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排列(1)選排列(2)全排列Pn=n!(3)重復(fù)排列組合概率的性質(zhì)及其運(yùn)算法則必然事件的概率為1:P(Ω)=1(反之成立)不可能事件的概率為0:P(φ)=0(反之不成立)性質(zhì)1:非負(fù)性0≤P(A)≤1性質(zhì)2:兩個相互對立事件的概率之和為1,P(A)+P(A)=1性質(zhì)3:若AB則P(A-B)=P(A)-P(B)性質(zhì)4:P(AUB)=P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)若P(AB)=0則P(AUB)=P(A)+P(B) 性質(zhì)5:如事件A1,A2,A3,...,互不相容則P(A1U
A2U
A3U...)=P(A1)+P(A2)+P(A3)+...性質(zhì)7:對任意兩個事件A與B,有:P(AB)=P(A∣B)P(B)
[P(B)>0] =P(B∣A)P(A)[P(A)>0]條件概率性質(zhì)6:如事件A與B相互獨(dú)立,則P(AB)=P(A)P(B)*均值E(X)、方差Var(X)、標(biāo)準(zhǔn)差均值與方差的運(yùn)算性質(zhì)設(shè)a,b,C都是常數(shù),X為隨機(jī)變量,E(X),Var(X)存在E(C)=CVar(C)=0E(aX)=aE(X)Var(aX)=a2Var(X)E(X+b)=E(X)+bVar(X+b)=Var(X)E(aX+b)=aE(X)+bVar(aX+b)=a2Var(X)
對任意兩個隨機(jī)變量X1與X2,有E(X1+X2)=E(X1)+E(X2)設(shè)隨機(jī)變量X1與X2獨(dú)立,有Var(X1±X2)=Var(X1)+Var(X2)*二項分布b(n,p)*泊松分布*超幾何分布h(n,N,M)
*正態(tài)分布*標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布P(U≤a)=P(U<a)=φ(a)查表求得P(U>a)=1-φ(a)φ(-a)=1-φ(a)P(a≤U≤b)=φ(b)-φ(a)P(│U│≤a)=2φ(a)-1性質(zhì)2設(shè),則對任意實(shí)數(shù)a,b有:(1)(2)(3)性質(zhì)1設(shè),則*均勻分布U(a,b)*對數(shù)正態(tài)分布Y=lnX
P(X<a)=P(lnX<lna)=P(Y<lna)指數(shù)分布Exp(λ)均值,方差,標(biāo)準(zhǔn)差*常用統(tǒng)計量*一個正態(tài)總體均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的1-置信區(qū)間*比例P的置信區(qū)間*一個正態(tài)總體均值、方差的顯著水平為的假設(shè)檢驗*比例P的假設(shè)檢驗*單因子方差分析(正態(tài)分布、數(shù)據(jù)獨(dú)立、方差相等)
來源偏差平方和自由度均方和F比*相關(guān)系數(shù)*一元線性回歸方程
*正交試驗
L是正交表代號,行數(shù)n,列數(shù)p,水平數(shù)q當(dāng)n=qk,k=2,3,4,…,p=(n-1)/(q-1)時可用于有交互作用
數(shù)據(jù)的直觀分析和方差分析(正態(tài)、獨(dú)立、同方差)因子貢獻(xiàn)率(非正態(tài))*平均檢驗總數(shù)(ATI)I=n+(N-n)[1-L(p)]=nL(p)+N[1-L(p)]*過程平均*過程能力指數(shù)對具有雙側(cè)公差的過程單側(cè)規(guī)格的情況:*可靠度,不可靠度(累積故
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