2025年數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案

2025年數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生入學(xué)考試試卷及答案一、單選題（每題2分，共12分）

1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)定義的描述，正確的是（）。

A.數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持的科學(xué)。

B.數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持的藝術(shù)。

C.數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持的技術(shù)。

D.數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持的工程。

答案：A

2.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的描述，錯(cuò)誤的是（）。

A.大數(shù)據(jù)技術(shù)是處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的集合技術(shù)。

B.大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化等技術(shù)。

C.大數(shù)據(jù)技術(shù)是近年來興起的，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，具有處理速度快、數(shù)據(jù)量大、處理方式復(fù)雜等特點(diǎn)。

D.大數(shù)據(jù)技術(shù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心技術(shù)之一。

答案：C

3.下列關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的描述，錯(cuò)誤的是（）。

A.機(jī)器學(xué)習(xí)是一種使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類學(xué)習(xí)行為的技術(shù)。

B.機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。

C.機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中具有廣泛應(yīng)用，如推薦系統(tǒng)、自然語言處理、圖像識(shí)別等。

D.機(jī)器學(xué)習(xí)不需要大量數(shù)據(jù)，只需少量數(shù)據(jù)即可進(jìn)行訓(xùn)練。

答案：D

4.下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的描述，錯(cuò)誤的是（）。

A.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。

B.深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)。

C.深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以提高模型性能。

D.深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中具有廣泛應(yīng)用，但成本較高。

答案：D

5.下列關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的描述，錯(cuò)誤的是（）。

A.數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的技術(shù)。

B.數(shù)據(jù)挖掘主要采用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。

C.數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。

D.數(shù)據(jù)挖掘不需要大量數(shù)據(jù)，只需少量數(shù)據(jù)即可進(jìn)行挖掘。

答案：D

6.下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的描述，錯(cuò)誤的是（）。

A.數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖像等直觀表示的技術(shù)。

B.數(shù)據(jù)可視化有助于人們更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。

C.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)主要包括圖表、地圖、三維圖形等。

D.數(shù)據(jù)可視化不需要大量數(shù)據(jù)，只需少量數(shù)據(jù)即可進(jìn)行可視化。

答案：D

二、多選題（每題3分，共18分）

1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域，正確的是（）。

A.金融

B.醫(yī)療

C.教育

D.娛樂

答案：A、B、C、D

2.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)，正確的是（）。

A.處理速度快

B.數(shù)據(jù)量大

C.處理方式復(fù)雜

D.成本低

答案：A、B、C

3.下列關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，正確的是（）。

A.線性回歸

B.決策樹

C.支持向量機(jī)

D.深度學(xué)習(xí)

答案：A、B、C、D

4.下列關(guān)于深度學(xué)習(xí)的特點(diǎn)，正確的是（）。

A.采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)

B.在圖像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域具有顯著優(yōu)勢(shì)

C.模型性能受數(shù)據(jù)量影響較大

D.成本較高

答案：A、B、C、D

5.下列關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的方法，正確的是（）。

A.決策樹

B.聚類分析

C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

D.機(jī)器學(xué)習(xí)

答案：A、B、C

6.下列關(guān)于數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用，正確的是（）。

A.市場(chǎng)分析

B.競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)

C.企業(yè)決策

D.項(xiàng)目管理

答案：A、B、C、D

三、簡(jiǎn)答題（每題6分，共36分）

1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念和特點(diǎn)。

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持的科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)具有以下特點(diǎn)：

（1）多學(xué)科交叉：涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)、數(shù)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域；

（2）數(shù)據(jù)處理能力：能夠處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)；

（3）數(shù)據(jù)挖掘：從數(shù)據(jù)中提取有用信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)；

（4）可視化：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖像等直觀表示，便于人們理解。

2.簡(jiǎn)述大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。

答案：大數(shù)據(jù)技術(shù)具有以下特點(diǎn)：

（1）處理速度快：能夠?qū)崟r(shí)處理和分析海量數(shù)據(jù)；

（2）數(shù)據(jù)量大：涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大；

（3）處理方式復(fù)雜：數(shù)據(jù)類型多樣，處理方式復(fù)雜；

（4）成本高：需要大量的計(jì)算資源。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用包括：

（1）數(shù)據(jù)采集：從各種渠道收集大量數(shù)據(jù)；

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，如Hadoop、Spark等；

（3）數(shù)據(jù)處理：運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、整合等操作；

（4）數(shù)據(jù)挖掘：從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。

3.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。

答案：機(jī)器學(xué)習(xí)是一種使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類學(xué)習(xí)行為的技術(shù)。它通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、預(yù)測(cè)等操作。

機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用包括：

（1）分類：將數(shù)據(jù)分為不同的類別，如垃圾郵件檢測(cè)、情感分析等；

（2）回歸：預(yù)測(cè)連續(xù)變量的值，如房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)、股票價(jià)格預(yù)測(cè)等；

（3）聚類：將相似的數(shù)據(jù)分為一組，如客戶細(xì)分、市場(chǎng)細(xì)分等；

（4）推薦系統(tǒng)：為用戶推薦感興趣的商品、電影等。

4.簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)的基本概念及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。

答案：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。它通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，自動(dòng)提取特征，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的任務(wù)。

深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用包括：

（1）圖像識(shí)別：如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等；

（2）語音識(shí)別：如語音轉(zhuǎn)文字、語音合成等；

（3）自然語言處理：如機(jī)器翻譯、情感分析等；

（4）推薦系統(tǒng)：為用戶推薦感興趣的商品、電影等。

5.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。

答案：數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的技術(shù)。它通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用包括：

（1）市場(chǎng)分析：如客戶細(xì)分、市場(chǎng)細(xì)分等；

（2）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)：如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、行業(yè)趨勢(shì)分析等；

（3）企業(yè)決策：如產(chǎn)品定價(jià)、庫(kù)存管理等；

（4）項(xiàng)目管理：如項(xiàng)目進(jìn)度管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

6.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本概念及其在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。

答案：數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖形、圖像等直觀表示的技術(shù)。它有助于人們更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用包括：

（1）市場(chǎng)分析：如產(chǎn)品銷售趨勢(shì)分析、客戶行為分析等；

（2）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)：如競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、行業(yè)趨勢(shì)分析等；

（3）企業(yè)決策：如產(chǎn)品定價(jià)、庫(kù)存管理等；

（4）項(xiàng)目管理：如項(xiàng)目進(jìn)度管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。

四、論述題（每題12分，共48分）

1.論述數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值。

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)貸款違約風(fēng)險(xiǎn)，降低金融風(fēng)險(xiǎn)；

（2）信用評(píng)分：通過分析借款人的信用歷史、收入水平、還款能力等信息，為借款人提供信用評(píng)分；

（3）量化交易：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)交易；

（4）欺詐檢測(cè)：通過分析交易數(shù)據(jù)，識(shí)別異常交易，防止欺詐行為；

（5）風(fēng)險(xiǎn)管理：通過對(duì)金融市場(chǎng)的分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

數(shù)據(jù)科學(xué)在金融領(lǐng)域的價(jià)值主要體現(xiàn)在：

（1）提高金融決策的準(zhǔn)確性：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，為金融決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)；

（2）降低金融風(fēng)險(xiǎn)：通過風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè)，降低金融風(fēng)險(xiǎn)；

（3）提高金融效率：通過量化交易和自動(dòng)化處理，提高金融業(yè)務(wù)的效率；

（4）創(chuàng)新金融產(chǎn)品：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，創(chuàng)新金融產(chǎn)品。

2.論述數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值。

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）疾病預(yù)測(cè)：通過對(duì)患者的病歷、基因數(shù)據(jù)等信息進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生和發(fā)展趨勢(shì)；

（2）個(gè)性化治療：根據(jù)患者的基因、生活習(xí)慣等信息，為患者制定個(gè)性化的治療方案；

（3）藥物研發(fā)：通過分析大量臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點(diǎn)，加速藥物研發(fā)進(jìn)程；

（4）醫(yī)療資源優(yōu)化：通過對(duì)醫(yī)療資源的分析，提高醫(yī)療資源的利用效率；

（5）公共衛(wèi)生監(jiān)測(cè)：通過對(duì)公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和控制傳染病疫情。

數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療領(lǐng)域的價(jià)值主要體現(xiàn)在：

（1）提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，為醫(yī)療服務(wù)提供更準(zhǔn)確的依據(jù)；

（2）降低醫(yī)療成本：通過優(yōu)化醫(yī)療資源，降低醫(yī)療成本；

（3）提高醫(yī)療效率：通過自動(dòng)化處理和智能化診斷，提高醫(yī)療效率；

（4）促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，促進(jìn)醫(yī)學(xué)研究的發(fā)展。

3.論述數(shù)據(jù)科學(xué)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值。

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)：通過對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為每個(gè)學(xué)生制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案；

（2）教學(xué)質(zhì)量評(píng)估：通過對(duì)教師的教學(xué)數(shù)據(jù)和學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評(píng)估教師的教學(xué)質(zhì)量；

（3）教育資源配置：通過對(duì)教育資源的分析，優(yōu)化教育資源配置；

（4）招生錄取：通過對(duì)學(xué)生成績(jī)、綜合素質(zhì)等信息進(jìn)行分析，為招生錄取提供依據(jù)；

（5）教育管理：通過對(duì)教育數(shù)據(jù)的分析，提高教育管理的效率。

數(shù)據(jù)科學(xué)在教育領(lǐng)域的價(jià)值主要體現(xiàn)在：

（1）提高教育質(zhì)量：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，為教育決策提供更準(zhǔn)確的依據(jù)；

（2）促進(jìn)教育公平：通過個(gè)性化學(xué)習(xí)，提高不同學(xué)生的教育水平；

（3）優(yōu)化教育資源配置：通過分析教育數(shù)據(jù)，優(yōu)化教育資源配置；

（4）提高教育效率：通過自動(dòng)化處理和智能化診斷，提高教育效率。

4.論述數(shù)據(jù)科學(xué)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用及其價(jià)值。

答案：數(shù)據(jù)科學(xué)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）客戶細(xì)分：通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)的分析，將客戶分為不同的群體，針對(duì)不同群體制定營(yíng)銷策略；

（2）商品推薦：根據(jù)客戶的歷史購(gòu)買記錄、瀏覽記錄等信息，為客戶推薦合適的商品；

（3）庫(kù)存管理：通過對(duì)銷售數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)商品的銷售趨勢(shì)，優(yōu)化庫(kù)存管理；

（4）價(jià)格優(yōu)化：通過分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手價(jià)格等，制定合理的商品價(jià)格；

（5）促銷活動(dòng)策劃：通過對(duì)促銷活動(dòng)的效果進(jìn)行分析，優(yōu)化促銷活動(dòng)策劃。

數(shù)據(jù)科學(xué)在零售領(lǐng)域的價(jià)值主要體現(xiàn)在：

（1）提高銷售額：通過客戶細(xì)分、商品推薦等手段，提高銷售額；

（2）降低成本：通過庫(kù)存管理、價(jià)格優(yōu)化等手段，降低成本；

（3）優(yōu)化供應(yīng)鏈：通過對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理；

（4）提高客戶滿意度：通過個(gè)性化服務(wù)、精準(zhǔn)營(yíng)銷等手段，提高客戶滿意度。

本次試卷答案如下：

一、單選題（每題2分，共12分）

1.A

解析：數(shù)據(jù)科學(xué)是一門應(yīng)用多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和方法來處理和分析數(shù)據(jù)的學(xué)科，其目的是從數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持。選項(xiàng)A正確地描述了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心目標(biāo)。

2.C

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)因其處理速度快、數(shù)據(jù)量大和處理方式復(fù)雜的特點(diǎn)而被廣泛使用。選項(xiàng)C錯(cuò)誤地認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)成本低。

3.D

解析：機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的模式和特征。選項(xiàng)D錯(cuò)誤地認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)不需要大量數(shù)據(jù)。

4.D

解析：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式。選項(xiàng)D錯(cuò)誤地認(rèn)為深度學(xué)習(xí)成本較低。

5.D

解析：數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息的技術(shù)，它通常需要大量數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)聯(lián)。選項(xiàng)D錯(cuò)誤地認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘不需要大量數(shù)據(jù)。

6.D

解析：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像，以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)。選項(xiàng)D錯(cuò)誤地認(rèn)為數(shù)據(jù)可視化不需要大量數(shù)據(jù)。

二、多選題（每題3分，共18分）

1.A、B、C、D

解析：數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括金融、醫(yī)療、教育、娛樂等多個(gè)行業(yè)。

2.A、B、C

解析：大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)包括處理速度快、數(shù)據(jù)量大和處理方式復(fù)雜，但成本高并不是其特點(diǎn)之一。

3.A、B、C、D

解析：機(jī)器學(xué)習(xí)包括多種算法，如線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)和深度學(xué)習(xí)。

4.A、B、C、D

解析：深度學(xué)習(xí)具有多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，適用于圖像識(shí)別、語音識(shí)別等領(lǐng)域，且需要大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，成本較高。

5.A、B、C

解析：數(shù)據(jù)挖掘包括多種方法，如決策樹、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。

6.A、B、C、D

解析：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在市場(chǎng)分析、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、企業(yè)決策和項(xiàng)目管理等方面都有應(yīng)用。

三、簡(jiǎn)答題（每題6分，共36分）

1.數(shù)據(jù)科學(xué)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息科學(xué)和數(shù)學(xué)等方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息，為決策提供支持的科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)具有多學(xué)科交叉、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等特點(diǎn)。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)具有處理速度快、數(shù)據(jù)量大、處理方式復(fù)雜和成本高等特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)科學(xué)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和可視化等環(huán)節(jié)。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)是一種使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類學(xué)習(xí)行為的技術(shù)。它通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、預(yù)測(cè)等操作。在數(shù)據(jù)科學(xué)中，機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于分類、回歸、聚類和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。

4.深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)。它通過學(xué)習(xí)大量數(shù)據(jù)，自動(dòng)提取特征，