空氣質(zhì)量精細(xì)化監(jiān)測和預(yù)報(bào)能力提升項(xiàng)目需求

空氣質(zhì)量精細(xì)化監(jiān)測和預(yù)報(bào)能力提升項(xiàng)目需求一、服務(wù)時(shí)間要求服務(wù)時(shí)間為自合同簽訂之日起15個(gè)月以內(nèi)完成。二、技術(shù)服務(wù)要求（一）總體要求基于在線組分監(jiān)測數(shù)據(jù)、移動(dòng)監(jiān)測車軌跡數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量微型站網(wǎng)格化觀測數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，結(jié)合高時(shí)空分辨率的傳感器網(wǎng)絡(luò)、特征污染物（如VOCs、PM2.5、NOx等）的化學(xué)組分變化特征、實(shí)時(shí)氣象參數(shù)（風(fēng)速/風(fēng)向/溫濕度）及三維地理信息數(shù)據(jù)（數(shù)字高程模型、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、下墊面類型），通過時(shí)空插值算法、源解析模型（如CMB化學(xué)質(zhì)量平衡法、PMF正定矩陣因子分解）與機(jī)器學(xué)習(xí)分類技術(shù)，構(gòu)建多維度污染溯源分析體系，精準(zhǔn)鎖定污染物排放高值區(qū)及其遷移路徑。同時(shí)，動(dòng)態(tài)疊加污染擴(kuò)散模擬結(jié)果（基于WRF-CMAQ或CALPUFF模型）與受體-源貢獻(xiàn)反演結(jié)果，結(jié)合排放源清單數(shù)據(jù)庫及產(chǎn)業(yè)布局特征，自動(dòng)生成可視化污染熱力圖與責(zé)任主體清單，最終形成"監(jiān)測-分析-溯源-管控"全鏈條的智能化決策支持系統(tǒng)，為生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門提供科學(xué)高效的污染溯源與精準(zhǔn)防控工具。建立污染報(bào)告快速分析和自動(dòng)生成等功能模塊，滿足數(shù)據(jù)分析和多維展示等需求，為運(yùn)動(dòng)會(huì)保障提供技術(shù)支撐。具備以下核心功能：1.智能報(bào)告引擎?基于預(yù)設(shè)模板庫（涵蓋運(yùn)動(dòng)會(huì)期間空氣質(zhì)量保障方案、污染應(yīng)急響應(yīng)報(bào)告、階段性評估報(bào)告等），通過自然語言處理（NLP）技術(shù)實(shí)現(xiàn)報(bào)告內(nèi)容的動(dòng)態(tài)填充與結(jié)構(gòu)化生成。?支持多維度數(shù)據(jù)可視化嵌入（污染趨勢圖、溯源熱力圖、污染物濃度分布三維模型），并自動(dòng)生成數(shù)據(jù)附表（小時(shí)均值統(tǒng)計(jì)、超標(biāo)時(shí)段分析、污染物組分占比）。2.多維展示系統(tǒng)?構(gòu)建三維地理信息可視化平臺，集成實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)流，支持污染濃度時(shí)空動(dòng)態(tài)演變模擬、污染源溯源路徑追蹤及應(yīng)急管控措施效果預(yù)評估。?提供移動(dòng)端數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)（AQI、特征污染物濃度、污染擴(kuò)散趨勢）的實(shí)時(shí)推送與預(yù)警信息發(fā)布。3.應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制?建立分級預(yù)警閾值體系，當(dāng)監(jiān)測數(shù)據(jù)觸發(fā)預(yù)設(shè)閾值時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)報(bào)告生成流程，并同步推送至生態(tài)環(huán)境監(jiān)管部門、賽事組委會(huì)及相關(guān)責(zé)任單位。?支持一鍵導(dǎo)出標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告（PDF/Word格式），包含污染成因分析、責(zé)任主體清單、應(yīng)急管控建議及后續(xù)跟蹤監(jiān)測計(jì)劃，確保決策鏈條高效銜接。4.保障場景適配?針對運(yùn)動(dòng)會(huì)期間的高關(guān)注度區(qū)域（場館周邊、運(yùn)動(dòng)員村、交通樞紐），設(shè)置重點(diǎn)監(jiān)測網(wǎng)格與加密采樣點(diǎn)，優(yōu)化報(bào)告內(nèi)容的區(qū)域聚焦性與針對性。?結(jié)合賽事日程安排，自動(dòng)生成分時(shí)段報(bào)告（賽前環(huán)境質(zhì)量基線評估、賽中實(shí)時(shí)監(jiān)測快報(bào)、賽后總結(jié)分析），滿足不同階段的決策需求。（二）主要功能與參數(shù)1.多源監(jiān)測數(shù)據(jù)接入與快速融合通過接入或?qū)敕绞讲杉苿?dòng)監(jiān)測車走航數(shù)據(jù)，并利用人工智能大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速解析處理和時(shí)空融合，其中增加單條數(shù)據(jù)融合處理時(shí)間小于1分鐘，擴(kuò)大監(jiān)測數(shù)據(jù)空間覆蓋范圍和提高數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率，為微觀溯源模型提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)質(zhì)控：基于大數(shù)據(jù)模型方法識別異常值，設(shè)計(jì)多源交叉驗(yàn)證規(guī)則，確保融合數(shù)據(jù)格式規(guī)范、有效，異常值識別正確率不低于75%。數(shù)據(jù)融合耗時(shí)：單日數(shù)據(jù)融合時(shí)間小于5分鐘，增加單條數(shù)據(jù)融合處理時(shí)間小于1分鐘。2.構(gòu)建關(guān)鍵組分示蹤映射關(guān)系模型1）排放源譜及監(jiān)測組分?jǐn)?shù)據(jù)處理基于排放源譜數(shù)據(jù)庫和多源組分監(jiān)測數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)控方法，充分考慮區(qū)域行業(yè)類型、污染源排放特征、地理特征等本地化影響要素，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理形成可支撐映射關(guān)系模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。①組分?jǐn)?shù)據(jù)匹配根據(jù)組分對應(yīng)的CAS編號對排放源譜組分?jǐn)?shù)據(jù)和在線組分監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行單一匹配，并結(jié)合本地化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)行業(yè)、污染來源及地理信息。1.多源數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理?CAS編號映射對排放源譜數(shù)據(jù)庫（如MEGAN、SPECIATE等）中的化學(xué)成分進(jìn)行CAS編號標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立與在線監(jiān)測數(shù)據(jù)（如GC-MS、PTR-TOF-MS等儀器輸出的物種列表）的唯一身份標(biāo)識關(guān)聯(lián)，解決同分異構(gòu)體（如異戊二烯與α-蒎烯）的精準(zhǔn)識別問題。?數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)通過動(dòng)態(tài)閾值算法剔除異常值（如濃度超量程數(shù)據(jù)），并基于時(shí)間序列連續(xù)性檢驗(yàn)（如Savitzky-Golay濾波）修正監(jiān)測噪聲，確保匹配數(shù)據(jù)的質(zhì)量可靠性。2.智能匹配算法體系?多模態(tài)特征融合融合化學(xué)組成（CAS編號）、濃度比例（特征比值如芳香烴/烷烴）、時(shí)間序列模式（日變化規(guī)律）及空間分布特征（排放源與監(jiān)測站點(diǎn)距離衰減模型），構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)（隨機(jī)森林、XGBoost）的復(fù)合匹配模型，顯著提升低濃度物種的識別準(zhǔn)確率。?不確定性量化采用貝葉斯推斷方法評估匹配置信度，輸出匹配概率評分（0-1區(qū)間），并標(biāo)記高不確定性匹配結(jié)果供人工復(fù)核。3.行業(yè)與污染源深度關(guān)聯(lián)?本地化行業(yè)數(shù)據(jù)庫集成對接本地企業(yè)排放清單（如排污許可證數(shù)據(jù)）、工業(yè)工藝特征庫（如石化行業(yè)VOCs源譜特征）及交通流量數(shù)據(jù)，建立"化學(xué)成分-行業(yè)工藝-污染源類型"三級映射關(guān)系。例如：?苯系物（CAS:71-43-2）→石化行業(yè)儲罐呼吸排放?乙醛（CAS:75-07-0）→涂裝行業(yè)烘干工序?動(dòng)態(tài)更新機(jī)制支持行業(yè)工藝變更（如清潔生產(chǎn)技術(shù)升級）導(dǎo)致的排放特征變化實(shí)時(shí)同步至匹配系統(tǒng)。4.地理信息空間建模?排放源溯源定位結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS），基于監(jiān)測站點(diǎn)位置、氣象場數(shù)據(jù)（HYSPLIT軌跡模型）及排放源空間分布，構(gòu)建污染來源概率分布圖，量化各行業(yè)/企業(yè)對監(jiān)測點(diǎn)污染物濃度的貢獻(xiàn)率。?污染傳輸路徑可視化自動(dòng)生成三維污染擴(kuò)散模擬動(dòng)畫，動(dòng)態(tài)展示污染物從排放源到監(jiān)測點(diǎn)的遷移路徑及時(shí)空演變規(guī)律。5.決策支持功能擴(kuò)展?智能預(yù)警與溯源報(bào)告當(dāng)匹配到特征污染物濃度異常升高時(shí)，自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警并生成溯源報(bào)告，包含：?責(zé)任主體清單（企業(yè)名稱、工藝環(huán)節(jié)）?污染貢獻(xiàn)率熱力圖?應(yīng)急管控建議（錯(cuò)峰生產(chǎn)、限產(chǎn)減排）?合規(guī)性審查工具②數(shù)據(jù)條目整合組分?jǐn)?shù)據(jù)并進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，保證支撐組分映射關(guān)系建模的組分?jǐn)?shù)據(jù)條目不少于50條。2）構(gòu)建關(guān)鍵組分映射關(guān)系模型采用排放源譜和監(jiān)測組分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，結(jié)合篩選區(qū)域重點(diǎn)行業(yè)和污染源關(guān)鍵組分特征，建立本地化關(guān)鍵組分映射關(guān)系模型，為關(guān)鍵組分示蹤溯源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。構(gòu)建的組分關(guān)系映射模型數(shù)量不少于2個(gè)，至少包含細(xì)顆粒物（PM2.5）組分和揮發(fā)性有機(jī)物（VOCs）組分關(guān)系模型。其中顆粒物組分映射關(guān)系數(shù)量不小于10條，揮發(fā)性有機(jī)物組分映射關(guān)系數(shù)量不少于20條。3.近實(shí)時(shí)擴(kuò)散軌跡智能精準(zhǔn)溯源1）擴(kuò)散軌跡智能溯源模型搭建結(jié)合本地化污染源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、多源監(jiān)測組分融合數(shù)據(jù)、關(guān)鍵組分示蹤映射關(guān)系模型、實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù)等多源大數(shù)據(jù)，構(gòu)建本地化擴(kuò)散軌跡溯源智能算法模型，模型結(jié)合拉格朗日擴(kuò)散算法和高斯加權(quán)影響函數(shù)，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散軌跡快速模擬。①模型部署溯源模型采用本地化部署方式，滿足業(yè)務(wù)化運(yùn)行需求，可同時(shí)提供單站點(diǎn)、多站點(diǎn)近實(shí)時(shí)在線或離線溯源服務(wù)。1.部署架構(gòu)設(shè)計(jì)?本地化環(huán)境適配采用容器化部署技術(shù)（如Kubernetes）實(shí)現(xiàn)模型在本地服務(wù)器集群或私有云環(huán)境中的靈活部署，支持ARM/x86架構(gòu)與國產(chǎn)化操作系統(tǒng)（如麒麟OS、統(tǒng)信UOS），確保數(shù)據(jù)不出域的同時(shí)滿足等保三級安全要求。?彈性擴(kuò)展能力通過橫向擴(kuò)展（Pod數(shù)量調(diào)節(jié)）與縱向擴(kuò)展（GPU/CPU資源配置）機(jī)制，動(dòng)態(tài)適應(yīng)高并發(fā)業(yè)務(wù)場景需求，單節(jié)點(diǎn)處理能力可達(dá)≥500個(gè)監(jiān)測點(diǎn)/秒的溯源計(jì)算，確保業(yè)務(wù)高峰期系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。2.溯源服務(wù)模式?近實(shí)時(shí)在線服務(wù)構(gòu)建基于流式處理架構(gòu)的實(shí)時(shí)溯源引擎，支持從監(jiān)測數(shù)據(jù)接入到結(jié)果輸出的完整鏈路延遲≤60秒（常規(guī)場景）或≤15秒（緊急預(yù)警模式），滿足突發(fā)環(huán)境事件應(yīng)急決策需求。提供RESTfulAPI及Websocket服務(wù)接口，實(shí)現(xiàn)與生態(tài)環(huán)境監(jiān)管平臺的無縫集成。?批量離線服務(wù)針對歷史數(shù)據(jù)回溯分析需求，開發(fā)支持批處理模式的高性能計(jì)算框架，可一次性處理≥10萬條歷史監(jiān)測記錄的溯源計(jì)算，輸出全時(shí)段污染源貢獻(xiàn)時(shí)間序列，為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估提供數(shù)據(jù)支撐。3.多場景服務(wù)能力單站點(diǎn)精細(xì)溯源基于微服務(wù)架構(gòu)構(gòu)建單站點(diǎn)智能分析模塊，在≥10核CPU的本地服務(wù)器上即可實(shí)現(xiàn)：?最大處理半徑50km范圍內(nèi)的企業(yè)識別；?同時(shí)計(jì)算≥15種特征污染物的來源貢獻(xiàn)率；?輸出包含責(zé)任主體、工藝環(huán)節(jié)、排放時(shí)序的關(guān)聯(lián)圖譜；多站點(diǎn)區(qū)域溯源通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)跨站點(diǎn)數(shù)據(jù)協(xié)同分析，支持≥10個(gè)監(jiān)測站的聯(lián)合建模：識別區(qū)域傳輸路徑貢獻(xiàn)率≥5%的污染源；量化各站點(diǎn)關(guān)聯(lián)企業(yè)的協(xié)同貢獻(xiàn)度；生成三維污染傳輸動(dòng)畫并標(biāo)記關(guān)鍵傳輸節(jié)點(diǎn)；4.性能優(yōu)化設(shè)計(jì)?計(jì)算資源分級調(diào)度內(nèi)置智能調(diào)度算法，根據(jù)任務(wù)優(yōu)先級分配計(jì)算資源：高優(yōu)先級（預(yù)警類）：瞬時(shí)調(diào)度100%GPU資源，確保30秒內(nèi)返回結(jié)果；中優(yōu)先級（常規(guī)監(jiān)測）：動(dòng)態(tài)分配CPU+GPU混合計(jì)算，15分鐘內(nèi)完成批量處理；低優(yōu)先級（回溯分析）：安排至空閑時(shí)段執(zhí)行，支持≥100TB級數(shù)據(jù)回溯；?模型輕量化設(shè)計(jì)采用模型剪枝與量化技術(shù)，在保證溯源準(zhǔn)確率≥90%的前提下，將推理計(jì)算量降低至原模型的30%，支持在普通工作站（16核CPU+32GB內(nèi)存）環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。5.全周期運(yùn)維保障?智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測模型服務(wù)健康狀態(tài)，對以下指標(biāo)設(shè)置預(yù)警閾值：計(jì)算延遲≥閾值（常規(guī)≥60秒觸發(fā)黃色預(yù)警）；吞吐量下降≥20%觸發(fā)橙色預(yù)警；推理準(zhǔn)確率＜85%觸發(fā)紅色告警；?版本迭代機(jī)制建立標(biāo)準(zhǔn)化模型更新管道，支持每周增量更新排放源譜數(shù)據(jù)，每季度完成全量模型參數(shù)重構(gòu)，確保技術(shù)能力持續(xù)領(lǐng)先。②運(yùn)算耗時(shí)模型支持單節(jié)點(diǎn)和多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算，其中單站點(diǎn)24h擴(kuò)散軌跡模擬耗時(shí)小于10s，多站點(diǎn)24h擴(kuò)散軌跡模擬耗時(shí)小于單站點(diǎn)耗時(shí)總和。③系統(tǒng)校驗(yàn)根據(jù)需求選取典型污染過程及實(shí)際案例，結(jié)合區(qū)域氣象要素和空氣質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過變化趨勢分析、覆蓋區(qū)域識別、專業(yè)人員核查的方式，對氣團(tuán)擴(kuò)散軌跡及溯源過程進(jìn)行對比校驗(yàn)，提供不少于2種對比驗(yàn)證方案，保證輸入數(shù)據(jù)和模型運(yùn)行過程科學(xué)可信。2）重點(diǎn)來源區(qū)域及貢獻(xiàn)突出企業(yè)精準(zhǔn)定位根據(jù)擴(kuò)散軌跡點(diǎn)和污染物濃度數(shù)據(jù)，基于設(shè)定的投影坐標(biāo)系和空間分辨率自動(dòng)生成全域網(wǎng)格，采用概率計(jì)算方法，識別密度中心，生成包含地理信息的熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)。結(jié)合企業(yè)或行業(yè)源譜組分、污染物排放量和地理位置特征，通過標(biāo)識組分識別熱點(diǎn)區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵企業(yè)，綜合考慮污染物排放量、擴(kuò)散軌跡密度、目標(biāo)點(diǎn)位距離等多種影響參數(shù)，建立污染源影響智能權(quán)重排序算法，生成污染來源重點(diǎn)企業(yè)名單。①投影及網(wǎng)格網(wǎng)格水平分辨率達(dá)到1km*1km。②熱點(diǎn)區(qū)域熱點(diǎn)區(qū)域數(shù)據(jù)包含氣團(tuán)粒子擴(kuò)散軌跡所覆蓋區(qū)域（不規(guī)則多邊形）的經(jīng)緯度邊界信息及支撐繪制熱力地圖的擴(kuò)散軌跡點(diǎn)密度，可以根據(jù)軌跡點(diǎn)密度及熱力圖色彩對熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步劃分（例如可劃分為核心來源區(qū)域、傳輸來源區(qū)域等），精準(zhǔn)識別不同區(qū)域所涉及的工業(yè)園區(qū)、施工工地、行業(yè)聚集區(qū)位置等，為實(shí)現(xiàn)靶向定位溯源提供科學(xué)數(shù)據(jù)支撐。③重點(diǎn)企業(yè)單一站點(diǎn)溯源識別的重點(diǎn)企業(yè)數(shù)量不少于10家，多站點(diǎn)融合溯源識別的重點(diǎn)企業(yè)數(shù)量不少于單站點(diǎn)識別企業(yè)數(shù)量總和的80%。④效果評估根據(jù)需求設(shè)置典型過程評估案例，基于溯源企業(yè)名單及全運(yùn)會(huì)企業(yè)減排方案，利用大氣擴(kuò)散模型對重點(diǎn)企業(yè)減排效果開展快速模擬和評估，確保模型溯源結(jié)果科學(xué)有效。3）高值及污染時(shí)段近實(shí)時(shí)智能溯源及結(jié)果迭代更新開發(fā)自適應(yīng)智能窗口算法，實(shí)現(xiàn)污染物濃度高值及污染過程的精準(zhǔn)識別和確定，實(shí)現(xiàn)溯源時(shí)間窗口迭代更新；根據(jù)智能識別的溯源時(shí)間窗口，近實(shí)時(shí)運(yùn)行模型自動(dòng)溯源，前端滾動(dòng)更新模型溯源結(jié)果。①自適應(yīng)窗口基于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)和智能識別算法，針對細(xì)顆粒物和臭氧設(shè)置不同的自適應(yīng)時(shí)長窗口（如PM2.5連續(xù)高值小時(shí)數(shù)、O3連續(xù)高值小時(shí)數(shù)），建立高值及污染過程窗口識別算法，確?？梢跃_識別高值及污染過程窗口。②模型耗時(shí)單一站點(diǎn)后向24小時(shí)溯源及結(jié)果輸出耗時(shí)小于1分鐘，區(qū)域多站點(diǎn)后向24小時(shí)溯源及結(jié)果輸出耗時(shí)小于單站點(diǎn)溯源耗時(shí)總和。4.污染過程快速分析和報(bào)告自動(dòng)生成基于實(shí)時(shí)空氣質(zhì)量、組分監(jiān)測數(shù)據(jù)，量化分析識別當(dāng)前污染時(shí)段的關(guān)鍵組分，根據(jù)污染過程識別及智能溯源結(jié)果，并結(jié)合區(qū)域氣象條件變化、空氣質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)、污染天氣案例庫等多源數(shù)據(jù)，綜合解析污染成因（如本地突發(fā)污染源、靜穩(wěn)天氣、風(fēng)場輻合、污染傳輸?shù)龋瑵M足數(shù)據(jù)分析和多維展示等需求，充分應(yīng)用數(shù)智化先進(jìn)手段，按需求快速生成環(huán)境質(zhì)量分析報(bào)告。每日8點(diǎn)前自動(dòng)生成不少于2個(gè)版本的分析報(bào)告，要求統(tǒng)計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確，具體內(nèi)容可根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行調(diào)整。主要的內(nèi)容包括但不限于：區(qū)域大氣污染現(xiàn)狀描述：基于前一日和累計(jì)時(shí)段監(jiān)測到的常規(guī)六參數(shù)結(jié)果，分析全省及重點(diǎn)城市、全運(yùn)會(huì)場館周邊的實(shí)測、同比、環(huán)比的污染達(dá)標(biāo)；自動(dòng)生成污染物濃度時(shí)空分布圖，展示污染空間分布情況；管控區(qū)和整個(gè)區(qū)域的PM2.5、NO2等污染熱點(diǎn)篩選。大氣成分?jǐn)?shù)據(jù)現(xiàn)狀描述及成因分析：基于前一日和累計(jì)時(shí)段監(jiān)測到的大氣成分網(wǎng)絡(luò)結(jié)果，主要的水溶性離子組分、VOCs組分環(huán)比、同比變化情況，特征污染物情況，變化比較明顯的站點(diǎn)和指標(biāo)；分析雷達(dá)監(jiān)測結(jié)果；臭氧化學(xué)生成的RIR分析和EKMA曲線分析；分析主要的氣象條件變化情況。區(qū)域大氣污染潛勢預(yù)報(bào)：基于預(yù)報(bào)結(jié)果，生成短期污染預(yù)報(bào)結(jié)果，提出相關(guān)減排建議。（三）質(zhì)量要求（1）成交供應(yīng)商須明確承諾為履行本項(xiàng)目所使用的全部軟件、設(shè)備不侵犯任何第三方的專利、商標(biāo)或版權(quán)，否則，成交供應(yīng)商須承擔(dān)對第三方的專利或版權(quán)的侵權(quán)責(zé)任并承擔(dān)因此而發(fā)生的所有費(fèi)用。（2）成交供應(yīng)商須明確承諾對本項(xiàng)目服務(wù)過程中所有監(jiān)測數(shù)據(jù)有保密的義務(wù)，未經(jīng)采購人書面允許，不得向第三方透露。（3）成交供應(yīng)商不得單獨(dú)使用甲方的數(shù)據(jù)等發(fā)表論文或獲得專利等知識產(chǎn)權(quán)。（四）考核要求合同簽訂后2個(gè)月內(nèi)，需完成項(xiàng)目實(shí)施方案，包括技術(shù)路線、進(jìn)度安排、預(yù)期成果等內(nèi)容，并通過專家評審。合同簽訂后10個(gè)月內(nèi)，需完成近實(shí)時(shí)微觀溯源模型升級與可視化呈現(xiàn)、污染過程快速分析和報(bào)告自動(dòng)生成開發(fā)服務(wù)，并通過專家評審。合同簽訂后15個(gè)月內(nèi)，需按照合同要求完成全部技術(shù)服務(wù)工作，并提交符合采購方要求的驗(yàn)收材料。（五）驗(yàn)收要求1.形成支撐組分映射關(guān)系建模的數(shù)據(jù)條目不少于50條,其中顆粒物至少包括：鈉離子、銨離子、鉀離子、鎂離子、鈣離子、硫酸根、硝酸根、氯離子、氟離子、砷、釩、鋅、鐵、鉀、鎂、鈉、鈣、鎘、鉛、銅、鉻、錳、錫、OC（有機(jī)碳）、EC（元素碳）；有機(jī)污染物至少包括正戊烷、異戊烷、正己烷、環(huán)己烷、正辛烷、正癸烷、氯甲烷、2-甲基戊烷、3-甲基戊烷、2,2-二甲基丁烷、乙烯、丙烯、反-2-丁烯、反-2-戊烯、苯乙烯、四氯乙烯、三氯乙烯、甲苯、二甲苯、氯苯、二氯苯、乙腈、4-甲基-2-戊酮、異丙醇、4-甲基-2-戊酮、2-丁酮、丙烯醛、乙酸乙酯、甲基丙烯酸甲酯、N,N-二甲基甲酰胺、甲基叔丁基醚。2.建立不少于2個(gè)映射模型，其中顆粒物組分映射關(guān)系數(shù)量不小于10條，揮發(fā)性有機(jī)物組分映射關(guān)系數(shù)量不少于20條。3.實(shí)現(xiàn)近實(shí)時(shí)運(yùn)行模型自動(dòng)溯源（單一站點(diǎn)后向24小時(shí)溯源及結(jié)果輸出耗時(shí)小于1分鐘，區(qū)域多站點(diǎn)后向24小時(shí)溯源及結(jié)果輸出耗時(shí)小于單站點(diǎn)溯源耗時(shí)總和），滾動(dòng)更新模型溯源結(jié)果。4.提供運(yùn)動(dòng)會(huì)期間所有污染過程和其他時(shí)段至少3個(gè)的溯源效果評估案例。5.提交污染綜合分析會(huì)商簡報(bào)，不少于30份，其中運(yùn)動(dòng)會(huì)期間不少于20份。6.實(shí)現(xiàn)報(bào)告快速生成功能，根據(jù)用戶需求可在10分鐘內(nèi)生成。7.合同簽訂之日起，每個(gè)月10日前提交上月項(xiàng)目月度進(jìn)展材料。8.采購人有權(quán)向公眾公開項(xiàng)目采購、實(shí)施、驗(yàn)收過程中存在的問題及驗(yàn)收結(jié)果。（六）培訓(xùn)要求（1）須提供技術(shù)培訓(xùn)，組織1次培訓(xùn)（線上或線下），培訓(xùn)人不少于10人，主要培訓(xùn)內(nèi)容為本項(xiàng)目相關(guān)的快速溯源等模型，并提供完整的培訓(xùn)計(jì)劃和方案，培訓(xùn)應(yīng)該在2025年10月31日前進(jìn)行。（2）須派出具有相應(yīng)專業(yè)資格和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的輔導(dǎo)人員進(jìn)行培訓(xùn)，培訓(xùn)所使用的語言須是中文，否則須提供相應(yīng)的翻譯。（3）培訓(xùn)費(fèi)用（可含場地費(fèi)、教材費(fèi)、講課費(fèi)等培訓(xùn)組織相關(guān)費(fèi)用）計(jì)入總價(jià)。（七）售后服務(wù)要求1.具有良好的售后服務(wù)體制。2.針對各項(xiàng)工具的使用，需提供服務(wù)響應(yīng)工作。服務(wù)響應(yīng)可通過電話、遠(yuǎn)程等方式提供，由此產(chǎn)生的一切費(fèi)用均由承擔(dān)。（1）服務(wù)方式包括：電話服務(wù)、遠(yuǎn)程服務(wù)等。（2）提供7*24小時(shí)響應(yīng)服務(wù)，出現(xiàn)故障時(shí)，快速受理服務(wù)請求，根據(jù)不同的故障等級在不同時(shí)間內(nèi)進(jìn)行響應(yīng)，對于遠(yuǎn)程或電話無法解決的問題，安排技術(shù)人員現(xiàn)場處理，重大故障提供故障分析報(bào)告，保證6小時(shí)內(nèi)到達(dá)現(xiàn)場解決重大系統(tǒng)故障。（3）質(zhì)保期：中標(biāo)商應(yīng)提供3年的質(zhì)保期免費(fèi)服務(wù)，自項(xiàng)目驗(yàn)收通過之日起算。（4）質(zhì)保期內(nèi)，中標(biāo)商需協(xié)助采購人開發(fā)AI大模型在報(bào)告生成、溯源、數(shù)據(jù)質(zhì)控等方面的應(yīng)用，協(xié)助采購人編制相關(guān)技術(shù)規(guī)范、指南。（八）人員要求須提供書面承諾函，如在項(xiàng)目實(shí)際執(zhí)行過程中發(fā)生項(xiàng)目負(fù)責(zé)人不能按采購文件要求勝任相關(guān)工作的，采購人有權(quán)要求更換項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，必須在兩周內(nèi)調(diào)整為符合采購文件要求且能勝任相關(guān)工作的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人并到位開展工作，否則采購人有權(quán)終止合同并報(bào)相關(guān)管理部門進(jìn)行處理。承諾的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人需至少具有環(huán)境類或電子信息類或計(jì)算機(jī)類中級以上職稱，且未經(jīng)用戶同意不得調(diào)整；如中途更換項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，應(yīng)征得用戶同意，否則采購人有權(quán)終止合同。承諾的質(zhì)量負(fù)責(zé)人需至少具有環(huán)境類或電子信息類或計(jì)算機(jī)類中級以上職稱，且未經(jīng)用戶同意不得調(diào)整；如中途更換質(zhì)量負(fù)責(zé)人，應(yīng)征得用戶同意，否則采購人有權(quán)終止合同。應(yīng)指派固定的團(tuán)隊(duì)為本項(xiàng)目提供專業(yè)服務(wù)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)成員不得少于6人，且專業(yè)或者職稱為環(huán)境類、電子信息類或計(jì)算機(jī)類。其中，運(yùn)動(dòng)會(huì)期間，按照工作需求，應(yīng)適當(dāng)增加專職服務(wù)團(tuán)隊(duì)人員，協(xié)助采購人完成溯源及分析工作。服務(wù)團(tuán)隊(duì)需提供的資料如下：（1）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人提供職稱證明掃描件，并提供社保部門出具所提供人員開標(biāo)前三個(gè)月內(nèi)任意一個(gè)月在本單位購買社保的證明文件復(fù)印件。（2）質(zhì)量負(fù)責(zé)人提供職稱證明掃描件，并提供社保部門出具所提供人員開標(biāo)前三個(gè)月內(nèi)任意一個(gè)月在本單位購買社保的證明文件復(fù)印件。（3）團(tuán)隊(duì)成員提供學(xué)歷或者職稱證明掃描件，并提供社保部門出具所提供人員開標(biāo)前三個(gè)月內(nèi)任意一個(gè)月在本單位購買社保的證明文件復(fù)印件。（九）數(shù)據(jù)安全管理要求1、數(shù)據(jù)權(quán)屬項(xiàng)目產(chǎn)生的全部系統(tǒng)數(shù)據(jù)（含用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等）所有權(quán)歸