DeepSeek日常實(shí)操培訓(xùn)

Deepseek日常實(shí)操培訓(xùn)3

Deepseek日常工作案例5展望4

Deepseek工程領(lǐng)域應(yīng)用2

Deepseek安裝及使用目

錄1

認(rèn)識Deepseek一認(rèn)識Deepseek納斯達(dá)克100指數(shù)下跌超過300點(diǎn)Deepseek橫空出世、

火爆出圈

，在全球范圍內(nèi)掀起

了一場驚濤駭浪

：外媒宣

傳鋪天蓋地、

美國股市大

幅震蕩、

多國政府領(lǐng)導(dǎo)人

廣泛關(guān)注。某著名企業(yè)終饒毅稱

，

DeepSeek是鴉片戰(zhàn)

爭以來

，

中國對人類最大

的科技震撼。llDeepSeek是什么?l

由杭州深度求索人工智能公司開發(fā)

，采用了全新的

“純強(qiáng)化學(xué)習(xí)”技術(shù)架構(gòu)，

可自主生成數(shù)萬字長思維鏈

，

實(shí)現(xiàn)智能問答與復(fù)雜推理場景的智能解析。l

DeepSeek的核心是推理型大模型

，與傳統(tǒng)指令型大模型不同

，

無需依賴傳

統(tǒng)模型的預(yù)設(shè)步驟

，

即可精準(zhǔn)理解用戶意圖并生成解決方案。

引領(lǐng)開源

成本優(yōu)化2?

DS訓(xùn)練成本下降近60%

?

業(yè)”

焦“

高“?

DS

推理成本下降80%

擴(kuò)，展速度

，勢必會開啟

,

推理性能提升；強(qiáng)化

一場廣泛的應(yīng)用創(chuàng)新浪學(xué)習(xí)+蒸餾新范式

，企

潮部模效造如何點(diǎn)從轉(zhuǎn)向競爭型行1模型結(jié)構(gòu)創(chuàng)新：擴(kuò)大模型容

量

，性能、效率雙提升計(jì)算通信創(chuàng)新：降低計(jì)算量

,

受限算力下維持高利用率訓(xùn)練流程創(chuàng)新：極少人工標(biāo)注

+強(qiáng)化學(xué)習(xí)

，降低數(shù)據(jù)開銷

推理流程創(chuàng)新：一次推理生成多個(gè)token

，倍級提升效率?ToB：不分行業(yè)，各企業(yè)可全方位接

入DeepSeek

，結(jié)

合場景應(yīng)用?ToC：用戶爆炸式

增長

，超級APP覆

蓋衣食住行

，加速

LLM全民普及,

能力持平SOTA

，降

署

優(yōu)化和應(yīng)用模型”

低預(yù)訓(xùn)練門檻

加、速了大模型商業(yè)化?突破A國硅谷和

華爾街聯(lián)合壁壘?開創(chuàng)全球AI技術(shù)

與應(yīng)用全新格局

,

真正形成中外兩條路線突破壁壘技術(shù)創(chuàng)新激發(fā)創(chuàng)新業(yè)AI更和使用45????3二

Deepseek安裝及使用官方網(wǎng)址第三方平臺本地部署APP端注意：?深度思考選項(xiàng)勾選可讓回答內(nèi)容更專業(yè)。?如果需要融合實(shí)時(shí)網(wǎng)

絡(luò)信息，

可以勾選聯(lián)

網(wǎng)搜索。?

deepseek可以自動整理

、

學(xué)習(xí)并總結(jié)上傳

的附件內(nèi)容。?聯(lián)網(wǎng)搜索和上傳附件無法同時(shí)使用。聯(lián)網(wǎng)搜索

，查詢

網(wǎng)絡(luò)信息

，不可

同時(shí)上傳附件深度思考

，滿血

版推理模型上傳附件

，

可文件對話類型版本推理速度訓(xùn)練成本推理成本典型任務(wù)Deepseek

R1聯(lián)網(wǎng)版671B慢極高極高大型企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘、大型企業(yè)的前沿探索、超長超復(fù)雜內(nèi)容處理等Deepseek

R1滿血版671B慢極高極高科研與高精度任務(wù)

，如海量數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜數(shù)學(xué)證明、專業(yè)領(lǐng)域的知識圖譜構(gòu)建等Deepseek

蒸餾版1.5B極快低極低本地開發(fā)和測試

，可處理一些常規(guī)的

翻譯、總結(jié)、摘要、生成等常見任務(wù)；7B/8B快低低常規(guī)文本生成工具（如摘要生成、基礎(chǔ)問答）；14B/32B中等中中中高等復(fù)雜任務(wù)

，如長文本理解生成、文本翻譯、文本分析等；70B較慢高高專業(yè)型數(shù)據(jù)分析（如輔助編程或企業(yè)

級文檔處理）、深度內(nèi)容分析處理等；模型版本CPU內(nèi)存GPUGPU型號示例1.5B4核+8GB+4GB+如GTX

1650/RTX20607B8核+16GB+8GB+如RTX3070/RTX40608B8核+16GB+8GB+如RTX3070/RTX406014B12核+32GB+16GB+如RTX4090/A500032B16核+64GB+24GB+如A40/A600070B32核+128GB+80GB+如2×A100/2×A800671B64核+512GB+850GB+如16×A100/16×A800DeepSeek

R1模型滿血版與聯(lián)網(wǎng)版擅長復(fù)雜推理和海量數(shù)據(jù)處理

，適用于科研與工程任務(wù)。蒸餾版適用于算力受限場景下的本地化部署。

DeepSeek

R1模型本地化部署需要算力約16張A100顯卡。不同版本模型性能及算力需求表2.各版本部署算力要求表1.各版本性能對比任務(wù)

+要求

+

目標(biāo)&結(jié)果目標(biāo)是讓電建集團(tuán)決策有無投資回報(bào)要求投資分析報(bào)告能考慮政策、資源、技術(shù)引領(lǐng)及未來市場核心競爭力編制電建集團(tuán)XX漂浮式風(fēng)電投資分析報(bào)告規(guī)劃建立系統(tǒng)性執(zhí)

行預(yù)案評估中間步驟的批

判性驗(yàn)證反思支持策略的重

構(gòu)與優(yōu)化探索多路徑解決方

案的生成2.2

Deepseek使用技巧

Deepseek以對話問答方式進(jìn)行交互深度思考Deepseek使用技巧三部曲要求任務(wù)目標(biāo)三

Deepseek日常工作案例2025-2-19123

Deepseek日常工作案例

知識問答?

管理制度?

工程規(guī)范?

標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)條?

專業(yè)報(bào)告?……輔助軟件開發(fā)?

開發(fā)思路?

代碼生成?Bug解決?……文案編制?戰(zhàn)略分析?

投資分析?

制度起草?

會議紀(jì)要?……輔助方案設(shè)計(jì)?

工程設(shè)計(jì)?

方案分析?

設(shè)計(jì)優(yōu)化?……數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)挖掘?

財(cái)務(wù)分析?

趨勢分析?……3.1知識問答

u

市場經(jīng)營3.1知識問答

u

工程管理3.1知識問答

u

安全管理3.1知識問答

u

科技創(chuàng)新3.2文案編制

u

招聘政策起草3.2文案編制

u

管理制度起草3.2文案編制

u

會議紀(jì)要整理3.2文案編制

u

招標(biāo)文件生成3.3數(shù)據(jù)分析

u

財(cái)務(wù)分析助手VS3.4輔助方案設(shè)計(jì)

u

土石方調(diào)配3.5輔助開發(fā)

u

自動生成網(wǎng)頁籠統(tǒng)性提問規(guī)范化提問3.6

Deepseek使用技巧總結(jié)

技巧一：

知識問答時(shí)應(yīng)給出具體的限定詞和明確的場景

，避免描述太模糊籠統(tǒng)

提問回答3.6

Deepseek使用技巧總結(jié)

技巧二：

方案生成時(shí)需提供清晰需求和結(jié)構(gòu)化目錄規(guī)答規(guī)范化提問籠統(tǒng)性提問遞進(jìn)3.6

Deepseek使用技巧總結(jié)

技巧三：

通過不斷深入追問

，

多步驟分解詢問

，得到精確的結(jié)果3.6

Deepseek使用技巧總結(jié)

技巧三：

通過不斷深入追問

，

多步驟分解詢問

，得到更加專業(yè)的結(jié)果多輪遞進(jìn)式詢問四

Deepseek工程領(lǐng)域應(yīng)用?密集區(qū)域影像分割?工程微小目標(biāo)智能檢測?工程復(fù)雜場景智能理解?…?工程專業(yè)詞匯智能識別?報(bào)告智能分析與生成?知識庫智能檢索?…?短期時(shí)序數(shù)據(jù)量化分析?長期時(shí)序數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測?工程數(shù)據(jù)特征提取?…?

圖文理解?

圖文生成?數(shù)據(jù)、影像融合分析?…

基于deepseek大模型

，深入挖掘工程建造行業(yè)知識的深層聯(lián)系和內(nèi)在規(guī)律

，研究電建工程建造多模態(tài)AI大模型

，解決

工程建造領(lǐng)域適用性差等問題

，完成工程復(fù)雜場景高階應(yīng)用知識圖譜體系?

本體推理?

規(guī)則計(jì)算…工程知識庫?

知識存儲?

知識融合…領(lǐng)域知識遷移?

知識表示?

遷移學(xué)習(xí)…工程圖像解碼機(jī)制?DTC變換?DC差分編碼…專業(yè)詞匯識別?

實(shí)體識別?

實(shí)體鏈接…多模態(tài)語料對齊?

時(shí)空對齊?

語義對齊…電建工程建造AI大模型（水電、新能源…）工程建造能力支撐L1工程建造大模型工程領(lǐng)域融合

關(guān)鍵技術(shù)研究L0deepseek大模型deepseek大模型基座

預(yù)測大模型大語言模型多模態(tài)融合預(yù)測能力視覺能力語言能力多模態(tài)AI大模型視覺大模型?

工程投資類場景

，實(shí)現(xiàn)工程事前算贏、風(fēng)險(xiǎn)評估等?

工程建設(shè)類場景

，實(shí)現(xiàn)工程建設(shè)知識管理和工程建設(shè)輔助決策?

工程運(yùn)營類場景

，提高工程運(yùn)營效率、減少工程運(yùn)行隱患?

企業(yè)管理類場景

，實(shí)現(xiàn)管理過程中流程自動化、多源數(shù)據(jù)分析及輔助決策 面向電建各工程投資、工程建設(shè)、工程運(yùn)營、企業(yè)管理等場景開發(fā)一系列智能應(yīng)用

，賦能電建各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

水電規(guī)范知識問答

設(shè)計(jì)方案自動生成

周期性報(bào)告自動生成

工程輔助決策助手

風(fēng)電設(shè)計(jì)知識問答

光伏建設(shè)知識問答

工程資料快速檢索

人力資源管理助手

項(xiàng)目資料歸檔助手

績效自動核算助手

企業(yè)資源自動結(jié)算

項(xiàng)目人員智能推薦

合同資料智能審核

供應(yīng)商智能篩選推薦

投資概算自動提取

投資風(fēng)險(xiǎn)智能檢索

投資效益智能預(yù)測

法律法規(guī)智能問答

工程投資風(fēng)險(xiǎn)評估

風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告自動生成

時(shí)長需求精準(zhǔn)預(yù)測

水電設(shè)備知識圖譜

梯級電站動態(tài)調(diào)配

光伏發(fā)電效率預(yù)測

風(fēng)電發(fā)電效率預(yù)測

工程運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)識別

運(yùn)營報(bào)表自動生成

工程運(yùn)營安全培訓(xùn)工程運(yùn)營

報(bào)告方案自動生成：

自動生成周報(bào)、月報(bào)、進(jìn)度、質(zhì)量、安全、物資

分析報(bào)告；

投標(biāo)文件生成：

自動解讀招標(biāo)文件及工程信息

，快速生成投標(biāo)文件；

工程AI造價(jià)：工程量清單項(xiàng)目和特征值的自動識別、提取及定額自動

配置。

作業(yè)指導(dǎo)助手：根據(jù)工程部位，

自動推送工作程序、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)管控要點(diǎn)及處理措施；

工程管理數(shù)字人：合同風(fēng)險(xiǎn)評估

，工程安全預(yù)警，進(jìn)度管控決策

，違規(guī)事件智能統(tǒng)計(jì)分析；

自動歸檔：

自動歸類、快速檢索

，輔助智能歸檔；投標(biāo)文件生成工程管理數(shù)字人—違規(guī)事件智能統(tǒng)計(jì)分析作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)自動推送一鍵式生成周月報(bào)AI檔案造價(jià)定額清單4.2工程領(lǐng)域應(yīng)用——專業(yè)功能違規(guī)事件統(tǒng)計(jì)分析臨邊防護(hù)高空拋物電焊放在鋼筋上吊籃人數(shù)超載卸料高度違規(guī)檢測人員摔倒吊鉤下方人員檢測電焊作業(yè)未佩戴防

護(hù)面罩非機(jī)動車檢測混凝土振搗檢測蜂窩麻面人員聚集爆破危險(xiǎn)區(qū)域警戒作業(yè)面機(jī)械設(shè)備

統(tǒng)計(jì)錨桿長度檢測機(jī)械違規(guī)載人未佩戴安全帽人員抽煙掛簾積水檢測木板亂堆亂放赤膊作業(yè)電子圍欄入侵