32應用語言大模型教學設計川教版（2024）初中信息科技七年級下冊

課題第一節(jié)應用語言大模型授課時間教學目標知識與技能1. 體驗本地交互式知識庫的搭建與使用。2. 能夠合理使用語言大模型，完成特定任務（如生成菜譜、潤色文本等）。3. 掌握語言大模型的基本應用技巧，如角色定義、上下文輸入等。過程與方法1. 通過實踐活動，學會搭建本地語言大模型并建立知識庫。2. 通過小組合作，完成語言大模型的應用任務。3. 通過案例分析，理解語言大模型在不同場景中的應用。情感態(tài)度與價值觀1. 培養(yǎng)學生對人工智能技術的興趣和探索精神。2. 增強學生對新興技術的適應能力和創(chuàng)新思維。3. 引導學生思考人工智能技術對生活和學習的幫助。教學重點1. 掌握本地語言大模型的搭建方法。2. 學會使用語言大模型完成特定任務，如生成菜譜、潤色文本等。教學難點如何合理定義角色和上下文，以獲取高質(zhì)量的輸出。如何根據(jù)需求優(yōu)化語言大模型的輸入，以提高結果的準確性。教學流程教師批注課堂導入提問：“上節(jié)課我們學習了語言大模型的基本原理和交互技巧，誰能說說語言大模型的特點？”學生回答后，教師總結：語言大模型具有大數(shù)據(jù)、大參數(shù)、大算力的特點，能夠生成高質(zhì)量的文本。引入本節(jié)課內(nèi)容：“今天我們將學習如何搭建本地語言大模型，并用它完成一些實際任務?！苯虒W過程一、搭建本地語言大模型 語言大模型可以在自己的電腦上運行，不需要依賴網(wǎng)絡，更安全且響應更快。本地語言大模型將數(shù)據(jù)保留到本地，還會上傳到云端，保護了使用者的隱私與安全。建立本地語言大模型，通常采用“服務工具+開源語言大模型”的模式。為便于操作，還可以安裝一個界面工具。 展示搭建步驟：1. 安裝服務工具（如ollama）。2. 開源語言大模型（如qwen2.0）。3. 安裝前端界面工具（如AnythingLLM）。 一步步演示如何通過ollama安裝qwen2.0模型，并啟動模型。 提示學生參考教材附錄三的詳細步驟。安裝大模型注意選擇語言大模型的參數(shù)，0.5b表示模型參數(shù)為5億個，參數(shù)越大，模型的能力就越強，但是對電腦的算力要求也就越高。二、運行本地大模型 知識庫是語言大模型的“學習資料庫”，可以上傳相關文檔，讓模型更好地完成任務。 展示如何將文檔上傳到知識庫：1. 準備與任務相關的文檔（如菜譜、文章等）。2. 通過前端界面工具將文檔上傳到知識庫。 示例：上傳“數(shù)字菜譜資源庫”文檔，讓模型學習菜譜知識。嘗試在上傳資源庫后，向知識庫提問，看看它的回答情況，還可以要求知識庫創(chuàng)新新的知識。三、合理使用人工智能工具 語言大模型不是萬能的，要學會合理使用大模型。不替代個人創(chuàng)造：語言大模型可以幫助我們將創(chuàng)意細化，但不能替代我們提出創(chuàng)意。不過度依賴：過度依賴語言大模型來解決問題，會減少我們獨立思考問題的機會。不盲目信任：語言大模型提供的答案并不是永遠正確的。維護知識產(chǎn)權：不應該未經(jīng)他人授權，就使用他人的智慧成果進行訓練或生成內(nèi)容。合理定義角色和上下文可以提高語言大模型的輸出質(zhì)量。 展示應用技巧： 角色定義：明確模型和用戶的身份，如“你是一名營養(yǎng)師，請為我設計一份健康餐”。 上下文輸入：提供相關背景信息，如“根據(jù)以下食材生成菜譜：牛肉、土豆、胡蘿卜”。 示例： 提示詞1：“你是一名廚師，請根據(jù)以下食材生成一道適合冬天的熱湯菜譜：土豆、胡蘿卜、牛肉?！?提示詞2：“你是一名營養(yǎng)師，請為我設計一份適合青少年的健康餐。”四、實踐活動1. 任務1：搭建本地語言大模型 活動內(nèi)容： 每組根據(jù)教材附錄三的步驟，嘗試搭建本地語言大模型。 選擇一個開源模型（如qwen2.0），并安裝前端界面工具（如AnythingLLM）。 實踐操作： 學生按照步驟安裝服務工具、模型，并啟動模型。 教師巡視學生操作，及時解決學生遇到的問題，如安裝錯誤、模型啟動失敗等。2. 任務2：建立本地知識庫并應用 活動內(nèi)容： 每組選擇一個主題（如“健康餐設計”或“創(chuàng)意菜譜生成”），準備相關文檔并上傳到知識庫。 使用語言大模型完成以下任務： 生成一道創(chuàng)意菜譜。 潤色一段文本（如菜譜介紹）。 實踐操作： 學生將文檔上傳到知識庫，并通過提示詞與模型交互。 記錄模型生成的結果，并優(yōu)化提示詞以提高結果質(zhì)量。 展示與討論： 每組展示生成的結果，并討論優(yōu)化提示詞的方法。 教師引導學生總結語言大模型的應用技巧。課堂小結提問：“今天我們學習了哪些內(nèi)容？”學生回答后，教師總結：1.學會了搭建本地語言大模型。2.掌握了建立本地知識庫的方法。3.學會了使用語言大模型完成特定任務，如生成菜譜、潤色文本等。4.理解了角色定義和上下文輸入的重要性。強調(diào)：“合理定義角色和上下文可以顯著提高語言大模型的輸出質(zhì)量。本地知識庫可以讓模型更好地完成特定任務?！辈贾米鳂I(yè)每個小組選擇一個主題（如“適合老年人的健康餐設計”或“創(chuàng)意甜品菜譜”），準備相關文檔并上傳到本地知識庫。使用語言大模型完成以下任務：1.生成一份詳細的菜譜。2.潤色一段與菜譜相關的文本。3.撰寫一份簡短的報告，總結使用語言大模型的過程和結果。作業(yè)要求：1.提示詞設計合理，輸出結果高質(zhì)量。2.報告內(nèi)容完整，條理清晰。3.的文檔格式規(guī)范，內(nèi)容相關。教學反思學生對搭建本地語言大模型和應用任務非常感興趣，積極參與實踐操作。但是由于機房電腦普遍沒有獨立顯卡，基本上只能了解搭建流程，學生無法完成搭建任務。部分學生在搭建本地模型時遇到技術問題（如安裝失敗、模型啟動不成功等）。教師需要提前準備解決方案，并提供詳細的安裝指南。通過語言大模型的應用，學生對人工智能