人工智能應用技術模擬試題及答案

人工智能應用技術模擬試題及答案一、單選題（共28題，每題1分，共28分）1.樸素貝葉斯算法屬于A、有監(jiān)督學習B、強化學習C、半監(jiān)督學習D、無監(jiān)督學習3正確答案：A答案解析：樸素貝葉斯算法需要有標注好的訓練數據來學習特征與類別之間的關系，通過這些有監(jiān)督的數據進行模型訓練，之后用于對新的數據進行分類預測，所以屬于有監(jiān)督學習。2.下面哪一項不是計算機采用二進制的主要原因A、二進制只有0和1兩個狀態(tài)，技術上容易實現B、二進制運算規(guī)則簡單C、二進制數的0和1與邏輯代數的“真”和“假”相吻合，適合于計算機進行邏輯運算D、二進制可與十進制直接進行算數運算正確答案：D答案解析：計算機采用二進制主要有以下原因：技術上容易實現，因為二進制只有0和1兩個狀態(tài)；運算規(guī)則簡單；0和1與邏輯代數的“真”和“假”相吻合，適合邏輯運算。而二進制不能直接與十進制進行算術運算，需要進行轉換。所以選項D不是計算機采用二進制的主要原因。3.下列選項中不屬于結構化程序設計原則的是（）A、可封裝B、自頂向下C、模塊化D、逐步求精正確答案：A答案解析：結構化程序設計的原則包括自頂向下、逐步求精、模塊化、限制使用goto語句?？煞庋b并不是結構化程序設計的原則，它是面向對象程序設計的特性之一。4.下列哪些網用到了殘差連接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正確答案：D5.下列哪個函數不可以做激活函數？A、y=tanh(x)B、y=sin(x)C、y=max(x,0)D、y=2x正確答案：D答案解析：函數y=2x是一個線性函數，它沒有引入非線性因素，不具備激活函數的作用。激活函數的主要作用是引入非線性，使神經網絡能夠學習到更復雜的模式。選項A的雙曲正切函數tanh(x)、選項B的正弦函數sin(x)以及選項C的修正線性單元ReLU（y=max(x,0)）都可以作為激活函數來增加模型的非線性表達能力。6.數據科學家可能會同時使用多個算法（模型）進行預測，并且最后把這些算法的結果集成起來進行最后的預測（集成學習），以下對集成學習說法正確的是（）A、單個模型之間有高相關性B、單個模型之間有低相關性C、在集成學習中使用“平均權重”而不是“投票”會比較好D、單個模型都是用的一個算法正確答案：B答案解析：集成學習是將多個弱學習器組合成一個強學習器的方法。為了充分發(fā)揮集成學習的優(yōu)勢，單個模型之間應該具有低相關性，這樣它們的錯誤可以相互補充，從而提高整體的預測性能。如果單個模型之間相關性高，那么它們的錯誤往往是相似的，集成學習就無法有效地降低錯誤率。選項A錯誤。在集成學習中，使用“投票”或“平均權重”等方法都可以，具體使用哪種方法取決于具體的問題和數據，不能一概而論地說使用“平均權重”而不是“投票”會比較好，選項C錯誤。集成學習中單個模型可以使用不同的算法，選項D錯誤。7.下列選項中昇騰310和昇騰910屬性相同的是?A、最大功率B、架構C、整數精度21D、7nm制程正確答案：B答案解析：昇騰310和昇騰910都采用了華為自研的達芬奇架構。昇騰310最大功率為8W，昇騰910最大功率為300W，A選項不同；昇騰310整數精度不是21，C選項錯誤；昇騰910是7nm制程，昇騰310是12nm制程，D選項錯誤。8.以下不屬于對抗生成網絡的應用是（）A、圖像識別B、數據增強C、圖像生成D、文字生成正確答案：A答案解析：對抗生成網絡主要用于生成新的數據樣本，包括文字生成、圖像生成等，也可用于數據增強。而圖像識別是對已有的圖像進行分類、檢測等任務，不屬于對抗生成網絡的應用范疇。9.在以下模型中，訓練集不需要標注信息的是()A、k-means24B、線性回歸C、神經網絡D、決策樹正確答案：A答案解析：k-means是聚類算法，聚類是無監(jiān)督學習，不需要標注信息。線性回歸、神經網絡、決策樹都屬于監(jiān)督學習，訓練集需要標注信息。10.以下關于人工智能概念的描述中，錯誤的是A、人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligenceB、人工智能使計算機能實現更高層次應用C、人工智能就是機器學習D、人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬正確答案：C答案解析：人工智能是一門研究如何使計算機系統能夠模擬人類智能的學科，機器學習是人工智能的一個重要領域和方法，但不能簡單地說人工智能就是機器學習，人工智能包含的范圍更廣，還包括知識表示、自然語言處理、計算機視覺等諸多方面。選項A，人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligence，表述正確；選項B，人工智能確實能讓計算機實現更高層次應用；選項D，人工智能是對人的意識、思維過程進行模擬也是正確的描述。11.深度學習神經網絡訓練時需要大量的矩陣計算，一般我們需要配用硬件讓計算機具備并行計算的能力，以下硬件設備可提供并行計算能力的是:A、主板B、內存條C、GPUD、CPU正確答案：C12.下列哪一項說明了X，Y之間的較強關系？A、相關系數為0.9B、Beta系數為0的空假設的p-value是0.0001C、Beta系數為0的空假設的t統計量是30D、都不對正確答案：A答案解析：相關系數是衡量兩個變量之間線性關系強度的指標，相關系數越接近1或-1，說明變量之間的線性關系越強。選項A中相關系數為0.9，表明X和Y之間有較強的線性關系。選項B中Beta系數為0的空假設的p-value是0.0001，只能說明拒絕該空假設，即認為Beta系數不為0，但不能直接體現X和Y之間關系的強弱。選項C中Beta系數為0的空假設的t統計量是30，同樣只能說明拒絕空假設，不能直觀反映X和Y之間關系的強弱。所以說明了X，Y之間較強關系的是選項A。13.以下不屬于TensorFlow2.0的特點是?A、多核CPU加速B、分布式C、多語言D、多平臺正確答案：A14.深度學習中的“深度”是指（)A、計算機理解的深度B、中間神經元網絡的層次很多C、計算機的求解更加精準D、計算機對問題的處理更加靈活正確答案：B答案解析：深度學習中的“深度”主要體現在中間神經元網絡具有很多層次。深度神經網絡通過多層的神經元結構來自動提取數據的特征，相比傳統的淺層模型，能夠學習到更復雜、更抽象的特征表示，從而在很多任務上取得更好的效果。選項A計算機理解的深度并不是深度學習中“深度”的直接含義；選項C計算機求解更加精準不是深度所特有的本質體現；選項D計算機對問題處理更加靈活也不是深度的核心定義。15.以下屬于回歸算法的評價指標是?A、召回率B、混淆矩陣C、均方誤差D、準確率正確答案：C答案解析：回歸算法的評價指標有均方誤差、平均絕對誤差、決定系數等。召回率、準確率是分類算法的評價指標，混淆矩陣是用于展示分類模型性能的工具，不是評價指標。16.圖像處理一般指數字圖像處理。常見的處理有圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、（)等。A、圖像復原B、圖像分割C、圖像分析D、A、B和C正確答案：D答案解析：數字圖像處理常見的處理包括圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割、圖像分析等，所以答案選D。17.循環(huán)神經網絡可以捕捉序列化數據中的動態(tài)信息。A、TRUE10B、FALSE正確答案：A答案解析：循環(huán)神經網絡（RNN）的獨特結構使其具備處理序列化數據的能力。在處理序列化數據時，RNN能夠保留之前時間步的信息，從而捕捉到數據中的動態(tài)信息，比如在處理文本序列時能理解上下文關系等。所以該說法是正確的，答案選A。18.在語音識別應用中，如在游戲場景識別效果較差，可以使用的技術是()來進行效果優(yōu)化A、文本順滑B、語言模型個性化（增加游戲場景中的常見詞語進入語言模型擴充詞庫）C、聲學個性化D、發(fā)音人音庫制作正確答案：B答案解析：在游戲場景語音識別效果差時，語言模型個性化，將游戲場景中的常見詞語加入語言模型擴充詞庫，能使模型更好地適應游戲場景的語言特點，從而優(yōu)化識別效果。聲學個性化主要針對發(fā)音人的音色等特點優(yōu)化，文本順滑與游戲場景識別效果優(yōu)化無關，發(fā)音人音庫制作不能直接解決游戲場景識別差的問題。19.編寫C++程序一般需經過的幾個步驟依次是A、編譯、編輯、連接、調試B、編輯、編譯、連接、調試C、編譯、調試、編輯、連接D、編輯、調試、編輯、連接正確答案：B答案解析：編寫C++程序時，首先要進行編輯，即創(chuàng)建和編寫代碼文件；然后進行編譯，將源程序翻譯成目標代碼；接著進行連接，把目標代碼和所需的庫文件等鏈接在一起形成可執(zhí)行文件；最后進行調試，檢查和修正程序中的錯誤。所以正確順序是編輯、編譯、連接、調試，答案選B。分割編輯是寫代碼的初始階段，把代碼寫好后進入編譯階段，編譯通過后再進行連接，最后通過調試確保程序無誤。20.以下關于人工智能說法錯誤的是A、人工智能包含了深度學習16B、人工智能屬于機器學習的一個分支C、強化學習屬于人工智能的一部分D、人工智能就是深度學習正確答案：D21.大數據的最顯著特征是（）A、數據類型多樣B、數據處理速度快C、數據規(guī)模大D、數據價值密度高正確答案：C22.對于圖像數據，通常使用的模型是A、循環(huán)神經網絡B、卷積神經網絡C、word2vecD、bert正確答案：B答案解析：卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetwork，簡稱CNN）是一種專門為處理具有網格結構數據（如圖像、音頻）而設計的深度學習模型。它通過卷積層、池化層等結構自動提取數據的特征，在圖像分類、目標檢測、圖像分割等眾多圖像相關任務中表現出色。循環(huán)神經網絡（RNN）主要用于處理序列數據；word2vec是用于詞向量表示的模型；BERT是基于Transformer架構的預訓練語言模型，主要用于自然語言處理。所以對于圖像數據，通常使用的模型是卷積神經網絡。23.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸（）A、CPUB、網絡C、磁盤D、內存正確答案：C答案解析：集群中的節(jié)點通常通過網絡連接進行數據交互，而磁盤I/O速度相對網絡速度和CPU、內存處理速度要慢得多。在集群環(huán)境中，多個節(jié)點可能會頻繁地訪問共享存儲設備（磁盤）來讀取和寫入數據，磁盤I/O操作容易成為整個集群性能的瓶頸，限制集群的整體處理能力。相比之下，現代網絡技術發(fā)展使得網絡速度能夠滿足大多數集群數據傳輸需求，CPU和內存也能通過合理配置滿足一定規(guī)模集群的計算和數據存儲需求，所以磁盤通常是集群的最主要瓶頸。24.自然語言處理是AI研究中（)的領域之一A、研究歷史最長、研究最多、要求最高B、研究歷史較短，但研究最多、要求最高C、研究歷史最長、研究最多，但要求不高D、研究歷史最短、研究較少、要求不高正確答案：A答案解析：自然語言處理是人工智能領域中研究歷史最長、研究最多、要求最高的領域之一。自然語言處理旨在讓計算機理解和生成人類語言，這一領域的研究可以追溯到早期的人工智能研究階段，歷經多年發(fā)展，研究成果眾多，并且由于語言本身的復雜性和多樣性，對技術的要求也非常高。25.下面哪個/些對「類型1（Type-1）」和「類型2（Type-2）」錯誤的描述是正確的？類型1通常稱之為假正類，類型2通常稱之為假負類。類型2通常稱之為假正類，類型1通常稱之為假負類。類型1錯誤通常在其是正確的情況下拒絕假設而出現。A、只有1B、只有2C、只有3D、1和3正確答案：D答案解析：在假設檢驗中，類型1錯誤通常是在原假設是正確的情況下拒絕了原假設，也就是假正類；類型2錯誤通常是在原假設是錯誤的情況下接受了原假設，也就是假負類。所以描述1和3是正確的，答案選D。26.在目標檢測中，以下能產生候選框的算法是A、SelectiveSearch2B、ROIpoolingC、RegionproposallayerD、C4.5正確答案：C27.2016年，Google訓練的（）擊敗了韓國圍棋世界冠軍李世石。A、AlphaZeroB、AlphaGoC、BetaGoD、GamaGo正確答案：B答案解析：2016年，Google訓練的AlphaGo擊敗了韓國圍棋世界冠軍李世石。AlphaZero是后來發(fā)展的；而BetaGo、GamaGo并不是當時擊敗李世石的程序。28.通常使用的處理圖像數據的網絡模型是A、卷積神經網絡B、循環(huán)神經網絡C、word2vec33D、bert正確答案：A答案解析：卷積神經網絡（ConvolutionalNeuralNetwork，縮寫CNN）是一種專門為處理具有網格結構數據（如圖像、音頻）而設計的深度學習模型。它通過卷積層、池化層和全連接層等組件，自動提取圖像的特征，在圖像分類、目標檢測、圖像分割等眾多圖像相關任務中表現出色。循環(huán)神經網絡（RecurrentNeuralNetwork，縮寫RNN）主要用于處理序列數據，如時間序列、自然語言等。word2vec是一種用于將單詞映射成向量表示的模型，主要應用于自然語言處理領域。BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一種預訓練的語言模型，在自然語言處理任務中取得了很好的效果。所以通常處理圖像數據的網絡模型是卷積神經網絡。二、多選題（共42題，每題1分，共42分）1.吸塑成型工藝是利用真空泵產生的吸力,將軟化后的熱塑性塑料片材,經過模具吸塑,冷卻后成型,該工藝可制造成各種形狀的無人機()。A、機身B、翼尖整流罩C、機頭罩D、座艙罩正確答案：ABCD答案解析：吸塑成型工藝通過真空泵吸力將軟化的熱塑性塑料片材經模具吸塑、冷卻后成型，能夠制造各種形狀的部件，機頭罩、座艙罩、翼尖整流罩、機身等不同形狀的無人機部件都可以通過該工藝制造。2.屬于Python語言特征的是（）A、解釋型B、面向過程C、面向對象D、動態(tài)數據類型正確答案：ACD答案解析：Python是解釋型語言，代碼由解釋器逐行解釋執(zhí)行，A正確；Python既支持面向過程編程，也支持面向對象編程，C正確；Python具有動態(tài)數據類型的特點，變量無需聲明類型，B錯誤，D正確。3.固態(tài)壓阻器件中,壓阻系數隨溫度變化而引起()。A、靈敏度漂移B、遲滯現象C、線性度較差D、零點溫度漂移正確答案：AD4.模型訓練基本步驟包括()。A、定義loss,選擇優(yōu)化器,來讓loss最小B、在測試集或者驗證集上對準確率進行評估C、對數據進行迭代訓練,使loss到達最小D、定義算法公式,也就是神經網絡的前向算法。正確答案：ABCD答案解析：模型訓練基本步驟如下：-**定義算法公式（神經網絡的前向算法）**：這是構建模型的基礎，確定了數據如何在模型中進行傳遞和變換，選項A正確。-**定義loss，選擇優(yōu)化器，來讓loss最小**：損失函數（loss）用于衡量模型預測結果與真實值之間的差異，優(yōu)化器則負責調整模型參數以減小損失，選項B正確。-**對數據進行迭代訓練，使loss到達最小**：通過不斷地將數據輸入模型，利用優(yōu)化器調整參數，逐步降低損失，選項C正確。-**在測試集或者驗證集上對準確率進行評估**：在訓練過程中或完成訓練后，使用測試集或驗證集來評估模型的性能，如準確率等指標，以了解模型的泛化能力，選項D正確。5.無人機無刷直流電機在接通電源后,不轉動但是有“嗡嗡”聲,下列選項中()是可能原因。A、由于電源的接通問題,造成單相運轉B、電機的運載量超載C、被拖動機械卡住D、沒有上安裝螺絲正確答案：ABC答案解析：1.選項A：由于電源的接通問題，造成單相運轉。當出現單相運轉時，電機無法正常啟動，會出現不轉動但有“嗡嗡”聲的情況。2.選項B：電機的運載量超載，可能導致電機無法正常啟動運轉，出現有“嗡嗡”聲卻不轉動的現象。3.選項C：被拖動機械卡住，電機雖然通電，但因負載無法轉動，就會發(fā)出“嗡嗡”聲。4.選項D：沒有上安裝螺絲主要影響電機的固定，一般不會直接導致電機接通電源后不轉動且有“嗡嗡”聲。6.以下哪些是常用的語音編碼格式。()A、PCM編碼B、MP3編碼C、MP4編碼D、A-law編碼正確答案：ABD答案解析：PCM編碼是一種常用的語音編碼格式，它是脈沖編碼調制的簡稱；MP3編碼主要用于音頻壓縮，常用于音樂等，不是語音編碼格式；MP4編碼主要用于視頻編碼等，不是語音編碼格式；A-law編碼是一種語音編碼格式。所以常用的語音編碼格式有PCM編碼和A-law編碼，答案選ABD。7.伴隨著人工智能技術的發(fā)展,出現了多種新的交互方式,如()。A、體感交互B、腦機交互C、情感交互D、語音交互正確答案：ABD8.華為云EI讓更多的企業(yè)邊界的使用AI和大數據服務，加速業(yè)務發(fā)展，造福社會。華為云EI服務可以在以下哪些方面服務企業(yè)?A、行業(yè)數據B、行業(yè)智慧C、算法D、算力正確答案：ABCD答案解析：華為云EI服務涵蓋了多個方面來服務企業(yè)。行業(yè)數據是企業(yè)業(yè)務開展的重要基礎，華為云EI可助力企業(yè)處理和利用行業(yè)數據；行業(yè)智慧能幫助企業(yè)從數據中挖掘有價值的信息和經驗，提升業(yè)務決策水平；算法是實現AI和大數據應用的關鍵，華為云EI提供先進的算法支持；算力則是保障這些服務高效運行的硬件基礎，華為云EI具備強大的算力資源，全方位為企業(yè)加速業(yè)務發(fā)展提供支持。9.SVM中常用的核函數包括哪些?A、高斯核函數B、多項式核函數C、Sigmiod核函數D、線性核函數正確答案：ABCD答案解析：高斯核函數通過將數據映射到高維空間，能夠處理非線性可分的數據；多項式核函數可以引入非線性特征，適合處理具有多項式關系的數據；Sigmoid核函數在一些特定場景下能有效地處理非線性問題；線性核函數適用于線性可分的數據，計算效率高。這幾種核函數在不同的SVM應用場景中發(fā)揮著重要作用。10.金屬應變片的主要特性()。A、靈敏度系數B、橫向效應C、應變極限D、機械滯后正確答案：ABCD答案解析：靈敏度系數是金屬應變片的一個重要特性，它反映了應變片對應變的敏感程度；橫向效應是指應變片在單向受力時，其橫向部分也會產生應變，從而影響測量結果；機械滯后是指應變片在加載和卸載過程中，輸出特性存在差異；應變極限是指應變片能夠正常工作的最大應變值。這些都是金屬應變片的主要特性。11.以下選項中合法的表達式是（），A、i=j==076B、(char)(65+3)C、0<=x<100D、x+1=x+1正確答案：ABC12.固定翼無人機進行滑翔試飛時,一切加大機翼迎角的措施都是調整俯沖的方法,最常用的有以下幾種()。A、加大電池B、中心后移C、減小水平尾翼安裝角D、加大機翼安裝角正確答案：BCD13.人工神經網絡特點和優(yōu)越性主要表現在()。A、高速尋找優(yōu)化解的能力B、聯想存儲功能C、自動識別功能D、自學習功能正確答案：ABD答案解析：人工神經網絡具有自學習功能，能夠通過大量數據進行自我訓練和調整；具有高速尋找優(yōu)化解的能力，可以快速在復雜的解空間中找到較優(yōu)解；還具有聯想存儲功能，能根據部分信息聯想出相關的完整信息。而自動識別功能并不是其突出的主要特點和優(yōu)越性，主要特點和優(yōu)越性集中在自學習、尋找優(yōu)化解和聯想存儲等方面。14.下列有關光柵式傳感器原理的敘述,正確的有()。A、光柵式傳感器屬于頻率輸出式數字傳感器B、當主光柵相對指示光柵移動時,形成的莫爾條紋產生亮暗交替變化C、利用光電接收元件將莫爾條紋亮暗變化的光信號轉換成電脈沖信號D、把電脈沖信號用數字顯示出來,從而可測出主光柵的移動距離正確答案：BCD答案解析：光柵式傳感器屬于數字式傳感器，它輸出的是數字信號，而非頻率輸出式數字傳感器，A選項錯誤。當主光柵相對指示光柵移動時，會形成莫爾條紋，莫爾條紋會產生亮暗交替變化，B選項正確。利用光電接收元件能將莫爾條紋亮暗變化的光信號轉換成電脈沖信號，C選項正確。把電脈沖信號用數字顯示出來，就能測出主光柵的移動距離，D選項正確。15.以下哪些是目前機器翻譯系統的弱點（）A、對需要結合篇章上下文信息的句子翻譯結果不夠準確B、在某些特定領域對專業(yè)詞匯/短語等表達可能不準確、不一致C、在句式結構復雜的句子上準確率有所下降D、對部分俚語、網絡新詞等的語義表達可能還不夠精準正確答案：ABCD答案解析：機器翻譯系統存在多種弱點。選項A，對于需要結合篇章上下文信息的句子，由于難以全面準確理解上下文含義，翻譯結果往往不夠準確；選項B，在特定領域有其專業(yè)詞匯和短語等，機器翻譯可能因訓練數據或算法局限，導致表達不準確、不一致；選項C，句式結構復雜的句子對機器翻譯的語法分析等能力要求較高，容易出現準確率下降的情況；選項D，部分俚語、網絡新詞等語義相對靈活且更新快，機器翻譯較難精準把握其語義表達。16.固定翼無人機進行滑翔試飛時,經常出現的不正常飛行姿態(tài)是(),糾正這些飛行狀態(tài)是無人機無人機操控者的基本工。A、上升B、俯沖C、下降D、波狀飛行正確答案：BD17.關聯規(guī)則可以有哪些應用（）。A、入侵檢測B、購買分析C、制造分析D、疾病分析正確答案：ABCD答案解析：關聯規(guī)則在購買分析中可用于分析顧客購買行為之間的關聯，比如哪些商品經常被一起購買；在疾病分析里能找出不同疾病癥狀或因素之間的關聯；制造分析中可關聯生產環(huán)節(jié)中的各種因素，優(yōu)化生產流程；入侵檢測方面可通過分析網絡行為等數據之間的關聯來發(fā)現異常入侵行為。所以關聯規(guī)則在這些方面都有應用。18.與其它傳感器相比,電感式傳感器的優(yōu)點是()。A、宜于高頻動態(tài)測量B、分辨力高C、重復性好D、結構簡單,工作可靠正確答案：BCD19.基于直接轉矩控制的零力控制技術,其優(yōu)點是()。A、不需要考慮動力學影響B(tài)、不易受系統非動力學特性的影響C、降低了系統的成本和復雜性D、計算量小正確答案：BCD20.無人機掛載專用航拍相機的優(yōu)點()。A、時效性強B、機動性好C、用途單一D、投入低正確答案：CD21.一般將使用單線雷達建構二維地圖的SLAM算法叫做2DLidarSLAM。下面屬于2DLidarSLAM算法有()。A、GmappingB、HectorC、kartoD、cartograph正確答案：ABCD22.下列哪項屬于機器人視覺中的光源主要起到的作用。()A、獲取更高質量的圖像B、照亮目標,提高亮度C、克服環(huán)境光的干擾,減小對圖像干擾D、為了體積小,便于操作正確答案：ABC答案解析：光源在機器人視覺中的主要作用包括克服環(huán)境光的干擾，減小對圖像的干擾；照亮目標，提高亮度；從而獲取更高質量的圖像。而體積小便于操作并不是光源的主要作用。23.在視覺系統中,影響視野大小的因素有()。A、成像面大小B、被拍物體大小C、物距D、像距正確答案：ACD24.深度學習框架的陣營與其技術方向描述正確的是()。A、TensorFlow,前端框架Keras,背后巨頭GoogleB、PyTorch,前端框架FastAI,背后巨頭FacebookC、MXNet,前端框架Gluon,背后巨頭AmazonD、CognitiveToolkit(CNTK),前端框架Keras或Gluon,背后巨頭Microsoft正確答案：ABCD25.以下關于機器學習算法與傳統基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?A、傳統的基于規(guī)則的方法，其中的規(guī)律可以人工顯性的明確出來B、傳統基于規(guī)則的方法使用顯性編程來解決問題C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的正確答案：ABC答案解析：1.**選項A**：傳統的基于規(guī)則的方法，規(guī)律確實可以人工顯性地明確出來。例如在一些簡單的專家系統中，規(guī)則是由領域專家根據經驗和知識清晰地編寫出來的，所以選項A正確。2.**選項B**：傳統基于規(guī)則的方法通過顯性編程來解決問題，程序中明確地包含了各種規(guī)則和邏輯。比如一個簡單的根據規(guī)則判斷三角形類型的程序，規(guī)則是明確寫在代碼中的，所以選項B正確。3.**選項C**：機器學習的核心特點就是模型的映射關系是通過數據自動學習得到的，不需要人工去顯性地定義每一條規(guī)則。例如通過大量的圖像數據學習圖像中物體的特征和分類關系，所以選項C正確。4.**選項D**：機器學習中模型的映射關系不一定必須是隱性的，有些模型是可以解釋的，映射關系也可以在一定程度上顯性化呈現，所以選項D錯誤。26.AGV控制系統包括()。A、主動輪B、車體控制器C、運動控制器D、導航系統正確答案：BCD答案解析：AGV控制系統主要包括車體控制器、運動控制器、導航系統等。車體控制器負責對AGV整體的控制和協調；運動控制器用于控制AGV的運動，如速度、方向等；導航系統幫助AGV確定自身位置和行駛路線。而主動輪只是AGV的一個部件，不屬于控制系統的范疇。27.人工智能有幾大學派？A、仿生主義B、行為主義C、聯結主義D、符號主義正確答案：BCD答案解析：人工智能主要有符號主義、聯結主義和行為主義三大學派。符號主義基于邏輯推理，強調知識表示和推理；聯結主義受神經網絡啟發(fā)，模擬人類大腦神經元結構；行為主義關注智能系統與環(huán)境交互，通過行為積累經驗。仿生主義不屬于人工智能的主要學派。28.無人駕駛技術在()與控制方面,應用了多種人工智能技術與算法。A、環(huán)境感知B、定位C、路徑規(guī)劃D、行為決策正確答案：ABCD答案解析：無人駕駛技術在定位方面，需要通過傳感器數據等確定車輛位置，會用到人工智能技術與算法；環(huán)境感知要識別周圍的物體、路況等信息，離不開人工智能技術；路徑規(guī)劃要根據環(huán)境和目標規(guī)劃合理路線，應用多種算法；行為決策根據感知和規(guī)劃結果決定車輛如何行駛，也應用多種人工智能技術與算法。29.利用振弦的固有頻率與其張力的函數關系,可以作成以下哪幾種傳感器()。A、加速度傳感器B、力矩傳感器C、壓力傳感器D、位移式傳感器正確答案：ABC30.哪些項屬于集成學習？A、KnnB、AdaboostC、隨機森林D、XGBoost正確答案：BCD答案解析：集成學習是將多個弱學習器組合成一個強學習器的方法。Adaboost通過迭代訓練多個弱分類器并調整其權重，最終組合成強分類器；隨機森林是由多棵決策樹組成的集成學習模型；XGBoost是一種梯度提升框架，也屬于集成學習。而Knn是基于最近鄰算法的分類方法，不屬于集成學習。31.華為云EI智能體根據行業(yè)和應用場景的不同也有很多種，目前可以實現的華為云EI智能體有?A、工業(yè)智能體B、交通智能體C、園區(qū)智能體D、汽車智能體正確答案：ABCD答案解析：華為云EI智能體根據行業(yè)和應用場景的不同有多種，包括工業(yè)智能體、交通智能體、園區(qū)智能體、汽車智能體等。這些智能體在各自領域發(fā)揮著重要作用，助力行業(yè)實現智能化升級和高效發(fā)展。32.按照用途和結構把AGV分為()。A、新能源汽車B、無人搬運車C、無人牽引車D、無人叉車正確答案：BCD答案解析：AGV即自動導引車，按照用途和結構可分為無人搬運車、無人牽引車、無人叉車等。新能源汽車不屬于按照AGV用途和結構的分類。33.以下對C語言中的函數描述不正確的有（）A、可以概套定義，不可以嵌套調用B、不可以嵌套定義，可以嵌套調用C、可以嵌套定義，也可以嵌套調用D、嵌套定義和嵌套調用都不允許正確答案：ACD答案解析：1.函數不可以嵌套定義。在C語言中，函數定義是獨立的，不能在一個函數內部再定義另一個函數。2.函數可以嵌套調用。在一個函數的執(zhí)行過程中，可以調用另一個函數，而被調用的函數還可以再調用其他函數，形成嵌套調用的關系。3.選項A中說函數可以嵌套定義是錯誤的。4.選項C中說函數可以嵌套定義是錯誤的。5.選項D中說嵌套定義和嵌套調用都不允許是錯誤的，嵌套調用是允許的。所以不正確的描述是ACD。34.拖動示教的原理是借助機器人的動力學模型,控制器實時的算出機器人被拖動時所需要的力矩,其計算公式包括()。A、科里奧利力B、慣性力項和重力項C、轉矩D、離心力項和摩擦力項正確答案：ABD35.無人機試飛前的檢查非常重要,飛機全部組裝好以后,從正上方俯視并從后向前分別檢查主要部件的()是否正確。A、相互位置B、角度C、尺寸D、顏色正確答案：ABC36.在關于解決棋類問題的方法中（）。A、深藍屬于符號主義B、阿爾法go是連接主義C、深藍是連接主義D、阿爾法go是行為主義正確答案：AB答案解析：深藍主要基于符號主義方法，通過對棋局規(guī)則等知識進行符號化表示和推理來解決棋類問題；阿爾法狗是基于深度學習等連接主義技術，通過大量數據訓練神經網絡來處理棋類問題。所以選項A和B正確，C選項深藍是連接主義錯誤，D選項阿爾法狗是行為主義錯誤。37.人工神經網絡的結構可分為（）。A、反饋網絡B、串行網絡C、并行網絡D、前饋網絡正確答案：AD答案解析：人工神經網絡的結構可分為前饋網絡和反饋網絡。前饋網絡中，信息從輸入層向輸出層單向流動；反饋網絡中，信號在神經元之間循環(huán)傳遞，存在反饋回路。并行網絡和串行網絡不屬于人工神經網絡的基本結構分類方式。38.軟件(software)是計算機系統中與硬件相互依存的另一部分，它包括（）三部分的完整集合A、語言B、文檔C、程序D、數據正確答案：BCD答案解析：軟件是計算機系統中與硬件相互依存的另一部分，它包括程序、數據和文檔三部分的完整集合。程序是按照事先設計的功能和性能要求執(zhí)行的指令序列；數據是使程序能正常操縱信息的數據結構；文檔是與程序開發(fā)、維護和使用有關的圖文資料。語言不屬于軟件的組成部分。39.Modbus協議是一項應用層報文傳輸協議,包括ASCII、RTU、TCP三種報文類型。標準的Modbus協議物理層接口包括(),采用master/slave方式通信。A、RS232B、RS422C、RS485D、以太網接口正確答案：ABCD40.以下屬于當前語音識別熱門研究方向的是()A、結合麥克風陣列語音增強的軟硬件一體化識別解決方案B、安靜環(huán)境下錄音質量良好的語音識別效果優(yōu)化C、新一代語音識別框架下的算法改進D、多模態(tài)識別正確答案：ACD答案解析：1.**新一代語音識別框架下的算法改進**：隨著技術發(fā)展，不斷探索新一代語音識別框架，對其中算法進行改進能提升語音識別的性能、效率等，是熱門研究方向。2.**多模態(tài)識別**：結合語音、圖像、手勢等多種模態(tài)進行識別，能提供更豐富、準確的信息，滿足更多復雜場景需求，是熱門研究方向。3.**結合麥克風陣列語音增強的軟硬件一體化識別解決方案**：麥克風陣列可增強語音信號，軟硬件一體化方案能更好地將語音增強與識別結合，提升整體性能，是熱門研究方向。而安靜環(huán)境下錄音質量良好的語音識別效果優(yōu)化相對來說研究重點已有所轉移，不是當前最熱門的研究方向。41.前饋性ADPCM編碼器的輸出包括()。A、預測誤差信號編碼碼字。B、預測期系數。C、量化間隔。D、輸入序列正確答案：ABC答案解析：前饋性ADPCM編碼器的輸出包括預測誤差信號編碼碼字，用于傳輸量化后的預測誤差；預測期系數，參與后續(xù)樣本的預測計算；量化間隔，體現對預測誤差量化的尺度信息。而輸入序列是編碼器的輸入，并非輸出。42.按照明方式分類,常見的光源類型有哪些?()A、環(huán)形光B、背景光C、同軸光D、線形光正確答案：ABCD三、判斷題（共41題，每題1分，共41分）1.()反向傳播是用來訓練人工神經網絡的常見方法。A、正確B、錯誤正確答案：A2.()柔順性裝配技術分兩種:主動柔順裝配和被動柔順裝配。A、正確B、錯誤正確答案：A3.()工業(yè)機器人精度是指定位精度和重復定位精度。A、正確B、錯誤正確答案：A4.()調試機器人程序時應由單步到連續(xù)的模式,由低速到高速的順序進行。A、正確B、錯誤正確答案：A5.()人機交互是指關于設計、評價和實現供人們使用的交互式計算機系統,并圍繞相關的主要現象進行研究的學科。A、正確B、錯誤正確答案：A6.()標簽是標識數據的特征、類別和屬性等,可用于建立數據及機器學習訓練要求所定義的機器可讀數據編碼間的聯系。A、正確B、錯誤正確答案：A7.()地面站地圖航跡顯示系統可為無人機駕駛員提供飛機飛控狀態(tài)等信息。A、正確B、錯誤正確答案：B8.()卷積主要用于得到圖片的局部特征感知,池化主要用于特征降維,壓縮數據和參數的數量。A、正確B、錯誤正確答案：A9.()由中國人民解放軍空軍統一組織實施,各有關飛行管制部門按照各自的職責分工提供空中交通管制服務A、正確B、錯誤正確答案：A10.()植保無人機植保作業(yè)前,由于無人機非常智能,無需勘察地形,確認路線。A、正確B、錯誤正確答案：B11.()數據、算法、算力是人工智能產業(yè)的三駕馬車,數據是人工智能的基礎,數據標注是獲取數據的主要渠道。A、正確B、錯誤正確答案：A12.()20世紀30年代,開始使用三軸穩(wěn)定的飛控系統,用于保持無人機平直飛行。A、正確B、錯誤正確答案：B13.()如果增加多層感知機的隱層層數,測試集的分類錯誤會減小。A、正確B、錯誤正確答案：B14.()輕型無人機,是指同時滿足空機重量不超過4千克,最大起飛重量不超過7千克,最大飛行速度不超過100千米/小時,具備符合空域管理要求的空域保持能力和可靠被監(jiān)視能力的遙控駕駛航空器,但不包括微型無人機。A、正確B、錯誤正確答案：B15.()壓阻效應中由于幾何形狀改變引起的電阻變化很小。A、正確B、錯誤正確答案：A16.()Python是一種跨平臺、開源、免費的高級動態(tài)編程語言。二、計算機及外部設備裝配調試員