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學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南寧師范大學(xué)
《熱力學(xué)統(tǒng)計物理》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標準差為0.2cm?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機抽取100個零件,測得其平均長度為4.95cm。請問在顯著性水平為0.05下,能否認為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對2、在研究某一經(jīng)濟指標的長期趨勢時,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分,應(yīng)采用哪種方法?()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)分解法D.以上都不對3、在多元線性回歸分析中,如果自變量之間存在較強的多重共線性,會對回歸模型產(chǎn)生什么影響?()A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計不準確D.以上都是4、在計算樣本方差時,如果樣本量為n,樣本均值為x?,那么樣本方差的計算公式是?()A.Σ(xi-x?)2/nB.Σ(xi-x?)2/(n-1)C.√Σ(xi-x?)2/nD.√Σ(xi-x?)2/(n-1)5、對于一個時間序列數(shù)據(jù),經(jīng)過一階差分后變得平穩(wěn),說明原序列具有什么特征?()A.趨勢B.季節(jié)變動C.循環(huán)變動D.隨機波動6、在一次對大學(xué)生消費習(xí)慣的調(diào)查中,隨機抽取了300名學(xué)生。發(fā)現(xiàn)每月生活費在1000元以下的有50人,1000-2000元的有180人,2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估計全校學(xué)生每月生活費的均值,應(yīng)該采用哪種抽樣分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.F分布7、在進行多元回歸分析時,如果某個自變量的方差膨脹因子(VIF)較大,說明存在什么問題?()A.多重共線性B.異方差C.自相關(guān)D.模型不準確8、為了研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系,收集了多個企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果銷售額的增長速度大于廣告投入的增長速度,那么兩者之間的彈性系數(shù)是怎樣的?()A.大于1B.小于1C.等于1D.無法確定9、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況,以下哪種圖表更合適?()A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖10、某工廠為了監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量,每隔一段時間抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種?()A.簡單隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣11、某地區(qū)的房價近年來持續(xù)上漲,為了解房價的變化趨勢,統(tǒng)計了過去10年的房價數(shù)據(jù)。若要擬合一條合適的趨勢線,以下哪種方法較為合適?()A.線性回歸B.指數(shù)平滑C.移動平均D.多項式回歸12、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量,對生產(chǎn)過程中的溫度進行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于()A.截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是13、在一個二項分布中,試驗次數(shù)n=100,成功的概率p=0.3。計算成功次數(shù)的方差是?()A.21B.30C.70D.714、在對某一時間段內(nèi)股票價格的波動進行分析時,需要計算其收益率的方差。已知股票價格在該時間段內(nèi)的均值為50元,若收益率的計算采用對數(shù)收益率,那么方差的計算會受到以下哪個因素的影響?()A.股票價格的最大值B.股票價格的最小值C.股票價格的中位數(shù)D.股票價格的標準差15、在一項質(zhì)量控制中,需要對一批產(chǎn)品的次品率進行估計。抽取了300個產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)有15個次品。計算這批產(chǎn)品次品率的90%置信區(qū)間是?()A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)在進行交通學(xué)研究時,如何運用統(tǒng)計學(xué)方法來分析交通流量和交通事故數(shù)據(jù)?請闡述具體的方法和應(yīng)用場景。2、(本題5分)對于一組呈正態(tài)分布的數(shù)據(jù),已知均值和標準差,請詳細說明如何計算數(shù)據(jù)落在某個特定區(qū)間內(nèi)的概率,并解釋其原理。3、(本題5分)請詳細說明如何使用非參數(shù)檢驗來比較兩個獨立樣本的中位數(shù)是否有差異,并解釋其適用條件。4、(本題5分)解釋什么是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BayesianNetwork),闡述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和應(yīng)用,舉例說明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在不確定性推理和風(fēng)險評估中的應(yīng)用。三、計算題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某地區(qū)連續(xù)8個月的物價指數(shù)分別為:105、108、110、112、115、118、120、125。計算物價指數(shù)的平均數(shù)、環(huán)比增長率和定基增長率,并分析物價的上漲趨勢。2、(本題5分)某工廠生產(chǎn)了一批零件,其直徑尺寸的均值為10mm,標準差為0.2mm。隨機抽取50個零件進行測量,測得其直徑的平均值為9.95mm。請在95%的置信水平下,檢驗這批零件的直徑是否符合標準,并計算相應(yīng)的置信區(qū)間。3、(本題5分)某工廠對生產(chǎn)的產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測,隨機抽取了120個產(chǎn)品。產(chǎn)品的合格率為90%。求該工廠產(chǎn)品合格率的99%置信區(qū)間。4、(本題5分)某公司為了評估員工的培訓(xùn)效果,對參加培訓(xùn)前后的工作績效進行了統(tǒng)計。培訓(xùn)前的平均績效得分為60分,標準差為8分;培訓(xùn)后的平均績效得分為70分,標準差為10分。隨機抽取了80名員工,計算培訓(xùn)前后績效得分的差異,并在90%置信水平下檢驗培訓(xùn)是否顯著提高了員工的工作績效。5、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種零件,其長度服從正態(tài)分布,平均長度為10厘米,標準差為0.5厘米。從生產(chǎn)線上隨機抽取36個零件進行測量,求這36個零件平均長度的抽樣分布,并計算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長度在9.8厘米到10.2厘米之間為合格,求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)某超市分析了不同促銷活動對各類商品銷售的影響,包括折扣力度、贈品類型、活動時長、商品類別等數(shù)據(jù)。請評估促銷活動的效果,并提出更有效的促銷方案。2、(本題10分)某互聯(lián)網(wǎng)公司想了解不同廣告投放渠道的效果和成本。收
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