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文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁鄭州鐵路職業(yè)技術學院
《CIS設計》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、計算機視覺中的表情識別用于分析人臉的表情狀態(tài)。假設要在一個在線教育平臺中檢測學生的學習狀態(tài)。以下關于表情識別的描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過提取面部肌肉的運動特征來判斷表情B.深度學習中的卷積神經網絡能夠自動學習表情的特征表示C.表情識別能夠準確區(qū)分細微的表情變化,如困惑和專注D.表情識別不受面部遮擋和光照變化的影響,始終能夠準確判斷2、在圖像配準任務中,需要將不同時間、不同視角或不同傳感器獲取的圖像進行對齊。假設我們要將一張衛(wèi)星圖像與一張航拍圖像進行配準,以下哪個因素對于配準的準確性影響最大?()A.圖像的分辨率差異B.圖像的旋轉和平移C.圖像的光照條件D.圖像中的噪聲3、計算機視覺中的語義理解旨在理解圖像或視頻中的高層語義信息。以下關于語義理解的說法,不正確的是()A.語義理解需要將圖像中的物體、場景和事件等與先驗知識進行關聯(lián)和解釋B.知識圖譜可以為語義理解提供豐富的語義信息和關系C.語義理解在圖像描述生成、問答系統(tǒng)等任務中發(fā)揮著重要作用D.語義理解已經達到了非常完美的程度,能夠準確理解任何復雜的圖像或視頻內容4、當進行圖像的風格遷移任務時,假設要將一張照片的風格轉換為著名繪畫的風格,同時保留照片的內容結構。以下哪種方法在實現(xiàn)這一目標時可能更有效?()A.使用基于卷積神經網絡的風格遷移算法,如Gatys等人提出的方法B.對圖像進行簡單的色彩變換和濾鏡處理C.隨機改變圖像的像素值來模擬風格遷移D.只對圖像的邊緣進行處理,忽略內部區(qū)域5、當進行視頻中的動作識別時,假設要分析一段運動員訓練的視頻,識別出其中的各種動作,如跑步、跳躍和舉重等。視頻中的動作可能存在速度變化、遮擋和視角變化等問題。為了準確識別這些動作,以下哪種技術是關鍵的?()A.對每一幀圖像進行獨立的動作分類,然后綜合結果B.利用光流信息來捕捉視頻中的運動模式C.只關注視頻中的關鍵幀,忽略其他幀D.不考慮視頻的時序信息,將其視為一系列獨立的圖像6、視頻分析是計算機視覺的一個重要領域。假設要對一段監(jiān)控視頻中的行為進行分析和理解,以下關于視頻分析方法的描述,正確的是:()A.直接將視頻中的每一幀圖像作為獨立的圖像進行處理,就能準確分析視頻中的行為B.考慮視頻的時序信息和幀間的相關性對于理解復雜的行為非常重要C.視頻分析只適用于簡單的動作識別,對于復雜的多人物交互行為無法處理D.視頻的分辨率和幀率對視頻分析的結果沒有影響7、在計算機視覺的場景理解任務中,需要對整個圖像場景進行分析和解釋。假設我們有一張城市街道的圖像,要理解其中的道路、建筑物、車輛和行人之間的關系。以下哪種方法能夠提供更全面和深入的場景理解?()A.基于對象檢測和分類的方法B.基于語義分割和圖模型的方法C.基于深度學習的場景解析網絡D.基于特征匹配和聚類的方法8、計算機視覺中的目標計數(shù)任務,例如統(tǒng)計圖像中物體的數(shù)量。假設要計算一張果園圖片中蘋果的數(shù)量,以下關于目標計數(shù)方法的描述,正確的是:()A.基于傳統(tǒng)的圖像分割和對象識別方法可以準確快速地完成目標計數(shù)B.深度學習中的回歸模型不適合用于目標計數(shù)任務C.目標的大小、形狀和分布對計數(shù)結果沒有影響D.結合深度學習的密度估計方法能夠有效地實現(xiàn)目標計數(shù)9、對于圖像的語義理解任務,假設要理解一張圖像所表達的場景和事件,例如判斷一張圖像是在舉行婚禮還是在舉辦音樂會。圖像中的信息可能比較隱晦和復雜。以下哪種方法可能有助于提高語義理解的準確性?()A.構建圖像的語義圖,分析物體之間的關系B.只關注圖像中的主要物體,忽略背景信息C.對圖像進行簡單的分類,不進行深入的語義分析D.隨機猜測圖像的語義10、在計算機視覺的場景理解任務中,假設要理解一個室內場景的布局和功能,例如判斷是辦公室還是客廳。以下哪種信息對于準確理解場景是至關重要的?()A.物體的類別和位置B.圖像的顏色分布C.圖像的拍攝角度D.隨機選擇圖像中的部分區(qū)域進行分析11、當利用計算機視覺進行圖像超分辨率重建任務,將低分辨率圖像恢復為高分辨率圖像,以下哪種深度學習模型可能在重建效果上表現(xiàn)出色?()A.SRCNNB.ESPCNC.DRCND.以上都是12、計算機視覺中,以下哪種技術常用于圖像的超分辨率重建的損失函數(shù)?()A.L1損失B.L2損失C.感知損失D.以上都是13、計算機視覺中的場景理解需要從圖像中推斷出物體之間的關系和場景的語義信息。假設要理解一張室內辦公室場景的圖像,包括家具的布局、人員的活動等。以下哪種方法在進行場景理解時最為有效?()A.基于對象檢測和分類的方法B.基于圖模型的場景表示C.基于深度學習的場景解析D.基于規(guī)則推理的方法14、在計算機視覺的圖像檢索任務中,根據(jù)用戶的需求從圖像數(shù)據(jù)庫中查找相關圖像。假設要從一個大型的圖像庫中檢索包含特定物體的圖像,以下關于圖像檢索方法的描述,哪一項是不正確的?()A.可以基于圖像的內容特征,如顏色、形狀和紋理等,進行相似性度量和檢索B.深度學習模型能夠提取更具語義和判別力的特征,提高圖像檢索的準確性C.圖像檢索的結果只取決于圖像的特征表示,與檢索算法的效率無關D.可以結合用戶的反饋和交互,不斷優(yōu)化圖像檢索的結果15、計算機視覺在自動駕駛領域發(fā)揮著重要作用。假設一輛自動駕駛汽車正在道路上行駛,需要識別各種交通標志、車輛和行人。以下關于自動駕駛中計算機視覺的描述,哪一項是不正確的?()A.計算機視覺可以通過攝像頭實時獲取道路信息,為車輛的決策和控制提供依據(jù)B.它能夠準確識別不同光照和天氣條件下的交通對象,不受任何干擾C.深度學習算法在自動駕駛的計算機視覺中被廣泛應用,用于目標檢測和語義分割D.計算機視覺需要與其他傳感器(如雷達、激光雷達)的數(shù)據(jù)融合,以提高感知的可靠性16、在計算機視覺的三維重建中,從多幅二維圖像恢復物體的三維結構。假設要對一個古建筑進行三維重建,以下關于三維重建方法的描述,哪一項是不正確的?()A.基于立體視覺的方法通過匹配不同視角下的圖像特征點來計算深度信息,實現(xiàn)三維重建B.運動恢復結構(SfM)算法可以從一系列無序的圖像中重建場景的三維結構C.激光掃描技術能夠直接獲取物體表面的三維點云數(shù)據(jù),是一種高精度的三維重建方法D.三維重建的結果只取決于輸入的圖像質量,與重建算法的選擇無關17、計算機視覺在自動駕駛領域有重要應用。假設要開發(fā)一個能夠識別道路標志的系統(tǒng),以下關于應對不同光照條件的策略,哪一項是最為有效的?()A.使用固定的閾值對圖像進行二值化處理B.采用自適應的圖像增強算法,根據(jù)光照情況調整圖像C.忽略光照變化,依靠模型的泛化能力D.只在特定的光照條件下收集訓練數(shù)據(jù)18、在計算機視覺中,圖像分類是一項基礎任務。假設我們有一組包含各種動物的圖像數(shù)據(jù)集,需要訓練一個模型來準確區(qū)分不同的動物類別。在選擇圖像分類模型時,以下哪種模型架構通常在處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集時表現(xiàn)出色?()A.傳統(tǒng)的機器學習算法,如支持向量機(SVM)B.淺層的卷積神經網絡(CNN)C.深度卷積神經網絡,如ResNetD.循環(huán)神經網絡(RNN)19、計算機視覺中的人臉識別技術應用廣泛。假設要在一個門禁系統(tǒng)中實現(xiàn)準確的人臉識別,以下關于人臉識別方法的描述,正確的是:()A.基于幾何特征的人臉識別方法對姿態(tài)和光照變化具有很強的魯棒性B.基于模板匹配的方法能夠處理大規(guī)模的人臉數(shù)據(jù)庫,并且識別速度快C.深度學習中的卷積神經網絡在人臉識別中能夠學習到更具判別性的特征,但容易受到數(shù)據(jù)偏差的影響D.人臉識別系統(tǒng)一旦訓練完成,就不需要更新和優(yōu)化,能夠一直保持高準確率20、在計算機視覺中,特征提取是非常關鍵的一步。假設我們要對一組風景圖像進行特征提取,以便后續(xù)的圖像檢索和分類任務。以下哪種特征提取方法能夠捕捉到圖像的全局和局部特征,并且對圖像的旋轉、縮放等變換具有較好的不變性?()A.尺度不變特征變換(SIFT)B.方向梯度直方圖(HOG)C.局部二值模式(LBP)D.卷積神經網絡自動學習的特征二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)描述計算機視覺在海洋環(huán)境保護中的應用。2、(本題5分)簡述圖像的色調調整方法。3、(本題5分)說明計算機視覺在農業(yè)中的應用。三、分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)以可口可樂的廣告為例,分析其色彩運用、圖形設計和廣告語的創(chuàng)意。闡述這些元素如何共同傳達品牌價值觀,吸引消費者并保持品牌的活力。2、(本題5分)某茶葉品牌的包裝設計體現(xiàn)傳統(tǒng)文化韻味,材質選擇環(huán)保。請?zhí)接懘嗽O計在傳遞品牌文化、吸引消費者、促進環(huán)保理念方面的策略,以及如何在市場競爭中突出品牌特色。3、(本題5分)一家珠寶店的櫥窗展示設計璀璨奪目,吸引路人目光。請研究櫥窗展示在珠寶陳列方式、燈光效果、背景裝飾上的創(chuàng)意,以及如何展示珠寶的魅力。4、(本題5分)一
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