閩南理工學(xué)院《數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)閩南理工學(xué)院

《數(shù)值分析課程設(shè)計(jì)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中有著廣泛的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中的作用，不正確的是（）A.可以幫助企業(yè)了解客戶的行為和偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位和目標(biāo)客戶篩選B.通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)產(chǎn)品的需求，優(yōu)化庫(kù)存管理和供應(yīng)鏈C.數(shù)據(jù)分析只能用于評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果，無(wú)法在活動(dòng)策劃階段提供有價(jià)值的建議D.基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，企業(yè)可以制定個(gè)性化的營(yíng)銷策略，提高客戶滿意度和忠誠(chéng)度2、在處理數(shù)據(jù)時(shí)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，使其值在0到1之間，以下哪個(gè)公式可以實(shí)現(xiàn)？（）A.x-min(x)/(max(x)-min(x))B.(x-μ)/σC.x/sum(x)D.以上都不是3、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。以下哪種方法常用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性？（）A.Q-Q圖B.卡方檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)4、在數(shù)據(jù)分析中的分類算法評(píng)估指標(biāo)中，以下關(guān)于準(zhǔn)確率和召回率的說(shuō)法，不正確的是（）A.準(zhǔn)確率是指分類正確的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例B.召回率是指被正確分類的正例樣本數(shù)占實(shí)際正例樣本數(shù)的比例C.在某些情況下，準(zhǔn)確率和召回率可能存在矛盾，需要根據(jù)具體問題權(quán)衡二者的重要性D.為了綜合評(píng)估分類算法的性能，只需要關(guān)注準(zhǔn)確率和召回率其中一個(gè)指標(biāo)即可，另一個(gè)可以忽略5、在構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型時(shí)，模型評(píng)估指標(biāo)是衡量模型性能的重要依據(jù)。假設(shè)你建立了一個(gè)客戶流失預(yù)測(cè)模型，以下關(guān)于評(píng)估指標(biāo)的選擇，哪一項(xiàng)是最能反映模型實(shí)際效果的？（）A.準(zhǔn)確率，即正確預(yù)測(cè)的比例B.召回率，即正確預(yù)測(cè)流失客戶的比例C.F1值，綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率D.均方誤差，衡量預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的差異6、在數(shù)據(jù)分析中，如果數(shù)據(jù)存在偏差，可能會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確。以下哪種情況可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差？（）A.抽樣方法不合理B.數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤C.樣本量過(guò)小D.以上都是7、對(duì)于一個(gè)具有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行降維處理，以下哪種方法可能會(huì)被使用？（）A.主成分分析B.線性判別分析C.獨(dú)立成分分析D.以上都是8、在數(shù)據(jù)分析中，模型選擇和調(diào)優(yōu)是提高性能的關(guān)鍵步驟。假設(shè)要在多個(gè)分類模型中選擇最優(yōu)的模型，以下關(guān)于模型選擇和調(diào)優(yōu)的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過(guò)交叉驗(yàn)證等技術(shù)來(lái)評(píng)估不同模型在不同參數(shù)下的性能B.網(wǎng)格搜索和隨機(jī)搜索是常用的參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，可以找到較優(yōu)的參數(shù)組合C.模型的復(fù)雜度越高，性能就越好，應(yīng)該優(yōu)先選擇復(fù)雜的模型D.結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇適合的模型和調(diào)優(yōu)方法9、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)化問題，假設(shè)要在一定的約束條件下最大化或最小化某個(gè)目標(biāo)函數(shù)。以下哪種優(yōu)化算法可能適用于解決這類復(fù)雜的優(yōu)化任務(wù)？（）A.線性規(guī)劃，處理線性目標(biāo)和約束B.遺傳算法，通過(guò)模擬進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解C.模擬退火算法，避免陷入局部最優(yōu)D.不進(jìn)行優(yōu)化，隨機(jī)選擇解決方案10、假設(shè)要分析某公司產(chǎn)品在不同市場(chǎng)的銷售趨勢(shì)，同時(shí)考慮市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)情況和宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，以下哪種分析方法較為綜合？（）A.情景分析B.敏感性分析C.蒙特卡羅模擬D.以上都不是11、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則，以下哪種算法是常用的？（）A.Apriori算法B.KNN算法C.SVM算法D.隨機(jī)森林算法12、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)數(shù)值型變量的數(shù)據(jù)集，若要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.正態(tài)性檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)13、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化不僅可以用于展示結(jié)果，還可以用于探索數(shù)據(jù)。假設(shè)要通過(guò)可視化探索兩個(gè)變量之間的關(guān)系，以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化探索的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.散點(diǎn)圖可以直觀地顯示兩個(gè)變量之間的線性或非線性關(guān)系B.熱力圖可以用于展示兩個(gè)變量在不同取值下的頻率或密度C.數(shù)據(jù)可視化探索只是輔助手段，不能替代統(tǒng)計(jì)分析和建模D.可以通過(guò)不斷調(diào)整可視化的參數(shù)和形式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的模式和趨勢(shì)14、數(shù)據(jù)分析中的特征選擇旨在從眾多特征中挑選出最有價(jià)值的特征。假設(shè)要從一組高度相關(guān)的特征中進(jìn)行選擇，以下哪種方法可能是合適的？（）A.基于相關(guān)性的特征選擇B.基于遞歸消除的特征選擇C.基于隨機(jī)森林的特征重要性評(píng)估D.以上方法都可以15、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)采樣是一種常見的技術(shù)。假設(shè)要從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取樣本進(jìn)行分析，以下關(guān)于數(shù)據(jù)采樣的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.隨機(jī)采樣能夠保證每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)被抽取的概率相等，具有較好的代表性B.分層采樣可以根據(jù)某些特征將數(shù)據(jù)集分層，然后從各層中抽取樣本，以確保樣本的多樣性C.采樣的樣本量越大，分析結(jié)果就越接近總體的真實(shí)情況，但也會(huì)增加計(jì)算成本D.數(shù)據(jù)采樣可以隨意進(jìn)行，不需要考慮數(shù)據(jù)的分布和特征16、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性分解，以下哪種方法在Python中常用？（）A.statsmodels庫(kù)中的seasonal_decompose函數(shù)B.scikit-learn庫(kù)中的decomposition模塊C.pandas庫(kù)中的resample函數(shù)D.matplotlib庫(kù)中的plot函數(shù)17、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。假設(shè)一家醫(yī)院想要分析患者的病歷數(shù)據(jù)，以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，提前采取預(yù)防措施B.分析治療效果，優(yōu)化治療方案C.醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)不重要，只要能得到有價(jià)值的分析結(jié)果就行D.幫助醫(yī)院進(jìn)行資源規(guī)劃和管理，提高運(yùn)營(yíng)效率18、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若要研究某電商平臺(tái)用戶的購(gòu)買行為與年齡、性別、地域等因素的關(guān)系，以下哪種分析方法最為合適？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.因子分析19、當(dāng)分析一個(gè)網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù)，包括頁(yè)面瀏覽量、停留時(shí)間、跳出率等，以改進(jìn)網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)和布局設(shè)計(jì)。為了確定哪些頁(yè)面需要重點(diǎn)優(yōu)化，以下哪個(gè)指標(biāo)可能是最有價(jià)值的？（）A.頁(yè)面瀏覽量B.平均停留時(shí)間C.跳出率D.以上都是20、在數(shù)據(jù)庫(kù)中，若要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以下哪個(gè)操作可能會(huì)被執(zhí)行？（）A.合并表B.拆分表C.增加索引D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）解釋什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，說(shuō)明其與監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別，并舉例分析。2、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)和處理？請(qǐng)闡述常見的異常檢測(cè)方法和處理策略，并舉例說(shuō)明在金融數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。3、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何評(píng)估聚類結(jié)果的質(zhì)量？請(qǐng)闡述常用的評(píng)估指標(biāo)和方法，并舉例說(shuō)明在不同聚類算法中的應(yīng)用。4、（本題5分）在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何判斷是否存在多重共線性問題？請(qǐng)介紹多重共線性的檢測(cè)方法和解決措施。5、（本題5分）說(shuō)明在數(shù)據(jù)分析中如何處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的季節(jié)性和周期性特征？請(qǐng)闡述相應(yīng)的方法和技術(shù)，并舉例說(shuō)明。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某汽車租賃公司保存了車輛租賃記錄、客戶信息、租賃時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)。分析客戶的租賃習(xí)慣和需求，優(yōu)化車輛配置和服務(wù)。2、（本題5分）某在線考研輔導(dǎo)平臺(tái)記錄了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、課程滿意度、考試成績(jī)等。改進(jìn)教學(xué)內(nèi)容和輔導(dǎo)方式，幫助學(xué)生提高成績(jī)。3、（本題5分）某電商平臺(tái)擁有大量的用戶交易數(shù)據(jù)，包括商品類別、購(gòu)買時(shí)間、購(gòu)買金額等。分析如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)挖掘用戶的購(gòu)買偏好，以優(yōu)化商品推薦策略。4、（本題5分）某游戲開發(fā)公司積累了玩家在游戲中的行為數(shù)據(jù)、消費(fèi)記錄、游戲時(shí)長(zhǎng)等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)優(yōu)化游戲設(shè)計(jì)和盈利模式。5、（本題5分）某在線珠寶銷售平臺(tái)記錄了珠寶銷售數(shù)據(jù)、消費(fèi)者年齡性別、款式喜好等。推出符合市場(chǎng)需求的珠寶款式和營(yíng)銷策略。四、論述題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中，壓力測(cè)試和情景分析需要基于數(shù)據(jù)分析。以某銀行為例，討論如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)構(gòu)建壓力測(cè)試模型、評(píng)估極端情況下的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、制定應(yīng)急預(yù)案，以及如何將壓力測(cè)試結(jié)果融入日常風(fēng)險(xiǎn)管理決策。2、（本題10分）在線旅游平臺(tái)的目的