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站名:站名:年級專業(yè):姓名:學號:凡年級專業(yè)、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者,成績按零分記?!堋狻€…………第1頁,共1頁四川職業(yè)技術(shù)學院《人機交互的軟件工程方法》
2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共15個小題,每小題1分,共15分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在人工智能的發(fā)展趨勢中,邊緣計算與人工智能的結(jié)合越來越受到關(guān)注。假設我們要在物聯(lián)網(wǎng)設備上實現(xiàn)實時的人工智能推理,以下關(guān)于邊緣計算與人工智能融合的描述,哪一項是不正確的?()A.可以減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,提高響應速度B.能夠降低對云計算中心的依賴C.邊緣設備的計算能力足以處理所有復雜的人工智能任務D.需要考慮能源消耗和設備成本等因素2、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(GAN)在圖像生成、數(shù)據(jù)增強等方面表現(xiàn)出色。假設要使用GAN生成逼真的藝術(shù)圖像,以下關(guān)于GAN訓練過程的描述,哪一項是不準確的?()A.生成器試圖生成逼真的圖像來欺騙判別器,判別器則努力區(qū)分真實圖像和生成的圖像B.訓練過程中,生成器和判別器的性能會交替提升,直到達到平衡C.一旦GAN訓練完成,生成器就能夠獨立生成高質(zhì)量的圖像,無需判別器的參與D.調(diào)整生成器和判別器的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和參數(shù),可以影響生成圖像的質(zhì)量和多樣性3、生成對抗網(wǎng)絡(GAN)是一種熱門的人工智能技術(shù)。假設要使用GAN生成逼真的圖像,以下關(guān)于GAN的描述,正確的是:()A.GAN由一個生成器和一個判別器組成,它們相互競爭,共同提高生成效果B.生成器的目標是盡量使生成的圖像與真實圖像差異增大,以迷惑判別器C.判別器的能力越強,生成器生成的圖像質(zhì)量就越差D.GAN只能用于圖像生成,不能應用于其他領域,如音頻生成4、人工智能在醫(yī)療領域有廣泛的應用前景。假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng),需要對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析。以下哪種技術(shù)可能有助于提高診斷的準確性?()A.數(shù)據(jù)挖掘B.虛擬現(xiàn)實C.增強現(xiàn)實D.3D打印5、在人工智能的異常檢測任務中,例如檢測網(wǎng)絡中的異常流量或金融交易中的欺詐行為。假設正常數(shù)據(jù)的模式較為復雜,而異常數(shù)據(jù)相對較少且具有多樣性。以下哪種方法在這種情況下更適合進行異常檢測?()A.基于統(tǒng)計的方法,設定閾值判斷異常B.無監(jiān)督學習方法,自動發(fā)現(xiàn)異常模式C.監(jiān)督學習方法,使用有標注的異常數(shù)據(jù)進行訓練D.人工檢查所有數(shù)據(jù),識別異常6、在人工智能的文本分類任務中,類別不平衡是一個常見的問題。假設一個數(shù)據(jù)集包含大量屬于某一主要類別的樣本,而其他類別的樣本數(shù)量較少。以下哪種方法在處理類別不平衡問題時最為有效,能夠提高少數(shù)類別的分類性能?()A.重采樣技術(shù)B.代價敏感學習C.特征選擇D.以上方法綜合運用7、人工智能中的遷移學習方法可以利用已有的知識和模型來解決新的問題。假設要將一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓練好的模型應用到小樣本的特定領域圖像分類任務中。以下關(guān)于遷移學習的描述,哪一項是不準確的?()A.可以將預訓練模型的特征提取部分應用到新任務中,并在新數(shù)據(jù)上微調(diào)B.遷移學習能夠有效解決新任務數(shù)據(jù)量不足的問題,提高模型的泛化能力C.直接使用預訓練模型的輸出結(jié)果,無需任何調(diào)整,就能在新任務中取得好的效果D.選擇合適的預訓練模型和遷移策略對于遷移學習的成功至關(guān)重要8、在強化學習中,“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策?()A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵9、人工智能中的遷移學習是一種有效的技術(shù),能夠利用已有的知識和模型來解決新的問題。假設我們已經(jīng)有一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型,現(xiàn)在要將其應用于一個新的、但相關(guān)的圖像分類任務。以下關(guān)于遷移學習的說法,哪一項是正確的?()A.可以直接使用原模型的參數(shù),無需任何調(diào)整B.只需要對模型的最后幾層進行重新訓練C.遷移學習一定能提高新任務的性能D.原模型的架構(gòu)和新任務必須完全相同10、人工智能是當前科技領域的熱門話題,其應用涵蓋了眾多領域。以下關(guān)于人工智能的定義,不準確的是()A.人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學B.人工智能是指讓計算機像人類一樣思考和行動,能夠自主地解決各種復雜問題C.人工智能僅僅是通過大量的數(shù)據(jù)訓練來實現(xiàn)對特定任務的預測和決策,不涉及對智能本質(zhì)的探索D.人工智能旨在創(chuàng)造出能夠感知環(huán)境、學習知識、進行推理和決策,并能夠與人類進行交互的智能體11、知識圖譜是人工智能中用于表示知識和關(guān)系的一種技術(shù)。假設一個智能問答系統(tǒng)基于知識圖譜來回答用戶的問題。以下關(guān)于知識圖譜的描述,哪一項是錯誤的?()A.知識圖譜將實體、關(guān)系和屬性以圖的形式組織起來,便于知識的表示和查詢B.可以通過從大量文本中自動抽取信息來構(gòu)建知識圖譜C.知識圖譜中的知識是固定不變的,一旦構(gòu)建完成就無需更新D.結(jié)合自然語言處理技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)基于知識圖譜的智能問答和推理12、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用可以幫助提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質(zhì)量。假設要開發(fā)一個能夠監(jiān)測農(nóng)作物病蟲害的系統(tǒng),以下關(guān)于數(shù)據(jù)采集的方式,哪一項是最有效的?()A.依靠農(nóng)民的人工觀察和報告,將信息輸入系統(tǒng)B.使用無人機搭載的圖像傳感器,定期拍攝農(nóng)田圖像C.僅在農(nóng)作物出現(xiàn)明顯病蟲害癥狀時進行數(shù)據(jù)采集D.隨機選擇農(nóng)田的部分區(qū)域進行數(shù)據(jù)采集,以節(jié)省成本13、在人工智能的情感分析任務中,假設要分析一段文本所表達的情感傾向,以下關(guān)于情感分析方法的描述,正確的是:()A.基于詞典的情感分析方法簡單直觀,但準確性較低,容易受到語境影響B(tài).基于機器學習的情感分析方法需要大量的標注數(shù)據(jù),且模型訓練時間長C.深度學習的情感分析模型能夠自動學習文本的特征,無需人工設計特征D.以上方法在情感分析任務中都有各自的優(yōu)勢和局限性14、在人工智能的強化學習中,探索與利用的平衡是一個關(guān)鍵問題。假設一個智能體在一個未知的環(huán)境中學習,既要充分探索新的策略,又要利用已有的有效策略。以下哪種策略在平衡探索與利用方面表現(xiàn)較好?()A.ε-貪心策略B.基于置信上限的策略C.隨機策略D.固定策略15、在人工智能的農(nóng)業(yè)應用中,精準農(nóng)業(yè)可以通過傳感器和數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對農(nóng)作物的精細化管理。假設要根據(jù)土壤濕度和氣象數(shù)據(jù)決定灌溉量,以下哪個技術(shù)環(huán)節(jié)是最關(guān)鍵的?()A.數(shù)據(jù)的采集和傳輸B.數(shù)據(jù)分析和建模C.灌溉設備的控制D.傳感器的校準二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋人工智能在社會心理和行為研究中的應用。2、(本題5分)說明人工智能在反壟斷和競爭政策中的影響。3、(本題5分)解釋圖像生成的技術(shù)和應用。4、(本題5分)說明人工智能在稅務規(guī)劃和合規(guī)中的應用。三、操作題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)利用Python的Keras庫,實現(xiàn)一個基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對微博文本數(shù)據(jù)進行話題分類。探索不同的注意力權(quán)重計算方法和模型結(jié)構(gòu)對分類結(jié)果的影響。2、(本題5分)運用深度學習框架構(gòu)建一個圖像分割模型,對醫(yī)學圖像中的器官和組織進行分割,輔助醫(yī)生進行診斷和治療。3、(本題5分)通過強化學習訓練一個智能體在模擬的環(huán)境中進行探索和學習,提高其適應能力和智能水平。4、(本題5分)運用Python中的OpenCV庫,實現(xiàn)對視頻中的人流量統(tǒng)計,適用于商場、車站等場所。5、(本題5分)在Python中,運用蒙特卡羅方法計算圓周率。通過隨機生成點的位置判斷是否在圓內(nèi),多次重復計算并估計圓周率的值,分析樣本數(shù)量對結(jié)果精度的影響。四、案例分析題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)分
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