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文檔簡介
第PHP擴(kuò)展之kafka安裝應(yīng)用案例詳解話說用了就要有點產(chǎn)出,要不然過段時間又忘了,所以在這里就記錄一下試用Kafka的安裝過程和php擴(kuò)展的試用。
實話說,如果用于隊列的話,跟PHP比較配的,還是Redis。用的順手,呵呵,只是Redis不能有多個consumer。但Kafka官方對PHP不支持,PHP擴(kuò)展是愛好者或使用者寫的。下面就開始講Kafka的安裝吧。我以CentOS6.4為例,64位。
一.首先確認(rèn)下jdk有沒有安裝
使用命令
[root@localhost~]#java-version
javaversion"1.8.0_73"
Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_73-b02)
JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.73-b02,mixedmode)
如果有以上信息的話,就往下安裝吧,有些可能是jdk對不上,那就裝到對的上的。如果沒有安裝,就看一下下面的jdk安裝方法:
/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
到這個地址下載jdk8版本,我下載的是jdk-8u73-linux-x64.tar.gz,然后解壓到/usr/local/jdk/下。
然后打開/etc/profile文件
[root@localhost~]#vim/etc/profile
把下面這段代碼寫到文件里
exportJAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0_73
exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar
exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
最后
[root@localhost~]#source/etc/profile
這時jdk就生效了,可以使用java-version驗證下。
二.接下來安裝Kafka
1.下載Kafka
到/downloads.html下載相應(yīng)的版本,我使用的是kafka_2.9.1-.tgz。
2.下載完解壓到你喜歡的目錄
我是解壓到/usr/local/kafka/kafka_2.9.1-
3.運行默認(rèn)的Kafka
啟動Zookeeperserver
[root@localhostkafka_2.9.1-]#shbin/zookeeper-server-start.shconfig/perties
啟動Kafkaserver
[root@localhostkafka_2.9.1-]#shbin/kafka-server-start.shconfig/perties
運行生產(chǎn)者producer
[root@localhostkafka_2.9.1-]#shbin/kafka-console-producer.sh--broker-listlocalhost:9092--topictest
運行消費者consumer
[root@localhostkafka_2.9.1-]#shbin/kafka-console-consumer.sh--zookeeperlocalhost:2181--topictest--from-beginning
這樣,在producer那邊輸入內(nèi)容,consumer馬上就能接收到。
4.當(dāng)有跨機(jī)的producer或consumer連接時
需要配置config/perties的,要不然跨機(jī)的連不上。
三.Kafka-PHP擴(kuò)展
使用了一圈,就/nmred/kafka-php可以用。
我是使用composer安裝的,以下是示例:
producer.php
require'vendor/autoload.php';
while(1){
$part=mt_rand(0,1);
$produce=\Kafka\Produce::getInstance('kafka0:2181',3000);
//getavailablepartitions
$partitions=$produce-getAvailablePartitions('topic_name');
var_dump($partitions);
//sendmessage
$produce-setRequireAck(-1);
$produce-setMessages('topic_name',0,array(date('Y-m-dH:i:s'));
sleep(3);
}
consumer.php
require'vendor/autoload.php';
$consumer=\Kafka\Consumer::getInstance('kafka0:2181');
$group='topic_name';
$consumer-setGroup($group);
$consumer-setFromOffset(true);
$consumer-setTopic('topic_name',0);
$consumer-setMaxBytes(102400);
$result=$consumer-fetch();
print_r($result);
foreach($resultas$topicName=$partition){
foreach($partitionas$partId=$messageSet){
var_dump($partition-ge
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