天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級專業(yè)：姓名：學(xué)號：凡年級專業(yè)、姓名、學(xué)號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記?！堋狻€…………第1頁，共1頁天津理工大學(xué)中環(huán)信息學(xué)院《大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共30個小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，為了提高數(shù)據(jù)的可靠性，通常采用冗余技術(shù)。以下哪種冗余方式在存儲成本和可靠性之間取得較好的平衡？（）A.鏡像B.奇偶校驗C.糾錯編碼D.副本2、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于物流路徑規(guī)劃和優(yōu)化，提高物流效率和降低成本B.大數(shù)據(jù)可以用于物流需求預(yù)測和庫存管理，提高供應(yīng)鏈的協(xié)同性和穩(wěn)定性C.大數(shù)據(jù)可以用于物流企業(yè)的風(fēng)險管理和決策支持，提高企業(yè)的競爭力D.大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于傳統(tǒng)物流企業(yè)，不能應(yīng)用于新興的物流科技企業(yè)3、假設(shè)一個電商平臺擁有海量的用戶交易數(shù)據(jù)，想要通過大數(shù)據(jù)分析來預(yù)測用戶的購買行為。以下哪種機器學(xué)習(xí)算法可能最為適用？（）A.決策樹B.聚類分析C.線性回歸D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘4、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)隱私保護的法律法規(guī)日益嚴格。如果企業(yè)在處理用戶數(shù)據(jù)時違反了相關(guān)法規(guī)，可能會面臨以下哪種后果？（）A.罰款B.刑事責(zé)任C.聲譽受損D.以上都是5、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)多種多樣，以下關(guān)于常見大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的說法，錯誤的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系統(tǒng)具有高容錯性和高擴展性B.NoSQL數(shù)據(jù)庫適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且具備強大的事務(wù)處理能力C.分布式列式數(shù)據(jù)庫能夠高效存儲和查詢大規(guī)模的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)D.對象存儲可以存儲海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖片、視頻等6、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行聚類分析。假設(shè)有一個包含客戶購買行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，需要將客戶分為不同的群體，以便進行個性化營銷。以下哪種聚類算法在這種情況下可能不太適用？（）A.K-Means聚類B.層次聚類C.密度聚類D.線性回歸7、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)集成涉及將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整合。以下關(guān)于數(shù)據(jù)集成的挑戰(zhàn)和解決方法，哪項說法不正確？（）A.數(shù)據(jù)源的格式不一致、語義差異和數(shù)據(jù)重復(fù)是常見的挑戰(zhàn)B.可以通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和映射等技術(shù)來解決數(shù)據(jù)格式和語義的問題C.使用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市來集中存儲和管理集成后的數(shù)據(jù)D.數(shù)據(jù)集成是一次性的工作，完成后無需再進行維護和更新8、在進行大數(shù)據(jù)分析時，數(shù)據(jù)采樣是一種常用的技術(shù)。假設(shè)我們要對一個非常大的數(shù)據(jù)集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數(shù)據(jù)，以下哪種采樣方法可能導(dǎo)致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統(tǒng)采樣D.方便采樣9、隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，產(chǎn)生了大量的實時數(shù)據(jù)。在處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時，以下哪個因素對于保證數(shù)據(jù)的準確性和可靠性最為關(guān)鍵？（）A.數(shù)據(jù)采集頻率B.數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議C.設(shè)備的硬件性能D.數(shù)據(jù)的預(yù)處理10、在處理大數(shù)據(jù)時，分布式計算框架的容錯性非常重要。以下關(guān)于分布式計算框架容錯性的描述，哪一項是錯誤的？（）A.容錯性可以確保在節(jié)點故障時任務(wù)仍然能夠正常完成B.數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)機制是實現(xiàn)容錯性的重要手段C.分布式計算框架的容錯性會增加系統(tǒng)的復(fù)雜性和成本D.只要有足夠的硬件冗余，就可以實現(xiàn)完美的容錯性，無需軟件層面的支持11、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的實時流數(shù)據(jù)時，需要選擇合適的技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的及時處理和分析。假設(shè)有一個金融交易系統(tǒng)，需要實時監(jiān)控和分析每一筆交易數(shù)據(jù)，以檢測異常交易行為。以下哪種技術(shù)最適合處理這種實時流數(shù)據(jù)的分析任務(wù)？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop12、在大數(shù)據(jù)項目中，性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設(shè)一個大數(shù)據(jù)處理任務(wù)的執(zhí)行時間過長，以下哪種方法可能有助于提高性能？（）A.增加計算資源B.優(yōu)化算法和代碼C.調(diào)整數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)D.Alloftheabove（以上皆是）13、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的風(fēng)險控制中發(fā)揮著重要作用。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險控制中的應(yīng)用，哪一個是不準確的？（）A.可以通過分析客戶的信用記錄和交易行為評估信用風(fēng)險B.能夠?qū)崟r監(jiān)測市場動態(tài)，防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險C.大數(shù)據(jù)在金融風(fēng)險控制中的應(yīng)用主要依賴于人工分析，自動化程度較低D.可以利用大數(shù)據(jù)進行反欺詐檢測，保障金融交易安全14、在進行大數(shù)據(jù)處理時，內(nèi)存計算框架如Spark相比傳統(tǒng)的MapReduce框架具有一些優(yōu)勢。以下哪項不是Spark的優(yōu)勢？（）A.更快的計算速度B.更好的容錯性C.支持更多的編程語言D.更高效的內(nèi)存利用15、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Storm常用于實時流處理。以下關(guān)于Storm的特點，哪一項是錯誤的？（）A.支持分布式部署B(yǎng).具有高容錯性C.處理數(shù)據(jù)的延遲較低D.不適合處理復(fù)雜的邏輯16、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，以下哪種存儲架構(gòu)能夠提供高可靠性和高性能？（）A.分布式存儲B.集中式存儲C.網(wǎng)絡(luò)附加存儲（NAS）D.存儲區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（SAN）17、在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以用于精準營銷。以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據(jù)用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關(guān)商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數(shù)據(jù)精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)站的頁面布局和流程18、大數(shù)據(jù)處理框架有很多，如Hadoop、Spark等。以下關(guān)于Hadoop和Spark的比較，哪一項是不正確的？（）A.Spark相比Hadoop在內(nèi)存計算方面具有優(yōu)勢，處理速度更快B.Hadoop更適合處理大規(guī)模的靜態(tài)數(shù)據(jù)，而Spark更適合處理實時流數(shù)據(jù)C.Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)比Spark更豐富和成熟D.Spark可以在Hadoop的YARN上運行19、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關(guān)于無損壓縮和有損壓縮的比較，哪一項是錯誤的？（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數(shù)據(jù)，有損壓縮不能B.有損壓縮的壓縮比通常比無損壓縮高C.圖像和音頻數(shù)據(jù)通常適合有損壓縮，文本數(shù)據(jù)適合無損壓縮D.無損壓縮的算法復(fù)雜度通常比有損壓縮低20、在大數(shù)據(jù)可視化中，為了展示數(shù)據(jù)的分布和概率密度，以下哪種圖表類型通常被使用？（）A.概率密度圖B.核密度估計圖C.累積分布函數(shù)圖D.以上都是21、在大數(shù)據(jù)的特征工程中，特征選擇和特征提取是重要的步驟。假設(shè)我們有一個包含大量特征的數(shù)據(jù)集，需要進行特征處理以提高模型性能。以下關(guān)于特征選擇和特征提取的區(qū)別，哪一項是正確的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征提取是通過變換生成新的特征B.特征提取是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征選擇是通過變換生成新的特征C.特征選擇和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征選擇和特征提取在大數(shù)據(jù)處理中不常用，對模型性能影響不大22、大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于交通流量監(jiān)測和預(yù)測，提高交通管理的效率和準確性B.大數(shù)據(jù)可以用于智能交通系統(tǒng)的建設(shè)和優(yōu)化，提高交通運輸?shù)陌踩院捅憬菪訡.大數(shù)據(jù)可以用于交通規(guī)劃和決策支持，提高城市交通的可持續(xù)性和發(fā)展水平D.大數(shù)據(jù)在交通領(lǐng)域的應(yīng)用只局限于城市交通，不能應(yīng)用于高速公路和鐵路等交通領(lǐng)域23、假設(shè)要對一個大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測，并且數(shù)據(jù)具有多種特征，以下哪種方法可能更適用？（）A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是24、在大數(shù)據(jù)分析中，建立數(shù)據(jù)倉庫是常見的做法。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的描述，不準確的是（）A.數(shù)據(jù)倉庫存儲的是經(jīng)過整合和清洗的數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)倉庫主要用于支持決策分析，而不是事務(wù)處理C.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是實時更新的，反映最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)D.數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計需要考慮數(shù)據(jù)的分層和主題域的劃分25、在選擇大數(shù)據(jù)處理框架時，需要考慮多個因素。以下哪一項不是選擇框架時應(yīng)考慮的關(guān)鍵因素？（）A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.計算復(fù)雜度C.開發(fā)成本D.框架的流行程度26、在大數(shù)據(jù)存儲中，當(dāng)需要支持復(fù)雜的事務(wù)處理時，以下哪種數(shù)據(jù)庫更適合？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.NoSQL數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.文檔數(shù)據(jù)庫27、在大數(shù)據(jù)分析中，分類算法常用于預(yù)測數(shù)據(jù)的類別。以下哪種分類算法屬于決策樹算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法28、在大數(shù)據(jù)存儲中，NoSQL數(shù)據(jù)庫具有很多特點。假設(shè)一個應(yīng)用場景需要快速存儲和檢索大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的一致性要求不高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫可能是最佳選擇？（）A.Redis（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫）B.Cassandra（分布式寬列存儲數(shù)據(jù)庫）C.MongoDB（文檔數(shù)據(jù)庫）D.Alloftheabove（以上皆是）29、在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，情感分析常用于處理文本數(shù)據(jù)。以下關(guān)于情感分析方法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于詞典的方法依賴于預(yù)先構(gòu)建的情感詞典B.機器學(xué)習(xí)方法需要大量標注數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練C.深度學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜文本時表現(xiàn)出色D.基于規(guī)則的方法靈活性最高，適應(yīng)性最強30、在大數(shù)據(jù)存儲中，分布式存儲系統(tǒng)具有高可靠性和高擴展性。以下關(guān)于分布式存儲系統(tǒng)的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，提高了數(shù)據(jù)的安全性B.節(jié)點之間通過網(wǎng)絡(luò)進行通信和數(shù)據(jù)同步C.當(dāng)某個節(jié)點出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)能夠自動恢復(fù)數(shù)據(jù)，不會造成數(shù)據(jù)丟失D.分布式存儲系統(tǒng)的性能不受節(jié)點數(shù)量的影響二、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理一個包含電商平臺商品退貨數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出退貨率最高的5種商品，并計算它們的平均退貨率。2、（本題5分）使用Hive對一個大規(guī)模的用戶瀏覽商品分類數(shù)據(jù)集進行商品分類熱度分析，找出最熱門的商品分類。3、（本題5分）用Python編寫一個程序，使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的SparkSQL對大規(guī)模的用戶消費行為數(shù)據(jù)進行分析，找出用戶的消費偏好和消費習(xí)慣。4、（本題5分）使用Python語言和Storm實時處理框架，處理實時的氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)，計算云層的移動速度和方向，并將結(jié)果實時展示在氣象預(yù)報平臺上。5、（本題5分）使用Java語言和MySQL數(shù)據(jù)庫，設(shè)計一個數(shù)據(jù)存儲和查詢系統(tǒng)，用于存儲和查詢大量的餐飲訂單數(shù)據(jù)。要求能夠快速檢索特定餐廳在特定時間段的訂單量和銷售額。三、簡答題（本大題共5個