實現(xiàn)Dijkstra算法最短路徑問題詳解_第1頁
實現(xiàn)Dijkstra算法最短路徑問題詳解_第2頁
實現(xiàn)Dijkstra算法最短路徑問題詳解_第3頁
實現(xiàn)Dijkstra算法最短路徑問題詳解_第4頁
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文檔簡介

第實現(xiàn)Dijkstra算法最短路徑問題詳解問題解釋:

從圖中的某個頂點(diǎn)出發(fā)到達(dá)另外一個頂點(diǎn)的所經(jīng)過的邊的權(quán)重和最小的一條路徑,稱為最短路徑

解決問題的算法:

迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)

弗洛伊德算法(Floyd算法)

SPFA算法

這篇博客,我們就對Dijkstra算法來做一個詳細(xì)的介紹

2、Dijkstra算法介紹

算法特點(diǎn):

迪科斯徹算法使用了廣度優(yōu)先搜索解決賦權(quán)有向圖或者無向圖的單源最短路徑問題,算法最終得到一個最短路徑樹。該算法常用于路由算法或者作為其他圖算法的一個子模塊。

算法的思路

Dijkstra算法采用的是一種貪心的策略,聲明一個數(shù)組dis來保存源點(diǎn)到各個頂點(diǎn)的最短距離和一個保存已經(jīng)找到了最短路徑的頂點(diǎn)的集合:T,初始時,原點(diǎn)s的路徑權(quán)重被賦為0(dis[s]=0)。若對于頂點(diǎn)s存在能直接到達(dá)的邊(s,m),則把dis[m]設(shè)為w(s,m),同時把所有其他(s不能直接到達(dá)的)頂點(diǎn)的路徑長度設(shè)為無窮大。初始時,集合T只有頂點(diǎn)s。然后,從dis數(shù)組選擇最小值,則該值就是源點(diǎn)s到該值對應(yīng)的頂點(diǎn)的最短路徑,并且把該點(diǎn)加入到T中,OK,此時完成一個頂點(diǎn),

然后,我們需要看看新加入的頂點(diǎn)是否可以到達(dá)其他頂點(diǎn)并且看看通過該頂點(diǎn)到達(dá)其他點(diǎn)的路徑長度是否比源點(diǎn)直接到達(dá)短,如果是,那么就替換這些頂點(diǎn)在dis中的值。

然后,又從dis中找出最小值,重復(fù)上述動作,直到T中包含了圖的所有頂點(diǎn)。

3、Dijkstra算法示例演示

下面我求下圖,從頂點(diǎn)v1到其他各個頂點(diǎn)的最短路徑

首先第一步,我們先聲明一個dis數(shù)組,該數(shù)組初始化的值為:

我們的頂點(diǎn)集T的初始化為:T={v1}

既然是求v1頂點(diǎn)到其余各個頂點(diǎn)的最短路程,那就先找一個離1號頂點(diǎn)最近的頂點(diǎn)。通過數(shù)組dis可知當(dāng)前離v1頂點(diǎn)最近是v3頂點(diǎn)。當(dāng)選擇了2號頂點(diǎn)后,dis[2](下標(biāo)從0開始)的值就已經(jīng)從“估計值”變?yōu)榱恕按_定值”,即v1頂點(diǎn)到v3頂點(diǎn)的最短路程就是當(dāng)前dis[2]值。將V3加入到T中。

為什么呢?因為目前離v1頂點(diǎn)最近的是v3頂點(diǎn),并且這個圖所有的邊都是正數(shù),那么肯定不可能通過第三個頂點(diǎn)中轉(zhuǎn),使得v1頂點(diǎn)到v3頂點(diǎn)的路程進(jìn)一步縮短了。因為v1頂點(diǎn)到其它頂點(diǎn)的路程肯定沒有v1到v3頂點(diǎn)短.

OK,既然確定了一個頂點(diǎn)的最短路徑,下面我們就要根據(jù)這個新入的頂點(diǎn)V3會有出度,發(fā)現(xiàn)以v3為弧尾的有:v3,v4,那么我們看看路徑:v1–v3–v4的長度是否比v1–v4短,其實這個已經(jīng)是很明顯的了,因為dis[3]代表的就是v1–v4的長度為無窮大,而v1–v3–v4的長度為:10+50=60,所以更新dis[3]的值,得到如下結(jié)果:

因此dis[3]要更新為60。這個過程有個專業(yè)術(shù)語叫做“松弛”。即v1頂點(diǎn)到v4頂點(diǎn)的路程即dis[3],通過v3,v4這條邊松弛成功。這便是Dijkstra算法的主要思想:通過“邊”來松弛v1頂點(diǎn)到其余各個頂點(diǎn)的路程。

然后,我們又從除dis[2]和dis[0]外的其他值中尋找最小值,發(fā)現(xiàn)dis[4]的值最小,通過之前是解釋的原理,可以知道v1到v5的最短距離就是dis[4]的值,然后,我們把v5加入到集合T中,然后,考慮v5的出度是否會影響我們的數(shù)組dis的值,v5有兩條出度:v5,v4和v5,v6,然后我們發(fā)現(xiàn):v1–v5–v4的長度為:50,而dis[3]的值為60,所以我們要更新dis[3]的值.另外,v1-v5-v6的長度為:90,而dis[5]為100,所以我們需要更新dis[5]的值。更新后的dis數(shù)組如下圖:

然后,繼續(xù)從dis中選擇未確定的頂點(diǎn)的值中選擇一個最小的值,發(fā)現(xiàn)dis[3]的值是最小的,所以把v4加入到集合T中,此時集合T={v1,v3,v5,v4},然后,考慮v4的出度是否會影響我們的數(shù)組dis的值,v4有一條出度:v4,v6,然后我們發(fā)現(xiàn):v1–v5–v4–v6的長度為:60,而dis[5]的值為90,所以我們要更新dis[5]的值,更新后的dis數(shù)組如下圖:

然后,我們使用同樣原理,分別確定了v6和v2的最短路徑,最后dis的數(shù)組的值如下:

因此,從圖中,我們可以發(fā)現(xiàn)v1-v2的值為:∞,代表沒有路徑從v1到達(dá)v2。所以我們得到的最后的結(jié)果為:

起點(diǎn)終點(diǎn)最短路徑長度

v1v2無∞

v3{v1,v3}1

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