黑龍江東方學(xué)院《時(shí)間序列分析課程》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線(xiàn)第1頁(yè)，共3頁(yè)黑龍江東方學(xué)院

《時(shí)間序列分析課程》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和融合時(shí)，需要確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。假設(shè)你有來(lái)自不同系統(tǒng)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和庫(kù)存數(shù)據(jù)，要進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。以下關(guān)于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的選擇，哪一項(xiàng)是最需要注意的？（）A.根據(jù)共同的主鍵或標(biāo)識(shí)符進(jìn)行精確匹配關(guān)聯(lián)B.使用模糊匹配算法，允許一定程度的差異進(jìn)行關(guān)聯(lián)C.不進(jìn)行任何預(yù)處理，直接將數(shù)據(jù)合并，期望自動(dòng)關(guān)聯(lián)D.隨機(jī)選擇一種關(guān)聯(lián)方法，不考慮數(shù)據(jù)的特點(diǎn)2、數(shù)據(jù)分析中的貝葉斯方法基于概率推理。假設(shè)我們要根據(jù)新的數(shù)據(jù)更新對(duì)某個(gè)事件的概率估計(jì)，以下哪個(gè)貝葉斯定理的應(yīng)用場(chǎng)景是常見(jiàn)的？（）A.垃圾郵件過(guò)濾B.疾病診斷C.市場(chǎng)預(yù)測(cè)D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的重要工具。以下關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以整合來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖B.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過(guò)清洗和轉(zhuǎn)換的，具有較高的數(shù)據(jù)質(zhì)量C.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)需要投入大量的時(shí)間和資源，且維護(hù)成本較高D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只適用于大型企業(yè)，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要建設(shè)4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線(xiàn)圖B.餅圖C.箱線(xiàn)圖D.柱狀圖5、數(shù)據(jù)分析中的推薦系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于電商、娛樂(lè)等領(lǐng)域。假設(shè)要為一個(gè)在線(xiàn)音樂(lè)平臺(tái)構(gòu)建推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶(hù)的歷史播放記錄和偏好為其推薦歌曲。以下哪種推薦算法在處理這種音樂(lè)推薦場(chǎng)景時(shí)更能滿(mǎn)足用戶(hù)的個(gè)性化需求？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過(guò)濾推薦C.基于知識(shí)的推薦D.混合推薦6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)任務(wù)時(shí)，需要評(píng)估模型的性能。假設(shè)我們訓(xùn)練了一個(gè)分類(lèi)模型，以下哪個(gè)評(píng)估指標(biāo)能夠綜合考慮模型的查準(zhǔn)率和查全率？（）A.F1值B.準(zhǔn)確率C.召回率D.AUC值7、在數(shù)據(jù)分析中，如果想要比較兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值是否有顯著差異，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)8、在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測(cè)未來(lái)值是一個(gè)重要的應(yīng)用。假設(shè)我們有一個(gè)股票價(jià)格的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，想要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的價(jià)格走勢(shì)，以下哪種方法可能較為有效？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.以上都有可能，取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)9、在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，需要確定哪些變量對(duì)目標(biāo)變量的影響最大。假設(shè)變量之間存在復(fù)雜的非線(xiàn)性關(guān)系，以下哪種方法可能有助于進(jìn)行變量篩選和特征工程？（）A.逐步回歸B.隨機(jī)森林C.支持向量機(jī)D.以上都是10、數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療中的作用，不準(zhǔn)確的是（）A.可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)分析患者的病歷數(shù)據(jù)，優(yōu)化治療方案，提高醫(yī)療質(zhì)量B.通過(guò)對(duì)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析，輔助疾病的診斷和篩查C.利用傳感器收集的實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)D.數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，對(duì)醫(yī)療實(shí)踐的影響非常有限11、在時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測(cè)未來(lái)值是常見(jiàn)的任務(wù)。假設(shè)我們有一組月度銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的描述，正確的是：（）A.簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的未來(lái)值B.ARIMA模型適用于具有明顯季節(jié)性和趨勢(shì)性的時(shí)間序列C.不考慮數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，直接應(yīng)用預(yù)測(cè)模型D.預(yù)測(cè)的時(shí)間跨度越長(zhǎng)，預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性就越高12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的方法有很多，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是一種常用的方法。以下關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中不同變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果可以用支持度和置信度來(lái)衡量C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對(duì)于分類(lèi)型數(shù)據(jù)無(wú)法處理D.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品推薦和營(yíng)銷(xiāo)策略制定13、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)的時(shí)效性和動(dòng)態(tài)性。假設(shè)要分析實(shí)時(shí)的交通流量數(shù)據(jù)，以?xún)?yōu)化交通信號(hào)燈控制策略。以下哪種數(shù)據(jù)分析方法在處理這種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)更能及時(shí)提供有效的決策支持？（）A.流數(shù)據(jù)分析B.批量數(shù)據(jù)分析C.離線(xiàn)數(shù)據(jù)分析D.以上方法效果相同14、在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，例如股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)。假設(shè)要預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間的股票價(jià)格，以下哪種方法可能會(huì)受到數(shù)據(jù)季節(jié)性波動(dòng)的較大影響？（）A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.隨機(jī)森林模型15、數(shù)據(jù)分析中的文本挖掘用于從文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。假設(shè)要分析大量的客戶(hù)評(píng)論數(shù)據(jù)，以了解客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的滿(mǎn)意度，以下哪種技術(shù)可能是關(guān)鍵的第一步？（）A.詞頻統(tǒng)計(jì)B.情感分析C.主題建模D.命名實(shí)體識(shí)別二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）在數(shù)據(jù)可視化中，如何設(shè)計(jì)有效的顏色方案來(lái)傳達(dá)數(shù)據(jù)信息？請(qǐng)說(shuō)明顏色選擇的原則和注意事項(xiàng)，并舉例說(shuō)明不同顏色方案的效果。2、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的時(shí)效性管理，包括數(shù)據(jù)更新頻率、過(guò)期數(shù)據(jù)處理等方面。3、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的技能和素質(zhì)，包括技術(shù)能力、業(yè)務(wù)理解能力、溝通能力等，并說(shuō)明如何培養(yǎng)和提升這些能力。三、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）隨著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，共享單車(chē)和共享汽車(chē)平臺(tái)積累了大量的使用數(shù)據(jù)。以某共享出行平臺(tái)為例，論述如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化車(chē)輛投放策略、提高車(chē)輛利用率、預(yù)測(cè)用戶(hù)需求，以及如何解決數(shù)據(jù)稀疏性和動(dòng)態(tài)變化的問(wèn)題。2、（本題5分）在影視娛樂(lè)行業(yè)，觀(guān)眾的觀(guān)看行為和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作和推薦具有重要意義。以某在線(xiàn)視頻平臺(tái)為例，分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)制作受歡迎的影視作品、優(yōu)化內(nèi)容推薦算法、評(píng)估用戶(hù)滿(mǎn)意度，以及如何平衡個(gè)性化推薦和熱門(mén)內(nèi)容推薦。3、（本題5分）在金融風(fēng)險(xiǎn)管理中，如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)？請(qǐng)論述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的需求和驗(yàn)證，以及風(fēng)險(xiǎn)管理策略的制定。4、（本題5分）在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域，農(nóng)作物受災(zāi)數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)理賠數(shù)據(jù)等日益重要。探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法，比如災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、保險(xiǎn)費(fèi)率制定等，優(yōu)化農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，同時(shí)研究在數(shù)據(jù)采集困難、災(zāi)害預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和政策補(bǔ)貼影響方面所面臨的困難及解決途徑。5、（本題5分）在制造業(yè)的供應(yīng)鏈管理中，數(shù)據(jù)分析可以提高效率和降低成本。以某電子制造企業(yè)為例，分析如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化原材料采購(gòu)、生產(chǎn)計(jì)劃安排、物流配送，以及如何應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)和快速恢復(fù)。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某在線(xiàn)金融理財(cái)平臺(tái)收集了用戶(hù)投資數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)偏好、產(chǎn)品收益等。為用戶(hù)提供個(gè)性化