《新媒體數(shù)據(jù)分析與應用》課件-第1章 新媒體數(shù)據(jù)分析概述VIP

隨著新媒體行業(yè)的發(fā)展，各個新媒體運營團隊對新媒體的運營已經(jīng)從過去的“粗放式”運營過渡到當前注重數(shù)據(jù)分析的精細化運營階段。在大數(shù)據(jù)時代，只有用數(shù)據(jù)驅動新媒體運營的團隊，才能從激烈的市場競爭中脫穎而出。本章將引領讀者一起揭開新媒體數(shù)據(jù)分析的神秘面紗。新媒體

數(shù)據(jù)分析概述第1章知己知彼知課程現(xiàn)今的數(shù)據(jù)分析背景大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療——不再隨機采樣啤酒與尿布——追求相關性銀行、移動等大數(shù)據(jù)營銷——不追求精確度坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)谷歌與無人駕駛今天今天，大數(shù)據(jù)與……旅游、會計、輿情、AI、VR、疫情、交通、游戲、教育……與新聞采編與制作課堂的數(shù)據(jù)分析學習是技術型OR業(yè)務型？課堂的數(shù)據(jù)分析學習是技術型+業(yè)務型工作定位：偏業(yè)務型（數(shù)據(jù)分析）/繼996后，這屆打工人最討厭的事情出現(xiàn)了_網(wǎng)易數(shù)讀_網(wǎng)易新聞中心(163.com)2019屆畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告-四川文化產(chǎn)業(yè)職業(yè)學院就業(yè)網(wǎng)()本學期學習內(nèi)容010305020406規(guī)劃設計數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析撰寫數(shù)據(jù)分析報告+新媒體+新聞行業(yè)綜合應用考核安排25平時成績(考勤、職教云作業(yè))考核作業(yè)上課要做的：簽到（手機）+少量客觀題（手機）+操作任務（PC）初識新媒體數(shù)據(jù)分析1.1目錄CONTENTS新媒體數(shù)據(jù)分析的維度、內(nèi)容和周期1.2初識新媒體數(shù)據(jù)分析1.1隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，各行各業(yè)的信息都呈爆發(fā)式增長。各類新媒體工具在運營的過程中也會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，不少新媒體運營者已經(jīng)認識到數(shù)據(jù)分析的必要性。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)不僅指狹義上的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數(shù)字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也可以是客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及它們之間關系的抽象表示。新媒體賬號在運營過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式，這些數(shù)據(jù)可以分為數(shù)值型數(shù)據(jù)、文本型數(shù)據(jù)和圖文型數(shù)據(jù)。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)值型數(shù)據(jù)文本型數(shù)據(jù)圖文型數(shù)據(jù)1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指用合適的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和整理，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)也被稱為觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結果。數(shù)據(jù)分析中所處理的數(shù)據(jù)分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。只能歸入某一類而不能用數(shù)值進行測度的數(shù)據(jù)稱為定性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析可以分為描述型分析、診斷型分析、預測型分析和指導型分析。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析描述型分析描述型分析是指挖掘歷史數(shù)據(jù)以探索和說明事物的整體情況及事物之間關系的分析方式。描述型分析解決的是“發(fā)生了什么”的問題，是將大量雜亂的數(shù)據(jù)提煉、整理為簡潔易懂的形式的最佳方式。1.1.1數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析描述型分析描述型分析是指挖掘歷史數(shù)據(jù)以探索和說明事物的整體情況及事物之間關系的分析方式。描述型分析解決的是“發(fā)生了什么”的問題，是將大量雜亂的數(shù)據(jù)提煉、整理為簡潔易懂的形式的最佳方式。診斷型分析診斷型分析解決的是“為什么會出現(xiàn)某種情況”的問題，其目的是了解事情發(fā)生的原因。預測型分析預測型分析用于進行某種預測，解決的是“可能會發(fā)生什么”的問題。指導型分析指導型分析是在探索發(fā)生了什么、為什么會發(fā)生，以及可能會發(fā)生什么等問題的基礎上，通過一系列的數(shù)據(jù)分析，幫助新媒體運營者制訂較好的方案或策略。1.1.2新媒體數(shù)據(jù)分析的作用1把握新媒體賬號的運營方向2了解新媒體賬號的運營狀況3控制新媒體賬號的運營成本4對營銷方案進行有效評估1.1.3新媒體數(shù)據(jù)分析的原則科學性01實用性04系統(tǒng)性02針對性031.1.4新媒體數(shù)據(jù)分析的基本步驟010305020406規(guī)劃設計數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)展現(xiàn)數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析撰寫數(shù)據(jù)分析報告工欲善其事，必先利其器

熱身訓練

利用提供的數(shù)據(jù)，通過EXCEL完成題目

1.1.5新媒體數(shù)據(jù)分析的常用術語絕對數(shù)與相對數(shù)絕對數(shù)是總量指標，它是反映客觀現(xiàn)象總體在一定時間、地點條件下的總規(guī)模、總水平的綜合指標。相對數(shù)是兩個有聯(lián)系的指標的比值，它可以從數(shù)量上反映兩個相互聯(lián)系的現(xiàn)象之間的對比關系。百分比與百分點百分比表示一個數(shù)是另一個數(shù)的百分之幾，又稱百分率或百分數(shù)。百分點是指不同時期以百分數(shù)形式表示的相對指標（如速度、指數(shù)、構成等）的變動幅度。頻數(shù)與頻率頻數(shù)是指一組數(shù)據(jù)中個別數(shù)據(jù)重復出現(xiàn)的次數(shù)。頻率是指一組數(shù)據(jù)中某個數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)與總次數(shù)的比值。1.1.5新媒體數(shù)據(jù)分析的常用術語比例與比率比例是指總體中各部分數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)的比重，通常反映總體數(shù)據(jù)的構成和結構。比率是指樣本（或總體）中各個不同類別數(shù)據(jù)之間的比值，它反映的不是部分與整體之間的關系，而是一個整體中各部分之間的關系，因而比值可能大于1。倍數(shù)與番數(shù)倍數(shù)是一個數(shù)除以另一個數(shù)所得的商，它一般表示數(shù)據(jù)的增長或上升幅度，而不適用于表示數(shù)量的減少或下降。番數(shù)是指原來數(shù)量的2的N次方倍。切尾平均數(shù)切尾平均數(shù)是指在一個數(shù)列中，去掉兩端的極值后計算得到的算術平均數(shù)。1.1.5新媒體數(shù)據(jù)分析的常用術語人均數(shù)據(jù)人均數(shù)據(jù)是指將要比較的數(shù)值總數(shù)除以總人數(shù)得到的數(shù)值。方差方差是指每個樣本值與全體樣本值平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)，用來表示每一個變量（觀察值）與總體平均數(shù)之間的差異。標準差標準差是指各個數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均值，它是方差的算術平方根，能夠反映一組數(shù)據(jù)從均值分散開來的程度。1.1.6新媒體數(shù)據(jù)分析的常見誤區(qū)沒有明確的目標，為了分析而分析誤區(qū)一只是對數(shù)據(jù)進行簡單的匯總誤區(qū)二盲目地采集數(shù)據(jù)誤區(qū)三過分注重技術層面，分析結果與實際業(yè)務的應用脫節(jié)誤區(qū)四一味追求高級分析方法誤區(qū)五新媒體數(shù)據(jù)分析的

維度、內(nèi)容和周期1.2做數(shù)據(jù)分析前先要有正確的思考方法，對于新媒體運營者來說，有必要了解新媒體數(shù)據(jù)分析的維度、內(nèi)容和周期，這樣有利于讓新媒體數(shù)據(jù)分析工作更高效、更有價值。1.2.1新媒體數(shù)據(jù)分析的維度自身賬號分析指新媒體運營者分析自己所擁有的新媒體賬號的運營數(shù)據(jù)，了解自己新媒體賬號的運營情況，以便根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果調(diào)整和優(yōu)化賬號運營策略。競品數(shù)據(jù)分析指新媒體運營者對競爭對手的新媒體賬號運營數(shù)據(jù)進行分析，了解競品的運營狀況，明白競爭對手的賬號在哪些方面具有優(yōu)勢，自己的賬號存在哪些短板，從而為優(yōu)化自己的賬號提供參考。新媒體運營者在開展競品數(shù)據(jù)分析時，可以采取以下3個步驟：確定競品→收集競品資料→競品分析。1.2.1新媒體數(shù)據(jù)分析的維度行業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)是指能夠反映新媒體行業(yè)或新媒體某個領域情況的數(shù)據(jù)。通過分析行業(yè)數(shù)據(jù)，新媒體運營者能夠全面、深刻地了解新媒體整個行業(yè)的發(fā)展趨勢和市場格局，從而制訂適宜的運營策略。直播電商行業(yè)網(wǎng)絡關注度的分析報告（部分）1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容內(nèi)容數(shù)據(jù)分析標題分析標題字數(shù)分析標題句式分析標點符號分析包含的熱點詞匯關鍵詞分析關鍵詞與內(nèi)容的匹配度分析關鍵詞放置的位置分析關鍵詞出現(xiàn)的頻率1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容內(nèi)容數(shù)據(jù)分析內(nèi)容發(fā)布情況指標名稱指標說明內(nèi)容更新總量內(nèi)容更新總量又稱內(nèi)容發(fā)布總量，它是指在某個時間段內(nèi)運營者在新媒體賬號中發(fā)布的符合要求的內(nèi)容的數(shù)量內(nèi)容發(fā)布量變化趨勢在單位時間內(nèi)，新媒體賬號發(fā)布的內(nèi)容總量的變化趨勢。該指標體現(xiàn)了新媒體賬號的內(nèi)容生產(chǎn)能力，如果在某個時間段內(nèi)某賬號的內(nèi)容發(fā)布量呈遞增趨勢，說明該賬號具有較強的內(nèi)容生產(chǎn)能力內(nèi)容發(fā)布頻率某個時間段內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容總量與時間周期的比值，即“內(nèi)容發(fā)布頻率=某時期內(nèi)容發(fā)布總量÷時間周期×100%”內(nèi)容發(fā)布情況常用數(shù)據(jù)分析指標1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容內(nèi)容數(shù)據(jù)分析內(nèi)容閱讀情況指標名稱指標說明內(nèi)容點擊量內(nèi)容在某個時間段內(nèi)被用戶點擊的總次數(shù)內(nèi)容平均點擊量某個時間段內(nèi)新媒體賬號中所有內(nèi)容被點擊的平均水平，計算公式為：內(nèi)容平均點擊量=賬號所有內(nèi)容總點擊量÷賬號內(nèi)容數(shù)量×100%內(nèi)容點擊率賬號發(fā)布的某個內(nèi)容（如公眾號文章、微博文章、短視頻等）在某個時間段內(nèi)點擊量與內(nèi)容送達人數(shù)的比值，計算公式為：內(nèi)容點擊率=內(nèi)容點擊量÷內(nèi)容送達人數(shù)×100%在線時長用戶在一次登錄、退出行為之間，閱讀內(nèi)容所花費的時間總和。如果用戶在打開某個內(nèi)容或進入某個新媒體賬號后，在線時間非常短，說明該內(nèi)容或該賬號對該用戶沒有吸引力閱讀完成率完整閱讀某篇內(nèi)容的人數(shù)與點擊該內(nèi)容的人數(shù)的比值。該數(shù)據(jù)指標體現(xiàn)了內(nèi)容的質(zhì)量，一般來說內(nèi)容的閱讀完成率越高，說明內(nèi)容的質(zhì)量越高內(nèi)容閱讀情況常用數(shù)據(jù)分析指標1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容內(nèi)容數(shù)據(jù)分析內(nèi)容互動情況指標名稱指標說明內(nèi)容點贊量新媒體賬號發(fā)布的內(nèi)容獲得的點贊數(shù)，該數(shù)據(jù)指標反映了內(nèi)容受歡迎的程度，內(nèi)容的點贊量越高，說明用戶越喜歡這些內(nèi)容內(nèi)容評論量新媒體賬號發(fā)布的內(nèi)容所獲得的評論的數(shù)量，該數(shù)據(jù)指標反映了內(nèi)容引發(fā)用戶產(chǎn)生共鳴、關注和討論的程度內(nèi)容轉發(fā)量新媒體賬號發(fā)布的內(nèi)容被粉絲分享的次數(shù)，該數(shù)據(jù)指標反映了內(nèi)容的傳播度，內(nèi)容被轉發(fā)的次數(shù)越多，所獲得的曝光量就會越大內(nèi)容收藏量新媒體賬號發(fā)布的內(nèi)容被收藏的次數(shù)，該數(shù)據(jù)指標反映了用戶對內(nèi)容的喜愛程度，體現(xiàn)了內(nèi)容對用戶的價值。用戶在收藏某一內(nèi)容后很可能會再次觀看，從而增加內(nèi)容的展現(xiàn)次數(shù)內(nèi)容互動情況常用數(shù)據(jù)分析指標1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容內(nèi)容數(shù)據(jù)分析內(nèi)容互動情況指標名稱計算公式指標說明內(nèi)容點贊率內(nèi)容點贊率＝內(nèi)容點贊量÷內(nèi)容點擊量×100%反映了內(nèi)容受歡迎的程度，內(nèi)容的點贊率越高，所獲得的推薦量就越大，有利于提高內(nèi)容的點擊量內(nèi)容評論率內(nèi)容評論率＝內(nèi)容評論量÷內(nèi)容點擊量×100%反映了用戶在瀏覽內(nèi)容后進行互動的意愿內(nèi)容轉發(fā)率內(nèi)容轉發(fā)率＝內(nèi)容轉發(fā)量÷內(nèi)容點擊量×100%反映了用戶在瀏覽內(nèi)容后向外推薦、分享內(nèi)容的欲望，通常轉發(fā)率越高，越能為內(nèi)容帶來更多的流量內(nèi)容收藏率內(nèi)容收藏率＝內(nèi)容收藏量÷內(nèi)容點擊量×100%反映了用戶對內(nèi)容的肯定程度內(nèi)容互動情況分析中常用的比率性指標1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容內(nèi)容數(shù)據(jù)分析背景音樂分析背景音樂來源分析同款音樂使用量分析同款音樂排行榜1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容流量數(shù)據(jù)分析指標名稱指標說明頁面瀏覽量（PageView，PV）用戶對網(wǎng)站中每個網(wǎng)頁的每一次訪問均被記錄一次。用戶對同一頁面的多次訪問的訪問量會被累計獨立訪客（UniqueVisitor，UV）通過互聯(lián)網(wǎng)訪問、瀏覽某個網(wǎng)頁的自然人訪問時間用戶停留的時間，包括頁面停留時間和網(wǎng)站整體停留時間跳出率用戶只訪問了入口頁面（如網(wǎng)站首頁）就離開的訪問量與頁面所產(chǎn)生的總訪問量的百分比交互率在某個頁面產(chǎn)生了交互行為（包括點贊、轉發(fā)、評論、收藏等行為）的用戶數(shù)占進入該頁面總用戶數(shù)的百分比流量數(shù)據(jù)分析常用指標1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容粉絲數(shù)據(jù)分析粉絲變化數(shù)據(jù)分析指標名稱指標說明新增關注人數(shù)新關注賬號的人數(shù)（不包括當天重復關注賬號的用戶）取消關注人數(shù)取消關注賬號的人數(shù)（不包括當天重復取消關注賬號的用戶）凈增關注人數(shù)新增關注賬號的人數(shù)與取消關注賬號的人數(shù)之差累積關注人數(shù)當前關注賬號的粉絲總數(shù)粉絲變化數(shù)據(jù)分析常用指標1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容粉絲數(shù)據(jù)分析粉絲變化數(shù)據(jù)分析某抖音賬號近7天粉絲增量變化趨勢圖1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容粉絲數(shù)據(jù)分析粉絲屬性數(shù)據(jù)分析粉絲性別分布粉絲年齡分布粉絲地域分布1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容粉絲數(shù)據(jù)分析粉絲屬性數(shù)據(jù)分析粉絲活躍時間分布1.2.2新媒體數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容銷售數(shù)據(jù)分析銷售業(yè)績分析指標名稱指標說明拍下件數(shù)新媒體賬號內(nèi)的商品被拍下的總件數(shù)拍下筆數(shù)新媒體賬號內(nèi)的商品被拍下的總次數(shù)（同一個用戶一次拍下多件商品，算拍下一筆）成交總金額（GrossMerchandiseVolume，GMV）新媒體賬號內(nèi)的商品被拍下后產(chǎn)生的總成交金額，包含付款和未付款的部分成交用戶數(shù)成功在新媒體賬號內(nèi)拍下商品并完成付款的人數(shù)。在所選時間段內(nèi)，同一用戶發(fā)生多筆交易會進行去重計算銷售業(yè)績分析常用指標指標名稱指標說明成交回頭客曾在新媒體賬號內(nèi)發(fā)