DB 3705T 40-2024 野大豆空間分布無人機遙感監(jiān)測技術規(guī)范

DB3705TechnicalspecificationsforunmannedaerialvehicleremotesensingmonitoringofspatialdistributionofGlycinesojaI II 8.1遙感解譯標志建立 9.1數據集 9.3監(jiān)測報告 II請注意本文件的某些內容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由東營市自然資源和規(guī)劃局提出、歸口并組1野大豆空間分布無人機遙感監(jiān)測技術規(guī)范CH/T3003低空數字航空攝影測量DB37/T4747互花米草高分辨率衛(wèi)星遙感監(jiān)測技術規(guī)范未經過人類選擇和栽培得豆科大豆屬一年生纏繞草本植物，有較強的抗逆性和4數學基礎2處理后無人機遙感圖像遙感解譯標志建立否人機交互或機器學習分類方法F1分數>80%是監(jiān)測成果圖1野大豆遙感監(jiān)測工作流程6現場數據收集野大豆分布區(qū)域和現場數據?，F場數據包括野大豆群落和混生群落組成、分布、所占比例。野大豆現場數據應遵循全面性、典型性和代表性的原則，樣地布設數量宜綜合考慮野大豆分布面積及位置等因素。通過布設樣地獲取野大豆群落和混生群落組成、分布、所占比例。樣地調查按照HJ1168中規(guī)定執(zhí)行。7無人機遙感圖像獲取與處理37.1無人機遙感圖像獲取無人機遙感圖像應符合以下要求：a)成像傳感器宜選用高分辨率光學相機或有近紅外波段的多光譜相機(空間分辨率優(yōu)于0.05m);b)拍攝時間應選擇8月至9月；c)拍攝圖像清晰；d)航攝過程中的航向重疊、旁向重疊、像片傾斜角、最大飛行傾斜角和相鄰像片航高差按照GB/T15967中規(guī)定執(zhí)行。7.2無人機遙感圖像處理無人機遙感圖像處理主要包括數據預處理、空中三角測量和數字正射影像圖制作，處理方法按照CH/T3003中的規(guī)定執(zhí)行。8遙感信息提取8.1遙感解譯標志建立基于無人機遙感圖像，結合現場調查數據和資料，依據監(jiān)測區(qū)土地覆蓋類型在遙感圖像中色調、光譜、紋理、形狀和空間分布等特征差異，建立監(jiān)測區(qū)土地覆蓋類型遙感解譯標志，并填寫野大豆監(jiān)測區(qū)土地覆蓋類型遙感解譯標志信息表(附錄A中表A.1)。8.2空間分布信息提取與驗證8.2.1分類和驗證根據建立的遙感解譯標志選擇訓練樣本，宜采用人機交互或機器學習分類方法，開展監(jiān)測區(qū)土地覆蓋類型提取，進而得到野大豆空間分布結果。利用現場調查數據對野大豆信息提取結果進行的總體精度評價，宜用F1分數作為提取精度評價指標，野大豆的F1分數度宜大于80%,否則，應重新更新分類樣本或更換分類方法開展信息提取。F1分數計算方法見公式(1)。i一野大豆的類別標簽；j一非野大豆的統(tǒng)一類別標簽；Pii一被正確分類為野大豆的樣本總數；Pi一被錯分為野大豆的樣本總數；Pi;一未被正確分類為野大豆的樣本總數。8.2.2空間分布信息利用獲得的野大豆空間分布柵格圖，通過通用地理信息系統(tǒng)軟件生成野大豆空間分布矢量層。野大豆空間分布矢量層應保留所有的屬性信息，確保矢量數據能夠完整地反映柵格數據原有的信息。野大豆空間分布信息處理包括：4a)野大豆位置確定：利用通用地理信息系統(tǒng)分析軟件自動提取野大豆斑塊的形狀中心位置，作b)野大豆面積和周長的確定：根據野大豆空間分布矢量信息，通過通用地理信息系統(tǒng)分析軟件a)宜采用ESRIShapefile或Gb)野大豆空間分布信息矢量數據屬性信9監(jiān)測成果9.1數據集a)遙感影像數據集，包括但不限于無人機圖像、處理后無人機圖像及相應的元數據；c)要素信息矢量數據集。9.2.1野大豆遙感影像專題圖9.2.2野大豆要素信息專題圖要素信息專題圖的輸出分辨率要求、要素信9.3監(jiān)測報告結果與分析等。野大豆遙感監(jiān)測報告編寫大綱按照DB37/T4747中的規(guī)定執(zhí)行，可根據調查區(qū)域5土地覆蓋類型1圖像類型空間分辨率成像時間6表A.2給出了野大豆空間分布信息矢量數據屬性信息表。表A.2野大豆空間分布