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文檔簡介
摘要為深入探究群體決策中個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)決策的變化及其認(rèn)知基礎(chǔ),進(jìn)而優(yōu)化群體決策效能,采用仿真氣球冒險(xiǎn)任務(wù),通過對(duì)比不同決策模式(個(gè)體決策、共同決策、輪流決策)及不同社會(huì)距離群組條件下個(gè)體的連續(xù)風(fēng)險(xiǎn)決策,并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)的貝葉斯模型構(gòu)建決策過程模型。結(jié)果顯示,相較于個(gè)人決策,在雙人決策時(shí),個(gè)體表現(xiàn)出更高的冒險(xiǎn)性。然而,貝葉斯模型擬合揭示,這并非是個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)偏好提升,而是個(gè)體對(duì)氣球不會(huì)破裂的先驗(yàn)信念有所增強(qiáng),并且在近社會(huì)距離組中,這種先驗(yàn)信念的增加更為顯著。關(guān)鍵詞風(fēng)險(xiǎn)決策;群體決策;社會(huì)距離;貝葉斯模型;仿真氣球冒險(xiǎn)任務(wù)1引言群體決策的重要性在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)社會(huì)中日益凸顯。一方面,組織規(guī)模隨著技術(shù)發(fā)展不斷擴(kuò)大,需要一個(gè)能夠提供多領(lǐng)域知識(shí)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)。另一方面,群體經(jīng)驗(yàn)在為個(gè)人決策提供更多參考信息的同時(shí)也帶來了“選擇困難”。在這種背景下,個(gè)體在群體決策中的認(rèn)知與行為變化作為心理學(xué)、管理學(xué)及信息科學(xué)的研究問題之一,越來越受到研究者的關(guān)注。俗語有云,“三個(gè)臭皮匠頂個(gè)諸葛亮”。群體通常具有超越個(gè)人的知識(shí)儲(chǔ)備、能夠采取更多有效的策略,并且能夠稀釋個(gè)體偏見的干擾,因此可以在解決問題時(shí)作出更優(yōu)的決策,產(chǎn)生“1+1gt;2”的效果(Bangamp;Frith,2017)。但正如另一句俗語,“三個(gè)和尚沒水吃”,群體決策也可能出錯(cuò)。在群體決策,尤其是在不確定性決策中,個(gè)體的權(quán)力感與責(zé)任感更低,更容易作出更加冒險(xiǎn)的行為(Wallachetal.1964)。同時(shí),在群體中的個(gè)體受到替代性排斥屢見不鮮,經(jīng)歷過替代性排斥的個(gè)體往往更加冒險(xiǎn),在決策過程中更偏好風(fēng)險(xiǎn)尋求(付椏楠等,2024)。為充分發(fā)揮群體決策的優(yōu)勢并規(guī)避劣勢,我們有必要充分理解個(gè)體在群體風(fēng)險(xiǎn)決策中的行為變化模式及潛在認(rèn)知過程?,F(xiàn)有的群體風(fēng)險(xiǎn)決策研究更加關(guān)注群體決策中的情景設(shè)置、決策條件及宏觀的群體表現(xiàn),側(cè)重考察不同群體決策模式間的差異,如考察群體規(guī)模(Shuppamp;Williams,2008)、群體中的溝通條件(Baillonetal.,2016)、語言偏好(張震,李卓琳,2023)和規(guī)則決策(Levatietal.,2017)等因素的作用,較少涉及群體決策中的個(gè)體表現(xiàn)及深層行為機(jī)制,忽略了個(gè)體在群體決策中的行為變化。另外,絕大部分關(guān)于個(gè)體社會(huì)決策的研究依賴于被試對(duì)社會(huì)互動(dòng)的想象,而不涉及真正的群體互動(dòng)。目前,尚且較少的涉及真實(shí)互動(dòng)的個(gè)體層面研究表示,群體成員的年齡(Reynoldsetal.,2014)及群體成員的個(gè)性特征(Wangetal.,2019)等因素會(huì)影響個(gè)體在群體決策中的表現(xiàn),但尚未有研究考察個(gè)體間的社會(huì)關(guān)系和真實(shí)社會(huì)互動(dòng)在群體決策中的作用。群體決策研究中,群組成員間真實(shí)的社會(huì)互動(dòng)是合作決策的關(guān)鍵,也是群體決策影響個(gè)體行為的關(guān)鍵外在因素;而群組成員之間的社會(huì)距離決定著個(gè)體如何對(duì)待合作決策,是群體決策影響個(gè)體行為的重要內(nèi)在因素。社會(huì)距離描述了自我與他人、群體內(nèi)和群體之間的情感親密關(guān)系(Tropeamp;Liberman,2010)。已有研究表明,社會(huì)距離會(huì)影響人們對(duì)公平性和對(duì)他人行為的評(píng)價(jià):同伴之間存在的友誼(即較近的社交距離)可以使得個(gè)人將自己的公正概念延伸到朋友身上,從而使得人們更公正地對(duì)待朋友(Wuetal.,2011;Chenetal.,2017)。雖然已有不少研究考察了社會(huì)距離對(duì)個(gè)體社會(huì)決策的影響,卻少有研究涉及社會(huì)距離對(duì)群體決策中個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)行為的影響。已有研究通常使用“想象你在為他人作出決策”的代理人決策范式來研究社會(huì)距離對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響。研究發(fā)現(xiàn),個(gè)體在為不同社會(huì)距離的人作決策時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)行為有很大差異。例如,在關(guān)于戀愛關(guān)系(Beisswangeretal.,2003)、賭博(Polman,2012)和可能發(fā)生損失(Anderssonetal.,2014)的代理人決策中,社會(huì)距離的增加會(huì)加使得人們追求風(fēng)險(xiǎn)。但也有其他研究者得出了相反的結(jié)論,發(fā)現(xiàn)那些為他人作決定的人比為他們自己作決策時(shí)更加厭惡風(fēng)險(xiǎn):醫(yī)生在通常情況下會(huì)對(duì)患者作出比平時(shí)更保守的決定(Garcia-Retameroamp;Galesic,2012;Stoneetal.,2013)。針對(duì)這些有爭議的結(jié)果,一些研究者指出社會(huì)距離對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響可能受到其他因素的調(diào)節(jié),如框架效應(yīng)(Zhangetal.,2017)。然而,代理人決策范式中并不涉及真正的社會(huì)互動(dòng),其中社會(huì)距離的調(diào)節(jié)也依賴于被試對(duì)社會(huì)距離的理解與想象。這種傳統(tǒng)的研究范式無疑更加便利,有利于開展大規(guī)模的研究及考察;但利用真實(shí)的社會(huì)距離與社會(huì)互動(dòng)的研究才能夠更為真實(shí)且深刻地考察社會(huì)距離對(duì)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)決策行為的影響。為此,本研究將利用兩種群體決策模式考察真實(shí)群體決策及真實(shí)社會(huì)距離這兩個(gè)因素如何影響個(gè)體在群體決策中的風(fēng)險(xiǎn)行為。本研究中決策模式的設(shè)計(jì)源于真實(shí)生活中常見的兩人共同作出決策的場景:在朋友或夫妻二人的共同事務(wù)中,兩人經(jīng)討論一致后作出最終決策;或兩人就不同事務(wù)或在不同時(shí)間輪流作出決策。本研究意圖采用個(gè)人決策、共同決策以及輪流決策這三種決策方式,重點(diǎn)考察以個(gè)人決策作為對(duì)照時(shí),個(gè)體在共同決策和輪流決策中的風(fēng)險(xiǎn)行為變化趨勢及認(rèn)知機(jī)制。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)決策研究中,采用仿真氣球冒險(xiǎn)任務(wù)(Theballoonanaloguerisktask,BART),使用被試主動(dòng)收集氣球獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)的平均充氣次數(shù)作為反映個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)偏好水平的行為指標(biāo)(Xuetal.,2013;Wallstenetal.,2005)。這一指標(biāo)簡單、清晰,卻忽略了人們在多輪次任務(wù)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程,即個(gè)體對(duì)氣球爆炸概率的估計(jì)會(huì)隨著反饋的不斷累積而發(fā)生變化,并最終趨于穩(wěn)定。研究表明,在開展風(fēng)險(xiǎn)實(shí)驗(yàn)前,被試會(huì)形成關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率的先驗(yàn)信念;在重復(fù)開展風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)過程中,其不斷收集證據(jù)并更新這個(gè)先驗(yàn)信念分布,最終形成一個(gè)穩(wěn)定的、能夠反映被試對(duì)氣球爆炸概率信念的后驗(yàn)分布(van"Ravenzwaaijetal.,2011),其決策學(xué)習(xí)過程符合貝葉斯推理。在描述一個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)決策行為時(shí),BART的貝葉斯強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程模型能夠提供更加豐富的模型參數(shù)。換言之,假設(shè)傳統(tǒng)的BART風(fēng)險(xiǎn)行為指標(biāo)(平均氣球吹次)說明被試總體上的決策行為變得更加冒險(xiǎn),那么BART的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型參數(shù)則能夠解釋傳統(tǒng)行為指標(biāo)變化的內(nèi)在機(jī)制,即決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好是提高了,還是對(duì)損失發(fā)生概率的估計(jì)降低了。例如,被試在群體決策中將氣球吹得更大,是為了追求大氣球的高收益,還是由于被試更具有安全感而認(rèn)為氣球不會(huì)爆炸。本研究采用被廣泛應(yīng)用的4參數(shù)(a、μ、γ、β)的BART模型(vanRavenzwaaijetal.,2011)。其中,參數(shù)(即參數(shù)Φ)代表個(gè)體對(duì)氣球不會(huì)爆炸的概率的先驗(yàn)信念,參數(shù)γ代表個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)偏好,參數(shù)β代表個(gè)體的行為一致性。而采用BART的貝葉斯模型擬合該參與者的整個(gè)決策過程后,通過對(duì)比模型參數(shù)在不同決策條件中的變化,則可以解釋冒險(xiǎn)行為的具體原因。綜上,本研究旨在考察社會(huì)距離和合作決策對(duì)群體成員風(fēng)險(xiǎn)決策的影響。本研究在采用傳統(tǒng)BART行為指標(biāo)作為衡量個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)決策行為的同時(shí),讓被試每兩人為一小組共同完成BART,采用貝葉斯模型擬合每個(gè)被試在每種決策條件下的完整決策過程,并獲得其強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特征參數(shù),從而解釋個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)決策行為變化的潛在原因,厘清社會(huì)距離和決策條件影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)決策行為的內(nèi)在機(jī)制。2方法2.1被試本研究采用G*Power3.1軟件,設(shè)置中等效應(yīng)量f=0.25,顯著性水平α=0.05,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力1–β=0.80時(shí),計(jì)算最小樣本量為54人。為此,本研究共招募了108名女性大學(xué)生作為被試(平均年齡為20.69±2.21歲);剔除掉異常數(shù)據(jù)(如急于完成任務(wù)導(dǎo)致平均吹次過少、平均反應(yīng)時(shí)過短、模型擬合結(jié)果異常、輪流決策中氣球數(shù)過少、共同決策中兩人決策過于統(tǒng)一)后,遠(yuǎn)近社會(huì)距離組各有42名被試。所有被試身體健康,沒有精神障礙,并且在實(shí)驗(yàn)前兩周沒有飲酒或吸煙。整個(gè)研究按照《赫爾辛基宣言》準(zhǔn)則進(jìn)行,并獲得上海外國語大學(xué)倫理學(xué)委員會(huì)批準(zhǔn)。所有被試在實(shí)驗(yàn)前簽署書面知情同意,在實(shí)驗(yàn)后獲得120元人民幣作為固定補(bǔ)償,并根據(jù)其在實(shí)驗(yàn)中的總決策收益獲得30元到80元不等的額外獎(jiǎng)勵(lì)。2.2研究設(shè)計(jì)本研究共有兩個(gè)自變量:社會(huì)距離為組間變量,決策條件為組內(nèi)變量。本研究采用BART衡量被試的風(fēng)險(xiǎn)決策行為(詳見圖1)。在BART中,被試總共需要依次為每個(gè)氣球充氣。在每一次充氣過程中,被試可以選擇繼續(xù)充氣或者停止充氣,結(jié)束充氣時(shí)氣球越大獎(jiǎng)金越多,若氣球爆炸則失去當(dāng)前氣球的獎(jiǎng)金。BART中衡量被試風(fēng)險(xiǎn)行為的指標(biāo)是其停止為氣球充氣,也就是主動(dòng)保存氣球收益時(shí),氣球的平均充氣次數(shù)。由于氣球的增大或爆炸是概率事件,因此被試得到的最終金額具有更大隨機(jī)性,BART通常不使用最終收益金額來衡量被試的行為表現(xiàn)。社會(huì)距離指的是兩人之間的社會(huì)關(guān)系。所有被試均為兩人一組報(bào)名參加實(shí)驗(yàn),兩人必須是相互認(rèn)識(shí)的朋友。一半的報(bào)名小組被隨機(jī)分進(jìn)近社會(huì)距離組,這些被試按報(bào)名時(shí)的小組進(jìn)行實(shí)驗(yàn),即兩人是朋友;其余為遠(yuǎn)社會(huì)距離組,實(shí)驗(yàn)中不再保留原有小組,而是由主試隨機(jī)選取互不認(rèn)識(shí)的兩人組成實(shí)驗(yàn)小組并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。每個(gè)被試在實(shí)驗(yàn)開始之前填寫知情同意書及人口統(tǒng)計(jì)量表,然后根據(jù)自己與隊(duì)友之間的親密程度填寫問卷,問題包括評(píng)價(jià)與同伴的認(rèn)識(shí)時(shí)間長短、交往程度、在課外時(shí)交流的多少、熟悉程度,以及在課外時(shí)見面的頻率,采用3級(jí)計(jì)分。遠(yuǎn)社會(huì)距離組被試評(píng)分均小于1.2分;近社會(huì)距離組評(píng)分均大于2.4分。除此之外,獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表明兩組社會(huì)距離存在顯著差異(t=-12.64,plt;0.001)。本實(shí)驗(yàn)中的決策條件共有個(gè)人決策、共同決策(群體決策)和輪流決策(群體決策)三種,同小組中的兩位被試手持各自的小鍵盤、面對(duì)同一個(gè)顯示器作出決策。實(shí)驗(yàn)明確要求所有小組不可以在全部實(shí)驗(yàn)完成前討論任務(wù)策略。每個(gè)實(shí)驗(yàn)小組以隨機(jī)順序完成輪流決策、共同決策及兩人各自的單人決策,共計(jì)四組任務(wù),總共持續(xù)時(shí)間約為一個(gè)半小時(shí)。坐在左邊的被試按小鍵盤上的“1”(右邊的被試按“4”)鍵為氣球充氣,或者按“2”(右邊的被試按“5”)停止充氣并獲得當(dāng)前氣球的獎(jiǎng)金。每個(gè)被試需要完成三種模式BART的試次數(shù)分別為,個(gè)人決策100個(gè)氣球,共同決策120個(gè)氣球,輪流決策200個(gè)氣球。個(gè)人決策下,實(shí)驗(yàn)小組中的一位被試在隊(duì)友在場旁觀的情況下獨(dú)立地作出所有決策。共同決策條件下,每次決策都需要兩位被試達(dá)成一致意見:如果兩人的決策一致,則執(zhí)行該決策;如果兩人的決策不一致,則此次決策無效,兩人需要再次作出決策。輪流決策條件下,每次決策均由兩位被試輪流、一人一次地作出:被試A決定當(dāng)前決策,另一位被試B決定下一次決策,A決定再下一次決策,以此類推。值得注意的是,雖然就被試而言,小組中兩人的收益與損失是共享的,兩人無任何差別。但為了更真實(shí)地反映每一位被試的風(fēng)險(xiǎn)偏好,任務(wù)數(shù)據(jù)的離線分析中會(huì)拆分兩人的行為數(shù)據(jù),使兩位被試不再共享相同的行為表現(xiàn)成績。共同決策模式中,無論一個(gè)氣球的最終情況如何,如果一個(gè)被試在該氣球被吹大的過程中,曾有過保存該收益的決策(但因?yàn)殛?duì)友決定繼續(xù)吹氣而改變自己的第一決定并繼續(xù)吹氣),則對(duì)該被試而言,這一次的保存收益的決策會(huì)被計(jì)為這個(gè)被試該氣球的成績。輪流決策模式中,一個(gè)氣球的成績被計(jì)為作出最終決策的那位被試的成績,而不會(huì)被計(jì)入其隊(duì)友的成績。因此,輪流決策時(shí)的兩位被試同樣也不會(huì)共享相同的行為表現(xiàn)成績,而是平均每人有100個(gè)氣球。2.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程的貝葉斯模型估計(jì)認(rèn)知決策建模通過設(shè)置決策參數(shù)及參數(shù)間響應(yīng)函數(shù)的方式來模擬決策過程。為此,本研究采用的是較為全面的四個(gè)參數(shù)(a、μ、γ、β)的貝葉斯BART模型(vanRavenzwaaijetal.,2011)。貝葉斯過程是隨著數(shù)據(jù)的累積,不斷更新先驗(yàn)信念,最終得到后驗(yàn)信念的統(tǒng)計(jì)過程。利用貝葉斯過程模擬每個(gè)決策者的BART強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程的具體方法及參數(shù)設(shè)置如下。實(shí)驗(yàn)者設(shè)置了任務(wù)的參數(shù)。一個(gè)氣球爆炸的概率pburst,會(huì)隨著該氣球吹次npumps的增多而增大,具體值取決于氣球的最大充氣次數(shù)x(本研究中x=12),即:決策者的行為體現(xiàn)了個(gè)體的內(nèi)心關(guān)于氣球爆炸概率的信念。四參數(shù)模型假設(shè),在特定試次k,也就是第k個(gè)氣球的決策中,決策者信念中的氣球爆炸概率為一個(gè)固定值。決策者在第一個(gè)試次中對(duì)氣球爆炸概率的估計(jì)就是該決策者的先驗(yàn)信念,決策者在接下來的試次中不斷地累積決策結(jié)果數(shù)據(jù)并更新這個(gè)先驗(yàn)信念,更新公式為:決策者關(guān)于氣球爆炸概率的先驗(yàn)信念為,即公式(2)在k=1時(shí)的取值。而a和μ的絕對(duì)大小代表著決策者從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的效率,更小的值說明決策者只需要少量的數(shù)據(jù)就能改變其關(guān)于氣球爆炸概率的信念,而更大的值意味著決策者需要更多的數(shù)據(jù)才能壓倒其先驗(yàn)信念。其中,是到第k個(gè)試次為止,決策者的總充氣次數(shù);是到第k個(gè)試次為止,決策者在所有未吹爆氣球中的總充氣次數(shù)。在這個(gè)更新公式的實(shí)際應(yīng)用中,a和μ的估計(jì)值會(huì)高度相關(guān)。為了降低a和μ之間的共線性,本研究中采用的模型在原模型參數(shù)上實(shí)現(xiàn)了簡單的代數(shù)轉(zhuǎn)換。即,在該等式右邊的分?jǐn)?shù)表達(dá)式上下分別除以μ,再將記為Φ,記為η,則公式(2)變形為:因此,Φ代表決策者關(guān)于氣球不會(huì)爆炸概率的先驗(yàn)信念,η代表決策者的學(xué)習(xí)系數(shù)。模型的另一個(gè)假設(shè)是,決策者在每個(gè)氣球的第一次充氣之前就決定好了最優(yōu)充氣次數(shù),充氣過程中不再更改這個(gè)值。將第k個(gè)試次中決策者信念中的最優(yōu)充氣次數(shù)記為ωk。則ωk取決于決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好γ和公式(3)中決策者關(guān)于現(xiàn)在充氣會(huì)使氣球爆炸概率的信念,即:與此同時(shí),在第k個(gè)試次中,決策者為當(dāng)前氣球的第l次充氣作出決策時(shí),他真正作出充氣行為的概率既取決于決策者信念中的最優(yōu)充氣次數(shù)ωk,也取決于決策者的決策行為一致性β,即:公式(5)反映了決策者具體的決策行為與理論上的最優(yōu)充氣次數(shù)之間的關(guān)系。當(dāng)β=0時(shí),決策者充氣或收集獎(jiǎng)勵(lì)的行為是完全隨機(jī)的,與ωk和l沒有任何關(guān)聯(lián),即。當(dāng)β→∞時(shí),決策者的行為完全由當(dāng)前充氣次數(shù)l和最優(yōu)充氣次數(shù)ωk決定:當(dāng)ωklt;l時(shí),實(shí)際充氣次數(shù)超過最優(yōu)充氣次數(shù),,決策者一定會(huì)停止充氣;當(dāng)ωkgt;l時(shí),實(shí)際充氣次數(shù)沒有到達(dá)最優(yōu)充氣次數(shù),,決策者一定會(huì)繼續(xù)充氣。本研究中使用的認(rèn)知決策模型即為Φ(氣球不會(huì)爆炸概率的先驗(yàn)信念)、η(學(xué)習(xí)系數(shù))、γ(風(fēng)險(xiǎn)偏好)和β(決策一致性)四個(gè)參數(shù)組成的BART四參數(shù)模型。將實(shí)際數(shù)據(jù)擬合至該模型以開展參數(shù)估計(jì)時(shí),為了避免最大似然法(Wallstenetal.,2005)中因?yàn)椴煌辉囬g的參數(shù)估計(jì)相互獨(dú)立而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)偽跡,本研究將使用Ahn等(2017)采用的決策任務(wù)的分層貝葉斯模型開展參數(shù)估計(jì)。在模型參數(shù)估計(jì)之后,本研究對(duì)模型和參數(shù)估計(jì)開展了穩(wěn)健性的分析。第一,對(duì)參數(shù)估計(jì)過程的參數(shù)聚合程度和算法擬合程度進(jìn)行了檢驗(yàn)。第二,生成模擬數(shù)據(jù)。即對(duì)于每個(gè)被試,根據(jù)擬合得到的模型參數(shù)(真實(shí)參數(shù))及任務(wù)設(shè)置,生成一組模擬的行為數(shù)據(jù),并計(jì)算模擬數(shù)據(jù)的平均吹次(即預(yù)測值)。平均吹次的真實(shí)值和預(yù)測值之間的相關(guān)性分析(個(gè)人決策:plt;0.001;共同決策:plt;0.006;輪流決策:plt;0.001)顯示,三種決策方式的真實(shí)值和預(yù)測值均顯著相關(guān)。第三,參數(shù)恢復(fù)。對(duì)模擬的行為數(shù)據(jù)再次開展參數(shù)估計(jì),得到參數(shù)的預(yù)測值。預(yù)測參數(shù)與真實(shí)參數(shù)直接的相關(guān)性分析(個(gè)人決策:pηlt;0.001,pγlt;0.001,pΦlt;0.001,pβlt;0.001;共同決策:pη=0.54,pγ=0.003,pΦ=0.08,pβlt;0.001;輪流決策:pη=0.29,pγlt;0.001,pΦ=0.03,pβlt;0.001)顯示,大部分參數(shù)均能得到較好的恢復(fù)。第四,參數(shù)γ與被試行為指標(biāo)(平均吹次)之間存在顯著相關(guān)(個(gè)人決策:plt;0.001;共同決策:plt;0.001;輪流決策:plt;0.001),表明風(fēng)險(xiǎn)偏好γ的大小能夠有效地反應(yīng)被試風(fēng)險(xiǎn)行為的高低。本研究中,由于學(xué)習(xí)系數(shù)η和決策一致性β兩個(gè)參數(shù)只與強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程有關(guān)而與風(fēng)險(xiǎn)行為無直接聯(lián)系,因此不再進(jìn)入后續(xù)針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為變化及機(jī)制的統(tǒng)計(jì)分析。2.4統(tǒng)計(jì)與軟件本次實(shí)驗(yàn)使用MATLABR2016軟件(https:///)及Psychotoolbox3工具箱(http:///)在Windows7系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)并呈現(xiàn)行為實(shí)驗(yàn)刺激,并且使用Rstan包(https:///stan-dev/rstan/wiki/RStan-Getting-Started/)來實(shí)現(xiàn)決策任務(wù)的分層貝葉斯建模(hBayesDM,見https://ccs-lab.github.io/hBayesDM/articles/getting_started.html)。最終數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS25軟件(https:///analytics/spss-statistics-software)并開展統(tǒng)計(jì)分析,得出結(jié)果。本研究重點(diǎn)考察個(gè)體決策與群體決策之間的差異,并將共同決策與輪流決策作為相互驗(yàn)證的兩種群體決策模式,而非考察三種決策之間有無顯著差異。因此,考慮到本研究目標(biāo)與方差分析原假設(shè)(同一因素的各個(gè)水平間是否有顯著差異)的一致性,對(duì)于輪流決策和共同決策兩種模式下的行為數(shù)據(jù),分別開展2(社會(huì)距離:遠(yuǎn)/近)×2(決策條件:個(gè)人/群體)方差分析,而不是將三種決策方式作為一個(gè)三水平的因素進(jìn)行方差分析。3結(jié)果本研究考察社會(huì)距離(遠(yuǎn)/近)及決策條件(個(gè)人決策/共同決策/輪流決策)對(duì)被試風(fēng)險(xiǎn)決策行為指標(biāo)的影響。被試在BART中的風(fēng)險(xiǎn)決策行為指標(biāo)共包含兩部分:傳統(tǒng)的非模型指標(biāo)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的貝葉斯模型參數(shù)指標(biāo)。其中,非模型決策行為指標(biāo)為:風(fēng)險(xiǎn)行為(平均吹次:被試主動(dòng)收集獎(jiǎng)勵(lì)的氣球的平均充氣次數(shù),即未爆氣球的平均充氣次數(shù))。模型參數(shù)指標(biāo)為:風(fēng)險(xiǎn)偏好γ和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的先驗(yàn)信念Φ。所有行為指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)值,詳見表1。為了清晰地對(duì)比個(gè)人決策和群體決策的差異,以下將以兩部分結(jié)果的形式進(jìn)行呈現(xiàn)。第一部分對(duì)比個(gè)人決策與共同決策,第二部分對(duì)比個(gè)人決策與輪流決策。3.1個(gè)人決策對(duì)比共同決策對(duì)每一個(gè)決策行為指標(biāo),兩因素重復(fù)測量方差分析被用來統(tǒng)計(jì)該指標(biāo)在不同決策條件之間差異的顯著程度,社會(huì)距離為兩水平(社會(huì)距離:遠(yuǎn)/近)被試間變量,決策條件為兩水平被試內(nèi)變量(決策條件:個(gè)人決策/共同決策)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的均值及標(biāo)準(zhǔn)誤差見圖2。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,決策條件對(duì)平均吹次影響的主效應(yīng)顯著,即被試在共同決策中的平均吹次顯著高于個(gè)人決策(F(1,82)=21.40,plt;0.001,η2p=0.21),社會(huì)距離對(duì)平均吹次的影響未達(dá)到顯著水平(F(1,82)=0.59,p=0.44)。決策條件與社會(huì)距離的交互效應(yīng)邊緣顯著,近社會(huì)距離組的平均吹次提高更為顯著(F(1,82)=3.20,plt;0.01,η2p=0.04)。進(jìn)一步的簡單效應(yīng)分析表明,兩組被試在共同決策中的平均吹次均顯著高于個(gè)人決策(F(1,82)=20.60,plt;0.001,η2p=0.20);但遠(yuǎn)社會(huì)距離組中決策模式影響風(fēng)險(xiǎn)行為的效應(yīng)量和顯著性均小于近社會(huì)距離組(F(1,82)=4.03,plt;0.05,η2p=0.05)。模型參數(shù)指標(biāo)結(jié)果進(jìn)一步揭示了共同決策中風(fēng)險(xiǎn)行為更高的原因。決策條件的主效應(yīng)檢驗(yàn)顯示,被試在共同決策中的先驗(yàn)信念Φ顯著高于個(gè)人決策(F(1,82)=1032.53,plt;0.001,η2p=0.93),也就是共同決策條件下的個(gè)體更加傾向于認(rèn)為氣球不會(huì)爆炸。而且,被試在共同決策中的風(fēng)險(xiǎn)偏好γ顯著低于個(gè)人決策(F(1,82)=955.47,plt;0.001,η2p=0.92)。社會(huì)距離的主效應(yīng)檢驗(yàn)顯示,社會(huì)距離對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好γ、先驗(yàn)信念Φ的影響未達(dá)到顯著水平(風(fēng)險(xiǎn)偏好:F(1,82)=0.001,p=0.97;先驗(yàn)信念:F(1,82)=1.40,p=0.24)。決策條件與社會(huì)距離的交互作用結(jié)果顯示,決策條件對(duì)先驗(yàn)信念Φ的影響在不同的社會(huì)距離組中沒有顯著差異(F(1,82)=0.23,p=0.64),而決策條件對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好γ的影響在不同社會(huì)距離組中有顯著差異(決策條件與社會(huì)距離的交互效應(yīng)顯著,F(xiàn)(1,82)=6.78,plt;0.05,η2p=0.08)。進(jìn)一步的簡單效應(yīng)分析表明,遠(yuǎn)社會(huì)距離組中決策條件影響風(fēng)險(xiǎn)偏好γ的顯著性大于近社會(huì)距離組(遠(yuǎn)社會(huì)距離組:F(1,82)=561.62,plt;0.001,η2p=0.87;近社會(huì)距離組:F(1,82)=400.63,plt;0.001,η2p=0.83)。而且這一效應(yīng)并非組間差異引起的,因?yàn)閭€(gè)人決策下近社會(huì)距離組和遠(yuǎn)社會(huì)距離組之間的風(fēng)險(xiǎn)偏好γ沒有顯著差異(F(1,82)=0.29,p=0.59)。值得注意的是,群體決策中風(fēng)險(xiǎn)偏好γ是降低的,而不是升高。因此,傳統(tǒng)行為指標(biāo)平均吹次代表的風(fēng)險(xiǎn)行為提高,只能由先驗(yàn)信念Φ的增加解釋。這說明群體決策使個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)行為提高的原因在于先驗(yàn)信念Φ的增加,而非風(fēng)險(xiǎn)偏好γ升高。3.2個(gè)人決策對(duì)比輪流決策對(duì)每一個(gè)決策行為指標(biāo),兩因素重復(fù)測量方差分析被用來統(tǒng)計(jì)該指標(biāo)在不同決策條件之間差異的顯著程度,社會(huì)距離為兩水平(社會(huì)距離:遠(yuǎn)/近)被試間變量,決策條件為兩水平被試內(nèi)變量(決策條件:個(gè)人決策/輪流決策)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果的均值及標(biāo)準(zhǔn)誤差見圖3。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)行為的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,決策條件對(duì)平均吹次影響的主效應(yīng)顯著,被試在輪流決策中的平均吹次顯著高于個(gè)人決策(F(1,82)=12.32,p=0.001,η2p=0.13),社會(huì)距離對(duì)平均吹次的影響不顯著(F(1,82)=0.15,p=0.70)。決策條件與社會(huì)距離的交互效應(yīng)顯著,近社會(huì)距離組的平均吹次提高更為顯著(F(1,82)=6.11,plt;0.017,η2p=0.07)。進(jìn)一步的簡單效應(yīng)分析表明:在近社會(huì)距離組中,被試在輪流決策中的平均吹次顯著高于個(gè)人決策(F(1,82)=17.89,plt;0.001,η2p=0.18);而在遠(yuǎn)社會(huì)距離組中,被試在輪流決策中的平均吹次沒有顯著變化(F(1,82)=0.54,p=0.47,η2p=0.007)。輪流決策的這一結(jié)果與共同決策的結(jié)果一致,均發(fā)現(xiàn)個(gè)體在群體決策中的行為會(huì)更加冒險(xiǎn),且近社會(huì)距離組的風(fēng)險(xiǎn)行為增加程度更高。模型參數(shù)指標(biāo)結(jié)果提示了個(gè)體在輪流決策中風(fēng)險(xiǎn)行為提高的原因:決策條件的主效應(yīng)檢驗(yàn)顯示,輪流決策的先驗(yàn)信念Φ顯著更高(F(1,82)=8.61,plt;0.004,η2p=0.95),說明個(gè)體在輪流決策中更加傾向于任務(wù)氣球不會(huì)爆炸;同時(shí)決策條件對(duì)γ影響的主效應(yīng)顯著(F(1,82)=11.10,p=0.001,η2p=0.12),說明個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)偏好反而有所下降。社會(huì)距離的主效應(yīng)檢驗(yàn)顯示,近社會(huì)距離組的先驗(yàn)信念Φ顯著高于遠(yuǎn)社會(huì)距離組(F(1,82)=10.75,plt;0.002,η2p=0.12),說明了近社會(huì)距離組更加高估氣球不會(huì)爆炸的概率;社會(huì)距離影響風(fēng)險(xiǎn)偏好γ的主效應(yīng)邊緣顯著(F(1,82)=3.07,p=0.08,η2p=0.04)。決策條件與社會(huì)距離的交互作用結(jié)果顯示,輪流決策的先驗(yàn)信念Φ的增加程度在兩個(gè)社會(huì)距離組中有顯著差異(F(1,82)=6.38,p=0.014,η2p=0.07),輪流覺得的風(fēng)險(xiǎn)偏好γ的改變程度在兩個(gè)社會(huì)距離組中沒有顯著差異(F(1,82)=1.74,p=0.19,η2p=0.02)。進(jìn)一步的簡單效應(yīng)分析表明,在近社會(huì)距離組中,被試在輪流決策中的先驗(yàn)信念φ顯著高于個(gè)人決策(F(1,82)=14.91,plt;0.001,η2p=0.15);而在遠(yuǎn)社會(huì)距離組中,被試在輪流決策的先驗(yàn)信念Φ沒有顯著變化(F(1,82)=0.08,p=0.77,η2p=0.001)??偨Y(jié)而言,決策條件和社會(huì)距離對(duì)先驗(yàn)信念和平均吹次的這兩種行為指標(biāo)的影響作用是一致的。因此,群體決策與社會(huì)距離使平均吹次增加的原因在于先驗(yàn)信念Φ的增加,而非風(fēng)險(xiǎn)偏好γ的升高。4討論本研究采用BART考察了社會(huì)距離和決策條件對(duì)決策者風(fēng)險(xiǎn)決策行為影響。在沿用傳統(tǒng)BART非模型決策行為指標(biāo)的基礎(chǔ)上,本研究利用四參數(shù)BART模型估計(jì)了決策者在連續(xù)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)決策中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程,分離了決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的先驗(yàn)信念和風(fēng)險(xiǎn)偏好,揭示了社會(huì)距離和決策條件影響風(fēng)險(xiǎn)決策行為的特點(diǎn)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制。本研究結(jié)果表明,個(gè)體在兩個(gè)模式的群體決策中的風(fēng)險(xiǎn)決策行為都比個(gè)體在個(gè)人決策中的行為更加冒險(xiǎn),且近社會(huì)距離組的提高程度比遠(yuǎn)社會(huì)距離組更顯著。研究者使用雙人輪流決策的BART發(fā)現(xiàn),個(gè)體在雙人輪流決策中的風(fēng)險(xiǎn)行為高于個(gè)人決策(Wangetal.,2019),本研究在重復(fù)這一結(jié)果的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)個(gè)體在兩人共同決策的模式下的風(fēng)險(xiǎn)行為也會(huì)提高。另外,在群組決策對(duì)個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)行為的影響中,研究人員利用事件相關(guān)電位技術(shù)發(fā)現(xiàn),個(gè)體的人格特質(zhì)具有調(diào)節(jié)作用,即高宜人性個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)行為提高更多(Wangetal.,2019)。本研究則利用認(rèn)知建模方法區(qū)分風(fēng)險(xiǎn)行為背后的風(fēng)險(xiǎn)偏好與先驗(yàn)信念兩個(gè)因素發(fā)現(xiàn),群體決策中導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)行為提高的因素并不是風(fēng)險(xiǎn)偏好的提高,而是關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的先驗(yàn)信念的改變。同時(shí),這些結(jié)果在證實(shí)群體合作能夠提高個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)行為的基礎(chǔ)上,進(jìn)而證明與人的社會(huì)合作相關(guān)的因素可以在這一關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。未來研究可以采用其他種類的合作決策模式及更多的風(fēng)險(xiǎn)決策任務(wù),并考察更多社會(huì)性因素在其中的調(diào)節(jié)作用,以探索群體決策影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)行為的邊界條件,理解個(gè)體在群體決策中的行為、認(rèn)知及神經(jīng)變化。值得一提的是,多項(xiàng)研究顯示不同性別決策者在合作中的行為模式有顯著差異(Ballietetal.,2011),為更清晰地揭示群體決策及社會(huì)距離的影響,避免這兩個(gè)自變量與性別相關(guān)決策風(fēng)格的交互作用,因此本研究暫且將被試限定為女性,未來的研究應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步考察性別及相關(guān)決策風(fēng)格等因素的影響。鑒于BART已被多項(xiàng)研究用于考察不同群體或不同條件下個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)行為差異的認(rèn)知機(jī)制,其可靠性與有效性已得到大量驗(yàn)證(
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