大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖分析重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)

大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖分析重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)一、大數(shù)據(jù)概述1.大數(shù)據(jù)定義a.大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型繁多、價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。c.大數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)a.分布式存儲技術(shù)：如Hadoop、Spark等。b.分布式計(jì)算技術(shù)：如MapReduce、Spark等。c.數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)：如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用a.金融行業(yè)：風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營銷等。b.醫(yī)療行業(yè)：疾病預(yù)測、個性化治療等。c.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)：推薦系統(tǒng)、廣告投放等。二、數(shù)據(jù)湖分析1.數(shù)據(jù)湖概念a.數(shù)據(jù)湖是一種存儲大量數(shù)據(jù)的分布式文件系統(tǒng)。b.數(shù)據(jù)湖支持多種數(shù)據(jù)格式，如文本、圖片、視頻等。c.數(shù)據(jù)湖具有高擴(kuò)展性、低成本等特點(diǎn)。2.數(shù)據(jù)湖架構(gòu)a.分布式文件系統(tǒng)：如HadoopHDFS、Alluxio等。b.數(shù)據(jù)存儲與管理：如Hive、Impala等。c.數(shù)據(jù)處理與分析：如Spark、Flink等。3.數(shù)據(jù)湖應(yīng)用a.數(shù)據(jù)集成：將來自不同來源的數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)湖中。b.數(shù)據(jù)治理：對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合等操作。c.數(shù)據(jù)分析：利用數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、預(yù)測等。三、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖分析重點(diǎn)基礎(chǔ)知識點(diǎn)1.大數(shù)據(jù)技術(shù)a.①分布式存儲技術(shù)：HadoopHDFS采用分塊存儲，提高數(shù)據(jù)讀寫效率。②分布式計(jì)算技術(shù)：MapReduce將任務(wù)分解為多個子任務(wù)，并行執(zhí)行。③數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)算法如決策樹、支持向量機(jī)等。b.①Hadoop生態(tài)系統(tǒng)：包括HDFS、MapReduce、YARN、Hive等組件。②Spark生態(tài)系統(tǒng)：包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming等。③Flink生態(tài)系統(tǒng)：包括FlinkCore、FlinkSQL、FlinkTable等。c.①數(shù)據(jù)預(yù)處理：包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合等。②數(shù)據(jù)挖掘：包括聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。③數(shù)據(jù)分析：包括統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、空間分析等。2.數(shù)據(jù)湖分析a.①數(shù)據(jù)湖架構(gòu)：包括分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析。②數(shù)據(jù)湖優(yōu)勢：高擴(kuò)展性、低成本、支持多種數(shù)據(jù)格式。③數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析。b.①數(shù)據(jù)湖存儲與管理：如Hive、Impala等。②數(shù)據(jù)處理與分析：如Spark、Flink等。③數(shù)據(jù)可視化：如Tableau、PowerBI等。c.①數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)集成：包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。②數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)治理：包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)合規(guī)等。③數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)分析：包括數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析、實(shí)時(shí)分析等。1.《