《電商數(shù)據(jù)分析》課件-供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析

電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概論運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析采購(gòu)指一整套購(gòu)買產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)流程，是供應(yīng)鏈管理必不可少的環(huán)節(jié)。

從業(yè)務(wù)本身來(lái)說(shuō)，采購(gòu)要求在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間，以合理的價(jià)格、恰當(dāng)?shù)臄?shù)量和良好的質(zhì)量，從適合的供應(yīng)商處采購(gòu)物料、服務(wù)和設(shè)備，即:采購(gòu)管理的5R原則適時(shí)（Righttime）適質(zhì)(Rightquality)適量(Rightquantity)適價(jià)(Rightprice)適地(Rightplace)采購(gòu)數(shù)據(jù)分析概述1.供應(yīng)商選擇是否存在變動(dòng)2.采購(gòu)價(jià)格是否合理，是否有異常變動(dòng)3.退貨比例是否合適4.采購(gòu)時(shí)間是否合適采購(gòu)數(shù)據(jù)分析，可以解決什么問(wèn)題？一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析采購(gòu)成本數(shù)據(jù)分析采購(gòu)需求計(jì)劃分析采購(gòu)策略分析采購(gòu)數(shù)據(jù)分析一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，可以將需求定義為“銷售需求

”，需求計(jì)劃也可以稱之為“銷售預(yù)測(cè)

”。采購(gòu)需求計(jì)劃分析是基于實(shí)際銷售的數(shù)據(jù)，對(duì)未來(lái)的銷售預(yù)測(cè)進(jìn)行評(píng)估，通常分為如下步驟：采購(gòu)需求計(jì)劃分析對(duì)過(guò)去的銷量進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出以SKU為顆粒度的銷量統(tǒng)計(jì)表；分別對(duì)日常銷量和活動(dòng)銷量進(jìn)行預(yù)判，得出需求預(yù)測(cè)；基于時(shí)間維度進(jìn)行需求預(yù)測(cè)匯總；結(jié)合市場(chǎng)和銷售策略，定期對(duì)所有需求進(jìn)行符合事實(shí)的更新。一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析例如，某店鋪在往期銷量的基礎(chǔ)上，初步進(jìn)行了日常需求預(yù)測(cè)和活動(dòng)需求預(yù)測(cè)月份匯總數(shù)量/件連衣裙S碼/件連衣裙M碼/件連衣裙L碼/件1110384230216348655031735266554266801008658040276028002480610520384035203160某店鋪日常需求預(yù)測(cè)月份匯總數(shù)量/件連衣裙S碼/件連衣裙M碼/件連衣裙L碼/件1----2----3570200220150414664665184825401514271360122866684280722931584某店鋪活動(dòng)需求預(yù)測(cè)一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析根據(jù)計(jì)算公式：需求總預(yù)測(cè)=日常需求預(yù)測(cè)+活動(dòng)需求預(yù)測(cè)對(duì)上表進(jìn)行匯總，得到表中的數(shù)據(jù)月份匯總數(shù)量/件連衣裙S碼/件連衣裙M碼/件連衣裙L碼/件11103842302163486550374325228620541732546618568512055418741603708617204664758134744一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析在此基礎(chǔ)之上，為了顯示出需求變化規(guī)律以規(guī)劃其他運(yùn)營(yíng)資源，可以將上表中的數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為如圖所示的柱狀圖。經(jīng)過(guò)一系列分析，得出1-6月的需求情況，1-4月份因?yàn)闅夂蛟蜻B衣裙整體需求量小，盡管3、4月份進(jìn)行了活動(dòng)推廣，需求量仍然不大；5-6月需求量飆升，并且S碼占比逐步增大。一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析綜上所述，產(chǎn)品采購(gòu)?fù)ǔＪ艿揭恍┛深A(yù)測(cè)因素的影響，不同時(shí)期需求發(fā)生著不斷的變化。這些變化包括季節(jié)性因素（如空調(diào)、羽絨服等季節(jié)性產(chǎn)品）和非季節(jié)性因素（如促銷活動(dòng)和產(chǎn)品普及率），它們都可能導(dǎo)致原先采購(gòu)需求計(jì)劃出現(xiàn)變化，產(chǎn)生可以預(yù)測(cè)的增加或減少。可預(yù)測(cè)的需求波動(dòng)應(yīng)及時(shí)修改采購(gòu)需求計(jì)劃，避免產(chǎn)品需求的變化給供應(yīng)鏈帶來(lái)一系列的連鎖問(wèn)題，如需求旺季大量缺貨供不應(yīng)求，需求淡季庫(kù)存過(guò)多造成產(chǎn)品積壓及庫(kù)存成本上升。一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析采購(gòu)成本走勢(shì)分析采購(gòu)成本數(shù)據(jù)分析在進(jìn)行商品采購(gòu)時(shí)，商品的價(jià)格會(huì)受到各種因素的影響，如交通、氣候等，可以選擇在商品價(jià)格走低時(shí)進(jìn)行大量采購(gòu)，節(jié)省成本，賺取更大差價(jià)，從而獲得更多利潤(rùn)。分析價(jià)格走勢(shì)，一般都是根據(jù)已有數(shù)據(jù)構(gòu)成的走勢(shì)折線來(lái)分析。一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析不同渠道采購(gòu)成本分析對(duì)于多家供應(yīng)商都可以提供商品的同時(shí)，可以根據(jù)已采購(gòu)商品的價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)判定哪家供應(yīng)商的進(jìn)貨成本更加低廉或劃算，從而進(jìn)行取舍。對(duì)于這樣的采購(gòu)成本比較，無(wú)須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一對(duì)一的比價(jià)或計(jì)算，用對(duì)比折線圖就可以輕松展示出。一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析采購(gòu)平均價(jià)分析商品采購(gòu)價(jià)格變動(dòng)是常有的事情，怎樣在變動(dòng)的采購(gòu)單價(jià)中獲取到最佳采購(gòu)時(shí)機(jī)，較大程度降低投入成本，是很多賣家都希望掌握的方法和技能，因?yàn)椋@樣可以讓自己處于更有利的地位，無(wú)論是搞促銷或讓利活動(dòng)等方面，都有發(fā)揮的空間，同時(shí)還能有不錯(cuò)的利潤(rùn)。將波動(dòng)價(jià)格與平均價(jià)格進(jìn)行劃分和對(duì)比，即可分析指導(dǎo)采購(gòu)時(shí)機(jī)。一、采購(gòu)數(shù)據(jù)分析自制還是外包企業(yè)最重要的采購(gòu)決策是在企業(yè)內(nèi)部完成任務(wù)還是外包給第三方執(zhí)行該供應(yīng)鏈功能。采購(gòu)策略分析供應(yīng)商的選擇企業(yè)必須選擇是采用單一共貨源還是多方共貨源。供貨是供應(yīng)鏈獲得物品和服務(wù)的過(guò)程。與采購(gòu)相關(guān)的指標(biāo)直接影響產(chǎn)品銷售成本和應(yīng)付賬款。二、物流數(shù)據(jù)分析天貓某店鋪DSR評(píng)分物流數(shù)據(jù)分析概述物流水平直接影響著店鋪DSR中的物流服務(wù)分?jǐn)?shù)，物流服務(wù)的優(yōu)劣也是用戶選擇下單與否的重要參考依據(jù)。京東某店鋪DSR評(píng)分二、物流數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)環(huán)境下，物流活動(dòng)伴隨著物流數(shù)據(jù)的管理。通過(guò)物流數(shù)據(jù)分析，可以幫助電商企業(yè)完成實(shí)時(shí)物流訂單追蹤、訂單時(shí)效監(jiān)控以及異常物流診斷等，避免因?yàn)槲锪髟蛟斐捎脩敉对V和用戶流失等，而企業(yè)卻只能被動(dòng)接受這一結(jié)果。二、物流數(shù)據(jù)分析物流運(yùn)費(fèi)分析在選擇快遞之前，首先要注意地區(qū)的概念，不同快遞公司、不同區(qū)域間的運(yùn)費(fèi)是不相同的，如果統(tǒng)一定價(jià)不分地區(qū)，會(huì)給網(wǎng)店帶來(lái)經(jīng)濟(jì)上的損失，所以網(wǎng)店物流配送應(yīng)劃分區(qū)域，并對(duì)每個(gè)區(qū)域的運(yùn)費(fèi)進(jìn)行不同的定價(jià)，而定價(jià)范圍可以在與物流公司進(jìn)行協(xié)商后決定。確定好合作快遞公司后，物流運(yùn)費(fèi)分析的核心問(wèn)題就是產(chǎn)品是否包郵，也就是在包郵帶來(lái)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力與不包郵帶來(lái)的產(chǎn)品利潤(rùn)之間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。二、物流數(shù)據(jù)分析對(duì)于店鋪內(nèi)某款產(chǎn)品是否采取包郵需要考慮多方面的因素產(chǎn)品定位不同，運(yùn)費(fèi)策略不同產(chǎn)品定位因素計(jì)算產(chǎn)品的毛利潤(rùn)，預(yù)留一定的利潤(rùn)空間，然后確定包郵、不包郵或者設(shè)置包郵條件產(chǎn)品利潤(rùn)因素根據(jù)產(chǎn)品類型確定運(yùn)費(fèi)計(jì)價(jià)方式運(yùn)費(fèi)結(jié)構(gòu)因素偏遠(yuǎn)區(qū)域距離遠(yuǎn)、訂單少，運(yùn)費(fèi)相對(duì)較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域距離近、訂單多，運(yùn)費(fèi)較低地域因素因素二、物流數(shù)據(jù)分析訂單時(shí)效分析訂單時(shí)效是指用戶從完成訂單支付開(kāi)始，到用戶完成商品簽收的時(shí)間跨度，即支付-簽收時(shí)長(zhǎng)。隨著電商的發(fā)展，用戶對(duì)于物流時(shí)效的感知和要求越來(lái)越高，在追求用戶體驗(yàn)極致的今天，訂單時(shí)效是提升用戶體驗(yàn)、增強(qiáng)用戶滿意度的基本要素之一。訂單時(shí)效分析的主要目的是通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出影響訂單時(shí)效的因素及不同物流公司之間的差距，從而有針對(duì)性地進(jìn)行流程優(yōu)化，以達(dá)到更優(yōu)的效率。二、物流數(shù)據(jù)分析平均發(fā)貨-攬收時(shí)長(zhǎng)商品發(fā)貨到物流攬收的平均時(shí)間平均攬收-簽收時(shí)長(zhǎng)物流攬收到用戶簽收的平均時(shí)間攬收包裹數(shù)物流公司回傳了攬收信息的物流包裹數(shù)簽收成功率簽收成功的包裹數(shù)占總派送包裹數(shù)的比例，簽收成功率=簽收成功包裹數(shù)/（簽收成功包裹數(shù)+拒簽包裹數(shù)）訂單時(shí)效分析的指標(biāo)二、物流數(shù)據(jù)分析企業(yè)將實(shí)際訂單中不同物流公司的相關(guān)指標(biāo)對(duì)比，如圖所示，以找出最優(yōu)方案。觀察以上數(shù)據(jù)，攬收包裹數(shù)足夠支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，可以代表該快遞公司在不同區(qū)域的運(yùn)送效果。很明顯，中通快遞在各地區(qū)的平均發(fā)貨-攬收時(shí)長(zhǎng)均小于韻達(dá)快遞。二、物流數(shù)據(jù)分析然后，以平均攬收-簽收時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)為重點(diǎn)分析對(duì)象，對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，結(jié)果如表所示。平均攬收-簽收時(shí)長(zhǎng)（小時(shí)）對(duì)比

韻達(dá)快遞中通快遞廣東省50.5747.95浙江省50.4046.06江蘇省43.6045.55上海45.7347.32湖北省42.8639.07山東省41.9246.51安徽省43.8648.01江西省41.6549.31湖南省52.6748.02四川省56.9340.03河南省46.4337.34吉林省53.2965.58福建省48.0152.63遼寧省70.4660.54北京51.9143.80青海省68.8356.97云南省50.9955.68貴州省69.6448.04重慶45.5840.38廣西壯族自治區(qū)99.5656.60山西省43.8340.26二、物流數(shù)據(jù)分析為了更直觀的展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以插入簇狀柱形圖，如圖所示，兩大快遞在不同地區(qū)的平均攬收-簽收時(shí)長(zhǎng)便一目了然了，在不考慮運(yùn)費(fèi)的情況下，商家可根據(jù)分析圖對(duì)不同地區(qū)的訂單選擇更高效的快遞。此外，商家還可根據(jù)以上方法，加入其他快遞公司共同進(jìn)行比較分析。二、物流數(shù)據(jù)分析異常物流分析異常物流分類具體表現(xiàn)主要原因發(fā)貨異常用戶下單完成支付后24小時(shí)仍未發(fā)貨的包裹缺貨出貨量大，不能及時(shí)發(fā)貨訂單被遺漏等攬收異常商品發(fā)貨后超過(guò)24小時(shí)候仍未攬收的包裹物流公司原因物流信息未及時(shí)上傳派送異常物流攬收后停滯超24小時(shí)仍未派送的包裹物流運(yùn)輸原因物流信息未及時(shí)上傳簽收異常當(dāng)日派件，但在次日還沒(méi)有簽收的包裹快遞原因?qū)е挛赐淄叮缲浳锲茡p等客戶原因?qū)е挛赐淄?，如客戶拒簽、改簽等?jié)假日、惡劣天氣等導(dǎo)致未妥投二、物流數(shù)據(jù)分析某電商企業(yè)2019年11月3日的異常物流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，接下來(lái)我們對(duì)該企業(yè)當(dāng)日的異常物流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。二、物流數(shù)據(jù)分析對(duì)異常物流數(shù)據(jù)分類根據(jù)各訂單顯示的物流異常原因，對(duì)其按發(fā)貨異常、攬收異常、派送異常和簽收異常進(jìn)行分類二、物流數(shù)據(jù)分析對(duì)異常物流分類統(tǒng)計(jì)使用數(shù)據(jù)透視表，統(tǒng)計(jì)出各類異常物流的訂單數(shù)，并以百分比展示二、物流數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果可視化為了更直觀的展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可以插入三維餅狀圖，形成異常物流分析圖二、物流數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析根據(jù)以上分析，物流異常主要是因?yàn)榘l(fā)貨異常，然后依次是攬收異常、派送異常和簽收異常。發(fā)送異常屬于企業(yè)內(nèi)部原因，可以首先確認(rèn)是因?yàn)榛顒?dòng)量大造成的發(fā)貨延緩還是因?yàn)閹?kù)存不足造成的暫時(shí)無(wú)法發(fā)貨，然后及早與用戶聯(lián)系溝通，說(shuō)明原因，同時(shí)找出解決方案。二、物流數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)優(yōu)化發(fā)貨環(huán)節(jié)或是采用專業(yè)的ERP管理軟件，來(lái)提升發(fā)貨效率。針對(duì)庫(kù)存不足的問(wèn)題，可以通過(guò)精確采購(gòu)需求預(yù)測(cè)，將此類問(wèn)題出現(xiàn)概率降到最低。攬收異常和派送異常，主要原因來(lái)源于物流公司，企業(yè)可以通過(guò)電話與物流公司進(jìn)行聯(lián)系，詢問(wèn)原因并進(jìn)行催促，如有必要，可以考慮更換合作物流。簽收異常，可以通過(guò)電話與用戶進(jìn)行溝通，詢問(wèn)原因或是提醒用戶注意查收。03040201三、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析“倉(cāng)儲(chǔ)”為利用倉(cāng)庫(kù)存放、儲(chǔ)存未即時(shí)使用商品的行為。在電子商務(wù)環(huán)境中，倉(cāng)儲(chǔ)是指為有形商品提供存放場(chǎng)所并對(duì)存放物進(jìn)行保管、存取與控制的過(guò)程，一般指的是庫(kù)存。供應(yīng)鏈中庫(kù)存的存在是為解決供給與需求之間的不匹配，庫(kù)存影響供應(yīng)鏈持有的資產(chǎn)、所發(fā)生的的成本以及提供的響應(yīng)性。倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析概述倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析的意義不僅僅在于核對(duì)產(chǎn)品數(shù)量的對(duì)錯(cuò)，還在于通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解產(chǎn)品庫(kù)存的情況，從而判斷庫(kù)存產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是否完整、產(chǎn)品數(shù)量是否適中，以及庫(kù)存是否處于健康水平、是否存在經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險(xiǎn)。倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析的意義三、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析三、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析庫(kù)存結(jié)構(gòu)分析主要是通過(guò)分析庫(kù)存產(chǎn)品的占比情況，以了解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是否符合市場(chǎng)需求，從而及時(shí)調(diào)整銷售策略。月份單肩包手提包雙肩包1月5415934802月5404213883月3355955794月3763454055月4495364346月498438474某企業(yè)1-6月產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)量表1月份產(chǎn)品庫(kù)存占比情況為了直觀地表現(xiàn)出各產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)關(guān)系三、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析1月份產(chǎn)品庫(kù)存占比情況，通過(guò)“圖表篩選器”繼續(xù)查看其他月份的庫(kù)存占比，如圖所示，可以初步判斷產(chǎn)品庫(kù)存結(jié)構(gòu)完善。三、倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分析庫(kù)存數(shù)量分析在電商運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，產(chǎn)品庫(kù)存數(shù)量要保持適中，既要保證產(chǎn)品供應(yīng)充足，滿足日常銷售所需，又不能有太多積壓，產(chǎn)生較多倉(cāng)儲(chǔ)成本，因此需要對(duì)庫(kù)存數(shù)量進(jìn)行分析，為下次入庫(kù)數(shù)量提供數(shù)據(jù)支持。某企業(yè)的產(chǎn)品出入庫(kù)記錄表結(jié)存數(shù)量與庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)量分析圖為了直觀地判斷是否需要進(jìn)行補(bǔ)貨產(chǎn)品型號(hào)入庫(kù)時(shí)間期初數(shù)量入庫(kù)數(shù)量出庫(kù)數(shù)量結(jié)存數(shù)量庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)量GTS11012019/10/104250751720GTS11022019/10/104050632730GTS11032019/10/104150781330GTS11042019/10/104550474820GTS11052019/10/10555