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文檔簡介
第OpenCV圖像算法實現(xiàn)圖像切分圖像合并示例目錄將一張圖片切分成多個小圖片并將小圖片合并為原圖圖像切分圖像合并驗證友情提示
將一張圖片切分成多個小圖片并將小圖片合并為原圖
最近用到一個功能,需要將一張原圖切分成多個小圖像,然后對小圖像進(jìn)行處理,處理之后再將其整合成一張大圖像。達(dá)到對原圖進(jìn)行處理的目的,這樣做的好處是將一個大任務(wù)劃分為多個小任務(wù),分別進(jìn)行處理以節(jié)約時間(當(dāng)然需要多線程進(jìn)行協(xié)助,效果才會更明顯)。
下面,就以2個模塊進(jìn)行介紹
圖像切分
/*
圖像切分(我是按列進(jìn)行切分的,按照行也是同樣的原理。亦或是按塊)
核心代碼如下:
//用于存儲切分后的小圖像
vectorMatimgs;
//src:待切分原圖像splitCols:切分的每個小圖像列數(shù)
voidimgSplit(Matsrc,intsplitCols)
//設(shè)置分割后圖像存儲路徑
stringoutpath=".\\split\\";
intcol=src.cols,row=src.rows;
//切分后圖像數(shù)量
intsum=0;
//被整除
if((col%num==0))
sum=col/num;
//迭代器ceil_img存儲子圖像
//vectorMatceil_img;
//迭代器name存儲子圖像的名字,從0到m*n-1
vectorintname;
for(inti=0;isum;i++)
name.push_back(i);
Matimage_cut,roi_img,tim_img;
//存儲完整圖像
for(inti=0;isum;i++)
Rectrect(i*num,0,num,row);
image_cut=Mat(src,rect);
roi_img=image_cut.clone();
imgs.push_back(roi_img);
//寫入到指定文件夾
for(inti=0;isum;i++)
imwrite(outpath+to_string(longlong((name[i])))+".jpg",imgs[i]);
else//不能整除
sum=col/num+1;
//迭代器ceil_img存儲子圖像
//vectorMatceil_img;
//迭代器name存儲子圖像的名字,從0到m*n-1
vectorintname;
for(inti=0;isum;i++)
name.push_back(i);
Matimage_cut,roi_img,tim_img;
//存儲完整圖像
for(inti=0;isum-1;i++)
Rectrect(i*num,0,num,row);
image_cut=Mat(src,rect);
roi_img=image_cut.clone();
imgs.push_back(roi_img);
//留余圖像(因為有時候原圖像總列數(shù)不能被整除,但又不能有損原圖)
Rectrect((sum-1)*num,0,col%num,row);
image_cut=Mat(src,rect);
roi_img=image_cut.clone();
imgs.push_back(roi_img);
//寫入到指定文件夾
for(inti=0;isum;i++)
imwrite(outpath+to_string(longlong((name[i])))+".jpg",imgs[i]);
圖像合并
/*
只要學(xué)會合并兩幅圖像,那么多幅圖像合并就不在話下了
//按列合并兩幅圖像
MatmergeCols(Matsrc1,Matsrc2)
inttotalCols=src1.cols+src2.cols;
Matdst(src1.rows,totalCols,src1.type());
Matsubmat=dst.colRange(0,src1.cols);
src1.copyTo(submat);
submat=dst.colRange(src1.cols,totalCols);
src2.copyTo(submat);
returndst;
//多幅圖像合并
voidimgMerge()
intimgSum=imgs.size();
Matdst=imgs[0];
for(inti=1;iimgSum;i++)
dst=mergeCols(dst,imgs[i]);
驗證
執(zhí)行下面代碼可以驗證(當(dāng)然,你要根據(jù)自己的需求進(jìn)行個別修改,比如切分后圖像保存路徑這些細(xì)節(jié))
voidsplit_mergeRun()
Matsrc=imread("img.jpg");
imgSplit(src,100);
imgMerge();
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