大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘策略重點基礎(chǔ)知識點_第1頁
大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘策略重點基礎(chǔ)知識點_第2頁
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大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘策略重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)概述1.a.大數(shù)據(jù)定義:大數(shù)據(jù)是指規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低的數(shù)據(jù)集合。b.大數(shù)據(jù)特點:數(shù)據(jù)量大、類型多、速度快、價值密度低。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域:金融、醫(yī)療、教育、交通、能源等。2.a.大數(shù)據(jù)技術(shù):包括數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化等技術(shù)。b.大數(shù)據(jù)工具:如Hadoop、Spark、Flink等。c.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景:如智能推薦、風(fēng)險控制、精準營銷等。3.a.大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢:數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、智能化、跨界融合等。b.大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)安全、隱私保護、數(shù)據(jù)質(zhì)量等。c.大數(shù)據(jù)政策法規(guī):如《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等。二、智能制造概述b.智能制造特點:智能化、網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、個性化。c.智能制造應(yīng)用領(lǐng)域:如汽車、電子、航空航天、裝備制造等。b.智能制造工具:如工業(yè)、智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)平臺等。c.智能制造應(yīng)用場景:如智能工廠、智能車間、智能生產(chǎn)線等。3.a.智能制造發(fā)展趨勢:綠色制造、個性化定制、服務(wù)型制造等。b.智能制造挑戰(zhàn):技術(shù)瓶頸、人才短缺、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等。c.智能制造政策法規(guī):如《中國制造2025》等。三、大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘策略1.a.數(shù)據(jù)挖掘定義:數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中提取有價值信息的過程。b.數(shù)據(jù)挖掘方法:如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、分類分析等。c.數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用場景:如客戶細分、市場預(yù)測、產(chǎn)品推薦等。2.a.大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘策略:①數(shù)據(jù)采集:通過傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)采集生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)存儲:采用分布式存儲技術(shù),如Hadoop、Spark等。③數(shù)據(jù)處理:對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、整合等處理。④數(shù)據(jù)分析:運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等,提取有價值信息。3.a.大數(shù)據(jù)與智能制造數(shù)據(jù)挖掘策略重點:①提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:確保數(shù)據(jù)準確、完整、一致。②優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法:針對不同場景,選擇合適的算法。③深度挖掘數(shù)據(jù)價值:挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律和趨勢。④加強數(shù)據(jù)安全與隱私保護:確保數(shù)據(jù)在挖掘過程中的安全與隱私。四、基礎(chǔ)知識點1.a.數(shù)據(jù)挖掘基本概念:①數(shù)據(jù)挖掘目標:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律、趨勢和關(guān)聯(lián)性。②數(shù)據(jù)挖掘過程:數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估。③數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域:如金融、醫(yī)療、教育、交通等。2.a.智能制造關(guān)鍵技術(shù):①傳感器技術(shù):用于采集生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)。②技術(shù):實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化和智能化。③物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):實現(xiàn)設(shè)備、人員和資源的互聯(lián)互通。3.a.大數(shù)據(jù)與智能制造發(fā)展趨勢:①數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:通過數(shù)據(jù)分析,為企業(yè)提供決策依據(jù)。②智能化生產(chǎn):實現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動化、智能化。③綠色制造:降低生產(chǎn)過程中的能耗和污染。④個性化定制:滿足消費者個性化需求。[1],.大數(shù)據(jù)與智能制造[M].北京:清華大學(xué)出版社,2018.[2],趙六.

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