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摘要:經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展的必然要求,是適應(yīng)國(guó)際形勢(shì)變化、提升國(guó)家綜合國(guó)力的必然選擇。近幾年,貴州省的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也取得了一定的成績(jī)。基于貴州省2013—2022年的相關(guān)數(shù)據(jù),利用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并利用面板模型及逐步回歸模型探討高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。結(jié)果表明:貴州省及九個(gè)行政區(qū)的經(jīng)濟(jì)整體上呈現(xiàn)逐步上升的趨勢(shì),各地區(qū)之間存在一定的差異;協(xié)調(diào)、綠色及共享的相關(guān)指標(biāo)是貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要影響因素?;谫F州省的基本情況,提出加強(qiáng)各地聯(lián)動(dòng),推動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展;堅(jiān)持綠色環(huán)保,提高開(kāi)放力度;加大創(chuàng)新力度,不斷推進(jìn)技術(shù)變革;出臺(tái)相關(guān)的政策,發(fā)揮引導(dǎo)作用等相關(guān)建議。關(guān)鍵詞:熵權(quán)TOPSIS法面板模型逐步回歸模型"經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一、引言黨的二十大報(bào)告把高質(zhì)量發(fā)展作為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的首要任務(wù)[1]。2024年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃草案提出:“我國(guó)經(jīng)濟(jì)波浪式發(fā)展、曲折式前進(jìn),各地各部門認(rèn)真執(zhí)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃,完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展[2]。”貴州省積極踐行新發(fā)展理念,深入發(fā)展國(guó)家生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)、大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)、內(nèi)陸開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)、貴安綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)、“1+8”國(guó)家級(jí)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、“5個(gè)100工程”等支撐經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展,著力于將省內(nèi)資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)[3];GDP增速連續(xù)多年位居全國(guó)前列,是全國(guó)最大的大數(shù)據(jù)中心。但是,從全國(guó)角度來(lái)看,貴州省的豐富資源尚未得到合理、充分的開(kāi)發(fā);特殊的地理屏障使得基建成本較高,交通、電力、水利和通信等基礎(chǔ)設(shè)施較滯后;是一個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、資源欠開(kāi)發(fā)的省份。對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的深入分析具有一定的理論意義及實(shí)踐意義。二、研究設(shè)計(jì)眾多學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展從水平測(cè)度、時(shí)空差異及影響因素等各方面的研究已有一定的成效。(一)研究方法的選取陳健[1]等相關(guān)學(xué)者,從新發(fā)展理念、高質(zhì)量與高水平等方面對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的新內(nèi)涵進(jìn)行概述。張忠杰[4]、郝亞男[5]、張?jiān)耓6]、周遠(yuǎn)航[7]等眾多學(xué)者利用發(fā)展指數(shù)模型、熵權(quán)法等對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度;利用方差分析法、Dagum基尼系數(shù)法及回歸模型法進(jìn)行差異分解和影響因素分析。參考相關(guān)學(xué)者的研究,結(jié)合貴州省及其各行政區(qū)的實(shí)際情況,采用熵權(quán)TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),進(jìn)而運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分析發(fā)展水平的空間差異;在綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸,分析高質(zhì)量發(fā)展的影響因素。(二)指標(biāo)及數(shù)據(jù)的選取根據(jù)貴州省各行政區(qū)數(shù)據(jù)的可得性,通過(guò)借鑒張忠杰、張?jiān)隆⒑聛喣械葘W(xué)者的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的新發(fā)展理念[1],選取了6個(gè)一級(jí)指標(biāo)18個(gè)二級(jí)指標(biāo)(如表1所示)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)一步探討。相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來(lái)自2013—2022年貴州省統(tǒng)計(jì)局、統(tǒng)計(jì)公報(bào)及各地統(tǒng)計(jì)年鑒,經(jīng)過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)的樣本篩選與初步整理,最終得到樣本數(shù)據(jù)。三、貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分析(一)熵權(quán)TOPSIS綜合評(píng)價(jià)分析利用SPSS對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到貴州省九個(gè)行政區(qū)的熵權(quán)TOPSIS綜合得分,如表2所示。從表2可以得出:1.貴州省及其九個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分呈逐步增長(zhǎng)的趨勢(shì);且貴州省整體發(fā)展水平與平均發(fā)展的趨勢(shì)基本一致,綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)均在0.5左右。貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)趨優(yōu)、效益提升、動(dòng)力增強(qiáng)的良好態(tài)勢(shì),民生不斷改善;但需要進(jìn)一步發(fā)展。貴州省各地區(qū)旅游資源豐富,但是,由于疫情的影響,除擁有首個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)的貴陽(yáng)市以外,各地區(qū)在2020年、2021年由于均有下降的趨勢(shì),從而凸顯出數(shù)字經(jīng)濟(jì)及現(xiàn)代數(shù)智化技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用。2.九個(gè)行政區(qū)每年的發(fā)展水平基本協(xié)調(diào),其耦合協(xié)調(diào)度也逐步提升。貴州省根據(jù)各地優(yōu)勢(shì),打造各地特色、不斷推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。3.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、協(xié)調(diào)及共享這三個(gè)一級(jí)指標(biāo)所占的比重較大。對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展而言,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是基礎(chǔ)、協(xié)調(diào)是內(nèi)在要求、共享是本質(zhì)要求,然而,由于各種原因,貴州省在創(chuàng)新與開(kāi)放方面還有所欠缺。(二)空間差異分析為了進(jìn)一步研究各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平之間的差異性,在熵權(quán)TOPSIS綜合得分的基礎(chǔ)上得出Dagum基尼系數(shù)。從貴州省總體及貴陽(yáng)市與其他地區(qū)之間的Dagum基尼系數(shù)可以得出:(1)從貴州省總體的組間Dagum基尼系數(shù)均在0.15左右,說(shuō)明總體上存在一定的空間差異,但是差距較?。唬?)各地與貴陽(yáng)市之間的組間系數(shù)相對(duì)較大,說(shuō)明貴陽(yáng)市對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有較大的影響,但組間系數(shù)均在0.45以下,說(shuō)明貴州省各地的發(fā)展水平相差較??;(3)隨著時(shí)間的推移,組間系數(shù)均呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì),進(jìn)一步體現(xiàn)了貴州省各地之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。(三)影響因素分析為了進(jìn)一步探討貴州省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素,對(duì)將原始數(shù)據(jù)作為解釋變量,綜合得分作為被解釋變量進(jìn)行模型分析。1.面板模型。面板模型是基于面板數(shù)據(jù)來(lái)研究自變量對(duì)因變量的影響,主要形式包括:(1)混合估計(jì)模型(POOL):不同個(gè)體之間不存在差異,不同時(shí)間項(xiàng)之間也不存在顯著性差異,可以直接把面板數(shù)據(jù)混合在一起用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)。(2)固定效應(yīng)模型(FE):固定效應(yīng)模型包括個(gè)體固定模型、時(shí)間固定效應(yīng)模型、雙向固定效應(yīng)模型。此處的FE模型是僅指?jìng)€(gè)體固定效應(yīng)模型,它刻畫(huà)了不同個(gè)體的特殊影響。而時(shí)間固定效應(yīng)模型刻畫(huà)了不同時(shí)間的特殊影響。(3)隨機(jī)效應(yīng)模型(RE):隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型FE的區(qū)別在于對(duì)個(gè)體差別的定義,固定效應(yīng)模型刻畫(huà)了不同個(gè)體的特殊影響,個(gè)體間的差別反映在每個(gè)個(gè)體都有各自截距項(xiàng);而隨機(jī)效應(yīng)模型則假設(shè)個(gè)體間的差別是隨機(jī)的。根據(jù)F檢驗(yàn)、Breusch-Pagan檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn),選擇FE模型來(lái)進(jìn)行分析。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(用“Score”表示)的FE模型為:Score=-3.077+0.006A14+0.049A21+0.328A22+0.022A33+1.343A34+0.003A41+0.205A51+0.654A61+1.29A62+1.218A63從模型可以看出所有的一級(jí)指標(biāo)對(duì)綜合得分具有顯著的影響,其中協(xié)調(diào)、綠色、共享的影響程度較高。2.逐步回歸。逐步回歸是在回歸的基礎(chǔ)上不斷引入比較重要的變量或剔除不重要的變量。為了探討經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素,用逐步回歸得到的結(jié)果為:Score=-0.01-0.018A32+0.006A41+0.449A42+0.245A51+0.707A62進(jìn)而說(shuō)明貴州省的綠色、協(xié)調(diào)、共享是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主力,需要在創(chuàng)新方面進(jìn)行突破。四、結(jié)論與建議(一)結(jié)論通過(guò)運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法對(duì)貴州省及各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行分析,利用回歸模型及面板模型進(jìn)一步探討影響因素??梢缘贸觯?.貴州省及九個(gè)行政區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平逐步提升,但是整體上發(fā)展水平的綜合評(píng)分在0.5左右,且受疫情和國(guó)際形勢(shì)的影響,總體在2020年開(kāi)始有所下降。2.九個(gè)行政區(qū)每年的發(fā)展水平相差不大,基本趨勢(shì)基本一致。3.各地區(qū)之間存在一定的差異,但是差異均較??;其中,貴陽(yáng)市與其他各地區(qū)的差異稍微大一些且對(duì)貴州省總體的影響較大。4.協(xié)調(diào)、綠色、共享涉及到的相關(guān)指標(biāo)是高質(zhì)量發(fā)展的主要影響因素。(二)建議根據(jù)分析得到的結(jié)論,提出以下幾點(diǎn)建議:1.加強(qiáng)各地聯(lián)動(dòng),推動(dòng)協(xié)調(diào)發(fā)展。貴州省是少數(shù)民族聚居地,自然風(fēng)光優(yōu)美,文化底蘊(yùn)深厚,各地應(yīng)該依據(jù)各自的優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)各個(gè)行業(yè)在各環(huán)節(jié)的合作與協(xié)調(diào),達(dá)到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),提高抵御各類重大“災(zāi)害”的能力。2.堅(jiān)持綠色環(huán)保,提高開(kāi)放力度。發(fā)揮貴州省旅游資源的優(yōu)勢(shì),打造貴州特色人文旅游;根據(jù)各地的特色,打造“特色”品牌,加大宣傳力度,讓貴州成為國(guó)內(nèi)外人們度假、旅游及居住的佳地。3.加大創(chuàng)新力度,不斷推進(jìn)技術(shù)變革。以貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)為依托,加快推進(jìn)數(shù)字科技進(jìn)步,推動(dòng)現(xiàn)代信息技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建新興產(chǎn)業(yè)體系,加強(qiáng)數(shù)實(shí)融合力度,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)賦能高質(zhì)量發(fā)展。4.出臺(tái)相關(guān)的政策,發(fā)揮引導(dǎo)作用。加大財(cái)政支出,擴(kuò)大人才隊(duì)伍的建設(shè);以項(xiàng)目、特色等各種形式,吸引專業(yè)人才的
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