OpenCV圖像算法實(shí)現(xiàn)圖像切分圖像合并示例

第OpenCV圖像算法實(shí)現(xiàn)圖像切分圖像合并示例目錄將一張圖片切分成多個(gè)小圖片并將小圖片合并為原圖圖像切分圖像合并驗(yàn)證友情提示

將一張圖片切分成多個(gè)小圖片并將小圖片合并為原圖

最近用到一個(gè)功能，需要將一張?jiān)瓐D切分成多個(gè)小圖像，然后對(duì)小圖像進(jìn)行處理，處理之后再將其整合成一張大圖像。達(dá)到對(duì)原圖進(jìn)行處理的目的，這樣做的好處是將一個(gè)大任務(wù)劃分為多個(gè)小任務(wù)，分別進(jìn)行處理以節(jié)約時(shí)間（當(dāng)然需要多線程進(jìn)行協(xié)助，效果才會(huì)更明顯）。

下面，就以2個(gè)模塊進(jìn)行介紹

圖像切分

/*

圖像切分（我是按列進(jìn)行切分的，按照行也是同樣的原理。亦或是按塊）

核心代碼如下:

//用于存儲(chǔ)切分后的小圖像

vectorMatimgs;

//src:待切分原圖像splitCols:切分的每個(gè)小圖像列數(shù)

voidimgSplit(Matsrc,intsplitCols)

//設(shè)置分割后圖像存儲(chǔ)路徑

stringoutpath=".\\split\\";

intcol=src.cols,row=src.rows;

//切分后圖像數(shù)量

intsum=0;

//被整除

if((col%num==0))

sum=col/num;

//迭代器ceil_img存儲(chǔ)子圖像

//vectorMatceil_img;

//迭代器name存儲(chǔ)子圖像的名字，從0到m*n-1

vectorintname;

for(inti=0;isum;i++)

name.push_back(i);

Matimage_cut,roi_img,tim_img;

//存儲(chǔ)完整圖像

for(inti=0;isum;i++)

Rectrect(i*num,0,num,row);

image_cut=Mat(src,rect);

roi_img=image_cut.clone();

imgs.push_back(roi_img);

//寫(xiě)入到指定文件夾

for(inti=0;isum;i++)

imwrite(outpath+to_string(longlong((name[i])))+".jpg",imgs[i]);

else//不能整除

sum=col/num+1;

//迭代器ceil_img存儲(chǔ)子圖像

//vectorMatceil_img;

//迭代器name存儲(chǔ)子圖像的名字，從0到m*n-1

vectorintname;

for(inti=0;isum;i++)

name.push_back(i);

Matimage_cut,roi_img,tim_img;

//存儲(chǔ)完整圖像

for(inti=0;isum-1;i++)

Rectrect(i*num,0,num,row);

image_cut=Mat(src,rect);

roi_img=image_cut.clone();

imgs.push_back(roi_img);

//留余圖像(因?yàn)橛袝r(shí)候原圖像總列數(shù)不能被整除，但又不能有損原圖）

Rectrect((sum-1)*num,0,col%num,row);

image_cut=Mat(src,rect);

roi_img=image_cut.clone();

imgs.push_back(roi_img);

//寫(xiě)入到指定文件夾

for(inti=0;isum;i++)

imwrite(outpath+to_string(longlong((name[i])))+".jpg",imgs[i]);

圖像合并

/*

只要學(xué)會(huì)合并兩幅圖像，那么多幅圖像合并就不在話下了

//按列合并兩幅圖像

MatmergeCols(Matsrc1,Matsrc2)

inttotalCols=src1.cols+src2.cols;

Matdst(src1.rows,totalCols,src1.type());

Matsubmat=dst.colRange(0,src1.cols);

src1.copyTo(submat);

submat=dst.colRange(src1.cols,totalCols);

src2.copyTo(submat);

returndst;

//多幅圖像合并

voidimgMerge()

intimgSum=imgs.size();

Matdst=imgs[0];

for(inti=1;iimgSum;i++)

dst=mergeCols(dst,imgs[i]);

驗(yàn)證

執(zhí)行下面代碼可以驗(yàn)證（當(dāng)然，你要根據(jù)自己的需求進(jìn)行個(gè)別修改，比如切分后圖像保存路徑這些細(xì)節(jié)）

voidsplit_mergeRun()

Matsrc=imread("img.jpg");

imgSplit(src,100);

imgMerge();