業(yè)數(shù)字化能夠促進(jìn)社會(huì)資本的積累。企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展可以通過(guò)信息披露及數(shù)字技術(shù)等渠道向外部展示企業(yè)數(shù)字實(shí)力,以此獲得政府、銀行及供應(yīng)鏈等利益相關(guān)者的認(rèn)可與支持,進(jìn)而為企業(yè)贏得創(chuàng)新以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需的資金、技術(shù)等相關(guān)社會(huì)資本。第二,社會(huì)資本對(duì)創(chuàng)新績(jī)效具有U型影響機(jī)制。社會(huì)資本積累前期,由于非生產(chǎn)性活動(dòng)造成注意力轉(zhuǎn)移以及資源消耗,企

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