人工智能核心算法模擬練習(xí)題+參考答案

人工智能核心算法模擬練習(xí)題+參考答案一、單選題（共44題，每題1分，共44分）1.在不考慮標(biāo)記樣本時，支持向量機(jī)試圖找到(___)間隔劃分超平面A、最小B、最長C、最短D、最大正確答案：D2.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)典使用的優(yōu)化器，以下說法正確的是？A、Adam的收斂速度比RMSprop慢B、相比于SGD或RMSprop等優(yōu)化器，Adam的收斂效果是最好的C、對于輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用Adam比使用RMSprop更合適D、相比于Adam或RMSprop等優(yōu)化器，SGD的收斂效果是最好的正確答案：D3.假定你在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層中使用激活函數(shù)X。在特定神經(jīng)元給定任意輸入，你會得到輸出「-0.0001」。X可能是以下哪一個激活函數(shù)？A、ReLUB、tanhC、SIGMOIDD、以上都不是正確答案：B4.關(guān)于boosting下列說法錯誤的是（）A、測試時，根據(jù)各層分類器的結(jié)果的加權(quán)得到最終結(jié)果。B、boosting方法的主要思想是迭代式學(xué)習(xí)。C、基分類器層層疊加，每一層在訓(xùn)練時，對前一層基分類器分錯的樣本給予更高的權(quán)值。D、訓(xùn)練基分類器時采用并行的方式。正確答案：D5.下列哪些項目是在圖像識別任務(wù)中使用的數(shù)據(jù)擴(kuò)增技術(shù)(dataaugmentationtechnique)？1水平翻轉(zhuǎn)(Horizontalflipping)2隨機(jī)裁剪(Randomcropping)3隨機(jī)放縮(Randomscaling)4顏色抖動(Colorjittering)5隨機(jī)平移(Randomtranslation)6隨機(jī)剪切(Randomshearing)A、1，3，5，6B、1，2，4C、2，3，4，5，6D、所有項目正確答案：D6.下面哪項操作能實現(xiàn)跟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Dropout的類似效果？（）A、BoostingB、BaggingC、StackingD、Mapping正確答案：B7.混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,準(zhǔn)確率是（）。A、1/2B、4/7C、2/3D、1/4正確答案：A8.LSTM是一個非常經(jīng)典的面向序列的模型，可以對自然語言句子或是其他時序信號進(jìn)行建模，是一種（）。A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、樸素貝葉斯C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、深度殘差網(wǎng)絡(luò)正確答案：A9.ROIAlign在哪個模型被采用（）A、fastRCNNB、fasterRCNNC、maskRCNND、YOLOv3正確答案：C10.在分類學(xué)習(xí)中，提升方法通過反復(fù)修改訓(xùn)練數(shù)據(jù)的（），構(gòu)建一系列基本分類器并將它們線性組合，形成一個強(qiáng)分類器。A、權(quán)值分布B、方差C、偏差D、采樣樣本正確答案：A11.下面關(guān)于隨機(jī)森林和集成學(xué)習(xí)的說法，正確的是（）A、隨機(jī)森林只能用于解決分類問題B、集成學(xué)習(xí)通過構(gòu)建多個模型，并將各個模型的結(jié)果使用求平均數(shù)的方法集成起來，作為最終的預(yù)測結(jié)果，提高分類問題的準(zhǔn)確率C、隨機(jī)森林由隨機(jī)數(shù)量的決策樹組成D、隨機(jī)森林的弱分類器（基分類器）的特征選擇不是隨機(jī)的正確答案：B12.下列哪項不屬于集成學(xué)習(xí)A、隨機(jī)森林B、AdaboostC、kNND、XGBoost正確答案：C13.rcnn網(wǎng)絡(luò)用（）結(jié)構(gòu)生成候選框？A、RPNB、NMSC、SelectiveSearchD、RCNN正確答案：C14.每一棵決策樹擬合的是之前迭代得到的模型的（）A、標(biāo)準(zhǔn)差B、均方差C、殘差D、方差正確答案：C15.為應(yīng)對卷積網(wǎng)絡(luò)模型中大量的權(quán)重存儲問題，研究人員在適量犧牲精度的基礎(chǔ)上設(shè)計出一款超輕量化模型（）A、KNNB、RNNC、BNND、VGG正確答案：C16.以下關(guān)于算法的說法中，不正確的是A、機(jī)器學(xué)習(xí)算法分為有監(jiān)督、半監(jiān)督和無監(jiān)督三種B、K-Means是屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是重要的遷移學(xué)習(xí)算法D、決策樹算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)類別正確答案：C17.下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機(jī)森林?jǐn)?shù)據(jù)過擬合？1樹的數(shù)量2樹的深度3學(xué)習(xí)速率A、只有2B、只有1C、都正確D、只有3正確答案：A18.關(guān)于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下說法錯誤的是?A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡寫為RNNB、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)時間軸展開C、LSTM無法解決梯度消失的問題D、LSTM也是一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正確答案：C19.（）是一種基于樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行決策的算法。A、K近鄰算法B、決策樹C、數(shù)據(jù)挖掘D、軌跡跟蹤正確答案：B20.獨(dú)熱編碼的英文是：A、twohotB、onehotC、onecoldD、twocold正確答案：B21.在RNN中，目前使用最廣泛的模型便是（）模型，該模型能夠更好地建模長序列。A、LSMTB、LSTMC、SLMTD、SLTM正確答案：B22.下列關(guān)于特征選擇的說法錯誤的是(___)A、可以提高特征關(guān)聯(lián)性B、可以降低學(xué)習(xí)任務(wù)的難度C、可以減輕維數(shù)災(zāi)難問題D、特征選擇和降維具有相似的動機(jī)正確答案：A23.機(jī)器學(xué)習(xí)的算法中，以下哪個不是無監(jiān)督學(xué)習(xí)?A、聚類B、GMMC、XgboostD、關(guān)聯(lián)規(guī)則正確答案：C24.閔可夫斯基距離表示為曼哈頓距離時，p為（）。A、1B、2C、3D、4正確答案：A25.Boosting的本質(zhì)實際上是一個加法模型，通過改變訓(xùn)練樣本（）學(xué)習(xí)多個分類器并進(jìn)行一些線性組合A、權(quán)重B、分布C、概率D、數(shù)量正確答案：A26.關(guān)于貝葉斯網(wǎng)描述錯誤的是(___)A、借助有向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關(guān)系；B、也稱為信念網(wǎng)；C、借助無向無環(huán)圖刻畫屬性之間的關(guān)系；D、用條件概率表來描述屬性的聯(lián)合概率分布；正確答案：C27.下列關(guān)于隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布律，密度函數(shù)的理解描述不正確的是？A、分布律只能描述離散型隨機(jī)變量的取值規(guī)律B、分布函數(shù)描述隨機(jī)變量的取值規(guī)律C、密度函數(shù)只能描述連續(xù)型隨機(jī)變量的取值規(guī)律。D、離散型隨機(jī)變量沒有分布函數(shù)正確答案：D28.關(guān)于聚類說法錯誤的是（）A、在無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)中，研究最多、應(yīng)用最廣的是聚類B、聚類可作為一個單獨(dú)過程，用于找尋數(shù)據(jù)內(nèi)在的分布結(jié)構(gòu)，但不能作為其他學(xué)習(xí)任務(wù)的前驅(qū)過程C、聚類分析的目標(biāo)是組內(nèi)的對象之間是相似的，不同組中的對象是不同的D、組內(nèi)的相似性越大，組間差別越大，聚類就越好正確答案：B29.在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示采用隨機(jī)的一個動作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動作的概率越()。A、小;大B、小;小C、大;小D、大;大正確答案：C30.下列有關(guān)決策樹說法錯誤的是A、是一個分類模型B、是一個回歸模型C、是一個監(jiān)督學(xué)習(xí)算法D、主要用來處理時間序列數(shù)據(jù)樣本正確答案：D31.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多神經(jīng)元（Neuron）組成，每個神經(jīng)元接受一個輸入，對輸入進(jìn)行處理后給出一個輸出。請問下列關(guān)于神經(jīng)元的描述中，哪一項是正確的？A、上述都正確B、每個神經(jīng)元可以有一個輸入和一個輸出C、每個神經(jīng)元可以有多個輸入和多個輸出D、每個神經(jīng)元可以有多個輸入和一個輸出正確答案：A32.DSSM模型總的來說可以分成哪幾層結(jié)構(gòu)，分別是（）A、表示層、匹配層B、輸入層、匹配層C、輸入層、表示層D、輸入層、表示層和匹配層。正確答案：D33.下列哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會發(fā)生權(quán)重共享？（）A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、選項A和B正確答案：D34.在主成分分析中，將幾個主分量經(jīng)過線性組合構(gòu)造為一個綜合評價函數(shù)時，每個主分量的權(quán)數(shù)為()。A、每個主分量的標(biāo)準(zhǔn)差B、每個主分量的方差貢獻(xiàn)率C、每個主分量的方差D、每個主分量的貢獻(xiàn)率正確答案：B35.NaveBayes（樸素貝葉斯）是一種特殊的Bayes分類器，特征變量是X，類別標(biāo)簽是C，它的一個假定是（）A、各類別的先驗概率P(C)是相等的B、以0為均值，sqr(2)/2為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布C、特征變量X的各個維度是類別條件獨(dú)立隨機(jī)變量D、P(X|C)是高斯分布正確答案：C36.ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）A、C3有3個殘差塊B、C4有4個殘差塊C、C5有4個殘差塊D、C2有3個殘差塊正確答案：D37.關(guān)于線性回歸的描述,以下正確的有（）A、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B、基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項是均值為0的同方差正態(tài)分布C、多重共線性會使得參數(shù)估計值方差減小D、基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項正確答案：B38.圖像數(shù)字化分為兩個步驟：一為取樣，二為（）。A、清洗B、數(shù)字化C、量化D、去噪聲正確答案：C39.關(guān)于常用評分函數(shù)描述錯誤的為(___)A、編碼位數(shù)僅為自身所需的編碼位數(shù)；B、學(xué)習(xí)目標(biāo)為以最短編碼長度描述訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型；C、學(xué)習(xí)問題看做為數(shù)據(jù)壓縮任務(wù)；D、基于信息論準(zhǔn)則；正確答案：A40.產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括A、雙向推理B、簡單推理C、正向推理D、逆向推理正確答案：B41.OCR是指對文本書面資料（印刷字體、手寫字體）的圖像文件進(jìn)行分析識別處理，獲取文字及版面信息的過程，其中文全程是（）。A、光學(xué)字符識別B、文字識別C、字符識別D、書面識別正確答案：A42.下述（）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A、產(chǎn)生式表示法B、形象描寫表示法C、語義網(wǎng)絡(luò)表示法D、框架表示法正確答案：B43.代碼arr3=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）.transpose（）;print（arr3[1,1]）的輸出結(jié)果是（）？A、4B、5C、3D、2正確答案：B44.下列哪些沒有使用Anchorbox？（）A、FasterRCNNB、YOLOv1C、YOLOv2D、YOLOv3正確答案：B二、多選題（共24題，每題1分，共24分）1.圖像平滑目的是()。A、減小突變梯度；B、突出圖像的窄小區(qū)域C、改善圖像質(zhì)量；D、使圖像亮度平緩漸變；正確答案：ACD2.關(guān)于對數(shù)幾率回歸，以下說法正確的是（）A、對數(shù)幾率回歸是可得到近似概率預(yù)測B、對數(shù)幾率回歸是一種分類學(xué)習(xí)方法C、對數(shù)幾率回歸任意階可導(dǎo)的凸函數(shù)D、對數(shù)幾率回歸無需事先假設(shè)數(shù)據(jù)分布正確答案：ABCD3.目標(biāo)檢測的應(yīng)用場景有（）A、廠區(qū)安防B、智慧醫(yī)療C、生產(chǎn)質(zhì)檢D、智慧交通正確答案：ABCD4.以下算法中可以用于圖像處理中去噪的是()。A、中值濾波B、均值濾波C、最小值濾波D、最大值濾波正確答案：ABCD5.以下哪些是屬于深度學(xué)習(xí)算法的激活函數(shù)?A、SinB、TanhC、ReLUD、Sigmoid正確答案：BCD6.下列哪些網(wǎng)用到了殘差連接（）A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet正確答案：BD7.在隨機(jī)森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結(jié)果的?A、累加制B、求平均數(shù)C、投票制D、累乘制正確答案：BC8.關(guān)于線性回歸說法正確的是（）A、輸入特征是非隨機(jī)的且互不相關(guān)的B、隨機(jī)誤差具有零均值，同方差的特點(diǎn)C、隨機(jī)誤差彼此間不相關(guān)D、輸入特征于隨機(jī)誤差不相關(guān)正確答案：ABCD9.關(guān)于k折交叉驗證，下列說法正確的是？A、選擇更大的k值，會讓偏差更小，因為k值越大，訓(xùn)練集越接近整個訓(xùn)練樣本B、選擇合適的k值，能減小驗方差C、k值并不是越大越好，k值過大，會降低運(yùn)算速度D、k折交叉驗證能夠有效提高模型的學(xué)習(xí)能力正確答案：ABCD10.以下屬于梯度下降的是A、BGDB、SGDC、Mini-BatchD、dropout正確答案：ABC11.在Skip-gram的實際實現(xiàn)中，vocab_size通常很大，導(dǎo)致W非常大。為了緩解這個問題，通常采?。ǎ┑姆绞絹斫颇M（）任務(wù)。A、負(fù)采樣B、正采樣C、單分類D、多分類正確答案：AD12.決策樹分為兩大類（）。A、森林B、交叉樹C、回歸樹D、分類樹正確答案：CD13.以下哪些操作常被用于目標(biāo)檢測的骨干網(wǎng)絡(luò)：A、分組卷積B、轉(zhuǎn)置卷積C、池化D、深度可分離卷積正確答案：ACD14.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有A、最小地化層B、乘積池化層C、最大池化層D、平均池化層正確答案：CD15.以下哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以不對特征做歸一化處理（）A、隨機(jī)森林B、邏輯回歸C、SVMD、GBDT正確答案：AD16.降維的重要特征提取技術(shù)（）A、PCAB、KPCAC、ICAD、AA正確答案：ABC17.關(guān)于歸一化描述正確的是（）。A、歸一化可以預(yù)防過擬合B、歸一化沒有實質(zhì)作用C、歸一化將所有數(shù)據(jù)樣本之縮放到0-1之間D、歸一化是一種激活函數(shù)正確答案：AC18.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的兩種免模型學(xué)習(xí)是（）、（）。A、蒙特卡羅強(qiáng)化學(xué)習(xí)B、逆強(qiáng)化學(xué)習(xí)C、時序差分學(xué)習(xí)D、模仿學(xué)習(xí)正確答案：AC19.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以按（）A、網(wǎng)絡(luò)的活動方式分類B、網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議類型分類C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分類D、學(xué)習(xí)方式分類正確答案：ACD20.關(guān)于線性回歸說法正確的是（）A、日常生活中，收入預(yù)測可以作為線性回歸問題來解決B、商品庫存預(yù)測，是一種典型的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法C、線性回歸是簡單的方法"D、常用的回歸模型有線性回實用歸和非線性回歸正確答案：ABCD21.下列哪些技術(shù)能被用于計算兩個詞向量之間的距離？A、詞形還原（Lemmatization）B、歐氏距離（EuclideanDistance）C、余弦相似度（CosineSimilarity）D、N-grams正確答案：BC22.SVM中常用的核函數(shù)包括哪些?A、高斯核函數(shù)B、線性核函數(shù)C、多項式核函數(shù)D、Sigmiod核函數(shù)正確答案：ABCD23.EM算法每次迭代包括哪些步驟？A、求極大值B、求期望C、求標(biāo)準(zhǔn)差D、求方差正確答案：AB24.如果深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法為.A、隨機(jī)欠采樣B、正則化C、使用Relu激活函數(shù)D、梯度剪切正確答案：BCD三、判斷題（共36題，每題1分，共36分）1.感受野是輸出特征圖上的像素點(diǎn)所能感受到的輸入數(shù)據(jù)的范圍A、正確B、錯誤正確答案：A2.KNN不需要進(jìn)行訓(xùn)練A、正確B、錯誤正確答案：A3.Mapreduce適用于可以串行處理的應(yīng)用程序A、正確B、錯誤正確答案：B4.用多個小卷積核串聯(lián)可以有大卷積核同樣的能力，2個3*3卷積核可以代替一個7*7卷積核，參數(shù)更少；A、正確B、錯誤正確答案：B5.目標(biāo)檢測位置的準(zhǔn)確度可以用IOU值評估，IOU的計算方法是求檢測結(jié)果和真實標(biāo)注的并集和交集的比值。A、正確B、錯誤正確答案：B6.可用作數(shù)據(jù)挖掘分析中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤正確答案：B7.正則化是解決過擬合的方法之一（）A、正確B、錯誤正確答案：A8.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模塊包括：卷積、池化、激活函數(shù)、批歸一化、丟棄法A、正確B、錯誤正確答案：A9.聚類分析當(dāng)中，簇內(nèi)的相似性越大，簇間的差別越大，聚類的效果就越差A(yù)、正確B、錯誤正確答案：B10.（）模擬退火算法結(jié)合了爬山法和隨機(jī)行走方法的優(yōu)點(diǎn)。A、正確B、錯誤正確答案：A11.embedding就是獨(dú)熱。A、正確B、錯誤正確答案：B12.基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進(jìn)行推斷或行動決策。()A、正確B、錯誤正確答案：A13.邏輯回歸是一種用于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的回歸任務(wù)的簡單算法A、正確B、錯誤正確答案：B14.一個循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被展開成為一個完全連接的、具有無限長度的普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯誤正確答案：A15.訓(xùn)練集分割為小一點(diǎn)的子集訓(xùn)練，這些子集被取名為mini-batch。A、正確B、錯誤正確答案：A16.廣度優(yōu)先搜索方法的原理是：從樹的根節(jié)點(diǎn)開始，在樹中一層一層的查找，當(dāng)找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時，搜索結(jié)束（）A、正確B、錯誤正確答案：A17.樹形模型不需要?dú)w一化，它們不關(guān)心變量的值，如決策樹、隨機(jī)森林(RandomForest)A、正確B、錯誤正確答案：A18.由于卷積核比較小，可以堆疊更多的卷積層，加深網(wǎng)絡(luò)的深度，這對于圖像分類任務(wù)來說是不利的。A、正確B、錯誤正確答案：B19.廣度優(yōu)先搜索方法的原理是：從樹的根節(jié)點(diǎn)開始，在樹中一層一層的查找，當(dāng)找到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)時，搜索結(jié)束（）。A、正確B、錯誤正確答案：A20.數(shù)據(jù)集太小，數(shù)據(jù)樣本不足時，深度學(xué)習(xí)相對其它機(jī)器學(xué)習(xí)算法，