數(shù)據(jù)之道知識(shí)數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)之道知識(shí)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能一蹴而就，數(shù)據(jù)治理也不是一朝一夕之功。數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底就是要解決企業(yè)的兩大問題：成本和效率，并圍繞“多打糧食，增加土地肥力”而開展。生產(chǎn)突破現(xiàn)有效率瓶頸服務(wù)&運(yùn)營結(jié)構(gòu)化提升效率智能機(jī)器數(shù)字化平臺(tái)質(zhì)量更好的產(chǎn)品更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)

更低的成本

數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措■實(shí)現(xiàn)“客戶交互方式”的轉(zhuǎn)變，用數(shù)字化手段做厚、做深客戶界面，實(shí)現(xiàn)與客戶做生意更簡單、更高效、更安全，提升客戶體驗(yàn)滿意度，幫助客戶解決問題?！?/p>

實(shí)現(xiàn)“作戰(zhàn)模式”的轉(zhuǎn)變，圍繞兩大主業(yè)務(wù)流，以項(xiàng)目為中心，對準(zhǔn)一線精兵團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)，率先實(shí)現(xiàn)基于ROADS

的體驗(yàn)，達(dá)到領(lǐng)先于行業(yè)的運(yùn)營效率。■

實(shí)現(xiàn)“平臺(tái)能力”提供方式的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)對象的數(shù)字化并不斷匯聚數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化和能力服務(wù)化，

支撐一線作戰(zhàn)人員和客戶的全聯(lián)接?！?/p>

實(shí)現(xiàn)“運(yùn)營模式”的轉(zhuǎn)變，基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營與決策，簡化管理，加大對一線人員的授權(quán)。■

云化、服務(wù)化的IT基礎(chǔ)設(shè)施和IT應(yīng)用，統(tǒng)一公司IT平臺(tái)，同時(shí)構(gòu)建智能服務(wù)。G

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對數(shù)據(jù)治理的要求■

基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)則，確保數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量以及數(shù)據(jù)入湖，形成清潔、完整、

一致的數(shù)據(jù)湖。■

業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)聯(lián)接建設(shè)，并能夠以數(shù)據(jù)服務(wù)方式，靈活滿足業(yè)務(wù)自助式的數(shù)據(jù)消費(fèi)訴求。■

針對匯聚的海量內(nèi)外部數(shù)據(jù)，能夠確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。■

不斷完善業(yè)務(wù)對象、過程與規(guī)則數(shù)字化，提升數(shù)據(jù)自動(dòng)采集能力，減少人工錄入。愿景：實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)感知、互聯(lián)、智能和ROADS體驗(yàn)，支撐華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)：清潔、透明、智慧數(shù)據(jù)，使能卓越運(yùn)營和有效增長G

數(shù)據(jù)治理的愿景與目標(biāo)·

業(yè)務(wù)對象、規(guī)則、過程數(shù)字化·

數(shù)據(jù)聯(lián)接·

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視·

數(shù)據(jù)透明·

數(shù)據(jù)清潔·

數(shù)據(jù)采集/處理智能化數(shù)據(jù)管理由企業(yè)擴(kuò)展到合作伙伴·

數(shù)據(jù)敏捷自助·

安全共享(隱私、授權(quán)、權(quán)限等)·

數(shù)據(jù)合規(guī)算法模型實(shí)現(xiàn)特性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)有IT系統(tǒng)業(yè)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)數(shù)字世界：數(shù)字孿生/主線分析聯(lián)接

匯聚G

數(shù)據(jù)工作建設(shè)的整體思路現(xiàn)實(shí)世界：業(yè)務(wù)流/角色描述

診斷

預(yù)測指導(dǎo)感知采集匯聚規(guī)則

數(shù)字化過程

數(shù)字化對象

數(shù)字化G

數(shù)據(jù)工作框架基于統(tǒng)一的規(guī)則與平臺(tái)，以業(yè)務(wù)數(shù)字化為前提，數(shù)據(jù)入湖為基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)主題聯(lián)接并提供服務(wù)，支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化

運(yùn)營。■

數(shù)據(jù)源：業(yè)務(wù)數(shù)字化是數(shù)據(jù)工作的前提，通過業(yè)務(wù)對象、規(guī)則與過程數(shù)字化，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立清潔、

可靠的數(shù)據(jù)源?！?/p>

數(shù)據(jù)湖：基于“統(tǒng)籌推動(dòng)、以用促建”的建設(shè)策略，嚴(yán)格按六項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，通過物理與虛擬兩種入湖方式，匯聚內(nèi)

部和外部的海量數(shù)據(jù)，形成清潔、完整、一致的數(shù)據(jù)湖?！?/p>

數(shù)據(jù)主題聯(lián)接：通過五種數(shù)據(jù)聯(lián)接方式，規(guī)劃和需求雙驅(qū)動(dòng)，建立數(shù)據(jù)主題聯(lián)接，并通過服務(wù)支撐數(shù)據(jù)消費(fèi)。■

數(shù)據(jù)消費(fèi)：對準(zhǔn)數(shù)據(jù)消費(fèi)場景，通過提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，滿足自助式數(shù)據(jù)消費(fèi)需求?！?/p>

數(shù)據(jù)治理：為保障各業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)工作的有序開展，需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理能力，如數(shù)據(jù)體系、數(shù)據(jù)分類、數(shù)

據(jù)感知、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全與隱私等。客戶

(5

員工合作伙伴供應(yīng)商(棗)

消費(fèi)者報(bào)告/自助分析

實(shí)時(shí)可視

風(fēng)控推演

智能決策數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)五種數(shù)據(jù)中臺(tái)聯(lián)接方式數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)體系數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)感知數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全

與隱私定義數(shù)據(jù)密級(jí)

制定數(shù)據(jù)質(zhì)量方案批量/實(shí)時(shí)采集人力資源兩種入湖方式、六項(xiàng)入湖標(biāo)準(zhǔn)物理入湖虛擬入湖G

數(shù)據(jù)工作建設(shè)的整體框架主

題

聯(lián)

接(

中

臺(tái))數(shù)據(jù)湖數(shù)

據(jù)

底

座注冊元數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)明確數(shù)據(jù)Owner發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

認(rèn)證數(shù)據(jù)源以對象(主體)為中心聯(lián)接以業(yè)務(wù)流

(事件)為

中心聯(lián)接內(nèi)部數(shù)據(jù)供應(yīng)銷售

交付數(shù)據(jù)

消費(fèi)數(shù)據(jù)源算法

模型智能

標(biāo)簽報(bào)告

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)■建立企業(yè)級(jí)信息架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)語言?！鏊凶兏镯?xiàng)目須遵從數(shù)據(jù)管控要求。對于不遵從管控要求的變革項(xiàng)目，數(shù)據(jù)管控組織擁有一票否決

權(quán)?！?/p>

應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)應(yīng)遵從企業(yè)級(jí)信息架構(gòu)。關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)必須通過應(yīng)用系統(tǒng)認(rèn)證。G

數(shù)據(jù)管理總綱-信息架構(gòu)管理原則■數(shù)據(jù)規(guī)劃對齊業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃必須包含關(guān)鍵數(shù)據(jù)舉措及其路標(biāo)規(guī)劃。■公司數(shù)據(jù)Owner擁有公司數(shù)據(jù)管理的最高決策權(quán)，依托ESC

(變革指導(dǎo)委員會(huì))決策平臺(tái)議事。■各數(shù)據(jù)Owner承擔(dān)數(shù)據(jù)工作路標(biāo)、信息架構(gòu)、數(shù)據(jù)責(zé)任機(jī)制和數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理責(zé)任?！鲫P(guān)鍵數(shù)據(jù)須定義單一數(shù)據(jù)源，一點(diǎn)錄入，多點(diǎn)調(diào)用。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題應(yīng)在源頭解決。■誰產(chǎn)生數(shù)據(jù)，誰對數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)。■數(shù)據(jù)Owner

負(fù)責(zé)基于使用要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，且須征得關(guān)鍵使用部門的同意。G

數(shù)據(jù)管理總綱-數(shù)據(jù)產(chǎn)生管理原則■數(shù)據(jù)應(yīng)在滿足信息安全的前提下充分共享，數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門不得拒絕跨領(lǐng)域的、合理的數(shù)據(jù)共享需求。■信息披露、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)保管和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等必須遵守法律法規(guī)和道德規(guī)范的要求。

公司保護(hù)員工、客戶、商業(yè)伙伴和其他可識(shí)別個(gè)體的數(shù)據(jù)。G

數(shù)據(jù)管理總綱-數(shù)據(jù)應(yīng)用管理原則G

數(shù)據(jù)管理總綱-數(shù)據(jù)問責(zé)與獎(jiǎng)懲管理原則■

各數(shù)據(jù)Owner

應(yīng)建立數(shù)據(jù)問題回溯和獎(jiǎng)懲機(jī)制?！?/p>

對不遵從信息架構(gòu)或存在嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量問題的責(zé)任人進(jìn)行問責(zé)。G

信息架構(gòu)管理政策-管理信息架構(gòu)的角色與職責(zé)■

公司數(shù)據(jù)Owner

負(fù)責(zé)批準(zhǔn)企業(yè)級(jí)信息架構(gòu)，裁決重大信息架構(gòu)問題和爭議?！?/p>

各數(shù)據(jù)Owner

負(fù)責(zé)其所轄數(shù)據(jù)的信息架構(gòu)建設(shè)和維護(hù)，承接及落實(shí)公司的數(shù)據(jù)規(guī)劃要求?！?/p>

公司的數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織作為公司數(shù)據(jù)工作的支撐組織，負(fù)責(zé)組織信息架構(gòu)的建設(shè)、維護(hù)、落地及遵從管控，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)跨領(lǐng)域的信息架構(gòu)沖突。各領(lǐng)域各事業(yè)群(BG)

數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織協(xié)助完成本領(lǐng)域信息架構(gòu)建設(shè)和維

護(hù)工作。■

數(shù)據(jù)管控組織作為信息架構(gòu)專業(yè)評(píng)審機(jī)構(gòu)，確保信息架構(gòu)的質(zhì)量和集成。G

信息架構(gòu)管理政策-信息架構(gòu)建設(shè)要求■

關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)被識(shí)別、分類、定義及標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)的定義在公司范圍內(nèi)應(yīng)唯一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定要考慮跨流程要

求?！?/p>

數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄必須承接公司各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的使用需求和報(bào)告分析最小粒度的要求。■

信息架構(gòu)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)，合理規(guī)劃數(shù)據(jù)分布。■

應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)要遵循信息架構(gòu)，減少數(shù)據(jù)冗余，實(shí)現(xiàn)接口標(biāo)準(zhǔn)化。G

信息架構(gòu)管理政策-信息架構(gòu)遵從管控■

變革項(xiàng)目必須遵從已發(fā)布的信息架構(gòu)，變革項(xiàng)目的交付件須包含信息架構(gòu)內(nèi)容。對現(xiàn)有架構(gòu)的遵從是關(guān)鍵評(píng)審

要素，對于不滿足要求的變革項(xiàng)目，數(shù)據(jù)管控組織擁有一票否決權(quán)?！?/p>

業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)必須遵從已發(fā)布的信息架構(gòu)，在流程說明文件、操作指導(dǎo)書或模板類文件中體現(xiàn)。對于不滿足要

求的流程，不予發(fā)布。■應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)必須遵從已發(fā)布的信息架構(gòu)。在應(yīng)用架構(gòu)交付件和應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)交付件中體現(xiàn)。對于不滿足要求

的應(yīng)用系統(tǒng)，不予上線。G

數(shù)據(jù)源管理原則■

所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)必須認(rèn)證數(shù)據(jù)源。關(guān)鍵數(shù)據(jù)是指影響公司經(jīng)營、運(yùn)營報(bào)告的數(shù)據(jù)，在公司范圍內(nèi)統(tǒng)一發(fā)布?！?/p>

數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織為關(guān)鍵數(shù)據(jù)指定源頭，數(shù)據(jù)源必須遵從信息架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)信息架構(gòu)專家委員會(huì)認(rèn)證后成為數(shù)據(jù)源。■

所有關(guān)鍵數(shù)據(jù)僅能在數(shù)據(jù)源錄入、修改，全流程共享，其他調(diào)用系統(tǒng)不能修改。下游環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)源質(zhì)量問題，應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)源進(jìn)行修正。■

所有應(yīng)用系統(tǒng)必須從數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)源鏡像獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)。■

數(shù)據(jù)Owner

確保數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量，對不符合數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)源，必須限期整改。G

數(shù)據(jù)源認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)■

數(shù)據(jù)源是在信息鏈上正式發(fā)布數(shù)據(jù)的第一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)?！?/p>

數(shù)據(jù)源是某項(xiàng)數(shù)據(jù)唯一的錄入點(diǎn)。■

數(shù)據(jù)源必須是數(shù)據(jù)維護(hù)最為及時(shí)、正確、完整的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)?！?/p>

數(shù)據(jù)源所在系統(tǒng)的性能和可用性應(yīng)當(dāng)滿足其他調(diào)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問需求。6

數(shù)據(jù)應(yīng)用管理原則·數(shù)據(jù)應(yīng)在滿足信息安全的前提下充分共享，數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門不得拒絕跨領(lǐng)域的、合理的數(shù)據(jù)共享需求。

·信息披露、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)保管和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等必須遵守法律法規(guī)和道德規(guī)范的要求。

·公司保護(hù)員工、客戶、商業(yè)伙伴和其他可識(shí)別個(gè)體的數(shù)據(jù)。G

質(zhì)量管理政策■

各數(shù)據(jù)Owner

負(fù)責(zé)保障所轄數(shù)據(jù)的質(zhì)量，承接公司數(shù)據(jù)Owner

設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及測評(píng)

指標(biāo)，持續(xù)度量與改進(jìn)。■

公司全員在業(yè)務(wù)執(zhí)行的過程中應(yīng)確保業(yè)務(wù)記錄滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求。■

財(cái)經(jīng)各級(jí)CFO組織應(yīng)遵循職業(yè)道德準(zhǔn)則，誠實(shí)記錄和報(bào)告財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)，承擔(dān)財(cái)務(wù)監(jiān)控和及時(shí)報(bào)告責(zé)任。■

公司各級(jí)數(shù)據(jù)管理專業(yè)組織為數(shù)據(jù)Owner

提供數(shù)據(jù)質(zhì)量管理專業(yè)支撐?！?/p>

內(nèi)控組織應(yīng)將數(shù)據(jù)質(zhì)量管控要素的執(zhí)行情況納入SACA(Semi-AnnualControlAssessment,

半年度控制評(píng)估)評(píng)估范圍，推動(dòng)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的閉環(huán)管理?！?/p>

內(nèi)審部門作為獨(dú)立機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)重大數(shù)據(jù)問題的審計(jì)和責(zé)任回溯。G

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的業(yè)務(wù)規(guī)則和管理要求■流程建設(shè)應(yīng)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，將數(shù)據(jù)的關(guān)鍵質(zhì)量控制要素納入關(guān)鍵控制點(diǎn)?！鰯?shù)據(jù)Owner

負(fù)責(zé)基于使用要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，且須征得關(guān)鍵使用部門的同意。■數(shù)據(jù)創(chuàng)建應(yīng)確保錄入正確，關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)行復(fù)核或?qū)徟?。錄入、?fù)核和審批人員應(yīng)掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量要求才能上崗?！?/p>

對影響關(guān)鍵經(jīng)營指標(biāo)的數(shù)據(jù)造假行為(如偽造文檔、提供與業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)不符的信息等)采取零容忍態(tài)度?！錾嫌苇h(huán)節(jié)應(yīng)保證數(shù)據(jù)的真實(shí)、完整并及時(shí)傳遞到下游環(huán)節(jié)。下游環(huán)節(jié)為核實(shí)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可調(diào)閱所需的上游環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)?！鲆蛲獠吭蝾l繁變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(如匯率、稅率等),數(shù)據(jù)Owner

應(yīng)及時(shí)維護(hù)并統(tǒng)一發(fā)布最新數(shù)據(jù)，各環(huán)節(jié)應(yīng)適時(shí)刷新或引用?！鰯?shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)持續(xù)進(jìn)行度量。數(shù)據(jù)Owner

應(yīng)主動(dòng)解決長期影響業(yè)務(wù)運(yùn)營和經(jīng)營管理的數(shù)據(jù)問題?！?/p>

報(bào)告與分析的層級(jí)和最小粒度應(yīng)適度，能與最小業(yè)務(wù)信息單元相匹配。數(shù)據(jù)加工規(guī)則應(yīng)相對穩(wěn)定，報(bào)告加工過程可檢視，數(shù)據(jù)可回溯、可解釋。管理數(shù)據(jù)MBT&IT管理數(shù)據(jù)分析管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理信息架構(gòu)L1L2L36

管理數(shù)據(jù)流程管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解決方案開發(fā)與驗(yàn)證管理信息架構(gòu)

管理數(shù)據(jù)質(zhì)量

管理數(shù)據(jù)分析管理變革項(xiàng)目管理質(zhì)量與運(yùn)營6

管理數(shù)據(jù)流程與管理變革項(xiàng)目、管理質(zhì)量運(yùn)營之間的關(guān)系數(shù)據(jù)解決方案數(shù)據(jù)解決方案業(yè)務(wù)方案業(yè)務(wù)方案■

體系建設(shè)者負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理的戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、規(guī)則的制定。

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。數(shù)據(jù)架構(gòu)及核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。確保公司數(shù)據(jù)質(zhì)量水平?！瞿芰χ行臉?gòu)建數(shù)據(jù)管理的方法、工具、平臺(tái)。負(fù)責(zé)專業(yè)能力的開發(fā)和建設(shè)，包括數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析、信

息管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理?！鰳I(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)伙伴面向業(yè)務(wù)，提供數(shù)據(jù)解決方案，解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。

支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。向業(yè)務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)?！鑫幕珜?dǎo)者在公司范圍建設(shè)追求卓越、“誰創(chuàng)建(錄入)數(shù)據(jù)，誰對數(shù)據(jù)質(zhì)量負(fù)責(zé)”的文化。用數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)決策的文化。體系建設(shè)者業(yè)務(wù)數(shù)

據(jù)伙伴能力中心文化

倡導(dǎo)G

數(shù)據(jù)管理組織中各個(gè)組織的職責(zé)和分工信息架構(gòu)元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)底座與共享數(shù)據(jù)服務(wù)報(bào)告數(shù)據(jù)自助分析《信息架構(gòu)原則》《數(shù)據(jù)分類框架》《數(shù)據(jù)源認(rèn)證規(guī)范》《業(yè)務(wù)對象識(shí)別原則》《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)規(guī)范》

《數(shù)據(jù)資產(chǎn)編碼規(guī)范》《邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體設(shè)計(jì)規(guī)范》

《數(shù)據(jù)Owner

管理規(guī)范》《元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)范》《元數(shù)據(jù)注冊規(guī)范》《元數(shù)據(jù)注冊方法操作指導(dǎo)書》

《元數(shù)據(jù)采集操作指導(dǎo)書》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)編碼規(guī)范》《數(shù)據(jù)底座整體架構(gòu)》《公司數(shù)據(jù)湖建設(shè)規(guī)范》

《公司數(shù)據(jù)湖建設(shè)流程》

《數(shù)據(jù)底座運(yùn)營管理機(jī)制》

《多維模型設(shè)計(jì)規(guī)范》《數(shù)據(jù)共享與安全管理規(guī)定》

《數(shù)據(jù)授權(quán)申請操作指導(dǎo)書》《數(shù)據(jù)服務(wù)管理流程》

《數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)規(guī)范》

《數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營規(guī)范》《指標(biāo)數(shù)據(jù)管理規(guī)范》《指標(biāo)拆解操作指導(dǎo)》《指標(biāo)數(shù)據(jù)自助實(shí)施操作指導(dǎo)》

《報(bào)告數(shù)據(jù)解碼》《自助分析平臺(tái)整體架構(gòu)》《自助分析用戶行為規(guī)范》《自助分析平臺(tái)租戶管理規(guī)范》《知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)規(guī)范》《知識(shí)圖譜建設(shè)指導(dǎo)書》《自助分析工具使用規(guī)范》《數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室用戶行為規(guī)范》G

數(shù)據(jù)全生命周期治理規(guī)范與方案《構(gòu)建面向自助場景的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)能力總體方案》《數(shù)據(jù)自助入湖方案》《實(shí)時(shí)服務(wù)數(shù)據(jù)能力建設(shè)方案包》《數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)規(guī)范》《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)入湖操作指導(dǎo)》(loT

數(shù)據(jù)入湖操作指導(dǎo)》《自助分析平臺(tái)架構(gòu)》《自助分析平臺(tái)報(bào)表開發(fā)規(guī)范》《申請數(shù)據(jù)授權(quán)操作指導(dǎo)書》《數(shù)據(jù)底座高防區(qū)管理規(guī)范》《數(shù)據(jù)底座共享與安全管理規(guī)定》

《數(shù)據(jù)底座的隱私保護(hù)規(guī)定》《構(gòu)建數(shù)據(jù)隱私與安全能力總體方案》《高密高敏感資產(chǎn)管理方案包》《底座隱私數(shù)據(jù)識(shí)別、分類方案包》

《一站式權(quán)限配置方案包》《指標(biāo)數(shù)據(jù)管理規(guī)范》《標(biāo)簽資產(chǎn)注冊規(guī)范》《圖模型資產(chǎn)注冊規(guī)范》《算法數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊規(guī)范》《多維模型數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理規(guī)范》《構(gòu)建業(yè)務(wù)感知能力總體方案》《數(shù)據(jù)感知方案包》《數(shù)字孿生(DTO)方案包》《3類數(shù)字化方案包》《外部數(shù)據(jù)管理方案包》《數(shù)字孿生(DTO)指導(dǎo)》

《業(yè)務(wù)數(shù)字化評(píng)估方案》

《數(shù)據(jù)感知方法指導(dǎo)》

《規(guī)則數(shù)據(jù)管理規(guī)范》

《過程數(shù)據(jù)管理規(guī)范》

《外部數(shù)據(jù)管理規(guī)范》數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)服務(wù)主題數(shù)據(jù)-

主題數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)搜索*數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)感知

面向自助場景的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)隱私與安全:指揮中心IT開發(fā)平臺(tái)運(yùn)營分析建模LTC

SD第三方公開渠道內(nèi)部外部價(jià)值流IPD購買數(shù)

據(jù)

消

費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)湖G

數(shù)據(jù)分類管理框架External

Data(外部數(shù)據(jù))

Internal

Data(內(nèi)部數(shù)據(jù))Structured

Data(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))Report

Data(報(bào)告數(shù)據(jù))TransactionalData(事務(wù)數(shù)據(jù))MasterData(主數(shù)據(jù))Reference

Data(基礎(chǔ)數(shù)據(jù))Unstructured

Data(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))Observational

Data(觀測數(shù)據(jù))Conditional

Data(規(guī)則數(shù)據(jù))文檔、圖片、視頻等M

e

t

a

d

a

t

a

(元

數(shù)

據(jù)

)分類維度數(shù)據(jù)分類名稱定

義特

征舉

例按數(shù)據(jù)主

權(quán)所屬華為

外部/內(nèi)部

分類ExternalData(外

部數(shù)據(jù))華為通過公共領(lǐng)域獲取

的數(shù)據(jù)客觀存在，其產(chǎn)生、修改不受我司的影響國家、幣種、匯

率InternalData(內(nèi)

部數(shù)據(jù))企業(yè)內(nèi)經(jīng)營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生或在業(yè)務(wù)管理規(guī)

定中定義，受企業(yè)經(jīng)營影響合同、項(xiàng)目、組

織從數(shù)據(jù)存

儲(chǔ)特性為結(jié)

構(gòu)化或者非

結(jié)構(gòu)化分類StructuredData

(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))可以存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫

里，用二維表結(jié)構(gòu)來表達(dá)

實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)1)可以用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)2)先有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再產(chǎn)生數(shù)據(jù)國家、幣種、組

織、產(chǎn)品、客戶UnstructuredData

(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))形式相對不固定，不方

便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來

表現(xiàn)的數(shù)據(jù)1)形式多樣，無法用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)2)數(shù)據(jù)量通常較大網(wǎng)頁、圖片、視

頻、音頻、XMLReferenceData

(基礎(chǔ)數(shù)據(jù))用結(jié)構(gòu)化的語言描述屬

性，用于分類或目錄整編

的數(shù)據(jù)，也稱作參考數(shù)據(jù)1)通常有一個(gè)有限的允許/可選值范圍2)靜態(tài)數(shù)據(jù)，非常穩(wěn)定，可以用作業(yè)務(wù)/

IT的開關(guān)、職責(zé)/權(quán)限的劃分或統(tǒng)計(jì)報(bào)告的維度合

同

類

型

、

職

位、國家、幣種Master

Data(主

數(shù)據(jù))具有高業(yè)務(wù)價(jià)值的、可以

在企業(yè)內(nèi)跨流程跨系統(tǒng)被重復(fù)使用的數(shù)據(jù)，具有唯一、準(zhǔn)確、權(quán)威的數(shù)據(jù)源1)通常是業(yè)務(wù)事件的參與方，可以在企業(yè)

內(nèi)跨流程、跨系統(tǒng)重復(fù)調(diào)用2)取值不受限于預(yù)先定義的數(shù)據(jù)范圍3)在業(yè)務(wù)事件發(fā)生之前就客觀存在，比較

穩(wěn)定4)主數(shù)據(jù)的補(bǔ)充描述可歸入主數(shù)據(jù)范疇實(shí)體型組織、客

戶、人員基礎(chǔ)配置G

數(shù)據(jù)分類定義及特征描述分類維度數(shù)據(jù)分類名稱定

義特

征舉

例從數(shù)據(jù)存

儲(chǔ)特性為結(jié)構(gòu)化或者非

結(jié)構(gòu)化分類TransactionalData

(事務(wù)數(shù)據(jù))用于記錄企業(yè)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的業(yè)務(wù)事件，其實(shí)質(zhì)是主數(shù)據(jù)之間活動(dòng)產(chǎn)生

的數(shù)據(jù)1)有較強(qiáng)的時(shí)效性，通常是一次性的2)事務(wù)數(shù)據(jù)無法脫離主數(shù)據(jù)獨(dú)立存在B

O

Q、

支

付

指

令、主生產(chǎn)計(jì)劃ObservationalData

(觀測數(shù)據(jù))觀測者通過觀測工具獲

取觀測對象行為/過程的

記錄數(shù)據(jù)1)通常數(shù)據(jù)量較大2)數(shù)據(jù)是過程性的，主要用作監(jiān)控分析3)可以由機(jī)器自動(dòng)采集系統(tǒng)日志、物聯(lián)

網(wǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的GPS數(shù)據(jù)ConditionalData

(規(guī)則數(shù)據(jù))結(jié)構(gòu)化描述業(yè)務(wù)規(guī)則變

量(一般為決策表、關(guān)聯(lián)

關(guān)系表、評(píng)分卡等形式)的數(shù)據(jù)，是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的核心數(shù)據(jù)1)規(guī)則數(shù)據(jù)不可實(shí)例化，只以邏輯實(shí)體形

式存在2)規(guī)則數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)在縱向和橫向兩個(gè)維度

上相對穩(wěn)定，變化形式多為內(nèi)容刷新3)規(guī)則數(shù)據(jù)的變更對業(yè)務(wù)活動(dòng)的影響是大

范圍的員工報(bào)銷遵從性評(píng)分規(guī)則、出差補(bǔ)

助規(guī)則Report

Data(報(bào)告數(shù)據(jù))是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理加

工后，用作業(yè)務(wù)決策依據(jù)的數(shù)據(jù)1)通常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理2)通常需要將不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合，以便更好地進(jìn)行分析3)維度、指標(biāo)值都可歸入報(bào)告數(shù)據(jù)收入、成本從描述數(shù)

據(jù)的手段上

分類Meta-data(元數(shù)

據(jù)

)定義數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是有

關(guān)一個(gè)企業(yè)所使用的物理數(shù)據(jù)、技術(shù)和業(yè)務(wù)流程、

數(shù)據(jù)規(guī)則和約束以及數(shù)據(jù)

的物理與邏輯結(jié)構(gòu)的信息是描述性標(biāo)簽，描述了數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)模型)、相關(guān)概念(如業(yè)務(wù)流

程、應(yīng)用系統(tǒng)、軟件代碼、技術(shù)架構(gòu))以及

它們之間的聯(lián)系(關(guān)系)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、業(yè)務(wù)

術(shù)語、指標(biāo)定義G數(shù)據(jù)分類定義及特征描述使得對外部世界的描述統(tǒng)一，滿足外部遵從性例如：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“貿(mào)易術(shù)語”在國際貿(mào)易中用于說明買賣雙方在交接貨物方面彼此

應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任、費(fèi)用和風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)一術(shù)語。結(jié)構(gòu)化分流業(yè)務(wù)場景，提高業(yè)務(wù)敏捷性例如：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“采購業(yè)務(wù)類型”被用于結(jié)構(gòu)化的描述采購業(yè)務(wù)場景(生產(chǎn)采購類、

綜合采購類、工程采購類、基建采購類、后勤采購類等),以承載不同的業(yè)務(wù)流程

及運(yùn)作。簡化業(yè)務(wù)規(guī)則判斷，業(yè)務(wù)規(guī)則可配置例如：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“供應(yīng)商認(rèn)證類型”被用于判斷在履行系統(tǒng)中是否可以對該供應(yīng)商

下發(fā)采購業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人。減少分析前的清洗和轉(zhuǎn)換，支撐E2E

的業(yè)務(wù)分析和決策例如：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

“BG”

是華為經(jīng)營和運(yùn)營報(bào)告常見的維度之一，在交易鏈條上使用

相同的BG

簡碼，才能免去對數(shù)據(jù)多余的清洗和轉(zhuǎn)換。外部協(xié)同有效性業(yè)務(wù)場景數(shù)字化業(yè)務(wù)規(guī)則自動(dòng)化業(yè)務(wù)分析準(zhǔn)確性基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理重點(diǎn)在于變更管理和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)管控。6

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理的價(jià)值①結(jié)構(gòu)化支撐多個(gè)業(yè)務(wù)場景，支撐流程拉通②使得信息鏈路清晰，簡化業(yè)務(wù)處理規(guī)則③為直接基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“運(yùn)輸方式”的業(yè)務(wù)

規(guī)則自動(dòng)化提供可能①統(tǒng)一

“運(yùn)輸方式”數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提高外部協(xié)同的遵從度，提交不合規(guī)的允許值時(shí)無法與海關(guān)連通①減少M(fèi)apping

的開發(fā)②減少維護(hù)成本①減少基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“運(yùn)輸方式”分析

前的清洗和轉(zhuǎn)換②支撐端到端的業(yè)務(wù)分析和決策③不需要做Mapping,增加業(yè)務(wù)

的確定性提高業(yè)務(wù)敏捷性提高遵從度五類收益①

使得企業(yè)在經(jīng)營過程中使用一致的方式對“運(yùn)輸”相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或描述②減少轉(zhuǎn)換帶來的成本和風(fēng)險(xiǎn)降低

IT成本提升報(bào)告質(zhì)量6

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的管理收益多數(shù)據(jù)源無統(tǒng)一定義導(dǎo)致

業(yè)務(wù)指標(biāo)不準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范易產(chǎn)生分類錯(cuò)誤

導(dǎo)致合規(guī)性問題轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤產(chǎn)生自動(dòng)化斷點(diǎn)導(dǎo)致交易失敗點(diǎn)對點(diǎn)接口

反復(fù)映射帶來

高的管理成本業(yè)務(wù)語義不同

數(shù)據(jù)拉不通

業(yè)務(wù)難協(xié)同有效管理缺少管理減少運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析準(zhǔn)確性減少分析前的清洗和轉(zhuǎn)換支撐E2E的業(yè)務(wù)分析和決策數(shù)據(jù)使用規(guī)范建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)提供給各消費(fèi)場景引用(只讀)外部協(xié)同有效性使得對外部世界的描述統(tǒng)一滿足外部遵從性信息架構(gòu)建設(shè)完善信息架構(gòu)建設(shè)持續(xù)識(shí)別基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，納入管理數(shù)據(jù)專業(yè)組織基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)流程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)內(nèi)容管理管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)版本管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)及映射關(guān)系業(yè)務(wù)場景數(shù)字化結(jié)構(gòu)化分流業(yè)務(wù)場景提高業(yè)務(wù)敏捷性數(shù)據(jù)虛擬團(tuán)隊(duì)交付件清單、模板數(shù)據(jù)內(nèi)容看護(hù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)內(nèi)容變更納入日常管理業(yè)務(wù)規(guī)則自動(dòng)化簡化業(yè)務(wù)規(guī)則判斷

業(yè)務(wù)規(guī)則可配置G

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理框架管理工作內(nèi)容基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理規(guī)范焦點(diǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)Owner流

程平

臺(tái)組

織主數(shù)據(jù)應(yīng)該代表企業(yè)中的某個(gè)業(yè)務(wù)對象的唯一實(shí)例，以對應(yīng)真實(shí)世界的

對象。重復(fù)創(chuàng)建實(shí)例將導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致，進(jìn)而給業(yè)務(wù)流程和報(bào)告帶來問題。聯(lián)邦管控模型代表在中央制定政策、標(biāo)準(zhǔn)和模型，在地方由數(shù)據(jù)管家和

用戶一起在流程的各個(gè)層級(jí)中來實(shí)施這些政策、標(biāo)準(zhǔn)和模型。為確保數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、跨流程的唯一性和一致性，需要為每個(gè)屬性的創(chuàng)建、

更新和讀取確定一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)源。正確的數(shù)據(jù)需要在正確的流程中創(chuàng)建、更新和使用，并在正確的應(yīng)用系

統(tǒng)中落地，這種協(xié)同將確保全公司范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。應(yīng)該在數(shù)據(jù)創(chuàng)建階段就主動(dòng)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量，而非在問題出現(xiàn)后被動(dòng)解決。唯一性聯(lián)邦管控單一數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)、流程、IT協(xié)同事前的數(shù)據(jù)質(zhì)量策略6

主數(shù)據(jù)管理策略■

數(shù)據(jù)消費(fèi)層：數(shù)據(jù)消費(fèi)層包括所有消費(fèi)數(shù)據(jù)的IT產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)提出數(shù)據(jù)集成需求和集成接口實(shí)施?！?/p>

主數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)施層：負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)集成解決方案的落地，

包括數(shù)據(jù)服務(wù)的IT實(shí)施和數(shù)據(jù)服務(wù)的配置管理?！?/p>

主數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)層：為需要集成主數(shù)據(jù)的IT

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)提

供咨詢和方案服務(wù)，負(fù)責(zé)受理主數(shù)據(jù)集成需求，制定主數(shù)據(jù)集成解決方案，維護(hù)主數(shù)據(jù)的通用數(shù)據(jù)模型?！?/p>

管控層：管控層由信息架構(gòu)專家組擔(dān)任，負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)規(guī)則的制定與發(fā)布，以及主數(shù)據(jù)集成爭議或例外的決策。數(shù)據(jù)消費(fèi)層主數(shù)據(jù)服務(wù)實(shí)施層主數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)層管控層G

主數(shù)據(jù)管理框架G

事務(wù)數(shù)據(jù)治理事務(wù)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)和流程中產(chǎn)生，是業(yè)務(wù)事件的記錄，其本身就是業(yè)務(wù)運(yùn)作的一部分。事務(wù)數(shù)據(jù)是具有較強(qiáng)時(shí)效性的一次性業(yè)務(wù)事件，通常在事件結(jié)束后不再更新。·事務(wù)數(shù)據(jù)的治理重點(diǎn)就是管理好事務(wù)數(shù)據(jù)對主數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的調(diào)用，以及事務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確保上

下游信息傳遞順暢。·在事務(wù)數(shù)據(jù)的信息架構(gòu)中需明確哪些屬性是引用其他業(yè)務(wù)對象的，哪些是其自身特有的。

·對于引用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)，要盡可能調(diào)用而不是重新創(chuàng)建。G

報(bào)告數(shù)據(jù)治理報(bào)告數(shù)據(jù)是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理加工后，用作業(yè)務(wù)決策依據(jù)的數(shù)據(jù)。它用于支持報(bào)告和報(bào)表的生成。用于報(bào)告和報(bào)表的數(shù)據(jù)可以分為如下幾種。·用于報(bào)表項(xiàng)數(shù)據(jù)生成的事實(shí)表、指標(biāo)數(shù)據(jù)、維度。·用于報(bào)表項(xiàng)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算的統(tǒng)計(jì)函數(shù)、趨勢函數(shù)及報(bào)告規(guī)則。用于報(bào)表和報(bào)告展示的序列關(guān)系數(shù)據(jù)。

·用于報(bào)表項(xiàng)描述的主數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、事務(wù)數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù)。·用于對報(bào)告進(jìn)行補(bǔ)充說明的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。觀測數(shù)據(jù)的特征1)觀測數(shù)據(jù)通常數(shù)據(jù)量較大且是過程性的，主要用作

監(jiān)控分析。例如，視頻監(jiān)控器產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、操作

系統(tǒng)產(chǎn)生的日志記錄數(shù)據(jù)等；2)觀測數(shù)據(jù)由機(jī)器自動(dòng)采集生成。例如，各種傳感器

或探針記錄觀測對象產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；G

觀測數(shù)據(jù)治理觀測數(shù)據(jù)是通過觀測工具獲取的數(shù)據(jù)，觀測對象一般為人、事、物、環(huán)境。3)觀測數(shù)據(jù)是觀測工具采集回來的原始數(shù)據(jù)(RawData),僅轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)和格式，不做任何業(yè)務(wù)規(guī)則解析。信息記錄

觀測數(shù)據(jù)軟感知硬感知人

事物觀測對象觀測工具環(huán)境監(jiān)

控規(guī)則數(shù)據(jù)主要有以下特征：·

規(guī)則數(shù)據(jù)不可實(shí)例化；·規(guī)則數(shù)據(jù)包含判斷條件和決策結(jié)果兩部分信息，區(qū)

別于描述事物分類信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；·

規(guī)則數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)在縱向(列)、橫向(行)兩個(gè)維

度上相對穩(wěn)定，變化形式多為內(nèi)容刷新；·規(guī)則數(shù)據(jù)的變更對業(yè)務(wù)活動(dòng)的影響是大范圍的。G

規(guī)則數(shù)據(jù)治理規(guī)則數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化描述業(yè)務(wù)規(guī)則變量(一般為決策表、關(guān)聯(lián)關(guān)系表、評(píng)分卡等形式)的數(shù)據(jù)，是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的

核心數(shù)據(jù)，如業(yè)務(wù)中普遍存在的基線數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)規(guī)則(例如：員工報(bào)銷

遵從性評(píng)分規(guī)則)規(guī)則變量

(例如：員工報(bào)銷

遵從性評(píng)分卡)規(guī)則數(shù)據(jù)(例如：員工報(bào)銷遵從性評(píng)分規(guī)則數(shù)據(jù))業(yè)務(wù)規(guī)則與規(guī)則數(shù)據(jù)之間的關(guān)系結(jié)構(gòu)化6

外部數(shù)據(jù)治理原則■

合規(guī)優(yōu)先原則：遵從法律法規(guī)、采購合同、客戶授權(quán)、公司信息安全與公司隱私保護(hù)政策等相關(guān)規(guī)定?！?/p>

責(zé)任明確原則：所有引入的外部數(shù)據(jù)都要有明確的管理責(zé)任主體，承擔(dān)數(shù)據(jù)引入方式、數(shù)據(jù)安全要求、數(shù)據(jù)隱私要求、數(shù)據(jù)共享范圍、數(shù)據(jù)使用授權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管、數(shù)據(jù)退出銷毀等責(zé)任?！?/p>

有效流動(dòng)原則：使用方優(yōu)先使用公司已有數(shù)據(jù)資產(chǎn)，避免重復(fù)采購、重復(fù)建設(shè)?！?/p>

可審計(jì)、可追溯原則：控制訪問權(quán)限，留存訪問日志，做到外部數(shù)據(jù)使用有記錄、可審計(jì)、可追溯。■

受控審批原則：在授權(quán)范圍內(nèi)，外部數(shù)據(jù)管理責(zé)任主體應(yīng)合理審批使用方的數(shù)據(jù)獲取要求。外部數(shù)據(jù)是指華為公司引入的外部組織或者個(gè)人擁有處置權(quán)利的數(shù)據(jù)，6

元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，用于打破業(yè)務(wù)和IT之間的語言障礙，幫助業(yè)務(wù)更好地理解數(shù)據(jù)。

元數(shù)據(jù)通常分為業(yè)務(wù)、技術(shù)和操作三類?！?/p>

業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：用戶訪問數(shù)據(jù)時(shí)了解業(yè)務(wù)含義的途徑，包括資產(chǎn)目錄、Owner、

數(shù)據(jù)密級(jí)等?！?/p>

技術(shù)元數(shù)據(jù)：實(shí)施人員開發(fā)系統(tǒng)時(shí)使用的數(shù)據(jù)，包括物理模型的表與字段、ETL規(guī)則、集成關(guān)系等?！?/p>

操作元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)處理日志及運(yùn)營情況數(shù)據(jù)，包括調(diào)度頻度、訪問記錄等。數(shù)據(jù)服務(wù)IT產(chǎn)品數(shù)據(jù)字典

數(shù)據(jù)分析模型技術(shù)元數(shù)據(jù)

OLAPCUBE

報(bào)表指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)OLTP應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)流集成關(guān)系表與視圖關(guān)系邏輯實(shí)體屬性數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫Schema物理表業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對象

主題域

主題域分組6元數(shù)據(jù)模型操作元數(shù)據(jù)用戶訪問日志CUBE

屬性數(shù)據(jù)庫日志報(bào)表項(xiàng)字段視圖元數(shù)據(jù)模型技術(shù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)原則·物理表設(shè)計(jì)須滿足三范式，如為

了降低系統(tǒng)的總體資源消耗，提

高查詢效率，可反范式設(shè)計(jì)?！の锢肀?、視圖和字段的設(shè)計(jì)須基

于用途進(jìn)行分類?！こ休d業(yè)務(wù)用途的物理表、虛擬表、

視圖必須與邏輯實(shí)體——對應(yīng)，承載業(yè)務(wù)用途的字段必須與屬性——對應(yīng)。·系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳遞須優(yōu)先采用數(shù)

據(jù)服務(wù)。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)原則·一個(gè)主題域分組下有多個(gè)主題域，

一個(gè)主題域下有多個(gè)業(yè)務(wù)對象，一個(gè)業(yè)務(wù)對象下有多個(gè)邏輯實(shí)體，

一個(gè)邏輯實(shí)體下有多個(gè)屬性，一個(gè)屬性有一個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。·每個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可被一個(gè)或多個(gè)屬

性引用，每個(gè)屬性歸屬于一個(gè)邏輯實(shí)體，每個(gè)邏輯實(shí)體歸屬于一個(gè)業(yè)務(wù)對象，每個(gè)業(yè)務(wù)對象歸屬于一個(gè)主題域，每個(gè)主題域歸屬于一個(gè)主題域分組。操作元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)原則·

日志目的不同的進(jìn)行分類設(shè)計(jì)

·

日志目的相同的進(jìn)行相同設(shè)計(jì)6

元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)原則6

元數(shù)據(jù)注冊原則數(shù)據(jù)Owner

負(fù)責(zé)，是誰的數(shù)據(jù)就由誰負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)連接關(guān)系的建設(shè)和注冊發(fā)布；按需注冊，各領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理部根據(jù)數(shù)據(jù)搜索、共享的需求，推進(jìn)元數(shù)據(jù)注冊；注冊的元數(shù)據(jù)的信息安全密級(jí)為內(nèi)部公開。準(zhǔn)備度評(píng)估

元數(shù)據(jù)連接

注冊發(fā)布規(guī)范元數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度評(píng)估規(guī)范指導(dǎo)元數(shù)據(jù)連接建設(shè)規(guī)范元數(shù)據(jù)注冊發(fā)布規(guī)范方法輸入元數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度評(píng)估方法四大設(shè)計(jì)模式元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)操作邏輯實(shí)體和物理表

連接關(guān)系業(yè)務(wù)屬性和字段連接關(guān)系業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)準(zhǔn)

備度評(píng)估清單技術(shù)元數(shù)據(jù)準(zhǔn)備度評(píng)估清單元數(shù)據(jù)輸入

注冊輸出件

范圍元數(shù)據(jù)應(yīng)用輸

出數(shù)據(jù)管理·

完整性·

一致性·

可用性元數(shù)據(jù)承載管理元素全球網(wǎng)絡(luò)安全與用戶隱私保護(hù)·

隱私保護(hù)·

(客戶)網(wǎng)絡(luò)安全信息安全·

保密性法務(wù)合規(guī)·

貿(mào)易合規(guī)

·

商業(yè)秘密6

元數(shù)據(jù)承載管理要素可讀性原則·

數(shù)據(jù)資產(chǎn)編碼作為數(shù)

據(jù)資產(chǎn)分類、檢索的

關(guān)鍵詞和索引，需要

具備一定的可讀性，讓用戶通過編碼就能

初步判斷其對應(yīng)的數(shù)

據(jù)資產(chǎn)類型。唯一性原則·

每一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)只能

用唯一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)編

碼進(jìn)行標(biāo)識(shí)，不同數(shù)

據(jù)資產(chǎn)的編碼不允許

重復(fù)，同一個(gè)編碼也

只能對應(yīng)到一個(gè)數(shù)據(jù)

資產(chǎn)上。統(tǒng)一性原則·

公司內(nèi)部只能使用一套數(shù)據(jù)資產(chǎn)編碼，以

方便不同業(yè)務(wù)部門之

間的溝通和IT應(yīng)用之

間的數(shù)據(jù)交換。擴(kuò)展性原則·

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的編碼要從

數(shù)據(jù)管理角度適當(dāng)考慮未來幾年的業(yè)務(wù)發(fā)

展趨勢，其編碼長度

要能適當(dāng)擴(kuò)展，同時(shí)

不影響整個(gè)編碼體系。G數(shù)據(jù)資產(chǎn)編碼原則數(shù)據(jù)資產(chǎn)大類數(shù)據(jù)資產(chǎn)子類定義/描述業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)主題域分組公司頂層信息分類，通過數(shù)據(jù)視角體現(xiàn)公司最

高層面關(guān)注的業(yè)務(wù)領(lǐng)域主題域互不重疊數(shù)據(jù)的高層面的分類，用于管理其下

一級(jí)的業(yè)務(wù)對象業(yè)務(wù)對象業(yè)務(wù)領(lǐng)域重要的人、事、物，承載了業(yè)務(wù)運(yùn)作

和管理涉及的重要信息邏輯實(shí)體描述業(yè)務(wù)對象的某種業(yè)務(wù)特征屬性的集合屬性描述所屬業(yè)務(wù)對象的性質(zhì)和特征，反映信息管

理最小粒度數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)用于描述公司層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)的

含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)一旦確定且發(fā)布，全

公司范圍內(nèi)需嚴(yán)格遵守技術(shù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉庫Schema數(shù)據(jù)庫對象的集合，一個(gè)用戶一般對應(yīng)一個(gè)Schema表分為物理表和虛擬表，物理表為數(shù)據(jù)庫的核心組件，由行和列組成。行包括若干列信息項(xiàng)，

一行數(shù)據(jù)稱為一個(gè)或一條記錄；列又稱為字段，用

于描述相關(guān)數(shù)據(jù)的特征虛擬表基于物理表進(jìn)行定義，用于提供數(shù)據(jù)服

務(wù)，但不實(shí)際存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)使用方式和物理

表一致字段表中的列信息G數(shù)據(jù)資產(chǎn)編碼規(guī)范6

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義公司層面需共同遵守的屬性層數(shù)據(jù)含義和業(yè)務(wù)規(guī)則，是公司層面對某個(gè)數(shù)據(jù)的共同理解，這些理解一旦確定下來，就應(yīng)作為企業(yè)層面的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)內(nèi)被共同遵守。業(yè)務(wù)視角要求：用于統(tǒng)一業(yè)務(wù)側(cè)語言和理解，明確定義每個(gè)屬性所遵從的業(yè)務(wù)定義和用途、業(yè)務(wù)規(guī)則、同義詞，

并對名稱進(jìn)行統(tǒng)一定義，避免重復(fù)。技術(shù)視角要求：對IT實(shí)施形成必要的指引和約束，包括數(shù)據(jù)類型、長度，如果存在多個(gè)允許值，則應(yīng)對每個(gè)允許

值進(jìn)行明確的限定。管理視角要求：明確各業(yè)務(wù)部門在貫徹?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理方面應(yīng)承擔(dān)的責(zé)任，包括業(yè)務(wù)規(guī)則責(zé)任主體、數(shù)據(jù)維護(hù)責(zé)任主體、數(shù)據(jù)監(jiān)控責(zé)任主體，因?yàn)楹芏嗲闆r下這些責(zé)任并不是由同一個(gè)業(yè)務(wù)部門來負(fù)責(zé)，所以必須在標(biāo)準(zhǔn)制訂時(shí)就約定清楚。信息架構(gòu)承載了企業(yè)如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法，需要從整個(gè)企業(yè)層面制訂統(tǒng)一的原則，這些原則不僅是對數(shù)據(jù)專業(yè)人員的要求，也是對業(yè)務(wù)的要求，因?yàn)闃I(yè)務(wù)才是真正的數(shù)據(jù)Owner?！?/p>

原則一：數(shù)據(jù)按對象管理，明確數(shù)據(jù)Owner■

原則二：從企業(yè)視角定義信息架構(gòu)■

原則三：遵從公司的數(shù)據(jù)分類管理框架■

原則四：業(yè)務(wù)對象結(jié)構(gòu)化、數(shù)字化■

原則五：數(shù)據(jù)服務(wù)化，同源共享G

信息架構(gòu)原則：建立企業(yè)層面的共同行為準(zhǔn)則■

原則一：業(yè)務(wù)對象是指企業(yè)運(yùn)作和管理中不可缺少的重要人、事、物■

原則二：業(yè)務(wù)對象有唯一身份標(biāo)識(shí)信息■

原則三：業(yè)務(wù)對象相對獨(dú)立并有屬性描述■

原則四：業(yè)務(wù)對象可實(shí)例化G

信息架構(gòu)建設(shè)核心要素：基于業(yè)務(wù)對象進(jìn)行設(shè)計(jì)和落地G業(yè)務(wù)對象判定原則原則一：業(yè)務(wù)對象是指企業(yè)運(yùn)作和管理中不可缺少的重要人、事、物原則二：業(yè)務(wù)對象有唯一身份標(biāo)識(shí)信息原則三：業(yè)務(wù)對象相對獨(dú)立并有屬性描述原則四：業(yè)務(wù)對象可實(shí)例化G

數(shù)據(jù)底座建設(shè)目標(biāo)1)統(tǒng)一管理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)，能夠追溯數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者、業(yè)務(wù)源頭以及數(shù)據(jù)的需求方和消費(fèi)者等。2)打通數(shù)據(jù)供應(yīng)通道，為數(shù)據(jù)消費(fèi)提供豐富的數(shù)據(jù)原材料、半成品以及成品，滿足公司自助分析、數(shù)字化運(yùn)營等

不同場景的數(shù)據(jù)消費(fèi)需求。3)確保公司數(shù)據(jù)完整、一致、共享。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)全鏈路下的各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)情況，從底層數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角度，診斷數(shù)據(jù)冗余、重復(fù)以及“僵尸”問題，降低數(shù)據(jù)維護(hù)和使用成本。4)保障數(shù)據(jù)安全可控。基于數(shù)據(jù)安全管理策略，利用數(shù)據(jù)權(quán)限控制，通過數(shù)據(jù)服務(wù)封裝等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對涉密數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)的合法、合規(guī)地消費(fèi)。數(shù)據(jù)底座總體架構(gòu)G

數(shù)據(jù)底座的建設(shè)策略及原則統(tǒng)籌推動(dòng)、以用促建、急用先行數(shù)據(jù)安全原則數(shù)據(jù)底座數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)遵循用戶權(quán)限、數(shù)據(jù)密級(jí)、隱私級(jí)別等管理要求，以確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、傳輸、消費(fèi)等全過程中的數(shù)據(jù)安全。技術(shù)手段包括但不限于授權(quán)管理、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏。需求、規(guī)劃雙輪驅(qū)動(dòng)原則數(shù)據(jù)底座數(shù)據(jù)資產(chǎn)基于業(yè)務(wù)規(guī)劃和需求觸發(fā)雙驅(qū)動(dòng)的原則進(jìn)行建設(shè)，對核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)優(yōu)先建設(shè)。數(shù)據(jù)供應(yīng)多場景原則數(shù)據(jù)底座資產(chǎn)供應(yīng)需根據(jù)業(yè)務(wù)需求提供離線/實(shí)時(shí)、物理/虛擬等不同的數(shù)據(jù)供應(yīng)通道，滿足不同的數(shù)據(jù)消費(fèi)場景。信息架構(gòu)遵從原則數(shù)據(jù)底座數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)遵從公司的信息架構(gòu)，必須經(jīng)IA-SAG

(信息架構(gòu)專家組)發(fā)布并完成注冊。實(shí)體/概念標(biāo)注

實(shí)體/概念擴(kuò)展屬性/關(guān)系標(biāo)注

屬性/關(guān)系擴(kuò)展建模及模式圖擴(kuò)展存儲(chǔ)TIME業(yè)務(wù)場景定義信息收集START融合計(jì)算推理G

企業(yè)圖模型構(gòu)建步驟現(xiàn)在的共享模式Need

to

Know有權(quán)確定是否有必要共享數(shù)據(jù)給值得

信賴的、需要的人Agency-Centric以組織為中心，旨在支持特定組織對

特定任務(wù)的需求Static基于特定政策和規(guī)則的數(shù)據(jù)供應(yīng)，

幾乎沒有變化或靈活性Network-Centric圍繞每一個(gè)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)安全方案Compartment-Based主要基于安全訪問控制規(guī)則劃定的范圍Data

Owner以前的觀念是提供數(shù)據(jù)的組織擁有數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)的訪問、分發(fā)、共享進(jìn)行嚴(yán)格管控共享模式的發(fā)展趨勢Responsibility

to

Provide有責(zé)任提供數(shù)據(jù)，同時(shí)要做好安全保護(hù)Enterprise-Centric以企業(yè)為中心，旨在跨組織邊界的協(xié)同Mission-Centric

&Self

Generating快速適應(yīng)協(xié)同任務(wù)的需求變化以及

新的合作伙伴Information-Centric安全內(nèi)置于數(shù)據(jù)中Attribute-Based基于屬性的安全分類DataStewardship觀念轉(zhuǎn)變?yōu)樗薪M織都只是數(shù)據(jù)管家，以

促進(jìn)數(shù)據(jù)的再利用，并使用適當(dāng)?shù)陌踩瓌t信息共享愿景目標(biāo)范圍協(xié)同方式安全策略訪問模式使用數(shù)據(jù)G

數(shù)據(jù)共享模式的發(fā)展趨勢戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)

數(shù)

據(jù)

和

安

全

驅(qū)

動(dòng)G

數(shù)據(jù)服務(wù)化的價(jià)值提升數(shù)據(jù)需求的

敏捷響應(yīng)能力滿足靈活多樣的服務(wù)需求提升數(shù)據(jù)的一致性支撐數(shù)據(jù)服務(wù)化的價(jià)值打通業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)壁壘效率明確數(shù)據(jù)服務(wù)化方法明確數(shù)據(jù)服務(wù)全生命周期，識(shí)別全生命周期各環(huán)節(jié)的管理關(guān)鍵點(diǎn)，推動(dòng)

各領(lǐng)域加速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)化，解決數(shù)據(jù)“搬家”與一致性問題制定數(shù)據(jù)服務(wù)管理規(guī)范與流程制定數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)規(guī)范與數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營規(guī)范，優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)流程，保障

數(shù)據(jù)服務(wù)化工作有序、高效開展，解決數(shù)據(jù)服務(wù)重復(fù)建設(shè)、不可管理與復(fù)

用度不高等問題構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù)中心通過數(shù)據(jù)服務(wù)中心落實(shí)服務(wù)規(guī)范與流程，提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測

試、部署能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng)G

數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)策略123解決思路服務(wù)SLA邊界分析消息交換模式安全策略服務(wù)SLA

要求G

數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素服務(wù)設(shè)計(jì)服務(wù)處理邏輯服務(wù)共享范圍業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)(服務(wù)參數(shù))技術(shù)元數(shù)據(jù)(IT

落地)服務(wù)責(zé)任

主體所屬資產(chǎn)目錄服務(wù)契約數(shù)據(jù)

契約數(shù)據(jù)邏輯數(shù)據(jù)格式G數(shù)據(jù)服務(wù)顆粒度應(yīng)考慮原則業(yè)務(wù)特性：將業(yè)務(wù)相近或相關(guān)、數(shù)據(jù)粒度相同的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)為一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)。消費(fèi)特性：將高概率同時(shí)訪問、時(shí)效性要求相同的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)為一個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)。管理特性：綜合考慮企業(yè)在數(shù)據(jù)安全管理策略方面的要求。能力特性：將單一能力模型設(shè)計(jì)為一個(gè)服務(wù)。傳統(tǒng)架構(gòu)App

1

App3App

2

App

4應(yīng)用與數(shù)據(jù)緊耦合DataSource

3DataSource

4功能領(lǐng)域營銷Idea

to

Market√√√營銷活動(dòng)產(chǎn)品上市銷售√√√√銷售渠道供應(yīng)√√√√運(yùn)輸

庫存交付

服務(wù)Market

to

Lead

to

Cash主業(yè)務(wù)流產(chǎn)品/配置

√客戶

√合同/PO√√測試研發(fā)

變更√√√√交付方案交付資源√√√√備件G

數(shù)據(jù)API服務(wù)與傳統(tǒng)集成方式的對比接入層應(yīng)用服務(wù)層數(shù)據(jù)服務(wù)層數(shù)據(jù)源DataAPI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)

主數(shù)據(jù)服務(wù)

分析數(shù)據(jù)服務(wù)

事務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)BusinessServiceBusinessAPIBusinessServiceBusinessServiceBusinessService服務(wù)化架構(gòu)面向角色的一站式平臺(tái)應(yīng)用與數(shù)據(jù)解耦DataSource

1DataSource

2研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)生

數(shù)據(jù)匯

據(jù)聯(lián)接

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)服

據(jù)可視關(guān)鍵能力業(yè)務(wù)價(jià)值流數(shù)據(jù)采集&清洗高級(jí)分析數(shù)據(jù)定義

數(shù)據(jù)整合

統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)消費(fèi)務(wù)數(shù)數(shù)聚G

數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈DataSupplyChain6

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)SLA

的關(guān)鍵要素(流程規(guī)范在數(shù)據(jù)管理與IT

實(shí)施的過程中需要遵循的流程和規(guī)范IT平臺(tái)支撐組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)

供應(yīng)鏈落地的平臺(tái)工具度量指標(biāo)度量數(shù)據(jù)底座運(yùn)營的效率和效益的具體指標(biāo)組織職責(zé)數(shù)據(jù)底座開展日常運(yùn)營時(shí)所需的組織職責(zé)運(yùn)營目標(biāo)滿足“3個(gè)1”

支撐敏捷自助數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)消費(fèi)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)IT

發(fā)G基于數(shù)據(jù)底座的數(shù)字化運(yùn)營過程信息架構(gòu)設(shè)計(jì)(讀懂?dāng)?shù)據(jù))數(shù)據(jù)聯(lián)接和服務(wù)(找到數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù))

數(shù)據(jù)分析(消費(fèi)據(jù))數(shù)螺整合與政螺服務(wù)主題數(shù)據(jù)源系統(tǒng)××系統(tǒng)××系統(tǒng)××系統(tǒng)××系統(tǒng)××系統(tǒng)站點(diǎn)存貨金額指標(biāo)月度平均站點(diǎn)存貨

金額指標(biāo)以一線TOP

項(xiàng)目經(jīng)營分析場景的存貨分析為例：數(shù)據(jù)服務(wù)站點(diǎn)主題線上項(xiàng)目

經(jīng)營分析會(huì)數(shù)

字

化

運(yùn)

營數(shù)

據(jù)

價(jià)

值

鏈分析建模自助分析平臺(tái)運(yùn)營服務(wù)服務(wù)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行量化

運(yùn)營決策利用技術(shù)手段管理

和分析數(shù)據(jù)Digitalization大數(shù)據(jù)

IOT

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)G

企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營模式服務(wù)

業(yè)務(wù)運(yùn)營洞察

R&DData

Driven供應(yīng)鏈數(shù)

字

化云計(jì)算互聯(lián)網(wǎng)IT系統(tǒng)銷售營銷析維度分析報(bào)告模型設(shè)計(jì)：從可行性出發(fā)，識(shí)別分

析視角的最小顆粒度數(shù)據(jù)未入湖則推動(dòng)數(shù)據(jù)OWNER

履行入湖作業(yè)數(shù)據(jù)獲?。焊鶕?jù)數(shù)據(jù)的密級(jí)/隱私標(biāo)

簽等要素，通過相應(yīng)的

審批后方可獲取所需數(shù)據(jù)G

數(shù)據(jù)從需求提出到消費(fèi)的過程②

③

4

5需求描述：明確業(yè)務(wù)需求的痛點(diǎn)、目

標(biāo)和收益需求范圍明確：報(bào)告的使用場景、角色/

崗位；業(yè)務(wù)定義及規(guī)則

的明確；業(yè)務(wù)活動(dòng)的起

點(diǎn)和終點(diǎn)·數(shù)據(jù)入湖·數(shù)據(jù)主題聯(lián)接資產(chǎn)設(shè)計(jì)

·數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)落地·測試驗(yàn)證·數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊·數(shù)據(jù)授權(quán)報(bào)告數(shù)據(jù)識(shí)別：

數(shù)據(jù)搜索：列舉所需數(shù)據(jù)、明確分?jǐn)?shù)據(jù)已入湖可申請使用；業(yè)務(wù)需求提出

數(shù)據(jù)需求解析

數(shù)據(jù)搜索和獲取

數(shù)據(jù)服務(wù)提供

報(bào)告設(shè)計(jì)和展示報(bào)告展示設(shè)計(jì)：將已有數(shù)據(jù)結(jié)合報(bào)告

展示需求，進(jìn)行報(bào)告

界面設(shè)計(jì)與功能的開發(fā)G

企業(yè)開展數(shù)字化運(yùn)營的關(guān)鍵要素賦能訓(xùn)戰(zhàn)，支撐代表處從0到1建設(shè)發(fā)育面向場景運(yùn)營

典型場景從1到N

快速分享分享鼓勵(lì)原創(chuàng)，大眾評(píng)選激勵(lì)·“3個(gè)1”SLA·數(shù)據(jù)服務(wù)地圖·授權(quán)與權(quán)限管理·

自助分析·場景“市場”

·

性能改進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)IT平臺(tái)數(shù)據(jù)接入接入方式·批次接入·

實(shí)時(shí)接入

·按需接入接入工具·CLI

·Message·ETL

Queue·Data·StreamReplication

Processing·DataDiscovery軟感知·

埋點(diǎn)·

爬蟲·系統(tǒng)日志硬感知·條形碼/

二維碼·

磁卡·RFID

OCR/ICR·

語音·

視頻·傳感器

·工業(yè)設(shè)備·RDBMS:

SQL

Server,DB2,Oracle,MySQL·

Document

DB:

MongoDB,ArangoDB,Hbase,HDFS

OrientDB,Elastic,gunDB·Object

DB:

Versant,db4o,

Objectivity,JADE,NDatabaseGraph

DB:Neo4J,InfiniteGraph,Sparksee,AllegroGraph,WhiteDB結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)圖片視頻文檔音頻數(shù)據(jù)流6

數(shù)據(jù)感知推薦存儲(chǔ)介質(zhì)數(shù)據(jù)感知數(shù)據(jù)存儲(chǔ)圖像·G

感知數(shù)據(jù)接入方式及工具接入方式

觸發(fā)方式

頻率

數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)量

數(shù)據(jù)類型

工具類型·CLI·ETL·CLI·ETL·Data發(fā)現(xiàn)與預(yù)處理工具·MessageQueue

·

Stream處理工具支持大批量

接入和小批

量接入通常比較小數(shù)據(jù)量比較

大，但單條

數(shù)據(jù)記錄通

常比較小RDBMS,Flat

File,ERP、

Cloud、D

W

H

等通常是數(shù)據(jù)文件，spreadsheet、R

D

B

M

S

等傳感器，機(jī)

器，網(wǎng)絡(luò)路

由器等批次接入Batch

Data按需接入Ad-Hoc實(shí)時(shí)接入Real

Time頻率較低，

數(shù)據(jù)接入完

成時(shí)間通常

是小時(shí)級(jí)頻率較高，

數(shù)據(jù)接入完

成時(shí)間通常

是分鐘或者

秒級(jí)數(shù)據(jù)接入完

成時(shí)間頻率

是毫秒級(jí)結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)固定時(shí)間間

隔觸發(fā)接入按需要觸發(fā)

接入數(shù)據(jù)源產(chǎn)生

新數(shù)據(jù)時(shí)觸

發(fā)接入G

數(shù)字李生成熟階段·物理實(shí)體和數(shù)字模型實(shí)現(xiàn)的信息的雙向流通，通過數(shù)字孿生可以控制或改變物理實(shí)體·

由設(shè)計(jì)工程師使用計(jì)

算機(jī)輔助工程工具生

成實(shí)體的3D模型，模

型更加智能化，模型

可以自動(dòng)解析構(gòu)成要

素

(BOM,

模塊等),

并進(jìn)行流程拆解等理世界的數(shù)據(jù)保持實(shí)

時(shí)同步，數(shù)字模型可

以進(jìn)行和物體實(shí)體相

同的方法和行為·可以在虛擬空間運(yùn)行

數(shù)字模型，通過假設(shè)

分析來執(zhí)行物理實(shí)體的“假設(shè)方案”,進(jìn)

而預(yù)測物理實(shí)體的未來·提供了實(shí)體在某個(gè)時(shí)間

點(diǎn)的虛擬呈現(xiàn)·

存在3D模型、設(shè)計(jì)圖紙

或數(shù)字化呈現(xiàn)·無法保證數(shù)字模型的數(shù)

據(jù)是最新的，所以無法

建立物理實(shí)體和數(shù)字模

型的相關(guān)性·使用掃描技術(shù)捕獲物理

實(shí)體的變化，將這些變

化反映到數(shù)字孿生·傳統(tǒng)的模式，存儲(chǔ)

一些物體實(shí)體相關(guān)

的靜態(tài)數(shù)據(jù)，如屬

性信息、特征數(shù)

據(jù)等·通常是通過激光掃

描儀或攝影測量技

術(shù)獲取的一個(gè)點(diǎn)的

數(shù)據(jù)·可以作為更復(fù)雜數(shù)

字孿生的基礎(chǔ)·3D

數(shù)字模型和物理

實(shí)體之間的映射關(guān)系·數(shù)字模型實(shí)時(shí)呈現(xiàn)物

理實(shí)體的狀態(tài)·來自傳感器/loT的實(shí)

時(shí)數(shù)據(jù)提供了物理實(shí)

體的狀態(tài)，但信息流

是單向的2.被動(dòng)數(shù)字孿生3.動(dòng)態(tài)數(shù)字孿生1.基礎(chǔ)數(shù)字孿生5.智能數(shù)字孿生·數(shù)字模型的數(shù)據(jù)和物4.半智能數(shù)字孿生G

數(shù)據(jù)質(zhì)量的六個(gè)維度完整性：指數(shù)據(jù)在創(chuàng)建、傳遞過程中無缺失和遺漏，包括實(shí)體完整、屬性完整、記錄完整和字段值完整四個(gè)方面。完整性是數(shù)據(jù)質(zhì)量最基礎(chǔ)的一項(xiàng)，例如員工工號(hào)不可為空。及時(shí)性：指及時(shí)記錄和傳遞相關(guān)數(shù)據(jù)，滿足業(yè)務(wù)對信息獲取的時(shí)間要求。數(shù)據(jù)交付要及時(shí)，抽取要及時(shí)，展現(xiàn)要及時(shí)。數(shù)據(jù)交付時(shí)間過長可能導(dǎo)致分析結(jié)論失去參考意義。一致性：指遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)記錄和傳遞數(shù)據(jù)和信息，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)記錄是否規(guī)范、數(shù)據(jù)是否符合邏輯。例如同一工號(hào)對應(yīng)的不同系統(tǒng)中的員工姓名需一致。準(zhǔn)確性：指真實(shí)、準(zhǔn)確地記錄原始數(shù)據(jù)，無虛假數(shù)據(jù)及信息。數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確反映其所建模的“真實(shí)世界”實(shí)體。例如員工的身份信息必須與身份證件上的信息保持一致。唯一性：指同一數(shù)據(jù)只能有唯一的標(biāo)識(shí)符。體現(xiàn)在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，一個(gè)實(shí)體只出現(xiàn)一次，并且每個(gè)唯一實(shí)體有一個(gè)鍵值且該鍵

值只指向該實(shí)體。例如員工有且僅有一個(gè)有效工號(hào)。有效性：指數(shù)據(jù)的值、格式和展現(xiàn)形式符合數(shù)據(jù)定義和業(yè)務(wù)定義的要求。例如員工的國籍必須是國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中定義的允許值。得

分用戶

感知得分說明主數(shù)據(jù)事務(wù)數(shù)據(jù)1分差指標(biāo)未度量，或度量結(jié)果遠(yuǎn)不能達(dá)到數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，

存在嚴(yán)重的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題小于三西格瑪

(93.32%)●事務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)

按照主業(yè)務(wù)流、同類指標(biāo)拉通原則●按業(yè)務(wù)流：客

戶交易流、產(chǎn)

品配置流、交

付作業(yè)流、集

成計(jì)劃流等●按六性：結(jié)合六性情況對指

標(biāo)相對拉通2分中度量結(jié)果不能達(dá)到數(shù)據(jù)質(zhì)

量要求，存在較多的數(shù)據(jù)質(zhì)

量問題，影響較大三

西

格

瑪

(93.32%)～四西

格瑪(99.3797%)3分良度量結(jié)果基本達(dá)到數(shù)據(jù)質(zhì)

量要求，存在少量的數(shù)據(jù)質(zhì)

量問題，影響一般四

西

格

瑪

(99.379%)～五西

格瑪(99.977%)4分優(yōu)度量結(jié)果完全達(dá)到數(shù)據(jù)質(zhì)

量要求，且基本不存在數(shù)據(jù)

質(zhì)量問題五

西

格

瑪

(99.977%)～六西格瑪(100%)5分滿分零缺陷(所有屬性都沒有任

何異常，且長期不存在任何

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題)零缺陷數(shù)據(jù)質(zhì)量五分衡量標(biāo)準(zhǔn)G

數(shù)據(jù)Owner

職責(zé)要求公司數(shù)據(jù)Owner:下達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，并簽發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量度量報(bào)告；基于數(shù)據(jù)質(zhì)量結(jié)果及改進(jìn)狀況，對相應(yīng)數(shù)據(jù)Owner進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)及問

責(zé)。各領(lǐng)域數(shù)據(jù)Owner:承接公司數(shù)據(jù)Owner

設(shè)定的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)；明確數(shù)據(jù)質(zhì)量問題改進(jìn)責(zé)任人，并推動(dòng)問題閉環(huán)管理；對數(shù)據(jù)質(zhì)量度

量結(jié)果負(fù)責(zé)，依據(jù)要求向公司數(shù)據(jù)Owner述職。外部GDPR網(wǎng)絡(luò)安全法貿(mào)易合規(guī)、AI

倫理內(nèi)部信息安全要求可信要求數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要G

數(shù)據(jù)安全治理價(jià)值數(shù)據(jù)安全治理控制=流轉(zhuǎn)監(jiān)控、SOD吃藥=脫敏打針=加密手術(shù)=集中管控執(zhí)行策略1.數(shù)據(jù)保護(hù)落地，兼顧數(shù)據(jù)的完整性與

可用性：脫敏、加密、隔離、IDS等2.數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)控制3.策略合規(guī)稽查Nh診斷制定安全策略1.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)2.動(dòng)態(tài)：流轉(zhuǎn)與使用約束

3.靜態(tài)：保護(hù)與留存規(guī)則體檢數(shù)據(jù)掃描1.持續(xù)的元數(shù)據(jù)掃描

2.持續(xù)的安全隱私風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別病歷=元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理1.數(shù)據(jù)資產(chǎn)注冊2.主題分組、標(biāo)識(shí)

3.數(shù)據(jù)分布、標(biāo)準(zhǔn)G

元數(shù)據(jù)對安全隱私保護(hù)的作用G

元數(shù)據(jù)承載管理要素?cái)?shù)據(jù)管理·

完整性·

一致性·

可用性元數(shù)據(jù)承載管理元素全球網(wǎng)絡(luò)安全與用戶隱私保護(hù)·

隱私保護(hù)·

(客戶)網(wǎng)絡(luò)安全信息安全·

保密性法務(wù)合規(guī)·

貿(mào)易合規(guī)

·

商業(yè)秘密G

內(nèi)部信息密級(jí)維度■

外部公開：指可以在公司外部公開發(fā)布的信息，不屬于保密信息?！?/p>

內(nèi)部公開：指可以在全公司范圍內(nèi)公開，但不應(yīng)向公