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文檔簡介

Deep

Seek

實操01文本生成03圖像生成音頻生成0204AIGC?

AIGC

(人工智能生成內(nèi)容)

是指利用人工智能技術(shù)自動生成各種形式的內(nèi)容

,

如文本

圖像

、

音頻和視頻

。

簡單來說

,

就是讓A

I代替人類完成創(chuàng)作

幫助人們更高效地產(chǎn)出內(nèi)容。什么是AIGC視頻生成最常見的A

I應(yīng)用場景:●

寫文案●

文生圖●

文生視頻●

數(shù)字人常用AI工具DeepSeek實操DeepSeek可以做什么代碼生成補全語義理解計算推理智能對話文本生成DeepSeek能力圖譜DeepSeek與其他大模型對比DeepSeek-R1是其開源的推理模型,擅長處理復(fù)雜任務(wù)且可免費商用掌握提示語設(shè)計:AIGC時代的必備技能為什么AI輸出的總不是你想要的?提示語的基本結(jié)構(gòu)提示語的基本結(jié)構(gòu)包括:

指令

上下文和期望●

指令

(Instruction):

這是提示語的核心

,

明確告訴AI你希望它執(zhí)行什么任務(wù)。●

上下文

Context):

為AI提供背景信息

,

幫助它更準(zhǔn)確地理解和執(zhí)行任務(wù)?!?/p>

期望

Expectation):

明確或隱含地表達(dá)你對AI輸出的要求和預(yù)期。有效提問的五個??法則●

法則?:

明確需求●

?×錯誤?例:

「幫我寫點東西」●

?

?正確姿勢:

「我需要?封求職郵件

,

應(yīng)聘新媒體運營崗位

,

強調(diào)3年運營經(jīng)驗」●

法則?:

提供背景●

?×錯誤?例:

「分析這個數(shù)據(jù)」●

?

?正確姿勢:

「這是?家奶茶店過去三個?的銷售數(shù)據(jù)

,

請分析周末和?作?的銷量差異

(附

CSV●

數(shù)據(jù))

」有效提問的五個??法則●

法則三

指定格式●

?×錯誤?例:

「給?個營銷?案」●

?

?正確姿勢:

「請?表格形式列出三種情?節(jié)咖啡店促銷?案

包含成本預(yù)估和預(yù)期效果」●

法則四

控制?度●

?×錯誤?例:

「詳細(xì)說明」●

?

?正確姿勢:

「請?200字以內(nèi)解釋區(qū)塊鏈技術(shù)

,

讓完全不懂技術(shù)的??能聽懂」有效提問的五個??法則●

法則五

及時糾正●

?

當(dāng)回答不滿意時

,

可以:●

?

「這個?案成本太?,

請?zhí)峁╊A(yù)算控制在500元以內(nèi)的版本」●

?

「請?更正式的語?重寫第?段」編寫AI提示語時

,

明確目標(biāo)、

提供上下文、

使用清晰指令、

控制輸出長度、

調(diào)整語氣風(fēng)格、

提供

示例、

迭代優(yōu)化、

避免歧義、

和限制輸出范圍是

關(guān)鍵

。

通過不斷測試和優(yōu)化

,

你可以獲得更符合

預(yù)期的AI輸出。寫一個與你工作相關(guān)的文檔提示詞,

并生成文檔互動環(huán)節(jié)DeepSeek

的七個神仙指令●

角色扮演法●

知識蒸餾法●

顆粒度調(diào)節(jié)器●

時間軸推演法●

極端測試法●

逆向思維法●

情景模擬法1

.角色扮演法●

公式為:

你是

「專業(yè)角色」,

「執(zhí)行任務(wù)」+

「輸出要求」●

讓AI

扮演專家

,

通過身份定位來激發(fā)AI

在特定領(lǐng)域的知識表達(dá)?!?/p>

示例:你是一位經(jīng)驗豐富的美食評論家

最近剛?cè)チ艘患抑鞔蛉诤喜讼档男虏蛷d

。

請你為這家餐廳寫一篇

800

字左右的美食評論

詳細(xì)描述你在餐廳的用餐體驗

。

從餐廳的環(huán)境氛圍

、

菜品的擺盤創(chuàng)意

、

材的新鮮度

口味的獨特融合

,

以及服務(wù)的細(xì)致程度等方面展開

指出餐廳的亮點與不足

,

并給出

你對這家餐廳綜合評分

(滿分

10

分)

及推薦指數(shù)

(如強烈推薦

、

值得一試

、

可酌情考慮等)

。2

.知識蒸餾法●

公式為

:將

「復(fù)雜內(nèi)容」

壓縮為

「字?jǐn)?shù)限制」

個要點

,

遵循

「記憶原理」●

核心是

:信息刪減

把復(fù)雜知識壓縮成要點

,

提升知識存儲和記憶效率?!?/p>

示例:請將一篇關(guān)于人工智能發(fā)展歷程與應(yīng)用現(xiàn)狀的

5000

字學(xué)術(shù)論文

,

提煉為

5

個要點

每個要點控制

50

字以內(nèi)

,

要求涵蓋人工智能的起源

、

關(guān)鍵發(fā)展階段

、

主要應(yīng)用領(lǐng)域

、

當(dāng)前面臨挑戰(zhàn)以及未來

發(fā)展趨勢。3

.顆粒度調(diào)節(jié)器法●

公式是:

「宏觀

/

中觀

/

微觀視角」

分析

「問題」,

每個層面包含

「xx

個要點?!?/p>

核心是:

實現(xiàn)多尺度認(rèn)知切換

避免片面看問題

,

面對學(xué)術(shù)研究等能形成遞進(jìn)式分析框架

。

示例:請分別從宏觀

中觀

、

微觀三個視角分析電動汽車行業(yè)的發(fā)展情況

宏觀視角包含政策導(dǎo)向

、

全球

市場規(guī)模等

2

個要點;中觀視角涵蓋電池技術(shù)

、

充電設(shè)施建設(shè)等

3

個要點;

微觀視角涉及消費者購

買決策

、

車企競爭策略等

3

個要點

。4

.

時間軸推演法●

公式為:

追溯

「事件」的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點

,

預(yù)測未來的演變方向

”●

是一種結(jié)構(gòu)化思維工具

,

結(jié)合回顧性和前瞻性研究視角

,

從時間軸上梳理事件發(fā)展脈絡(luò)

識別關(guān)

鍵節(jié)點和潛在趨勢?!?/p>

示例:梳理電動汽車行業(yè)自誕生以來的關(guān)鍵發(fā)展節(jié)點

闡述當(dāng)前的市場格局與技術(shù)突破

,

再預(yù)測未來

5

-10

年在技術(shù)革新

、

市場拓展

、

政策影響等方面的發(fā)展趨勢

。

需詳細(xì)說明每個階段標(biāo)志性事件

、

技術(shù)

進(jìn)步及對行業(yè)走向產(chǎn)生的影響。5

.極端測試法●

公式為

假設(shè)

「極端條件」,

推演

「系統(tǒng)」的應(yīng)變表現(xiàn)及失效臨界點?!?/p>

基于壓力測試思維

,

通過加入極端條件

,

激發(fā)AI

提供更穩(wěn)定安全的策略方案以減少風(fēng)險

。

示例:假設(shè)未來三年內(nèi)

全球石油價格暴跌

80%

,

同時各國對電動汽車的補貼政策突然全面取消

,

在此極

端條件下

,

分析電動汽車行業(yè)在生產(chǎn)規(guī)模

市場份額

、

技術(shù)研發(fā)方向等方面的應(yīng)變策略及可能面臨

的風(fēng)險

,

預(yù)測行業(yè)是否會出現(xiàn)大規(guī)模洗牌及具體的洗牌程度

。6

.逆向思維法●

公式是:

「目標(biāo)」出發(fā)

,

逆向推導(dǎo)實現(xiàn)目標(biāo)所需的

「步驟和條件」●

能幫助在事情開始前明確實現(xiàn)目標(biāo)的路徑

,

避免盲目行動

,

快速識別實現(xiàn)目標(biāo)過程中的障礙

示例:假設(shè)在未來

10

年內(nèi)

,

電動汽車在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)全面普及

成為主流交通工具

。

請逆向推導(dǎo)

,

達(dá)成這一目標(biāo)

,

在技術(shù)突破

政策扶持

、

市場推廣

、

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面

,

每年需要取得怎樣的關(guān)

鍵進(jìn)展和具體成果

。7

.情景模擬法●

公式為

模擬一場

「***」

活動

,

預(yù)演

****等活動細(xì)節(jié)?!?/p>

通過

AI

模擬場景

,

提前準(zhǔn)備應(yīng)對策略

,

增強應(yīng)對突發(fā)情況的能力

。

示例:假設(shè)你是一家電動汽車初創(chuàng)公司的市場推廣負(fù)責(zé)人

,

計劃在一個傳統(tǒng)燃油車保有量極高的城市舉辦

一場大型電動汽車推廣活動

活動現(xiàn)場可能會面臨消費者對電動汽車?yán)m(xù)航存疑

、

充電設(shè)施展示不足、

競爭對手惡意干擾等問題

,

請模擬這場活動

詳細(xì)規(guī)劃活動流程

、

應(yīng)對策略以及現(xiàn)場互動環(huán)節(jié)

。AI提示詞設(shè)計誤區(qū)?

提示詞過于模糊?

忽略上下文?

提示詞過長或復(fù)雜?

未明確輸出格式?

忽視迭代優(yōu)化?

過度依賴默認(rèn)設(shè)置?

未考慮AI的局限性?

缺乏多樣性嘗試?

忽略倫理問題03

寫一篇市場/行業(yè)報告

,

方法不限02

知識蒸餾法提煉一篇文檔要點;用角色扮演法編寫提示詞

,

并生成一篇與你工作相關(guān)的文檔;互動環(huán)節(jié)01細(xì)節(jié)豐富具體元素:添加更多細(xì)節(jié)

,如“秋天的森林,

滿地金黃落葉

,陽光透過樹枝”。風(fēng)格與氛圍:描述風(fēng)格和氛圍

,如“夢幻風(fēng)

,柔和的粉色和藍(lán)色調(diào)”。明確主題核心內(nèi)容:清晰描述圖像的主題

,如“

日落下的海灘”或“未來城市”。避免模糊:避免過于寬泛的描述

,確保AI

能準(zhǔn)確理解你的意圖。AI提示語技巧和步驟

(文生圖)風(fēng)格與媒介藝術(shù)風(fēng)格:指定風(fēng)格

,如“油畫”、“水彩”或“賽博朋克”。媒介:指定媒介

,如“鉛筆畫”或“數(shù)字

藝術(shù)”。構(gòu)圖與視角構(gòu)圖:描述構(gòu)圖

,如“對稱構(gòu)圖,

中央有一

棵大樹”。視角:指定視角

,如“鳥瞰視角”或“低角度”。顏色與光照顏色:指定顏色

,如“深藍(lán)色夜空

,星星點點”。光照:描述光照效果

,如“逆光下的剪影”。0105030402其他AI工具實操DeepSeek

+

豆包DeepSeek

+

即夢

DeepSeek

+

WPSAI文生圖提示詞編寫公式●

公式

主體

+

細(xì)節(jié)

+

風(fēng)格

+

場景

+

光照/色調(diào)

+

附加要求●

示例提示詞:●

一只藍(lán)色的貓

,

戴著金色鈴鐺

站在夜晚的城市屋頂上

,

賽博朋克風(fēng)格

霓虹燈光

,

高分辨率

”●

一位穿著紅色裙子的女孩

,

長發(fā)飄飄

,

站在陽光下的向日葵田中

寫實風(fēng)格

,

色調(diào)

”●

一座古老的城堡

布滿藤蔓和苔蘚

,

被霧氣籠罩

哥特風(fēng)格

,

冷色調(diào)

4K畫質(zhì)

”WPS-靈犀小程序搜索--WPS靈犀如何利用AI生成PPT如何利用AI生成海報如何利用AI生成爆款文案結(jié)合你的工作生成一個PPT培訓(xùn);結(jié)合你的工作設(shè)計一款

海報或者圖片,

并生成

一個朋友圈文案;互動環(huán)節(jié)0

102輸出質(zhì)量影響因素分析:

人vs機器●

突破路徑:●

1

.

建立提示詞體系●

2

.

設(shè)計協(xié)作流程●

3

.

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