T-SZS 406 基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測技術(shù)指南

ICS35.020

L70

團體標準

T/SZS4016—2020

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全

監(jiān)測技術(shù)指南

TechnicalguidelinesofAI-basedworkplacenon-contactvideo

securitysurveillance

2020-05-14發(fā)布2020-05-14實施

深圳市深圳標準促進會發(fā)布

T

T/SZS4016-2020

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測技術(shù)指南

1范圍

本標準規(guī)定了基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測技術(shù)和系統(tǒng)的總體原則、參考架構(gòu)、應(yīng)用

功能要求、接入設(shè)備要求、安全要求等。

本標準適用于基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計、研發(fā)、選型測試、運營維護、

安全管理等過程。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應(yīng)用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T22239信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級保護基本要求

GB/T22240信息安全技術(shù)信息系統(tǒng)安全等級保護定級指南

GB/T25000.10系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價（SQuaRE）第10部分：系統(tǒng)與軟件

質(zhì)量模型

GB/T25000.51系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求和評價(SQuaRE)第51部分：就緒可用軟件產(chǎn)

品（RUSP）的質(zhì)量要求和測試細則

GB/T25069信息安全技術(shù)術(shù)語

GB/T35273信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范

3術(shù)語和定義

GB/T25069中界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。

3.1

基于AI的非接觸式視頻安全監(jiān)測AI-baesdnon-contactvideosecuritysurveillance

基于AI技術(shù)，通過非物理接觸的方式，對工作場所的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集的視頻信息進行智能分析，

實現(xiàn)對工作環(huán)境、人員的安全監(jiān)測預(yù)警以及安全管理的相關(guān)活動。

3.2

視頻濃縮videoconcentrate

通過對視頻中所關(guān)注的目標對象進行檢測與提取，在保持目標對象信息量和關(guān)鍵事件的同時，刪除

不必要的視頻信息以節(jié)省視頻存儲空間，并實現(xiàn)縮短查找目標對象所需的時間跨度。

3.3

跨鏡分析crossscenesanalysis

對某個攝像設(shè)備的視頻中所關(guān)注的目標對象進行檢測、提取，在所有攝像設(shè)備的視頻中通過相似度

分析對目標對象進行匹配查找，實現(xiàn)目標對象在所有攝像設(shè)備下完整行動路徑的還原。

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T/SZS4016-2020

4縮略語

下列縮略語適用于本文件。

AI人工智能（ArtificialIntelligence）

APP應(yīng)用程序（Application）

HTML5超級文本標記語言第5版（HyperTextMarkupLanguage5）

H.264/AVC高級視頻編碼（AdvancedVideoCoding）

H.265/HEVC高效視頻編碼（HighEfficiencyVideoCoding）

IoT物聯(lián)網(wǎng)（Internetofthings）

Lx勒克司度（Lux）

PX像素（Pixel）

TLS傳輸層安全協(xié)議（TransportLayerSecurity）

UKEY硬件數(shù)字證書設(shè)備（USBKEY）

5總體原則

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測系統(tǒng)宜遵循以下原則：

a)非接觸原則：業(yè)務(wù)流程設(shè)計中降低非必要的物理接觸；

b)易用性原則：具有良好的易用性，操作上具有一致的操作風(fēng)格；

c)可靠性原則：通過加強質(zhì)量和測試，滿足高可用要求，能夠7×24小時連續(xù)穩(wěn)定運行，質(zhì)量和

測試工作可參考GB/T25000.10和25000.51的規(guī)定；

d)安全性原則：具備安全防護能力，保護系統(tǒng)自身和系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的安全；

e)易維護原則：系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、代碼、文檔等容易理解，系統(tǒng)的測試、部署和修改升級等容易操作；

f)可擴展原則：架構(gòu)可擴展，性能支持平滑擴容，能適應(yīng)一定數(shù)量的應(yīng)用需求的增加。

6參考架構(gòu)

6.1總體參考架構(gòu)

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測技術(shù)總體參考架構(gòu)見圖1所示。

圖1參考架構(gòu)圖

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T/SZS4016-2020

6.2IoT設(shè)備接入層

支持對工作場所智能IoT設(shè)備的統(tǒng)一連接管理、設(shè)備管理功能。提供統(tǒng)一安全的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接入方

式，支持與IoT設(shè)備的靈活適配、設(shè)備管理數(shù)據(jù)的處理，為上層算法和應(yīng)用屏蔽接入設(shè)備的不同接口及

網(wǎng)絡(luò)差異。

注：典型的IoT設(shè)備包括：攝像設(shè)備、門禁、電梯調(diào)度、電力控制等。

6.3應(yīng)用功能層

6.3.1AI算法管理

AI算法管理為監(jiān)測應(yīng)用層提供訪問、利用人工智能算法的能力和資源。為滿足監(jiān)測應(yīng)用場景的需

求，提供禁區(qū)監(jiān)測、人群聚集監(jiān)測、特定著裝監(jiān)測等算法；并通過智能算法服務(wù)管理模塊，進行服務(wù)管

理、狀態(tài)監(jiān)控等操作，并提供統(tǒng)一的服務(wù)調(diào)用接口。

6.3.2智能算法服務(wù)

根據(jù)場景化的智能分析任務(wù)，提供相應(yīng)AI算法或算法組合的智能分析服務(wù)能力。

6.3.3監(jiān)測應(yīng)用

面向工作場所安全監(jiān)測的各類應(yīng)用場景和需求，提供相關(guān)的應(yīng)用功能，包括實時預(yù)覽、歷史回放、

智能布防、智能分析、告警處置和管理中心等應(yīng)用。

6.3.4用戶展示

提供用戶交互的展示界面，主要用于對應(yīng)用進行功能和數(shù)據(jù)展現(xiàn)，如APP、小程序、網(wǎng)頁、HTML5

等。

6.4安全保護層

對用戶、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)等提供安全保護能力。

7應(yīng)用功能要求

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測系統(tǒng)宜具有以下應(yīng)用功能：

a)實時預(yù)覽：實時展示接入的攝像設(shè)備采集的視頻畫面，并支持切換；

b)歷史回放：根據(jù)系統(tǒng)存儲能力，支持對一定歷史時間攝像設(shè)備視頻畫面的調(diào)取回溯；

c)智能布防：支持分場景進行安全監(jiān)測和分析，如密集人群監(jiān)測、特定著裝識別、跌倒分析、徘

徊分析、火災(zāi)/煙霧分析等；

d)智能分析：支持視頻濃縮和跨鏡分析等場景化的智能分析能力，發(fā)現(xiàn)異?？蛇M行告警；

e)管理中心：支持對IoT設(shè)備、用戶角色和系統(tǒng)終端，以及對視頻流和告警分類等做統(tǒng)一平臺管

控；

f)告警處置：可實時為用戶通知、展示各場景下由AI算法智能分析產(chǎn)生的告警信息，并支持告

警處置時具備對相關(guān)的IoT設(shè)備的控制能力。

8接入設(shè)備要求

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測系統(tǒng)接入設(shè)備要求如下：

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T/SZS4016-2020

a)接入設(shè)備宜支持認證機制，保證接入設(shè)備身份的合法性；

b)接入設(shè)備宜支持控制和傳感功能，能夠接收控制指令對設(shè)備進行操作，接收傳感器信息并反饋

設(shè)備狀態(tài)；

c)接入的視頻監(jiān)控設(shè)備的采集分辨率宜不小于720PX；

d)接入的視頻監(jiān)控設(shè)備的采集數(shù)據(jù)光照宜避免過曝過昏暗光線，照度可參考日光燈照度，照度不

小于100Lx；

e)接入的視頻監(jiān)控設(shè)備的的視頻數(shù)據(jù)編解碼宜支持常見的H.264/AVC、H.265/HEVC等視頻編解

碼格式。

9安全要求

基于AI的工作場所非接觸式視頻安全監(jiān)測系統(tǒng)宜根據(jù)GB/T22240中規(guī)定的定級原理，選擇滿足

GB/T22239中相應(yīng)等級的安全要求，同時滿足以下要求：

a)AI算法安全：對系統(tǒng)使用的AI算法宜提供安全保護能力，包括算法的調(diào)用鑒權(quán)、版本管理、

運維監(jiān)控等；

b)個人信息保護：對視頻信息中人臉信息、行為軌跡等個人信息的收集、存儲、處理和使用過程

中的安全保護宜遵循GB/T35273中的相關(guān)要求；

c)身份鑒別：宜采用口令、數(shù)字證書、UKEY、生物識別信息等至少兩種鑒別技術(shù)對系統(tǒng)用戶進

行身份鑒別；

d)權(quán)限管理和審計：根據(jù)最小權(quán)限原則進行用戶角色劃分和權(quán)限管理，宜嚴格限制能夠訪問視頻

等個人信息的用戶角色；對管理用戶進行系統(tǒng)管理員、安全管理員和審計管理員劃分，對不同

用戶的關(guān)鍵操作進行審計記錄，審計內(nèi)容包括用戶身份、操作、時間等信息，并保障審計日志

的不可篡改；

e)安全測試：宜對系統(tǒng)進行安全性測試。測試可自測或采用第三方測評服務(wù)。

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附錄A

（資料性附錄）

典型應(yīng)用場景

A.1禁區(qū)監(jiān)測

對指定的禁區(qū)，監(jiān)測是否有人員的異常進入，如沒有穿戴特定衣著的人員進入或者在非指定時間進

入等情況。如果發(fā)現(xiàn)異常情況發(fā)出告警，并通知安全管理人員進行處置。

A.2密集人群監(jiān)測

對指定的工作場所區(qū)域進行人群密集程度分析，對密集程度高的情況發(fā)出告警，并通知安全管理人

員進行人群疏導(dǎo)等處置工作。

A.3特定場景回溯

通過留存指定場地、人群的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以快速回溯、查找相關(guān)人員，以便迅速找到目標場景。

A.4特定著裝監(jiān)測