課題申報(bào)書：新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)研究

教育科學(xué)規(guī)劃2025年度重點(diǎn)課題申報(bào)書、課題設(shè)計(jì)論證求知探理明教育，創(chuàng)新鑄魂興未來。新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)研究課題設(shè)計(jì)論證研究現(xiàn)狀：目前，對(duì)于新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的研究主要集中在思想政治教育、高等教育學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域。已有研究多為對(duì)大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)的調(diào)查分析、心理健康問題及對(duì)策研究等，側(cè)重于理論層面的探討。然而，在數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展的新時(shí)代，利用數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)進(jìn)行系統(tǒng)性研究的成果相對(duì)較少。例如，國(guó)外關(guān)于大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的研究主要集中在心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和高等教育學(xué)等領(lǐng)域，關(guān)注大學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展、社會(huì)適應(yīng)、價(jià)值觀形成等方面；國(guó)內(nèi)研究也主要集中在上述領(lǐng)域，關(guān)注大學(xué)生的價(jià)值觀、心理健康、人際關(guān)系等方面，但在數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)方面的研究仍處于起步階段。新時(shí)代我國(guó)大學(xué)生思想政治狀況主流是積極向上的，但當(dāng)代大學(xué)生受成長(zhǎng)環(huán)境、社會(huì)發(fā)展等因素影響更具自身獨(dú)特氣質(zhì)，傳統(tǒng)的研究方法已不能完全滿足了解大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的需求。選題意義：在新時(shí)代背景下，大學(xué)生作為國(guó)家未來建設(shè)發(fā)展的主力軍，其思想動(dòng)態(tài)和行為特征對(duì)高校思想政治教育、人才培養(yǎng)和社會(huì)穩(wěn)定至關(guān)重要。準(zhǔn)確把握大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征，有助于高校教育工作者制定更有針對(duì)性的教育策略，提高思想政治教育的實(shí)效性。例如，數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)能夠?yàn)榻逃ぷ髡咛峁└珳?zhǔn)的了解學(xué)生的途徑，通過對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康、作業(yè)學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯預(yù)期等情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)記錄和人工智能算法分析，形成“數(shù)字畫像”，有利于學(xué)校更好地了解學(xué)生，采取不同的教學(xué)方式。同時(shí)，也為社會(huì)了解新時(shí)代大學(xué)生群體提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。大學(xué)生的行為習(xí)慣影響著國(guó)家的發(fā)展，通過研究可以為政府部門提供參考，幫助他們更好地制定相關(guān)政策，促進(jìn)大學(xué)生的全面發(fā)展。研究?jī)r(jià)值：通過數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)大學(xué)生思想和行為中的問題，為高校提供預(yù)警機(jī)制。例如，全面準(zhǔn)確掌握高校大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)，可以及時(shí)有效地排查思想隱患，針對(duì)學(xué)生意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的動(dòng)向進(jìn)行對(duì)策分析，增強(qiáng)高校思想政治教育工作的前瞻性和針對(duì)性。提高思想政治教育的實(shí)效性。數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)有助于建立智能時(shí)代的教育評(píng)價(jià)新范式，以大數(shù)據(jù)記錄以及人工智能算法，形成“數(shù)字畫像”，將有利于學(xué)校更好地了解學(xué)生，采取不同的教學(xué)方式，提高教育效果。為社會(huì)了解新時(shí)代大學(xué)生群體提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。研究成果可以為教育部門和高校提供有針對(duì)性的教育策略和方法，提高大學(xué)生的思想道德素質(zhì)和綜合素質(zhì)；為政府部門提供制定政策的參考依據(jù)，推動(dòng)大學(xué)生全面發(fā)展的政策制定和實(shí)施。二、研究目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容、重要觀點(diǎn)研究目標(biāo)：構(gòu)建新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的數(shù)字畫像模型，開發(fā)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為高校思想政治教育提供科學(xué)依據(jù)和有效手段。在新時(shí)代背景下，大學(xué)生作為國(guó)家未來建設(shè)發(fā)展的主力軍，其思想動(dòng)態(tài)和行為特征備受關(guān)注。通過構(gòu)建數(shù)字畫像模型和開發(fā)智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，能夠全面、準(zhǔn)確地了解大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征，為高校思想政治教育提供科學(xué)依據(jù)。例如，利用數(shù)字畫像技術(shù)，可以對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、社交活動(dòng)、消費(fèi)行為、思想動(dòng)態(tài)等方面進(jìn)行全面分析，構(gòu)建出個(gè)性化的數(shù)字畫像。同時(shí)，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大學(xué)生的行為變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問題，為高校思想政治教育提供有效手段。研究?jī)?nèi)容：分析新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的表現(xiàn)形式；研究數(shù)字畫像的方法和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、分析和可視化；探索智能監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系和算法；提出基于數(shù)字畫像和智能監(jiān)測(cè)的思想政治教育策略。分析新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的表現(xiàn)形式：通過對(duì)山西5所高職院校大學(xué)生的調(diào)查分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)代大學(xué)生思想認(rèn)識(shí)正確，但缺乏明確的政治態(tài)度；價(jià)值觀多元，集體意識(shí)弱化；獨(dú)立意識(shí)強(qiáng)化，人生理想務(wù)實(shí)；職業(yè)目標(biāo)明確，創(chuàng)業(yè)意識(shí)有待提高。同時(shí)，新時(shí)代大學(xué)生信仰多元化，少部分信仰缺失；行為表現(xiàn)出自主、個(gè)性、實(shí)踐和創(chuàng)新的特點(diǎn)，但也存在過度自我中心等問題。研究數(shù)字畫像的方法和技術(shù)：數(shù)據(jù)采集：按實(shí)時(shí)性分為在線采集和離線采集。在線采集包含個(gè)人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和使用智慧校園系統(tǒng)發(fā)生的行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)、消費(fèi)、交流、上網(wǎng)等；離線采集包括對(duì)各類系統(tǒng)交互日志和網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)按照一定的算法規(guī)則進(jìn)行挖掘收集。數(shù)據(jù)清洗：使用Python中的Sklearn和Pandas等模塊作為數(shù)據(jù)清洗工具，處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)等問題，并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和歸一化、正則化處理。用戶建模：一個(gè)事件模型包括時(shí)間、地址、人物、內(nèi)容四要素，每一次學(xué)生行為均是一次隨機(jī)事件，可以描述為誰在何時(shí)何地址做何操作。數(shù)據(jù)模型概括為學(xué)生標(biāo)識(shí)+時(shí)間+行為類型+應(yīng)用系統(tǒng)+內(nèi)容。標(biāo)簽挖掘：通過文本挖掘算法得到標(biāo)簽元數(shù)據(jù)和標(biāo)簽數(shù)據(jù)集并使之標(biāo)準(zhǔn)化。畫像聚類：基于畫像維度進(jìn)行用戶建模，并通過聚類算法對(duì)學(xué)生畫像分類?？梢暬簩?shù)字畫像以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助高校教育工作者更好地了解學(xué)生。探索智能監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系和算法：高校學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)監(jiān)控指標(biāo)體系研究表明，高校學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)監(jiān)控體系分為一級(jí)指標(biāo)體系、二級(jí)指標(biāo)體系、三級(jí)指標(biāo)體系。一級(jí)指標(biāo)體系包括領(lǐng)導(dǎo)重視、組織管理、現(xiàn)場(chǎng)效果、測(cè)試安全四個(gè)方面，按重要程度排序依次是現(xiàn)場(chǎng)效果、測(cè)試安全、領(lǐng)導(dǎo)重視和組織管理。高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系分析與建構(gòu)提出，構(gòu)建高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系應(yīng)遵循全面性、獨(dú)立性、可評(píng)性原則。監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系應(yīng)涵蓋就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)數(shù)量、客觀狀況和主觀狀況等多方面要素，指標(biāo)與指標(biāo)之間相對(duì)獨(dú)立，避免重復(fù)或者耦合，且能夠讓相關(guān)人員進(jìn)行評(píng)價(jià)。高校大學(xué)生身心健康智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)學(xué)生的校園卡消費(fèi)、上網(wǎng)、考試成績(jī)、考勤、門禁等多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行綜合分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果高度準(zhǔn)確。系統(tǒng)通過學(xué)生行為軌跡分析，借助異常發(fā)現(xiàn)算法，可以對(duì)學(xué)生的失聯(lián)、夜歸、逃課等異常行為進(jìn)行預(yù)警，還能對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)等方面的異常行為進(jìn)行預(yù)警。延安大學(xué)數(shù)字賦能心育工作，構(gòu)建智慧監(jiān)測(cè)模式，通過與校友企業(yè)合作打造并上線“學(xué)生心理健康預(yù)警系統(tǒng)”，依托數(shù)據(jù)采集形成獨(dú)立的學(xué)生畫像，動(dòng)態(tài)做好重點(diǎn)人群的心理檔案，實(shí)現(xiàn)了問題學(xué)生的及時(shí)預(yù)警。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)分析識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)群體，構(gòu)建每位學(xué)生的成長(zhǎng)檔案和重點(diǎn)學(xué)生“一人一檔”動(dòng)態(tài)進(jìn)退機(jī)制，按不同程度做好學(xué)生群體的危機(jī)預(yù)警。提出基于數(shù)字畫像和智能監(jiān)測(cè)的思想政治教育策略：數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)是新時(shí)代大學(xué)生思想政治教育的創(chuàng)新手段。通過數(shù)字畫像技術(shù)，可以對(duì)大學(xué)生進(jìn)行“智能畫像”和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)受教育者性格特質(zhì)、習(xí)慣偏好、思想動(dòng)態(tài)和精神訴求的精準(zhǔn)識(shí)別和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，為開展個(gè)性化教育提供依據(jù)。精準(zhǔn)把握大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征有助于提高教育的針對(duì)性和實(shí)效性。利用大數(shù)據(jù)庫(kù)分析和智能算法推薦等數(shù)字化技術(shù)，破解傳統(tǒng)教育活動(dòng)中的“信息孤島”“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，構(gòu)建豐富立體的思政課程數(shù)字資源庫(kù)，促進(jìn)知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)的良性流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化教育資源的開放共享。同時(shí)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)中的虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、全息投影、智能交互等技術(shù)將教育內(nèi)容形態(tài)從平面化走向立體化、從靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)，為大學(xué)生思政教育帶來更有質(zhì)感和更有厚度的立體化內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容的精準(zhǔn)高效。多方合作是實(shí)現(xiàn)數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)的有效途徑。高校應(yīng)整合校內(nèi)外資源，設(shè)置數(shù)字化素養(yǎng)課程，培養(yǎng)和提升大學(xué)生數(shù)字能力；家庭和社會(huì)等多元主體要形成合力積極搭建數(shù)字化學(xué)習(xí)型社區(qū)，開展嵌入式數(shù)字生活，營(yíng)造良好的數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍和環(huán)境。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)加大對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)力度，組建一支組織結(jié)構(gòu)合理、數(shù)字技術(shù)操作熟練的高素質(zhì)思政課教師隊(duì)伍。重要觀點(diǎn)：數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)是新時(shí)代大學(xué)生思想政治教育的創(chuàng)新手段；精準(zhǔn)把握大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征有助于提高教育的針對(duì)性和實(shí)效性；多方合作是實(shí)現(xiàn)數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)的有效途徑。數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)為新時(shí)代大學(xué)生思想政治教育帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)畫像在思想政治教育中的應(yīng)用越來越廣泛。通過對(duì)教育對(duì)象的社交媒體瀏覽記錄、搜索歷史等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，可以了解他們的興趣愛好、熱點(diǎn)等，從而為他們定制更加貼合的教育內(nèi)容和方法。同時(shí)，智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大學(xué)生的行為變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問題，為高校思想政治教育提供有效手段。精準(zhǔn)把握大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征是提高教育針對(duì)性和實(shí)效性的關(guān)鍵。只有深入了解大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征，才能制定出更加有針對(duì)性的教育策略，提高教育的實(shí)效性。例如，針對(duì)喜歡音樂的教育對(duì)象，可以通過音樂的方式進(jìn)行思想政治教育；針對(duì)存在學(xué)業(yè)問題被預(yù)警的學(xué)生，著力解決學(xué)業(yè)問題，降低學(xué)生預(yù)警率。多方合作是實(shí)現(xiàn)數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)的有效途徑。數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)需要高校、家庭、社會(huì)等多方合作，共同推進(jìn)。高校應(yīng)整合校內(nèi)外資源，設(shè)置數(shù)字化素養(yǎng)課程，培養(yǎng)和提升大學(xué)生數(shù)字能力；家庭和社會(huì)等多元主體要形成合力積極搭建數(shù)字化學(xué)習(xí)型社區(qū)，開展嵌入式數(shù)字生活，營(yíng)造良好的數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍和環(huán)境。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)加大對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)力度，組建一支組織結(jié)構(gòu)合理、數(shù)字技術(shù)操作熟練的高素質(zhì)思政課教師隊(duì)伍。三、研究思路、研究方法、創(chuàng)新之處研究思路：首先進(jìn)行文獻(xiàn)研究，梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論和研究現(xiàn)狀，如從全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題申報(bào)書以及其他相關(guān)文獻(xiàn)中了解到目前對(duì)于新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的研究主要集中在思想政治教育、高等教育學(xué)和心理學(xué)等領(lǐng)域，但數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)方面的研究仍處于起步階段。然后進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的數(shù)據(jù)。例如，可以借鑒指向精準(zhǔn)識(shí)別與干預(yù)的學(xué)生心理數(shù)字畫像中的方法，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)、作業(yè)完成、考勤、網(wǎng)絡(luò)行為和社交互動(dòng)等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，同時(shí)結(jié)合了解大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)的十種方法中的“熱點(diǎn)”分析法、桌面調(diào)查法、深入學(xué)生生活、家長(zhǎng)訪談法等方式，全面收集大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征數(shù)據(jù)。接著運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行畫像和監(jiān)測(cè)，構(gòu)建模型和系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集方面，可以按實(shí)時(shí)性分為在線采集和離線采集，在線采集包含個(gè)人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和使用智慧校園系統(tǒng)發(fā)生的行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)、消費(fèi)、交流、上網(wǎng)等；離線采集包括對(duì)各類系統(tǒng)交互日志和網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)按照一定的算法規(guī)則進(jìn)行挖掘收集。然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，使用Python中的Sklearn和Pandas等模塊作為數(shù)據(jù)清洗工具，處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)等問題，并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和歸一化、正則化處理。接著進(jìn)行用戶建模、標(biāo)簽挖掘、畫像聚類和可視化，將數(shù)字畫像以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助高校教育工作者更好地了解學(xué)生。同時(shí)，探索智能監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系和算法，如借鑒高校學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)監(jiān)控指標(biāo)體系研究、高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系分析與建構(gòu)、高校大學(xué)生身心健康智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、延安大學(xué)數(shù)字賦能心育工作等案例中的方法，構(gòu)建適合新時(shí)代大學(xué)生的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。最后進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證模型和系統(tǒng)的有效性，并提出改進(jìn)建議。通過對(duì)構(gòu)建的數(shù)字畫像模型和智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，收集反饋數(shù)據(jù)，分析其在實(shí)際應(yīng)用中的效果，針對(duì)存在的問題進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。研究方法：文獻(xiàn)研究法，收集國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，為研究提供理論支持。如通過查閱全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題申報(bào)書、相關(guān)學(xué)術(shù)論文等，了解新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)。問卷調(diào)查法，了解大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征。設(shè)計(jì)科學(xué)合理的問卷，針對(duì)不同地區(qū)、不同類型的高校大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，收集他們的思想動(dòng)態(tài)、行為習(xí)慣、學(xué)習(xí)態(tài)度等方面的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析法，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)問卷調(diào)查、實(shí)地調(diào)研等收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取有價(jià)值的信息，為數(shù)字畫像和智能監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。系統(tǒng)開發(fā)法，開發(fā)數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。結(jié)合先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等，開發(fā)具有高效性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性的數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為高校思想政治教育提供科學(xué)依據(jù)和有效手段。創(chuàng)新之處：將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的研究中，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)畫像和智能監(jiān)測(cè)。例如，基于人工智能技術(shù)的學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、智慧校園學(xué)生數(shù)據(jù)畫像生成方式等文獻(xiàn)中提到的技術(shù)和方法，可以為我們的研究提供借鑒。通過利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活、社交等多方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，構(gòu)建精準(zhǔn)的數(shù)字畫像，實(shí)現(xiàn)對(duì)大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的智能監(jiān)測(cè)。構(gòu)建多方合作的研究模式，整合高校、企業(yè)和社會(huì)資源。借鑒新工科背景下高校多方協(xié)同育人模式的研究與實(shí)踐、“多方協(xié)同”育人模式構(gòu)建大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新能力培養(yǎng)體系的探索、數(shù)字技術(shù)助力青年大學(xué)生黨建創(chuàng)新等文獻(xiàn)中的經(jīng)驗(yàn)，高校應(yīng)整合校內(nèi)外資源，設(shè)置數(shù)字化素養(yǎng)課程，培養(yǎng)和提升大學(xué)生數(shù)字能力；家庭和社會(huì)等多元主體要形成合力積極搭建數(shù)字化學(xué)習(xí)型社區(qū)，開展嵌入式數(shù)字生活，營(yíng)造良好的數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)氛圍和環(huán)境。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)加大對(duì)教師數(shù)字素養(yǎng)培養(yǎng)力度，組建一支組織結(jié)構(gòu)合理、數(shù)字技術(shù)操作熟練的高素質(zhì)思政課教師隊(duì)伍。四、研究基礎(chǔ)、條件保障、研究步驟研究基礎(chǔ)：已有相關(guān)研究成果為課題提供了理論支持。全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題申報(bào)書及范例等文獻(xiàn)，對(duì)新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征進(jìn)行了多方面的研究，涵蓋國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)史梳理、研究動(dòng)態(tài)、獨(dú)到學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值等，為本次課題提供了豐富的理論參考。研究團(tuán)隊(duì)具備相關(guān)專業(yè)知識(shí)和研究經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)成員來自不同學(xué)科背景，擁有扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)和豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，能夠從多個(gè)角度深入分析新時(shí)代大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征。例如，團(tuán)隊(duì)成員可以借鑒在知識(shí)整合與組織建構(gòu)互動(dòng)中發(fā)展的大學(xué)生跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)運(yùn)行機(jī)制研究成果，運(yùn)用跨學(xué)科的方法進(jìn)行課題研究。高校具備開展研究的硬件和軟件條件。南開大學(xué)擁有一流的科研設(shè)施，建有一批全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家工程研究中心等科研基地，為開展課題研究提供了強(qiáng)有力的硬件支持。同時(shí)，高校還具備豐富的圖書資源、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析軟件等軟件條件，為研究的順利進(jìn)行提供保障。條件保障：學(xué)校提供研究經(jīng)費(fèi)和場(chǎng)地支持。學(xué)校設(shè)立專項(xiàng)科研經(jīng)費(fèi)，為課題研究提供財(cái)力支持，確保研究計(jì)劃順利完成。同時(shí)，學(xué)校提供專門的研究場(chǎng)地，為研究團(tuán)隊(duì)提供良好的工作環(huán)境。與企業(yè)合作，獲得技術(shù)支持和數(shù)據(jù)資源。與企業(yè)合作可以獲得先進(jìn)的技術(shù)支持，例如利用企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)大學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。同時(shí)，企業(yè)還可以提供豐富的數(shù)據(jù)資源，為數(shù)字畫像和智能監(jiān)測(cè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。組建跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)，確保研究的科學(xué)性和有效性。借鑒建設(shè)跨學(xué)科大學(xué)生學(xué)術(shù)科技創(chuàng)新實(shí)踐工作室（團(tuán)隊(duì)）的通知以及組建跨專業(yè)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)，聚焦鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興的經(jīng)驗(yàn)，整合校內(nèi)外資源，組建跨學(xué)科研究團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)成員涵蓋不同專業(yè)學(xué)科背景，擁有研究生學(xué)歷者占一定比例，并聘請(qǐng)不同院系的優(yōu)秀教師為指導(dǎo)老師，確保研究的科學(xué)性和有效性。研究步驟：第一階段，文獻(xiàn)研究和調(diào)研設(shè)計(jì)。收集國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果，梳理新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，為課題研究提供理論支持。同時(shí)，設(shè)計(jì)科學(xué)合理的調(diào)研方案，通過問卷調(diào)查、訪談等方式收集大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的數(shù)據(jù)。例如，可以借鑒指向精準(zhǔn)識(shí)別與干預(yù)的學(xué)生心理數(shù)字畫像中的方法，對(duì)學(xué)生的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，同時(shí)結(jié)合了解大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)的十種方法中的“熱點(diǎn)”分析法、桌面調(diào)查法等方式，全面收集大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征數(shù)據(jù)。第二階段，數(shù)據(jù)收集和分析。按照調(diào)研設(shè)計(jì)方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集工作。數(shù)據(jù)收集包括在線采集和離線采集，在線采集包含個(gè)人基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和使用智慧校園系統(tǒng)發(fā)生的行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)、消費(fèi)、交流、上網(wǎng)等；離線采集包括對(duì)各類系統(tǒng)交互日志和網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)按照一定的算法規(guī)則進(jìn)行挖掘收集。然后，使用Python中的Sklearn和Pandas等模塊作為數(shù)據(jù)清洗工具，處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)等問題，并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和歸一化、正則化處理。接著進(jìn)行用戶建模、標(biāo)簽挖掘、畫像聚類和可視化，將數(shù)字畫像以直觀的形式呈現(xiàn)，幫助高校教育工作者更好地了解學(xué)生。同時(shí)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，提取有價(jià)值的信息，為數(shù)字畫像和智能監(jiān)測(cè)提供依據(jù)。第三階段，模型構(gòu)建和系統(tǒng)開發(fā)。在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建新時(shí)代大學(xué)生思想動(dòng)態(tài)和行為特征的數(shù)字畫像模型。模型構(gòu)建要充分考慮大學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)和行為特征的表現(xiàn)形式，研究數(shù)字畫像的方法和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、分析和可視化。同時(shí)，探索智能監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系和算法，借鑒高校學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)監(jiān)控指標(biāo)體系研究、高校畢業(yè)生就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系分析與建構(gòu)、高校大學(xué)生身心健康智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、延安大學(xué)數(shù)字賦能心育工作等案例中的方法，構(gòu)建適合新時(shí)代大學(xué)生的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。結(jié)合先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等，開發(fā)具有高效性、準(zhǔn)確性和實(shí)用性的數(shù)字畫像與智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，為高校思想政治教育提供科學(xué)依據(jù)和有效手段。第四階段，實(shí)證研究和改進(jìn)完善。對(duì)構(gòu)建的數(shù)字畫像模型和智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用，收集反饋數(shù)據(jù)，分析其在實(shí)際應(yīng)用中的效果。通過對(duì)大學(xué)生進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證模型和系統(tǒng)的有效性，并針對(duì)存在的問題進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。例如，可以通過學(xué)生行為軌跡分析，借助異常發(fā)現(xiàn)算法，對(duì)學(xué)生的失聯(lián)、夜歸、逃課等異常行為進(jìn)行預(yù)警，還能對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)等方面的異常行為進(jìn)行預(yù)警，并根據(jù)預(yù)警情況及時(shí)調(diào)整模型和系統(tǒng)。第五階段，總結(jié)成果和推廣應(yīng)用?？偨Y(jié)課題研究的成果，包括數(shù)字畫像模型、智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、思想政治教育策略等。將研究成果進(jìn)行推廣應(yīng)用，為教育部門和高校提供有針對(duì)性的教