Python金融數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用課件 第1章 Python基礎(chǔ)知識(shí)

第一章Python基礎(chǔ)知識(shí)Python金融數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（微課版）目錄CONTENTSPython概述與環(huán)境搭建1.1Python的數(shù)據(jù)類型1.2Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.3Python的運(yùn)算符1.4Python的函數(shù)1.5Python的基本結(jié)構(gòu)1.6Python在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用1.71.1Python概述與環(huán)境搭建1.1

Python概述與環(huán)境搭建（1）?發(fā)展歷程1.1.1Python概述Python自1991年由吉多·范羅蘇姆（GuidovanRossum）創(chuàng)造以來(lái)，已經(jīng)經(jīng)歷了30多年的發(fā)展。Python2.0在2000年發(fā)布，引入了許多新特性，包括垃圾回收機(jī)制，大大提高了Python代碼的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。2008年，Python3.0發(fā)布，該版本進(jìn)行了重大更新，以解決2.x版本中存在的一些設(shè)計(jì)缺陷。Python版本發(fā)展情況如表1-1所示。發(fā)布版本發(fā)布年份0.9.1～1.5.21991—1999年1.6.12000年2.0.02000年2.0.1～2.2.32001—2003年2.3.0～2.7.182003—2020年3.0.02008年3.0.1～3.13.12009—2024年表1-1Python版本發(fā)展情況1.1

Python概述與環(huán)境搭建1簡(jiǎn)潔易讀：Python的設(shè)計(jì)哲學(xué)強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性，其語(yǔ)法簡(jiǎn)潔、直觀，類似英語(yǔ)的表達(dá)方式，這使得開發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而非語(yǔ)言本身，極大地提高了代碼的可維護(hù)性。2易學(xué)易用：Python擁有豐富的文檔和教程，使初學(xué)者能夠快速上手。Python清晰的語(yǔ)法規(guī)則和一致的編程風(fēng)格，降低了初學(xué)者的學(xué)習(xí)門檻，成為初學(xué)者和專業(yè)開發(fā)者的理想選擇。3功能強(qiáng)大、用途廣泛：Python擁有龐大的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)，涵蓋從網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)分析到人工智能等多個(gè)領(lǐng)域，成為解決各種問題的有力工具。4開源免費(fèi)、跨平臺(tái)：Python是開源社區(qū)的“寵兒”，用戶可以自由使用、修改和分發(fā)代碼。其跨平臺(tái)的特點(diǎn)使得Python程序可以在多種操作系統(tǒng)上運(yùn)行，無(wú)須修改即可移植到Linux、Windows等不同的系統(tǒng)平臺(tái)。（2）?特點(diǎn)1.1.1Python概述1.1

Python概述與環(huán)境搭建（1）?Anaconda簡(jiǎn)介1.1.2Anaconda概述Python可用于Windows、macOS和Linux三大操作系統(tǒng)。用戶可在Python的官方網(wǎng)站根據(jù)操作系統(tǒng)下載對(duì)應(yīng)Python安裝包。Anaconda（意為蟒蛇）屬于開源且專注于數(shù)據(jù)分析的Python發(fā)行版本，包含conda、Python等190多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)，方便用戶便捷獲取包并對(duì)包進(jìn)行管理。Anaconda還附帶非常好用的交互式代碼編輯器JupyterNotebook，便于用戶編寫Python程序。Anaconda具有開源、安裝過程簡(jiǎn)單、高性能使用Python和R語(yǔ)言、免費(fèi)的社區(qū)支持等特點(diǎn)。（2）?安裝安裝之前請(qǐng)準(zhǔn)備安裝了64位操作系統(tǒng)（部分庫(kù)不支持32位操作系統(tǒng)）的計(jì)算機(jī)，按照如下步驟完成安裝。1.1.2

Anaconda概述1.1

Python概述與環(huán)境搭建010204步驟1?下載Anaconda。如果Anaconda官方網(wǎng)站訪問速度較慢，可以通過“清華大學(xué)開源軟件鏡像站”下載對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)的安裝包。?在計(jì)算機(jī)中找到下載的Anaconda安裝包，雙擊它，打開Anaconda安裝界面。?打開安裝界面，保持默認(rèn)設(shè)置，單擊“Install”進(jìn)行安裝040305步驟2步驟3步驟4步驟5?單擊“Next”→選擇“IAgree”→選擇默認(rèn)選項(xiàng)“JustMe(recommened)”，單擊“Next”→單擊“Browse”設(shè)置安裝路徑?等待安裝完成→單擊“Next”→保持默認(rèn)設(shè)置→單擊“Finish”，關(guān)閉界面。安裝成功。（2）?安裝1.1.2

Anaconda概述1.1

Python概述與環(huán)境搭建圖1-1

?Anaconda安裝包下載界面?圖1-3安裝路徑設(shè)置界面?圖1-2Anaconda安裝界面?圖1-4安裝界面?圖1-5安裝成功界面?【注意】Anaconda已經(jīng)集成了Python環(huán)境，即安裝Anaconda后無(wú)須再安裝Python。下載及安裝Anaconda時(shí)，請(qǐng)確保安裝包和系統(tǒng)位數(shù)是對(duì)應(yīng)的。1.1

Python概述與環(huán)境搭建（1）?JupyterNotebook簡(jiǎn)介1.1.3JupyterNotebook概述JupyterNotebook是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)交互式工具，用戶可以創(chuàng)建包含代碼和多媒體內(nèi)容的文檔，并實(shí)時(shí)運(yùn)行Python代碼，直觀展示分析結(jié)果。JupyterNotebook（此前被稱為IPythonNotebook）是基于網(wǎng)頁(yè)的用于交互計(jì)算的應(yīng)用程序，其具體組成如下?；诰W(wǎng)頁(yè)形式，結(jié)合了編寫說明文檔、數(shù)學(xué)公式、交互計(jì)算和其他多媒體形式的工具，可實(shí)現(xiàn)多種功能。JupyterNotebook中所有交互計(jì)算、編寫說明文檔、數(shù)學(xué)公式、圖片以及其他多媒體形式的輸入和輸出，都以文檔的形式體現(xiàn)。文檔可以保存為擴(kuò)展名為.ipynb的文件，這不僅便于版本控制，也方便與他人共享。此外，文檔還可以導(dǎo)出為HTML、LaTeX、PDF等格式。網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用文檔Anaconda安裝后自帶代碼編輯器JupyterNotebook，因此無(wú)須重復(fù)安裝。1.1

Python概述與環(huán)境搭建（2）使用方法1.1.3JupyterNotebook概述JupyterNotebook的使用及操作較為簡(jiǎn)單，具體如下。

01

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06運(yùn)行JupyterNotebook加載與顯示JupyterNotebook網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用新建Python程序文檔輸入Python代碼并運(yùn)行Python代碼編輯界面常用按鈕保存代碼文檔及運(yùn)行結(jié)果（2）?使用方法1.1.3JupyterNotebook概述1.1

Python概述與環(huán)境搭建

?圖1-6運(yùn)行JupyterNotebook

?圖1-7JupyterNotebook網(wǎng)頁(yè)操作界面

?圖1-8新建Python程序文檔圖1-9Python代碼編輯界面

?圖1-10常用按鈕及代碼運(yùn)行序號(hào)展示圖1-11代碼文檔保存方法1.1

Python概述與環(huán)境搭建（1）Python庫(kù)介紹1.1.4Python庫(kù)的安裝Python有兩個(gè)主要特征，一個(gè)是與其他語(yǔ)言相融合的能力，另一個(gè)是擁有成熟的軟件庫(kù)系統(tǒng)。Python庫(kù)可分為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)（內(nèi)置庫(kù)）和第三方庫(kù)（擴(kuò)展庫(kù)）兩類。標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)是隨Python發(fā)行的一系列模塊的集合，提供了許多基礎(chǔ)的功能和服務(wù)，可以直接被開發(fā)者在代碼中引用，無(wú)須額外安裝。第三方庫(kù)則是由Python社區(qū)的其他成員或組織開發(fā)的庫(kù)，通常用于滿足特定需求或提供額外功能。1.1

Python概述與環(huán)境搭建（1）Python庫(kù)介紹1.1.4Python庫(kù)的安裝類型庫(kù)名說明標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)（內(nèi)置庫(kù)）datetime為日期和時(shí)間的處理提供簡(jiǎn)單和復(fù)雜的方法random生成隨機(jī)數(shù)的工具math為浮點(diǎn)運(yùn)算提供對(duì)底層C函數(shù)庫(kù)的訪問re為高級(jí)字符串處理提供正則表達(dá)式工具第三方庫(kù)（擴(kuò)展庫(kù)）NumPy為Python提供高級(jí)數(shù)學(xué)方法SciPyPython的算法和數(shù)學(xué)工具庫(kù)SymPy可用于代數(shù)評(píng)測(cè)、代碼差異化呈現(xiàn)、代碼擴(kuò)展、復(fù)數(shù)運(yùn)算等pandasNumPy基礎(chǔ)上的科學(xué)計(jì)算庫(kù)Matplotlib用于繪制數(shù)據(jù)圖Pillow是PIL（PythonImagingLibrary，Python圖形庫(kù)）的一個(gè)分支，適用于圖形領(lǐng)域Scrapy爬蟲工具常用庫(kù)表1-2常見的Python庫(kù)（2）?使用pip命令安裝Python擴(kuò)展庫(kù)1.1.4Python庫(kù)的安裝1.1

Python概述與環(huán)境搭建在JupyterNotebook中安裝Python擴(kuò)展庫(kù)，可使用以下命令：如果想安裝名為seaborn的Python擴(kuò)展庫(kù)，命令如下：若通過pip默認(rèn)下載、安裝速度較慢，則有可能導(dǎo)致安裝報(bào)錯(cuò)，這時(shí)可使用國(guó)內(nèi)鏡像源提升下載速度并提高安裝成功率，命令如下：示例命令如下：!pipinstall庫(kù)名!pipinstallseaborn#首次安裝后需重啟內(nèi)核，方可生效!pipinstall庫(kù)名-i鏡像地址!pipinstallSpeechRecognition-i/simple#通過清華鏡像地址安裝SpeechRecognition庫(kù)（3）使用pip命令管理Python擴(kuò)展庫(kù)1.1.4Python庫(kù)的安裝1.1

Python概述與環(huán)境搭建pip常用命令如表1-3所示。pip命令說明pipinstall-U庫(kù)名升級(jí)庫(kù)pipuninstall庫(kù)名卸載庫(kù)pipshow庫(kù)名顯示庫(kù)的詳細(xì)信息pipdownload庫(kù)名僅下載庫(kù)，但不安裝piplist列出當(dāng)前已安裝的所有庫(kù)pipinstall庫(kù)名.whl通過.whl文件離線安裝擴(kuò)展庫(kù)表1-3pip常用命令1.2Python的數(shù)據(jù)類型1.2Python的數(shù)據(jù)類型整型（IntegerType，簡(jiǎn)稱int）通常用于表示整數(shù)，是最基本的數(shù)據(jù)類型之一，用于表示沒有小數(shù)部分的數(shù)，可以為0、正數(shù)或者負(fù)數(shù)，沒有大小限制?？墒褂谩白兞棵?數(shù)據(jù)”這種形式的Python語(yǔ)句進(jìn)行變量賦值，可通過type()函數(shù)查看數(shù)據(jù)類型，示例代碼如下：另外，可使用int()函數(shù)將數(shù)值類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為整型，示例代碼如下：1.2.1整型trans=2#將整型數(shù)值2賦值給trans變量，代表交易次數(shù)type(trans)#查看trans變量的數(shù)據(jù)類型int(2.36)#將數(shù)值2.36強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為整型數(shù)值?代碼運(yùn)行結(jié)果為“int”。?代碼運(yùn)行結(jié)果為“2”。1.2Python的數(shù)據(jù)類型浮點(diǎn)型（Floating-pointType，簡(jiǎn)稱float）用于表示有小數(shù)部分的數(shù)，由整數(shù)部分與小數(shù)部分組成以下示例代碼展示了如何進(jìn)行浮點(diǎn)型變量賦值以及如何使用float()函數(shù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型：1.2.2浮點(diǎn)型price=332.6 #將浮點(diǎn)型數(shù)值332.6賦值給price變量，代表價(jià)格print(price) #使用print()函數(shù)輸出price變量值float(200) #將整型數(shù)值200強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)型數(shù)值?代碼運(yùn)行結(jié)果如下，其中展示了浮點(diǎn)型數(shù)值332.6，并完成整型數(shù)值200的數(shù)據(jù)類型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換：332.6200.01.2Python的數(shù)據(jù)類型復(fù)數(shù)（ComplexNumber，簡(jiǎn)稱complex）是Python中的另一種數(shù)據(jù)類型，由實(shí)數(shù)部分和虛數(shù)部分構(gòu)成，用a+bj表示。以下示例代碼展示了如何進(jìn)行復(fù)數(shù)變量賦值以及如何使用complex()函數(shù)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型：1.2.3復(fù)數(shù)com=1+2j #將復(fù)數(shù)1+2j賦值給com變量print(com) #使用print()函數(shù)輸出com變量值print(complex(200)) #將整型數(shù)值200強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為復(fù)數(shù)，并用print()函數(shù)輸出print(complex(200,3)) #將200和3強(qiáng)制轉(zhuǎn)換為復(fù)數(shù)，實(shí)數(shù)部分為200，虛數(shù)部分為3，并用print()函數(shù)輸出?代碼運(yùn)行結(jié)果如下：(1+2j)(200+0j)(200+3j)1.2Python的數(shù)據(jù)類型字符串（String）是由字符組成的序列，用于表示文本數(shù)據(jù)。在金融數(shù)據(jù)分析中，字符串廣泛用于處理交易代碼、公司名稱、日期時(shí)間等非數(shù)值型信息。在Python中，可以使用單引號(hào)、雙引號(hào)和三引號(hào)（3個(gè)單引號(hào)或3個(gè)雙引號(hào)）定義字符串。通常，單引號(hào)和雙引號(hào)對(duì)于字符串的定義在代碼運(yùn)行結(jié)果上相同，不做區(qū)分；三引號(hào)通常用于輸入多行字符串，不僅可以保留字符串內(nèi)容，還可以保留多行字符串的格式。1.2.4字符串str1='金融數(shù)據(jù)分析' #用單引號(hào)將文本“金融數(shù)據(jù)分析”賦值給str1變量str2="Python" #用雙引號(hào)將文本“Python”賦值給str2變量str3='''學(xué)習(xí)什么是字符串''' #用3個(gè)單引號(hào)將多行文本賦值給str3變量print(str1)#使用print()函數(shù)輸出字符串變量str1print(str2)print(str3)?代碼運(yùn)行結(jié)果如下：金融數(shù)據(jù)分析Python學(xué)習(xí)什么是字符串1.3Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.3Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)元組（Tuple）是Python中一種不可變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是用于存儲(chǔ)多個(gè)元素的有序集合。元組中的元素可以是不同數(shù)據(jù)類型的，且一旦創(chuàng)建，其內(nèi)容無(wú)法更改。元組使用圓括號(hào)“()”來(lái)定義，元素之間用逗號(hào)分隔。1.3.1元組#創(chuàng)建元組stock_info=('AAPL',150.75,'2023-05-21')#訪問元組元素symbol=stock_info[0] #訪問元組的第一個(gè)元素price=stock_info[1] #訪問元組的第二個(gè)元素date=stock_info[2] #訪問元組的第三個(gè)元素print(f'Stock:{symbol},Price:{price},Date:{date}')?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“Stock:AAPL,Price:150.75,Date:2023-05-21”，成功依次訪問了元組元素并賦值給symbol、price、date變量。（1）元組的創(chuàng)建和訪問元組可以包含任意類型的數(shù)據(jù)，包括字符串、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)等。1.3Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.3.1元組#元組的連接stock_info_extended=stock_info+('NASDAQ',)#元組的重復(fù)repeated_info=stock_info*2#元組的切片price_date=stock_info[1:3]print(stock_info_extended)print(repeated_info)print(price_date)?代碼運(yùn)行結(jié)果如下：('AAPL',150.75,'2023-05-21','NASDAQ')('AAPL',150.75,'2023-05-21','AAPL',150.75,'2023-05-21')(150.75,'2023-05-21')（2）元組的常見操作元組的基本操作，如連接、重復(fù)和切片?？梢园l(fā)現(xiàn)，元組通過基本操作發(fā)生了相應(yīng)變化。1.3Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.3.2列表#創(chuàng)建列表stock_prices=[150.75,153.00,155.25,148.50]#訪問列表元素first_price=stock_prices[0] #訪問列表的第一個(gè)元素last_price=stock_prices[-1] #訪問列表的最后一個(gè)元素print(f'FirstPrice:{first_price},LastPrice:{last_price}')?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“FirstPrice:150.75,LastPrice:148.5”，成功訪問了列表元素。（1）列表的創(chuàng)建和訪問列表（List）是Python中一種靈活的可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是用于存儲(chǔ)多個(gè)元素的有序集合。與元組不同，列表的內(nèi)容可以隨時(shí)更改，這使得列表在需要頻繁修改數(shù)據(jù)的場(chǎng)景中非常有用。列表使用方括號(hào)“[]”來(lái)定義，元素之間用逗號(hào)分隔。列表可以包含不同類型的數(shù)據(jù)，并且可以通過索引訪問其中的元素，以下是示例代碼：1.3Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.3.2列表#添加元素stock_prices.append(149.75)#刪除元素delstock_prices[1]#修改元素stock_prices[0]=151.00print(stock_prices)?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“[151.0,155.25,148.5,149.75]”，完成了列表的常見操作。（2）列表的常見操作列表支持多種操作，如添加（append()）、刪除（del）和修改）。（1）?字典的創(chuàng)建和訪問字典適用于需要快速查找和存儲(chǔ)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，可以通過鍵來(lái)訪問對(duì)應(yīng)的值，以下為示例代碼：1.3.3

字典?字典（Dictionary）用于存儲(chǔ)鍵值對(duì)（Key-Value

Pair）。字典中的鍵必須是唯一的，通常為字符串，而值可以是任意的數(shù)據(jù)類型。字典使用花括號(hào)“{}”來(lái)定義，鍵值對(duì)之間用逗號(hào)分隔，鍵和值之間用冒號(hào)分隔。1.3

Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?#創(chuàng)建字典stock_data={'symbol':'AAPL','price':150.75,'date':'2023-05-21’?}#訪問字典元素symbol=stock_data['symbol']price=stock_data['price']print(f'Stock:{symbol},Price:{price}')?代碼運(yùn)行結(jié)果為“Stock:AAPL,Price:150.75”，成功完成字典的創(chuàng)建和訪問。（2）??字典的常見操作字典支持添加、刪除和修改操作，非常適合用于動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。針對(duì)上述創(chuàng)建好的字典stock_data進(jìn)行常見操作，示例代碼如下：?#添加元素stock_data['exchange']='NASDAQ'#刪除元素delstock_data['date']#修改元素stock_data['price']=151.00print(stock_data)??代碼運(yùn)行結(jié)果為“{‘symbol’:‘AAPL’,‘price’:151.0,‘exchange’:‘NASDAQ’}”，完成了字典的常見操作。1.3

Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1.4Python的運(yùn)算符1.4Python的運(yùn)算符（1）算術(shù)運(yùn)算符算術(shù)運(yùn)算符用于執(zhí)行基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算，如加法、減法、乘法、除法等。Python算術(shù)運(yùn)算符如表1-4所示。運(yùn)算符描述+加法-減法*乘法/除法%取模**冪運(yùn)算//取整除表1-4Python算術(shù)運(yùn)算符1.4Python的運(yùn)算符（2）比較運(yùn)算符比較運(yùn)算符用于比較兩個(gè)值的大小，返回布爾值。Python比較運(yùn)算符如表1-5所示。表1-5Python比較運(yùn)算符運(yùn)算符描述==等于!=不等于>

大于<

小于>=大于等于<=小于等于1.4Python的運(yùn)算符（3）邏輯運(yùn)算符邏輯運(yùn)算符用于布爾值的邏輯運(yùn)算，包括邏輯與、邏輯或、邏輯非操作。Python邏輯運(yùn)算符如表1-6所示。表1-6Python邏輯運(yùn)算符運(yùn)算符描述and邏輯與or邏輯或not邏輯非1.4Python的運(yùn)算符（4）位運(yùn)算符位運(yùn)算符用于對(duì)整數(shù)的二進(jìn)制位進(jìn)行操作。Python位運(yùn)算符如表1-7所示。表1-7Python位運(yùn)算符運(yùn)算符描述&按位與|按位或^按位異或~按位取反<<

左移>>

右移1.5Python的函數(shù)1.5Python的函數(shù)Python提供了大量?jī)?nèi)置函數(shù)，可以直接使用。常見的內(nèi)置函數(shù)包括print()、len()、type()、sum()等。1.5.1內(nèi)置函數(shù)#使用內(nèi)置函數(shù)print('Hello,Python!')#輸出字符串length=len([1,2,3,4])#計(jì)算列表長(zhǎng)度data_type=type(123.45)#獲取數(shù)據(jù)類型total=sum([1,2,3,4])#計(jì)算總和print(length,data_type,total)?代碼運(yùn)行結(jié)果為：Hello,Python!4<class'float'>101.5Python的函數(shù)Python允許用戶使用自定義函數(shù)以實(shí)現(xiàn)特定的功能和邏輯。自定義函數(shù)使用def關(guān)鍵字，函數(shù)名后跟圓括號(hào)，圓括號(hào)內(nèi)可以包含參數(shù)列表。1.5.2自定義函數(shù)#定義自定義函數(shù)defcalculate_profit(cost,revenue): #包含2個(gè)形參cost、revenueprofit=revenue-costreturnprofit #自定義函數(shù)返回參數(shù)profit#調(diào)用自定義函數(shù)cost=100revenue=150profit=calculate_profit(cost,revenue)#按順序傳入賦值后的實(shí)參cost、revenueprint(f'Profit:{profit}')#輸出傳入實(shí)參后的返回參數(shù)profit?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“Profit:50”，完成revenue-cost的運(yùn)算。1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6Python的基本結(jié)構(gòu)順序結(jié)構(gòu)是指代碼按照先后順序依次執(zhí)行，適用于需要按順序執(zhí)行多個(gè)操作的場(chǎng)景。以下示例代碼展示了順序結(jié)構(gòu)的使用方法：1.6.1順序結(jié)構(gòu)print('Step1')print('Step2')print('Step3’)?代碼運(yùn)行結(jié)果為：Step1Step2Step31.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.2選擇分支結(jié)構(gòu)price=150ifprice>100:print('Priceisgreaterthan100')?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“Priceisgreaterthan100”。（1）if語(yǔ)句if語(yǔ)句根據(jù)條件表達(dá)式的結(jié)果（真或假，即True或False）來(lái)決定是否執(zhí)行代碼塊。如果結(jié)果為真，則執(zhí)行代碼塊，否則跳過，示例代碼如下：1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.2選擇分支結(jié)構(gòu)price=90ifprice>100:print('Priceisgreaterthan100')else:print('Priceis100orless')?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“Priceis100orless”。（2）if-else語(yǔ)句if-else語(yǔ)句提供了一條備用路徑，當(dāng)條件表達(dá)式為假時(shí)，執(zhí)行else后的代碼塊，示例代碼如下：1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.2選擇分支結(jié)構(gòu)price=100ifprice>100:print('Priceisgreaterthan100')elifprice==100:print('Priceis100')else:print('Priceislessthan100')?代碼運(yùn)行結(jié)果為：“Priceis100”，按照順序依次判斷是否符合條件表達(dá)式，最終只輸出符合條件表達(dá)式的結(jié)果。（3）if-elif-else語(yǔ)句if-elif-else語(yǔ)句用于多個(gè)條件判斷，依次檢查每個(gè)條件表達(dá)式，直到找到一個(gè)結(jié)果為真的條件表達(dá)式，并執(zhí)行對(duì)應(yīng)的代碼塊。如果所有條件表達(dá)式的結(jié)果都為假，則執(zhí)行else后的代碼塊，示例代碼如下：1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.3循環(huán)結(jié)構(gòu)#for循環(huán)遍歷列表stock_prices=[150.75,153.00,155.25,148.50]forpriceinstock_prices:print(f'Price:{price}')#依次輸出stock_prices列表中的price?代碼運(yùn)行結(jié)果如下：Price:150.75Price:153.0Price:155.25Price:148.5（1）for循環(huán)for循環(huán)用于遍歷一個(gè)序列（例如列表、元組、字符串等）或可迭代對(duì)象中的所有元素，并對(duì)每個(gè)元素執(zhí)行指定的代碼塊，示例代碼如下：可以看出，使用for循環(huán)可遍歷序列中的元素并依次輸出展示。1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.3循環(huán)結(jié)構(gòu)#while循環(huán)示例count=0whilecount<5:print(f'Count{count}')count+=1?代碼運(yùn)行結(jié)果如下：Count0Count1Count2Count3Count4（2）while循環(huán)while循環(huán)在給定條件為真時(shí)，重復(fù)執(zhí)行代碼塊，當(dāng)條件為假時(shí)，退出循環(huán)，適用于需要在滿足某個(gè)條件時(shí)重復(fù)執(zhí)行的場(chǎng)景，示例代碼如下：可以看出，當(dāng)count<5（即條件為真時(shí)）才執(zhí)行代碼塊。1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.3循環(huán)結(jié)構(gòu)#for嵌套循環(huán)示例foriinrange(3): #i的取值為0、1、2forjinrange(2): #j的取值為0、1print(f'i={i},j={j}’)?代碼運(yùn)行結(jié)果如下：i=0,j=0i=0,j=1i=1,j=0i=1,j=1i=2,j=0i=2,j=1（3）嵌套循環(huán)Python支持嵌套循環(huán)，即在一個(gè)循環(huán)體內(nèi)嵌套另一個(gè)循環(huán)。嵌套循環(huán)在處理多維數(shù)據(jù)時(shí)特別有用，以下示例代碼展示了for循環(huán)嵌套：可以看出，對(duì)于嵌套循環(huán)，在外層循環(huán)的給定條件下，優(yōu)先執(zhí)行完內(nèi)層循環(huán)，才會(huì)再次執(zhí)行外層循環(huán)。1.6Python的基本結(jié)構(gòu)1.6.3循環(huán)結(jié)構(gòu)stock_prices=[150.75,155.25,148.50,153.00]#使用break語(yǔ)句forpriceinstock_prices:ifprice<150:print('Priceistoolow,stoppingtheloop.')break#按序遍歷列表元素，如果數(shù)值小于150，退出循環(huán)

print(f'Price:{price}')#使用continue語(yǔ)句forpriceinstock_prices:ifprice<150:print('Skippi