新疆科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院《大數(shù)據(jù)原理與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《大數(shù)據(jù)原理與實踐》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的概念仍然重要。假設(shè)一個企業(yè)需要為不同部門提供數(shù)據(jù)分析支持。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個大型的數(shù)據(jù)倉庫，所有部門共享使用B.為每個部門分別建立數(shù)據(jù)集市，滿足個性化需求C.先建立數(shù)據(jù)倉庫，再根據(jù)部門需求從倉庫中抽取數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)集市D.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市都不適合大數(shù)據(jù)環(huán)境，應(yīng)采用新的技術(shù)架構(gòu)2、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果需要進行解釋和應(yīng)用，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果解釋和應(yīng)用的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋需要結(jié)合具體的業(yè)務(wù)背景和數(shù)據(jù)特點進行B.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用需要根據(jù)實際情況進行決策和行動C.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用只需要數(shù)據(jù)分析師進行，不需要其他人員參與D.數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解釋和應(yīng)用需要不斷地進行評估和調(diào)整3、大數(shù)據(jù)治理是確保大數(shù)據(jù)有效利用和管理的重要環(huán)節(jié)。關(guān)于大數(shù)據(jù)治理的框架和流程，以下描述不正確的是：（）A.大數(shù)據(jù)治理包括制定策略、建立組織架構(gòu)、明確數(shù)據(jù)標準和流程等方面B.數(shù)據(jù)治理流程通常涵蓋數(shù)據(jù)的規(guī)劃、獲取、存儲、使用和銷毀等階段C.大數(shù)據(jù)治理只需關(guān)注技術(shù)層面，無需考慮組織文化和人員因素D.建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估機制和數(shù)據(jù)治理的監(jiān)督機制是大數(shù)據(jù)治理的重要組成部分4、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Hadoop是一個廣泛使用的開源框架。以下關(guān)于Hadoop的描述，不正確的是（）A.Hadoop由HDFS和MapReduce兩個核心組件構(gòu)成B.MapReduce編程模型適合處理大規(guī)模的離線數(shù)據(jù)C.Hadoop集群中的節(jié)點分為主節(jié)點和從節(jié)點，主節(jié)點負責(zé)數(shù)據(jù)存儲，從節(jié)點負責(zé)計算任務(wù)D.Hadoop具有良好的擴展性，可以輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)量的增長5、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)時，自然語言處理技術(shù)經(jīng)常被應(yīng)用。假設(shè)要從大量的新聞文章中提取關(guān)鍵信息和主題。以下哪種自然語言處理技術(shù)最適合這個任務(wù)？（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.文本分類6、在大數(shù)據(jù)分析中，常常需要對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析。假設(shè)有兩個數(shù)據(jù)集，分別包含用戶的購買記錄和瀏覽記錄，以下哪種方法可以找出購買行為和瀏覽行為之間的關(guān)聯(lián)？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.分類算法D.回歸分析7、當(dāng)處理大數(shù)據(jù)中的圖數(shù)據(jù)時，例如社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，需要特殊的算法和技術(shù)。假設(shè)要找出社交網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點或社區(qū)結(jié)構(gòu)。以下哪種算法最適合這個任務(wù)？（）A.深度優(yōu)先搜索算法B.廣度優(yōu)先搜索算法C.PageRank算法D.最短路徑算法8、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫選擇中，NoSQL數(shù)據(jù)庫因其靈活的數(shù)據(jù)模型而受到關(guān)注。假設(shè)一個應(yīng)用需要存儲大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)的讀寫性能要求較高。以下哪種NoSQL數(shù)據(jù)庫最適合？（）A.文檔數(shù)據(jù)庫B.鍵值數(shù)據(jù)庫C.列族數(shù)據(jù)庫D.圖數(shù)據(jù)庫9、在大數(shù)據(jù)治理中，數(shù)據(jù)標準的制定至關(guān)重要。假設(shè)一個跨國企業(yè)在不同地區(qū)有多個分支機構(gòu)，數(shù)據(jù)格式和定義存在差異。以下關(guān)于數(shù)據(jù)標準制定的描述，正確的是：（）A.為每個地區(qū)制定獨立的數(shù)據(jù)標準，以適應(yīng)本地需求B.建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，強制所有分支機構(gòu)遵循C.參考行業(yè)最佳實踐，結(jié)合企業(yè)自身特點制定靈活的數(shù)據(jù)標準D.數(shù)據(jù)標準無需嚴格執(zhí)行，可根據(jù)實際情況靈活調(diào)整10、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤非常重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，不正確的是（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源和流向B.有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程和變化情況C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只在數(shù)據(jù)倉庫中存在，其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評估和問題追溯具有重要意義11、大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果需要進行有效的解釋和溝通。假設(shè)一個市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項目，得出了關(guān)于消費者行為的一些結(jié)論。以下哪種方式最能幫助非技術(shù)人員理解和接受這些分析結(jié)果？（）A.技術(shù)報告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和算法描述D.專業(yè)術(shù)語和行業(yè)標準解釋12、在進行大數(shù)據(jù)分析時，常常需要用到數(shù)據(jù)挖掘算法。以下關(guān)于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預(yù)測，聚類算法主要用于將數(shù)據(jù)分組B.決策樹算法生成的結(jié)果易于理解和解釋，聚類算法的結(jié)果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復(fù)雜度通常比決策樹算法低13、在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的追蹤變得重要。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)分析流程，以下關(guān)于數(shù)據(jù)血緣關(guān)系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系可以幫助理解數(shù)據(jù)的來源和流向B.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系能夠快速定位數(shù)據(jù)處理過程中的錯誤C.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系只存在于數(shù)據(jù)倉庫中，在其他數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中不存在D.數(shù)據(jù)血緣關(guān)系有助于評估數(shù)據(jù)變更對整個系統(tǒng)的影響14、在大數(shù)據(jù)存儲中，列式存儲和行式存儲各有優(yōu)缺點。以下關(guān)于列式存儲和行式存儲的比較，不準確的是（）A.列式存儲適合于批量數(shù)據(jù)讀取和分析，行式存儲適合于頻繁的單行數(shù)據(jù)更新B.列式存儲能夠提高數(shù)據(jù)壓縮比，節(jié)省存儲空間C.行式存儲在數(shù)據(jù)查詢時的性能優(yōu)于列式存儲D.列式存儲對于只涉及少數(shù)列的查詢具有優(yōu)勢15、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)清洗用于去除數(shù)據(jù)中的噪聲和錯誤數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)清洗可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性C.數(shù)據(jù)清洗只需要對數(shù)據(jù)進行簡單的過濾和篩選D.數(shù)據(jù)清洗需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點進行定制化處理二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，如何進行數(shù)據(jù)的成本管理？2、（本題5分）大數(shù)據(jù)如何推動教育資源的公平分配？3、（本題5分）大數(shù)據(jù)對林業(yè)資源管理的作用有哪些？4、（本題5分）什么是數(shù)據(jù)目錄，在大數(shù)據(jù)管理中的作用是什么？三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）運用Java語言和Flink流處理框架，開發(fā)一個程序來處理實時的智能交通系統(tǒng)數(shù)據(jù)。計算道路的擁堵指數(shù)，并實時調(diào)整交通信號燈。2、（本題5分）基于Storm，實現(xiàn)一個實時的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)處理程序，當(dāng)水質(zhì)指標異常時，自動觸發(fā)報警并通知相關(guān)人員。3、（本題5分）運用Java語言和Kylin多維分析引擎，構(gòu)建一個數(shù)據(jù)立方體，對一個包含銷售、庫存和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集進行多維分析。能夠快速回答諸如“不同供應(yīng)商的庫存周轉(zhuǎn)率”等問題。4、（本題5分）給定一個包含電商商品圖片數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，使用圖像識別技術(shù)分析商品的類別和特征。5、（本題5分）用Java實現(xiàn)一個程序，處理一個包含城市交通流量數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。計算每個路口在一天中不同時間段的平均車流量，并找出車流量最大的時間段。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）探討大數(shù)據(jù)在糧油行業(yè)的應(yīng)用，如糧油質(zhì)量檢測、